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Strain field investigation of limestone specimen under uniaxial compression loads using particle image velocimetry 被引量:3
1
作者 徐金明 程昌宏 陆海平 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2011年第5期1619-1625,共7页
The particle image velocimetry (PIV) method was used to investigate the full-field displacements and strains of the limestone specimen under external loads from the video images captured during the laboratory tests.Th... The particle image velocimetry (PIV) method was used to investigate the full-field displacements and strains of the limestone specimen under external loads from the video images captured during the laboratory tests.The original colorful video images and experimental data were obtained from the uniaxial compression test of a limestone.To eliminate perspective errors and lens distortion,the camera was placed normal to the rock specimen exposure.After converted into a readable format of frame images,these videos were transformed into the responding grayscale images,and the frame images were then extracted.The full-field displacement field was obtained by using the PIV technique,and interpolated in the sub-pixel locations.The displacement was measured in the plane of the image and inferred from two consecutive images.The local displacement vectors were calculated for small sub-windows of the images by means of cross-correlation.The video images were interrogated in a multi-pass way,starting off with 64×64 images,ending with 16×16 images after 6 iterations,and using 75% overlap of the sub-windows.In order to remove spurious vectors,the displacements were filtered using four filters:signal-to-noise ratio filter,peak height filter,global filter and local filter.The cubic interpolation was utilized if the displacements without a number were encountered.The full-field strain was then obtained using the local least square method from the discrete displacements.The strain change with time at different locations was also investigated.It is found that the normal strains are dependant on the locations and the crack distributions.Between 1.0 and 5.0 s prior to the specimen failure,normal strains increase rapidly at many locations,while a stable status appears at some locations.When the specimen is in a failure status,a large rotation occurs and it increases in the inverse direction.The strain concentration bands do not completely develop into the large cracks,and meso-cracks are not visible in some bands.The techniques presented here may improve the traditional measurement of the strain field,and may provide a lot of valuable information in investigating the deformation/failure mechanism of rock materials. 展开更多
关键词 rock materials LIMESTONE video image strain field uniaxial compression particle image velocimetry
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Residual Distributed Compressive Video Sensing Based on Double Side Information 被引量:2
2
作者 CHEN Jian SU Kai-Xiong WANG Wei-Xing LAN Cheng-Dong 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2316-2323,共8页
关键词 压缩视频 附加信息 分布式 感知 双面 残留 奈奎斯特速率 补偿技术
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低码率生成式无人机视频编码算法
3
作者 刘美琴 陈虹宇 +1 位作者 周一鸣 倪文昊 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第2期320-333,共14页
空天地海复杂环境下海量的视频数据给有限的传输带宽和存储设备带来了巨大的压力,因此如何提高视频编码技术在低码率条件下的编码效率显得尤为关键。近年来,基于深度学习的视频编码算法取得了良好的进展,却因优化目标与感知质量失配、... 空天地海复杂环境下海量的视频数据给有限的传输带宽和存储设备带来了巨大的压力,因此如何提高视频编码技术在低码率条件下的编码效率显得尤为关键。近年来,基于深度学习的视频编码算法取得了良好的进展,却因优化目标与感知质量失配、训练数据分布偏差等问题,降低了极低码率下的视觉感知质量。生成式编码通过学习数据分布有效提升了低码率下的纹理与结构复原能力,缓解了深度视频压缩的模糊伪影问题。然而,现有研究仍存在两大瓶颈:一是时域相关性建模不足,帧间关联缺失;二是动态比特分配机制欠缺,难以实现关键信息的自适应提取。为此,提出一种基于条件引导扩散模型的视频编码算法(Conditional guided diffusion modelvideo compression,CGDMVC),旨在改善低码率条件下视频感知质量的同时,加强帧间特征建模能力和保留关键信息。具体地,该算法设计了隐式帧间对齐策略,利用扩散模型捕获帧间潜在特征,降低估计显式运动信息的计算复杂度。同时,设计的自适应时空重要性编码器可动态分配码率优化关键区域的生成质量。此外,引入感知损失函数,结合感知图像块相似度(Learned perceptual image patch similarity,LPIPS)约束,以提高重建帧的视觉保真度。实验结果表明,与DCVC(Deep contextual video compression)等算法相比,该算法在低码率(<0.1 BPP)情况下,LPIPS值平均降低了36.49%,展现出更丰富的纹理细节和更自然的视觉效果。 展开更多
关键词 视频编码 扩散模型 感知质量 帧间对齐 低码率
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基于Mamba-2的视频快照压缩成像重构方法
4
作者 石敦攀 徐伟 +3 位作者 朴永杰 方应红 籍浩林 李鹏飞 《液晶与显示》 北大核心 2025年第6期881-894,共14页
视频快照压缩成像(SCI)是一种新型的成像技术,通过在单个曝光时间内使用一个二维探测器捕获三维视频数据,然后采用合适的算法重建原始的视频数据。尽管目前的许多算法在视频SCI的重建任务中有着非常出色的表现,但它们重建质量的提升往... 视频快照压缩成像(SCI)是一种新型的成像技术,通过在单个曝光时间内使用一个二维探测器捕获三维视频数据,然后采用合适的算法重建原始的视频数据。尽管目前的许多算法在视频SCI的重建任务中有着非常出色的表现,但它们重建质量的提升往往需要以牺牲重建速度为代价,使算法的实时性大幅降低。为兼顾重建质量与重建速度,本文提出了一种基于Mamba-2的端到端深度视频SCI重构方法——M2BA-SCI。M2BA-SCI网络由预处理模块、token生成块、Mamba注意力块和视频重建块组成,其中Mamba注意力块主要由Mamba-2线性注意力块和前馈神经网络构成。在模拟和真实视频数据集上的大量实验表明,M2BA-SCI与先前算法相比取得了更为均衡的效果,在提高重建质量的同时仍保持较快的重建速度。在基准灰度视频数据集中,平均PSNR为34.85,平均SSIM为0.966,运行时间为0.23 s。在基准彩色视频数据集上的平均PSNR为36.21,平均SSIM为0.963,运行时间为1.03 s。M2BA-SCI为视频SCI重建带来了新的思路,为基于Mamba模型设计出更高重建质量的算法提供了参考。 展开更多
关键词 视频快照压缩成像 压缩感知 Mamba-2 深度学习
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智能座舱域控制器FPD⁃LinkⅢ检测系统设计
5
作者 吴斌 郑永军 +1 位作者 王学影 郭斌 《现代电子技术》 北大核心 2025年第2期21-28,共8页
随着汽车电子技术的进步,FPD-LinkⅢ作为高速串行视频传输接口,正广泛应用于智能座舱系统。为对其进行检测,提出一套基于DS90UB948解串芯片的FPD-LinkⅢ视频处理方案。系统采用ZYNQ作为处理核心,对解串芯片输出的并行信号进行图像压缩... 随着汽车电子技术的进步,FPD-LinkⅢ作为高速串行视频传输接口,正广泛应用于智能座舱系统。为对其进行检测,提出一套基于DS90UB948解串芯片的FPD-LinkⅢ视频处理方案。系统采用ZYNQ作为处理核心,对解串芯片输出的并行信号进行图像压缩拼接和输出,输出的拼接视频流用于实时显示。采集的单路图像用于质量检测,通过图像相似度算法进行定量分析。实验结果表明:系统可正确接收、处理三路FPD-LinkⅢ视频流,拼接图像连贯流畅,采集图像清晰;并且SSIM图像相似度算法可准确定位异常通路,满足了FPD-LinkⅢ的质量验证要求,为构建高阶智能驾驶仿真测试平台的图像采集与传输提供了技术支持与保障。 展开更多
关键词 FPD-LinkⅢ 智能座舱 座舱域控制器 视频压缩 视频拼接 SSIM
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基于压缩视频的驾驶行为识别方法
6
作者 帅真 杨会成 +2 位作者 胡耀聪 林园园 李雯婷 《传感技术学报》 北大核心 2025年第3期504-510,共7页
针对在识别速度快的同时无法达到较高的精度这一问题,提出了一种基于压缩视频的多分支轻量化驾驶行为识别框架。首先,直接将压缩视频处理成为三个分支,为了降低计算成本,采用轻量化卷积神经网络进行时空建模。一个分支通过使用轻量级的... 针对在识别速度快的同时无法达到较高的精度这一问题,提出了一种基于压缩视频的多分支轻量化驾驶行为识别框架。首先,直接将压缩视频处理成为三个分支,为了降低计算成本,采用轻量化卷积神经网络进行时空建模。一个分支通过使用轻量级的二维卷积网络捕获外观线索,另外两个分支采用轻量级三维卷积网络分别从运动向量和残差帧中学习时间信息,结合三个分支的测试结果,得到最终的准确度。另外引入教师模型引导轻量化模型,从高容量的时空深度学习模型中提炼出互补的知识,将其迁移到所提出的多分支轻量化模型中进一步改善识别精度。实验结果表明,所提出的框架对驾驶行为识别具有较好的可行性和有效性。 展开更多
关键词 行为识别 压缩视频 轻量化网络 时空建模 知识蒸馏
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静态与动态域先验增强的两阶段视频压缩感知重构网络 被引量:2
7
作者 杨春玲 梁梓文 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4247-4258,共12页
视频压缩感知重构属于高度欠定问题,初始重构质量低与运动估计方式单一限制了帧间相关性的有效建模。为改善视频重构性能,该文提出静态与动态域先验增强两阶段重构网络(SDPETs-Net)。首先,提出利用参考帧测量值重构2阶静态域残差的策略... 视频压缩感知重构属于高度欠定问题,初始重构质量低与运动估计方式单一限制了帧间相关性的有效建模。为改善视频重构性能,该文提出静态与动态域先验增强两阶段重构网络(SDPETs-Net)。首先,提出利用参考帧测量值重构2阶静态域残差的策略,并设计相应的静态域先验增强网络(SPE-Net),为动态域先验建模提供可靠基础。其次,设计塔式可变形卷积联合注意力搜索网络(PDCA-Net),通过结合可变形卷积与注意力机制的优势,并构建塔式级联结构,有效地建模并利用动态域先验知识。最后,多特征融合残差重构网络(MFRR-Net)从多尺度提取并融合各特征的关键信息以重构残差,缓解两阶段耦合导致不稳定的模型训练,并抑制特征的退化。实验结果表明,在UCF101测试集下,与具有代表性的两阶段网络JDR-TAFA-Net相比,峰值信噪比(PSNR)平均提升3.34 dB,与近期的多阶段网络DMIGAN相比,平均提升0.79 dB。 展开更多
关键词 视频压缩感知 帧间相关性建模 两阶段重构 特征对齐
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用于视频压缩感知的特征域优化启发及多假设交叉注意力重构神经网络 被引量:1
8
作者 杨春玲 陈文俊 刘嘉惠 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期9-21,共13页
现有视频压缩感知重建网络通常利用光流网络实现像素域运动估计与运动补偿。然而在重建过程中,光流网络的输入为质量较差的初始估计帧,导致获得的光流不准确,基于光流的像素域对齐与融合操作会造成噪声的累积,导致视频重建帧存在明显的... 现有视频压缩感知重建网络通常利用光流网络实现像素域运动估计与运动补偿。然而在重建过程中,光流网络的输入为质量较差的初始估计帧,导致获得的光流不准确,基于光流的像素域对齐与融合操作会造成噪声的累积,导致视频重建帧存在明显的人工效应,影响重建质量。基于特征域多通道信息对干扰噪声具有较强的鲁棒性,文中将特征域优化思想应用于视频压缩感知重构神经网络的设计中,提出了特征域优化启发及光流引导的多假设交叉注意力重构神经网络(FOFMCNet)。为避免光流中的噪声在图像变形时破坏图像结构的问题,文中在特征域设计了光流指导的多假设运动估计模块与基于交叉注意力的运动补偿模块,以实现特征域的帧间运动估计与运动补偿,从而更为充分地利用帧间相关性辅助非关键帧重构。为了在特征优化过程中加强有效信息的复用,提升网络学习能力并缓解梯度爆炸问题,文中设计了特征域优化启发U型网络(FOUNet),并作为FOFMCNet的子网络,通过多个FOUNet的级联,FOFMCNet在特征域实现非关键帧的优化与重建。实验结果表明,文中所提算法在经典低分辨率数据集(UCF-101和QCIF)和新的高分辨率数据集(REDS4)上的重构结果均优于现有的视频压缩感知算法。 展开更多
关键词 视频压缩感知 特征域优化 卷积神经网络 注意力机制 运动估计与补偿
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基于纹理特征的分布式视频压缩感知自适应重构方法 被引量:1
9
作者 陈灿 周超 张登银 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期58-63,共6页
面对大规模视频数据带来的全新挑战,具备硬件友好特性的分布式视频压缩感知应运而生。由于传统基于分析模型的分布式视频压缩感知重构方法计算复杂度高,难以满足实时应用的要求,因此深度学习技术被逐渐引入。然而,现有基于深度学习的重... 面对大规模视频数据带来的全新挑战,具备硬件友好特性的分布式视频压缩感知应运而生。由于传统基于分析模型的分布式视频压缩感知重构方法计算复杂度高,难以满足实时应用的要求,因此深度学习技术被逐渐引入。然而,现有基于深度学习的重构方法忽略了帧的纹理特征,限制了重构性能。由于同图像组中的视频帧具有较高的相似性,因此可以选择相邻视频帧作为当前视频帧纹理特征的参考。为了解决这个问题,提出一种基于纹理特征的分布式视频压缩感知自适应重构网络,命名为TF-DCVSNet。具体来说,TF-DCVSNet利用已重构的相邻帧纹理特征,激活当前重构帧的重构网络模块,进行自适应重构。大量实验验证了TF-DCVSNet的有效性。 展开更多
关键词 分布式视频压缩感知 视频重构 深度学习 纹理特征
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基于光响应非均匀性的WhatsApp压缩视频来源识别 被引量:1
10
作者 陈懿辉 田妮莉 +1 位作者 潘晴 苏开清 《应用光学》 CAS 北大核心 2024年第2期337-345,共9页
光响应非均匀噪声(photo response nonuniformity,PRNU)是光学成像传感器成像时引入的一种独特噪声,可有效识别压缩视频的来源。针对现有算法提取压缩视频的PRNU效果并不显著的问题,论文提出了一种改进PRNU提取算法。首先,去除视频编解... 光响应非均匀噪声(photo response nonuniformity,PRNU)是光学成像传感器成像时引入的一种独特噪声,可有效识别压缩视频的来源。针对现有算法提取压缩视频的PRNU效果并不显著的问题,论文提出了一种改进PRNU提取算法。首先,去除视频编解码的环路滤波器,对视频帧使用双密度双树复小波变换进行分解;然后对高频子带使用基于贝叶斯阈值估计的双变量收缩算法进行估计,再使用自适应加窗维纳滤波进行二次估计,得到噪声残差;最后用基于量化参数值加权的最大似然估计法聚合噪声残差,再与视频帧估计得到PRNU。实验结果表明:该文提出的方法在20 s时WhatsApp视频的识别率为75%。 展开更多
关键词 光响应非均匀性 源相机识别 压缩视频 双密度双树复小波变换 双变量收缩
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基于Transformer的深度条件视频压缩 被引量:2
11
作者 鲁国 钟天雄 耿晶 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期442-448,共7页
近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压... 近年来,基于深度学习的视频压缩技术主要基于卷积神经网络(CNN)且采用运动补偿-残差编码的架构,由于常见的CNN只能利用局部的相关性,以及预测残差本身的稀疏特性,难以取得最优压缩性能。因此,提出一种基于Transformer架构的条件视频压缩算法,以实现更优的压缩效果。所提算法基于前后帧之间的运动信息,利用可形变卷积得到对应的预测帧特征;将预测帧特征作为条件信息,对原始输入帧特征进行条件编码,避免了直接编码稀疏的残差信号;利用特征间的非局部相关性,提出一个基于Transformer的深度条件视频压缩编码算法,用来实现运动信息编码和条件编码,进一步提升压缩编码的性能。实验结果表明:所提算法在HEVC、UVG数据集上均超越了当前主流的基于深度学习的视频压缩算法。 展开更多
关键词 视频压缩 TRANSFORMER 深度学习 神经网络 压缩算法
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基于深度生成模型的视觉模式表示与编码
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作者 郭怡琳 常建慧 +1 位作者 黄成 马思伟 《中兴通讯技术》 北大核心 2024年第S01期60-66,共7页
认为早期智能编码方法的性能受限于手工设计的方案,当前基于神经网络的编码方法可解释性不足,不利于后续面向人机视觉的分析与交互。受生成模型的启发,生成式编码方法通过构建生成模型来实现图像和视频的压缩和合成,获得可解释的紧凑视... 认为早期智能编码方法的性能受限于手工设计的方案,当前基于神经网络的编码方法可解释性不足,不利于后续面向人机视觉的分析与交互。受生成模型的启发,生成式编码方法通过构建生成模型来实现图像和视频的压缩和合成,获得可解释的紧凑视觉表示并生成符合图像先验分布的高视觉质量内容。其中概念图像编码与概念视频编码利用生成模型强大的样本生成能力与紧凑层次视觉表示模型,实现了编码性能更优的图像与视频编码;跨模态语义编码对图像与文本域进行跨模态转换与编码,保持可解释的同时实现上千倍的超高压缩比与令人满意的重构结果。 展开更多
关键词 智能视频编码 生成式编码 跨模态压缩 概念编码
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煤矿智能压风系统的应用研究 被引量:2
13
作者 谷树伟 马孝威 《煤炭工程》 北大核心 2024年第3期91-95,共5页
针对传统压风系统多电机之间无法协同配合,压风机房需要定时巡检等问题,设计了一种智能压风系统。该系统通过在控制侧加入可编程控制柜,并引入模糊控制算法,实现压风系统的按压供风、负载均衡、自动轮换的功能。通过布置故障诊断装置,... 针对传统压风系统多电机之间无法协同配合,压风机房需要定时巡检等问题,设计了一种智能压风系统。该系统通过在控制侧加入可编程控制柜,并引入模糊控制算法,实现压风系统的按压供风、负载均衡、自动轮换的功能。通过布置故障诊断装置,检测压风机的健康状况,在发生故障时可停止压风机的运行,并及时开启另一台压风机,保障管道压力恒定。通过安装视频分析摄像仪实现对压风机房进入人员的监测,分析是否有违规或越界行为,保证人员和设备的安全。智能压风系统的管控平台展示压风机的各项数据,并通过动画生动的展示压风机房内各设备的运行状态,显示压风机健康状况的分析结果。该系统的应用减少了电能的浪费,提供了准确的诊断结果,提高了煤矿智能化水平。 展开更多
关键词 压风系统 模糊控制 故障诊断 视频分析 管控平台
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基于块编码特点的压缩视频质量增强算法 被引量:1
14
作者 于海 杨磊 +4 位作者 高阳 刘枫琪 刘鹏宇 孙萱 张悦 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1069-1076,共8页
针对现有压缩视频质量增强算法未能充分利用压缩视频特点的问题,研究了视频编码与压缩视频质量增强任务之间的本质关系,并针对性地设计了一种基于三维卷积神经网络(3D convolutional neural network, 3D-CNN)的非对齐压缩视频质量增强... 针对现有压缩视频质量增强算法未能充分利用压缩视频特点的问题,研究了视频编码与压缩视频质量增强任务之间的本质关系,并针对性地设计了一种基于三维卷积神经网络(3D convolutional neural network, 3D-CNN)的非对齐压缩视频质量增强算法。实验结果表明:相较于高效视频编码(high efficiency video coding, HEVC)标准H.265,所提算法在低延迟(low delay, LD)配置下且量化参数(quantization parameter, QP)为37时,峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio, PSNR)提升了0.465 2 dB;相较于数据压缩会议(data compression conference, DCC)中提出的多帧引导的注意力网络(multi-frame guided attention network, MGANet)方法,该算法PSNR的增长量提升了15.1%。 展开更多
关键词 视频编码 高效视频编码(high efficiency video coding HEVC) 压缩视频质量增强 深度学习 卷积神经网络(convolutional neural network CNN) 三维卷积神经网络(3D convolutional neural network 3D-CNN)
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结合帧间差异检测的固定场景视频压缩与重建
15
作者 李萌 黄宏博 +1 位作者 郑曜林 许龙飞 《电子测量技术》 北大核心 2024年第9期137-144,共8页
近年来,高清和超高清监控摄像头的广泛部署促使了各类监控等固定场景类视频数据量的急剧增加。对视频的存储和传输造成了巨大压力。为了进一步去除固定场景类视频中的冗余数据,本文提出了一种新颖的压缩与重建方法。通过背景提取和结合... 近年来,高清和超高清监控摄像头的广泛部署促使了各类监控等固定场景类视频数据量的急剧增加。对视频的存储和传输造成了巨大压力。为了进一步去除固定场景类视频中的冗余数据,本文提出了一种新颖的压缩与重建方法。通过背景提取和结合帧间前景差异检测的前景提取与压缩方法,大量去除视频中的数据冗余。实验结果表明,本文方法与MPEG-4相比,在更高的压缩率上实现了更高的视频重建性能,与H.264、H.265和DCVC-DC相比,本文所提方法在压缩性能上依次分别提升了82.75%、76.19%和59.56%,并且保持了较高的视频重建水平,从而有效地缓解了固定场景类视频的存储和传输压力。 展开更多
关键词 计算机视觉 深度学习 视频压缩 图像分割 背景建模
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基于加权损失的点云占用图视频上采样
16
作者 陈航 李礼 +1 位作者 刘东 李厚强 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第1期184-189,共6页
基于视频的点云压缩标准(Video-based Point Cloud Compression,V-PCC)中,3D点云会被分成数百个块并投影到2D平面中,形成记录点云纹理信息的纹理视频和记录点云空间信息的几何视频。同时,还需要生成一个占用图视频(Occupancy Map Video)... 基于视频的点云压缩标准(Video-based Point Cloud Compression,V-PCC)中,3D点云会被分成数百个块并投影到2D平面中,形成记录点云纹理信息的纹理视频和记录点云空间信息的几何视频。同时,还需要生成一个占用图视频(Occupancy Map Video),以记录纹理视频和几何视频中每一个像素点是否对应重建点云中的某个点。因此,占用图视频质量与重建点云质量直接相关。为了节约编码比特数,占用图视频在编码端会先被下采样,然后在解码端通过简单的上采样恢复到原分辨率。文中的基本思路是引入深度学习来代替V-PCC中的简单上采样方法,使得上采样后的占用图视频质量更高,从而提高点云的重建质量。在网络训练阶段提出使用加权损失函数,使得在重建点云时能尽可能少地移除正常点并尽可能多地移除噪声点。实验结果证明,所提方法可以大幅提升V-PCC的主客观性能。 展开更多
关键词 点云压缩 基于视频的点云压缩标准 占用图视频 视频上采样 加权失真损失
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基于优化假设集的两阶段视频压缩感知重构
17
作者 濮广磊 贾华宇 罗飚 《激光杂志》 北大核心 2024年第12期187-193,共7页
压缩感知由于只需要极少量的观测值即可实现对原始信号的重构,目前被逐步应用在光学成像系统中。针对已有的重构算法在采样资源受限的视频成像系统中重构精度不高的问题,提出一种阶段式重构算法。第一阶段以重构后的关键帧为参考帧,对... 压缩感知由于只需要极少量的观测值即可实现对原始信号的重构,目前被逐步应用在光学成像系统中。针对已有的重构算法在采样资源受限的视频成像系统中重构精度不高的问题,提出一种阶段式重构算法。第一阶段以重构后的关键帧为参考帧,对非关键帧进行运动补偿与残差重构,再将其分组并进行质量增强后输出;第二阶段对于输入的非关键帧,从当前帧及其前后关键帧中动态挑选多假设匹配块,建立残差稀疏模型并完成重构,输出重构视频。实验结果表明,本算法的平均PSNR值达到41.5 dB以上;平均SSIM值达到0.97以上,都比现有几种优秀重构算法有较大的提升。与最具代表性的多假设算法相比,本算法的平均PSNR值和平均SSIM值分别提高了9.1%和17.3%左右,获得了更好的视频重构质量。 展开更多
关键词 压缩感知 光学成像 阶段式重构 关键帧 残差稀疏模型
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新一代视频编码标准——HEVC 被引量:44
18
作者 朱秀昌 李欣 陈杰 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2013年第3期1-11,共11页
在2003年制定的H.264/AVC视频编码标准获得巨大的成功后,新一代视频编码国际标准HEVC(High Ef-ficiency Video Coding)在ITU-T的VCEG和ISO/IEC的MPEG通力合作下已经开发成功。HEVC提供了多项先进的视频编码技术。尽管HEVC的视频编码层... 在2003年制定的H.264/AVC视频编码标准获得巨大的成功后,新一代视频编码国际标准HEVC(High Ef-ficiency Video Coding)在ITU-T的VCEG和ISO/IEC的MPEG通力合作下已经开发成功。HEVC提供了多项先进的视频编码技术。尽管HEVC的视频编码层结构仍然是常见的基于块运动补偿的混合视频编码模式,但是和先前的标准相比具有多处重要改进。文中对HEVC标准的技术的主要特点和性能进行了综述。 展开更多
关键词 H 264 AVC HEVC 视频编码标准 JCT-VC 视频压缩
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基于WMSN的作物环境与长势远程监测系统 被引量:29
19
作者 杨信廷 吴滔 +2 位作者 孙传恒 刘燕德 周超 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期167-173,共7页
针对目前田间监测主要是物理数据而缺少多媒体数据的问题,设计一种基于无线多媒体传感器网络(WMSN)的作物环境与长势远程监测系统。阐述了该系统存在的显著优势;设计了Hi3512和CC2430硬件电路关键部分和软件系统,解决了作物环境信息与... 针对目前田间监测主要是物理数据而缺少多媒体数据的问题,设计一种基于无线多媒体传感器网络(WMSN)的作物环境与长势远程监测系统。阐述了该系统存在的显著优势;设计了Hi3512和CC2430硬件电路关键部分和软件系统,解决了作物环境信息与多媒体长势信息融合的关键问题;实现了4间温室内不同监测点温湿度、光照度及4路视频信号的动态监测。实验结果表明,该作物环境与长势远程监控系统稳定可靠,实时精确,能实现多媒体数据采集、H.264压缩、3G传输、PC显示和温湿度、光照度传感器节点的ZigBee组网。 展开更多
关键词 无线多媒体传感器网络 作物生产信息 嵌入式系统 视频压缩 远程监控
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视频水印技术研究 被引量:16
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作者 邹潇湘 彭聪 +1 位作者 李锦涛 刘书昌 《工程图学学报》 CSCD 2002年第3期169-179,共11页
In this paper one technique named video watermark is introduced as an important and difficult part of digital watermark technology. It embeds the special information into video data by data hiding technique,for the pu... In this paper one technique named video watermark is introduced as an important and difficult part of digital watermark technology. It embeds the special information into video data by data hiding technique,for the purpose of copyright protection, secretly communications, discrimination of digital files, and products labeling. We can utilize the research results of image watermark in the research of video watermark. For some substaintial difference between video and image, video watermark technique has some technical characteristics difference from image watermark. In this paper, we discuss the characteristics of video watermark, introduce its development situation, concretely analyze some video watemark schemes, and view its development trend. 展开更多
关键词 数字水印 视频水印 原始视频 压缩视频 多媒体 计算机 图象处理
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