题名 基于HMAX特征的层次式柑桔溃疡病识别方法
被引量：4
1
作者
朱庆生 张敏 柳锋
机构
重庆大学计算机学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第4期231-232,279,共3页
基金
教育部博士点基金项目资助(20050611027) 重庆市自然科学基金资助(CSTC2006BB1347)
文摘
提出了一种自底向上的层次式柑桔溃疡病识别算法。针对柑桔溃疡病斑外观多样的特点,采用了在尺度和方向上具有较强不变性和选择性的HMAX特征集来进行病斑图像的特征表示。自底向上的识别过程能够加快识别速度,对于局部特征性强的对象识别能够有效提高识别率,减少误识别率。最后利用AdaBoost方法构造分类器对病斑进行识别,比较实验结果证明本文提出的算法能取得较好的识别效果。
关键词
机器视觉 hmax 特征AdatBoost 层次模型 分类器
Keywords
Machine vision, hmax features, AdsBoost, hierarchical model , Classifier
分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
S436.661.1
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
题名 基于合并分层聚类的网络拓扑推断算法
被引量：6
2
作者
张润生 李艳斌 李啸天
机构
中国电子科技集团公司第五十四研究所
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第12期2346-2352,共7页
基金
国家科技支撑计划(No.2011BAH24B04) 中国博士后科学基金(No.20110490989)
文摘
针对HTE(Hierarchical Topology Estimation)算法计算复杂度较高的问题及其在节点相关性估计方差较大条件下性能下降的问题,提出基于合并分层聚类的网络拓扑推断算法.该算法采用自底向上的合并分层聚类,每次聚类仅使用与最大相关节点对有关的数据,相对HTE算法降低了运算复杂度;建立了改进的有限混合模型,增加了参数推断的有效数据,提高了算法的参数估计精度.仿真结果表明相对HTE算法,本文方法可以更快地推断出网络拓扑,且在节点相关性估计方差较大条件下,有更高的拓扑推断精度.
关键词
拓扑推断 分层聚类 有限混合模型 期望最大化
Keywords
topology inference hierarchical clusteringfinite mixture model expectation maximization
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 一种分层马尔可夫图像模型及其推导算法
被引量：18
3
作者
汪西莉 刘芳 焦李成
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 西安电子科技大学计算机学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第9期1558-1563,共6页
基金
国家自然科学基金 国家教育部博士点基金~~
文摘
离散分层马尔可夫随机场(MRF)模型由于层间具有了因果性,因而其非迭代的推导算法比非因果的马尔可夫随机场模型的迭代算法复杂度低得多,结果更精确.针对图像分割问题中观测数据有限的情况,提出了一种新的基于离散分层MRF的半树模型,推导出了它的最大后验边缘概率(MPM)算法.半树模型不仅继承了一般分层模型快速、误分类少的优点,还避免了计算中遇到的数值下溢问题,减轻了分层模型带来的块现象,尤其适合大幅面图像的处理.
关键词
离散分层马尔可夫随机场 半树模型 非迭代算法 迭代算法 最大后验边缘概率
Keywords
discrete hierarchical Markov random field half tree model noniterative algorithm iterative algorithm maxim izer of the posterior marginals (MPM)
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 城市防灾减灾设施的层级选址问题建模
被引量：31
4
作者
陈志宗 尤建新
机构
同济大学经济与管理学院
出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2005年第2期131-135,共5页
文摘
提出了城市防灾减灾设施的层级选址问题,并对其进行了分类。针对高低级设施相对独立和相互从属的层级选址问题进行了建模。依据城市防灾减灾设施选址问题的特点,提出了两阶段的层级选址过程:(1)使用位置集合覆盖模型确定能覆盖全部需求点所必需的最少设施数量和位置,作为基本等级设施的选址;(2)对独立型层级选址问题,使用最大覆盖准则确定高级设施的位置,对从属型层级选址问题,使用极小和准则确定高级设施的位置。对层级选址问题模型的应用进行了讨论。
关键词
防灾减灾设施 层级选址 建模 最大覆盖准则 极小和准则
Keywords
disaster prevention and mitigation facilities hierarchical location model ing maxim al covering criterion minimum sum criterion
分类号
TU98
[建筑科学—城市规划与设计]
题名 自适应类别的层次高斯混合模型遥感影像分割
被引量：6
5
作者
石雪 李玉 赵泉华
机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院遥感科学与应用研究所
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第1期131-136,共6页
基金
国家自然科学基金(No.41301479,No.41271435) 辽宁省自然科学基金(No.2015020090)
文摘
为了实现自动确定类别数的高精度遥感影像分割,提出一种自适应类别的层次高斯混合模型(Hierarchical Gaussian Mixture Model,HGMM)遥感影像分割算法.提出算法采用多个高斯混合模型加权和定义HGMM,用于建模具有非对称,重尾和多峰等复杂特性的影像统计模型.采用期望最大化算法(Expectation Maximization,EM)求解模型参数.为了实现自动确定类别数,采用贝叶斯信息准则(Bayesian Information Criterion,BIC)求解最优类别数,其中惩罚项采用加权像素数定义.为了验证提出算法可行性和有效性,对模拟和全色遥感影像进行分割实验,并对分割结果进行定性和定量分析.结果表明HGMM具有准确建模复杂统计分布的能力,提出算法具有高精度和高效率,同时可自动确定最优类别数.
关键词
高分辨率遥感图像分割 层次高斯混合模型 贝叶斯信息准则 自适应类别 期望最大化
Keywords
high resolution remote sensing image segmentation hierarchical Gaussian mixture model Bayesian information criterion self-adaptive number of classes expectation maximization
分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
题名 基于软层次模型的继电保护风险评估
被引量：1
6
作者
林燕贞 龚庆武
机构
武汉大学电气工程学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2016年第9期191-195,共5页
基金
国家科技支撑计划项目(2013BAA02B01)
文摘
针对继电保护系统风险评估的不确定性,采用软层次模型评估继电保护风险。首先从风险的定义出发,阐述事故发生概率和损失之间的关系;其次根据负荷等级及减供负荷判断事故类型,根据历史统计数据计算该类型下事故发生的概率,利用停电损失函数计算事故发生后对电力行业及各类用户带来的损失;再采用模糊信息粒化算法处理数据,计算继电保护系统的风险并采用以模糊极大集和模糊极小集为参照基准,以海明距离为测量工具的模糊排序方法,对多个地区的风险进行排序。最终通过实例分析验证了采用软层次模型进行继电保护风险评估的正确性和有效性。研究成果可为风险管理决策提供参考。
关键词
软层次模型 模糊信息粒化算法 模糊极大集 模糊极小集 模糊排序
Keywords
soft hierarchical model fuzzy information granulation algorithm fuzzy maxim al set fuzzy minimal set fuzzy ranking
分类号
TU856
[建筑科学]
题名 改进视皮层视觉机制的视觉注意力模型
7
作者
韩冰 高新波 李洁
机构
西安电子科技大学电子工程学院影像系统实验室 西安电子科技大学电子工程学院智能感知与图像理解教育部重点实验室
出处
《计算机科学与探索》
CSCD
2011年第11期1014-1020,共7页
基金
国家自然科学基金No.60902082 41031064 +2 种基金 中央高校基本科研业务费专项基金No.JY10000902016 陕西省自然科学基础研究计划No.2011JQ8019 2010年海洋公益性行业科研专项经费项目No.201005017~~
文摘
人类的视觉注意机制是人类大脑感知事物的最直接的功能。提出了一种基于视皮层视觉机制的生物激励注意模型。利用HMAX(hierarchical maximization)模型的四层机制中的C1细胞单元图,构造独立成分分析(independent component analysis,ICA)滤波器组,进一步利用对尺度、平移等均具有不变性的C2细胞特征,以及香农熵理论,共同构造用于视觉显著性区域检测的测度。在心理学实验的自然场景图像以及心理学刺激模式上的结果表明,该方法与传统方法相比,更符合人眼的感知特性,从而进一步验证了该方法的有效性和准确性。
关键词
视觉注意机制 显著性图 视皮层 hmax 模型人类视觉信息处理系统
Keywords
visual attention mechanisms saliency map visual cortex hierarchical maximization （hmax） model human visual information system
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于句法规则层次化分析的神经机器翻译
被引量：9
8
作者
张海玲 邵玉斌 杨丹 龙华 杜庆治
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第11期2300-2306,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61761025)资助.
文摘
神经机器翻译是人工智能和自然语言处理领域中的一个非常重要的研究方向,而句法分析在信息处理中起着承上启下的作用,在翻译过程中融入句法层面的语言学知识,对于推动机器翻译的发展具有重要的理论意义和应用价值.针对句式结构复杂的长句翻译效果不佳的问题,本文提出了一种句法规则层次化分析方法,识别并提取出最长短语和句子框架部分,再采用分而治之的策略,训练基于自注意力机制的Transformer模型,对短语和框架分别翻译再组合,得到最终译文.在中-英翻译任务上,实验结果表明,与基准系统相比,该方法能显著提高翻译性能,译文BLEU值获得了0.95个点的提升.
关键词
神经机器翻译 句法层次化分析 最长短语 Transformer模型
Keywords
neural machine translation syntactic hierarchical analysis maxim al-length phraseTransformer model
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
题名 基于层次化社区结构的影响最大化算法
被引量：3
9
作者
朱昌盛 朱福喜 阳小兰
机构
武汉大学计算机学院 武昌理工学院信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第3期561-565,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61272277) 湖北省自然科学基金项目(2014CFB356)
文摘
针对贪心算法时间复杂度过高,不适用于大型社会网络问题,提出基于层次化社区结构的影响最大化算法HCSA(hierarchical community structure algorithm)。对社会网络进行层次化社区划分,启发式地选择覆盖率最大的社区层级并按比例分配初始节点,综合节点度数,得出初始节点集合。实验结果表明,与现有启发式算法相比,HCSA算法取得了更广的传播范围和更少的运行时间。
关键词
社会网络 层次化 社区结构 影响最大化 独立级联模型
Keywords
social network hierarchical community structure influence maximization independent cascade model
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
