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基于改进区域生长算法对岩体结构面识别的应用
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作者 司马劲松 许强 +5 位作者 董秀军 邓博 何秋霖 黎浩良 刘杰 雷文权 《岩土力学》 北大核心 2025年第7期2253-2264,共12页
自然岩体结构面具有能够定义岩体薄弱部位的特殊力学性质,对隧道支护、围岩分级和边坡加固等各种岩体工程的结构、强度及稳定起到决定性作用,因此,对结构面单面以及较为发育的优势组判别至关重要。将优势组结构面自动识别步骤分为点云... 自然岩体结构面具有能够定义岩体薄弱部位的特殊力学性质,对隧道支护、围岩分级和边坡加固等各种岩体工程的结构、强度及稳定起到决定性作用,因此,对结构面单面以及较为发育的优势组判别至关重要。将优势组结构面自动识别步骤分为点云法向量计算、结构单面分割和优势组聚类3部分:(1)基于稳健随机霍夫变换的方法计算法向量;(2)提出了一种改进区域生长算法分割出若干结构面单面,在种子点选择和区域生长条件方面考虑了曲率、平面性以及粗糙度并添加动态异常值检测。此外,依靠阈值与结构面数量关系定性判断极端分割情况,同时筛选出较优阈值范围;(3)最后提出改进K均值(S-K-means)聚类算法实现优势组聚类。算法识别准确性通过一处岩质边坡验证,结果显示倾向倾角误差范围在0.7°~2.5°之间,倾向倾角误差均值分别为1.8°、1.7°。此方法将由点云直接聚类识别优势组的方式改为先分割出若干单个结构面再进行聚类,细化了优势组结构面识别的步骤,提高了结构面聚类计算速度与鲁棒性,并适用于多种结构面数据,为岩体结构面的智能识别提供了一种更加精确快速的方法。 展开更多
关键词 结构面单面 优势组结构面 改进区域生长算法 S-K-means聚类 智能识别
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改进的区域生长算法在三维激光点云识别岩体结构面中的应用 被引量:9
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作者 徐志华 郭戈 +3 位作者 孙钱程 丰光亮 何钰铭 谢迪 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期101-112,共12页
交错分布的结构面构成了岩体中的薄弱部位,准确高效的岩体结构面识别和特征信息提取可为岩体稳定性评价提供重要依据。三维激光扫描技术可以极大地提高结构面勘测效率和精度,但目前主流的点云分析算法存在结构面边缘识别模糊、点云分割... 交错分布的结构面构成了岩体中的薄弱部位,准确高效的岩体结构面识别和特征信息提取可为岩体稳定性评价提供重要依据。三维激光扫描技术可以极大地提高结构面勘测效率和精度,但目前主流的点云分析算法存在结构面边缘识别模糊、点云分割准确性不能满足结构面特征信息提取精度等问题。因此,考虑岩体结构面点云位置与其邻域的空间关系,利用KD-tree数据结构进行最邻近搜索的体素下采样,在稳健随机Hough变换的基础上改进了区域生长算法,通过多特征值对区域生长分割参数进行修正,依据点云法向量差值和特征终值进行结构面分割,实现了结构面产状、间距、延展度信息的提取。研究结果表明:与传统的主成分分析法和随机抽样一致法相比,在室内块体模型组成的24个结构面中,该方法在相同区域具有更高的识别率和准确率,既能在复杂变化的平面区域保证数据的完整识别,也能在平面的尖锐位置较好地分割边缘点云。利用该方法可以将24个结构面分为6组,并在识别数据中获取对应的结构面特征信息,与实际测量结果相比,角度信息误差约为1°,距离信息误差1cm以内。利用该方法在长江干流蟒蛇寨斜坡岩体中成功识别出3组结构面同时计算各组结构面间距与延展度信息,并采用赤平投影图分析不同结构面组对斜坡稳定性的影响。所提出的方法在室内模型及现场斜坡验证效果良好,可以为岩体结构面识别分割提供稳定且有效的技术支撑。 展开更多
关键词 三维激光扫描 点云信息提取 区域生长算法 智能识别 岩体结构面
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薄板件高精度测量线激光连续扫描路径规划 被引量:1
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作者 徐诚智 赵文政 刘银华 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第4期149-153,共5页
线激光检测技术以其高精度的特点在复杂零部件检测中获得广泛应用,扫描路径规划结果对三维薄板件检测精度具有重要影响。由于线激光具有连续逐行扫描、单帧数据呈直线分布等特点,基于离散视点的规划方法难以实现被测件的各型面关键特征... 线激光检测技术以其高精度的特点在复杂零部件检测中获得广泛应用,扫描路径规划结果对三维薄板件检测精度具有重要影响。由于线激光具有连续逐行扫描、单帧数据呈直线分布等特点,基于离散视点的规划方法难以实现被测件的各型面关键特征点的自动覆盖测量。为此,提出一种面向检测精度的多目标优化连续覆盖路径规划算法。首先,综合考虑路径长度、传感器入射角等因素,构建线激光连续扫描路径的多目标优化模型;其次,引入搜索随机树规划策略,通过对不确定度指数的迭代优化实现复杂结构件的全型面上关键特征点覆盖路径规划;最后,结合车门总成扫描案例开展应用验证,并与传统三维覆盖路径规划方法进行对比分析。结果显示所提出方法的测点平均不确定度指数较比较方法有所降低,验证了所提出方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 复杂薄板件 线激光测量 连续路径规划 覆盖式生长随机树算法
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基于区域生长优化的水利工程设施点云单体化研究 被引量:1
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作者 杨夏森 张晓春 +2 位作者 项兴华 邵广俊 胡伟飞 《水电能源科学》 北大核心 2024年第7期216-220,共5页
水利工程中输变电设施安全监测是保证水电站安全运行的重要环节,其中基于点云的变形监测需要准确分割出各种输变电设施。为此,通过对三维点云进行降维处理,获取水利工程设施的二维点云图像,基于区域生长算法和点云单体化算法实现分割工... 水利工程中输变电设施安全监测是保证水电站安全运行的重要环节,其中基于点云的变形监测需要准确分割出各种输变电设施。为此,通过对三维点云进行降维处理,获取水利工程设施的二维点云图像,基于区域生长算法和点云单体化算法实现分割工作。同时在区域生长算法的基础上提出了一种旋转角度优化算法,通过旋转三维点云数据,得到易于分割的最优角度点云图像,提高了区域生长算法的精度和速度。为验证旋转角度算法的精度,设计了仿真试验分割立柱点云,试验结果精确率达98%以上,表明旋转角度算法可应用于结构点云单体化领域。实际水利工程应用结果表明,所提方法可有效解决普通像素图像过分割的问题,能准确分割水利工程不同区域及设施。 展开更多
关键词 点云单体化 旋转角度算法 区域生长算法 水利工程设施分割
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顾及邻域局部特征的车载点云城市道路提取
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作者 罗俊 张春亢 罗启雄 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第9期62-66,73,共6页
本文针对区域生长算法导致城市道路提取过程中点云的过分割问题,结合点云空间邻域特征信息,提出了一种用于提取地面点云的改进区域生长算法。首先进行数据预处理,去除远离城市环境的离群点;其次建立二维空间虚拟格网,合理利用点云的空... 本文针对区域生长算法导致城市道路提取过程中点云的过分割问题,结合点云空间邻域特征信息,提出了一种用于提取地面点云的改进区域生长算法。首先进行数据预处理,去除远离城市环境的离群点;其次建立二维空间虚拟格网,合理利用点云的空间局部性、减少运算规模;然后采用平均曲率约束和拟合平面夹角约束聚类提取出城市道路点云;最后利用两段城市道路点云进行试验,与现有的区域生长算法进行对比分析。试验结果表明,本文方法能够很好地兼顾提取完整度与准确度,在复杂城市道路点云提取和城市道路建模中具有实用性。 展开更多
关键词 车载点云 道路提取 平均曲率 切平面夹角 区域生长
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考虑缩径影响的橡胶衬套寿命仿真研究
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作者 张志远 程稳正 +2 位作者 陈海潮 徐京涛 余小巧 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第9期38-45,共8页
为解决某车型前悬架下摆臂后衬套在路试中出现开裂的问题,提出一种考虑缩径工艺影响的寿命仿真方法。首先,通过仿真分析获得缩径后衬套的静刚度,结合多目标优化,得到可准确描述衬套力-位移特性的超弹性本构参数;然后,在考虑缩径预应变... 为解决某车型前悬架下摆臂后衬套在路试中出现开裂的问题,提出一种考虑缩径工艺影响的寿命仿真方法。首先,通过仿真分析获得缩径后衬套的静刚度,结合多目标优化,得到可准确描述衬套力-位移特性的超弹性本构参数;然后,在考虑缩径预应变的基础上,采用裂纹扩展法预测衬套寿命,危险位置损伤达到2.01,并复现了路试开裂问题;最后,通过结构优化设计,将危险位置损伤降低至0.943。路试验证结果表明,优化后衬套的疲劳寿命得到有效提升,证明了所提出方案的有效性。 展开更多
关键词 橡胶衬套 超弹性 多目标优化 裂纹扩展法 寿命仿真 缩径
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基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法
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作者 薛明 王鹏 童向荣 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第3期634-648,共15页
随着对高维多目标优化问题的深入研究,带有不规则Pareto前沿的高维多目标优化问题因其复杂的Pareto前沿分布,给现有方法的求解带来了挑战。针对上述问题,提出一种基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法,该算法综合生长型神经气网络... 随着对高维多目标优化问题的深入研究,带有不规则Pareto前沿的高维多目标优化问题因其复杂的Pareto前沿分布,给现有方法的求解带来了挑战。针对上述问题,提出一种基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法,该算法综合生长型神经气网络的学习特性与二元质量指标的优化特性来增强种群在不规则Pareto前沿的收敛压力。首先,设计了一种增强的生长型神经气网络,该网络利用Pareto最优前沿的拓扑信息指导种群向Pareto最优前沿方向收敛。然后,提出了一种联合度量指标以配合Pareto支配信息来综合评价个体的收敛性。最后,提出一种基于自适应参考点的环境选择增强种群在高维目标空间的多样性。为验证所提算法的性能,在DTLZ和WFG基准问题集中的44个不规则高维多目标优化问题与5种先进的高维多目标进化算法进行对比实验。实验结果表明,所提出的基于增强生长型神经气的高维多目标进化算法的整体性能优于对比算法。 展开更多
关键词 多目标优化 多目标进化算法 度量指标 不规则Pareto前沿 生长型神经气
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图像分割算法研究综述 被引量:108
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作者 何俊 葛红 王玉峰 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2009年第12期58-61,共4页
图像分割是图像处理中的一个经典难题,也是图像处理和计算机视觉领域中的基本技术。目前,广大研究者在图像分割领域里已提出了上百种分割方法,每种分割方法只局限特定的分割对象,至今没有一种通用的方法。本文综述了近年在图像分割技术... 图像分割是图像处理中的一个经典难题,也是图像处理和计算机视觉领域中的基本技术。目前,广大研究者在图像分割领域里已提出了上百种分割方法,每种分割方法只局限特定的分割对象,至今没有一种通用的方法。本文综述了近年在图像分割技术上出现的常用图像分割算法以及它们的优缺点,展望了图像分割的前景和面临的挑战。 展开更多
关键词 图像分割 区域生长 活动边缘 聚类分析 遗传算法
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基于灰色关联分析和区域生长的微小缺陷提取 被引量:15
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作者 王中宇 付继华 +1 位作者 孟浩 杨文平 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期166-169,共4页
提出了一种基于灰色关联分析的区域生长算法。首先通过计算二维灰色绝对关联度,将原始图像转换为仅包含高频信息的灰色关联图像,并在此基础上进行阈值处理和区域标记,获得缺陷区域的形心。然后将该形心作为种子像素在灰色关联图像内进... 提出了一种基于灰色关联分析的区域生长算法。首先通过计算二维灰色绝对关联度,将原始图像转换为仅包含高频信息的灰色关联图像,并在此基础上进行阈值处理和区域标记,获得缺陷区域的形心。然后将该形心作为种子像素在灰色关联图像内进行区域生长,实现微小缺陷的在线提取。实验结果表明,新的区域生长算法能够有效地抑制背景噪声、简化计算过程,满足在线提取和实时性要求。 展开更多
关键词 缺陷提取 机器视觉 图像分割 区域生长算法 灰色关联分析
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CT图像的颈部淋巴结半自动分割算法 被引量:4
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作者 魏骏 何凌 +4 位作者 车坤 门乙 黄华 张劲 张琼敏 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第11期3014-3018,共5页
针对手动分割颈部淋巴结的局限性,提出一种在较少人为干预下,准确批量分割颈部淋巴结的算法。采用遍历阈值算法提取疑似淋巴结种子点,加入基于统计学的强制停止条件,对种子点进行区域生长,依据淋巴结和周围软组织生理特征及其图像特性,... 针对手动分割颈部淋巴结的局限性,提出一种在较少人为干预下,准确批量分割颈部淋巴结的算法。采用遍历阈值算法提取疑似淋巴结种子点,加入基于统计学的强制停止条件,对种子点进行区域生长,依据淋巴结和周围软组织生理特征及其图像特性,提出颈部淋巴结判决算法。实验结果表明,颈部淋巴结体积的正确分割比TPVP为94.00%,阳性预测值PV为97.11%,无漏判,精确度达86.33%,该算法能实现颈部淋巴结精确批量分割,为临床诊断、治疗和预后提供有效辅助依据。 展开更多
关键词 颈部淋巴结 遍历阈值算法 统计学 区域生长 判决算法
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几种图像分割算法在CT图像分割上的实现和比较 被引量:37
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作者 杨加 吴祈耀 +1 位作者 田捷 杨骅 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 2000年第6期720-724,共5页
对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割、区域生长分割以及阈值分割算法进行了探讨 ,并且结合实际 CT片图例分别进行分割实验研究 ,得到较为满意和可用性强的结果 .实验表明 :阈值分割对于 CT切片的效果最好 ;区域生长分割... 对目前几种在图像分割领域得到较多应用的交互式分割、区域生长分割以及阈值分割算法进行了探讨 ,并且结合实际 CT片图例分别进行分割实验研究 ,得到较为满意和可用性强的结果 .实验表明 :阈值分割对于 CT切片的效果最好 ;区域生长分割适宜于对面积不大的区域进行分割 ,分割效果较好 ;基于动态规划的交互式分割算法比较复杂 ,计算时间较长 ,但对于边缘较平滑的区域 ,同样具有较好的实际效果 .几种算法的评估为其在 展开更多
关键词 图像分割算法 CT图像分割 交互式分割 阈值分割
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基于拐点线的大雾能见度检测算法 被引量:13
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作者 刘建磊 刘晓亮 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第2期528-530,534,共4页
针对基于区域增长算法的能见度检测方法精度低和计算复杂度高的问题,提出一种基于拐点线(IPL)检测滤波器的能见度检测算法。首先,分析了拐点线所具有的各向异性、连续性和水平性等特征;然后,根据这些特征构建了一个拐点线检测滤波器,以... 针对基于区域增长算法的能见度检测方法精度低和计算复杂度高的问题,提出一种基于拐点线(IPL)检测滤波器的能见度检测算法。首先,分析了拐点线所具有的各向异性、连续性和水平性等特征;然后,根据这些特征构建了一个拐点线检测滤波器,以提高拐点检测的精度和速度;最后,结合能见度计算模型和拐点线检测滤波器的检测结果计算大雾天气下的能见度值。与基于区域增长算法的能见度检测方法相比,该算法的运行时间和检测误差分别降低了80%和12.2%。实验结果表明,基于拐点线检测滤波器的能见度检测算法能够有效提高雾天能见度的检测精度,降低拐点定位的计算复杂度。 展开更多
关键词 能见度 拐点 各向异性 区域增长算法 滤波器
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由点云数据生成三角网格曲面的区域增长算法 被引量:11
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作者 高福顺 张鼎林 梁学章 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期413-417,共5页
提出一种新的由点云数据生成三角网格曲面的区域增长算法.该算法充分利用点云内在的几何与拓扑信息,使用一组检测过滤规则,对曲面进行快速网格重构.算法包括两部分:首先对点云做预处理完成数据精简,其次使用一组检测规则,从种子三角形出... 提出一种新的由点云数据生成三角网格曲面的区域增长算法.该算法充分利用点云内在的几何与拓扑信息,使用一组检测过滤规则,对曲面进行快速网格重构.算法包括两部分:首先对点云做预处理完成数据精简,其次使用一组检测规则,从种子三角形出发,针对每个活动边,在点云中选择匹配点与其构成新的三角形,并通过不断更新边界,使剖分区域不断增长.所使用的检测规则,可以针对活动边与预选择匹配点之间的不同位置关系采用不同的阈值,从而避免了重叠与自交三角形的生成,防止产生错误拓扑,确保了重构三角网格曲面的质量.同时针对区域增长算法中的前沿分裂问题,在数据结构中采用反向重合边,使剖分过程始终保持一个前沿边界.实验结果表明,该算法具有运算速度快、结果准确性好、适用范围广等优点. 展开更多
关键词 点云数据 三角网格曲面 区域增长算法
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烧结矿矿相显微图像识别及系统开发 被引量:3
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作者 范晓慧 赵忠花 +2 位作者 陈许玲 甘敏 王祎 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2893-2897,共5页
为了快速、准确地获得烧结矿矿物组成,研究开发了烧结矿矿相显微图像识别系统。在分析不同碱度烧结矿矿相特征的基础上,确定了图像识别算法的原则;并研究对比分水岭、模糊C-均值(FCM)和区域生长这3种识别算法。研究结果表明:区域生长算... 为了快速、准确地获得烧结矿矿物组成,研究开发了烧结矿矿相显微图像识别系统。在分析不同碱度烧结矿矿相特征的基础上,确定了图像识别算法的原则;并研究对比分水岭、模糊C-均值(FCM)和区域生长这3种识别算法。研究结果表明:区域生长算法比较适合于烧结矿矿相显微图像的识别;应用VC++2003.net开发了烧结矿矿相显微图像识别系统,其识别结果与专家分析结果相比,相对误差小于5%,达到了烧结矿矿相识别的精度要求。 展开更多
关键词 烧结矿矿相 显微图像 图像识别 区域生长算法
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求解0-1规划的生长竞争蚁群算法 被引量:7
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作者 管屏 朱刚 +1 位作者 马良 邱勇平 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2012年第3期128-131,共4页
0-1规划是决策变量仅取值0或1的一类特殊的整数规划,具有深刻的背景和广泛的应用。植物的生长取决于对光资源的获取,本文将植物生长的竞争机制引入蚁群算法,给出了一种求解0-1规划的生长竞争蚁群优化算法。算法定义了0-1规划的生长竞争... 0-1规划是决策变量仅取值0或1的一类特殊的整数规划,具有深刻的背景和广泛的应用。植物的生长取决于对光资源的获取,本文将植物生长的竞争机制引入蚁群算法,给出了一种求解0-1规划的生长竞争蚁群优化算法。算法定义了0-1规划的生长竞争演化规则,建立了算法模型,提高了蚁群的全局优化能力。通过对多个实例的求解和验证,结果表明该方法是一种有效的方法。 展开更多
关键词 蚁群算法 生长竞争 0-1规划
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基于区域增长技术的树状器官的骨架提取算法 被引量:5
16
作者 王刚 高新波 +1 位作者 姬红兵 沈傲东 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期594-597,共4页
提出一种树状体数据的骨架自动提取算法.通过适当地定义体素的间距,就可以借助区域生长技术在体数据中生成从给定根节点到所有体素的最短距离图.基于此距离图,骨架提取算法即可自动检测出所有体数据分支的结束节点及其到根节点的最短路... 提出一种树状体数据的骨架自动提取算法.通过适当地定义体素的间距,就可以借助区域生长技术在体数据中生成从给定根节点到所有体素的最短距离图.基于此距离图,骨架提取算法即可自动检测出所有体数据分支的结束节点及其到根节点的最短路径.然后,通过中心化算法删除冗余点,且保证剩余节点集中于树状体数据的中轴线上.该算法产生的骨架具有单体素宽度和26邻域连通性,可以用作虚拟内窥镜的自动漫游路径,实现所有分支的内表面浏览的自动导航. 展开更多
关键词 树状体数据 骨架提取算法 区域生长 虚拟内窥镜 漫游路径生成
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基于3D区域增长法和改进的凸包算法相结合的全肺分割方法 被引量:22
17
作者 代双凤 吕科 +1 位作者 翟锐 董继阳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期2358-2364,共7页
肺实质分割结果的准确性在实际临床应用中具有非常重要的意义。但由于肺结节的位置、大小、形状的不规则性,肺部病变的多样性,以及人体胸部解剖结构的明显差异等,使得各类分割方法不能统一地适用于所有的胸部CT图像,所以对于肺实质分割... 肺实质分割结果的准确性在实际临床应用中具有非常重要的意义。但由于肺结节的位置、大小、形状的不规则性,肺部病变的多样性,以及人体胸部解剖结构的明显差异等,使得各类分割方法不能统一地适用于所有的胸部CT图像,所以对于肺实质分割方法的研究仍具有很大的挑战。该文在国内外研究分析的基础上提出基于3D区域增长法与改进的凸包修补算法相结合的全肺分割方法。在3D区域增长法的粗分割基础上,对分割的结果进行细化工作,通过连通域标记法与形态学方法相结合去除气管和主支气管,得到初步的肺实质掩膜,最后应用改进的凸包算法对肺部轮廓进行修补平滑,最终得到肺部分割结果。通过与凸包算法及滚球法相对比,证明该文所提改进的凸包算法能够有效地修补肺部轮廓凹陷,修补后的结果分割精度较高。 展开更多
关键词 肺部分割 3D区域增长法 凸包算法 区域连通分析
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复指数Fourier神经元网络隐神经元衍生算法 被引量:9
18
作者 张雨浓 曾庆淡 +2 位作者 肖秀春 姜孝华 邹阿金 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第10期2503-2506,共4页
以平方可积空间上的复指数Fourier级数作为激励函数构造了新型Fourier神经元网络,并推导出采用加号逆表示的网络权值直接确定公式,克服了传统BP神经网络收敛速度慢、易陷于局部极小点、迭代学习易发生振荡等缺陷。并在此基础上构造了隐... 以平方可积空间上的复指数Fourier级数作为激励函数构造了新型Fourier神经元网络,并推导出采用加号逆表示的网络权值直接确定公式,克服了传统BP神经网络收敛速度慢、易陷于局部极小点、迭代学习易发生振荡等缺陷。并在此基础上构造了隐神经元衍生算法,克服了传统BP神经网络难以确定最优网络拓扑结构的缺点。理论分析及仿真实验表明,该复指数Fourier神经元网络能够一步计算网络最优权值且能自适应调整网络结构,对随机加性噪声具有抑制作用,并能高精度逼近非连续函数。 展开更多
关键词 FOURIER级数 前向神经网络 权值直接确定 衍生算法 复指数
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改进的分水岭图像分割算法 被引量:40
19
作者 孙惠杰 邓廷权 李艳超 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期857-864,共8页
针对分水岭图像分割算法对噪声敏感和易于产生过分割现象,提出了一种基于粒子群和区域生长的改进分水岭算法。该算法将区域生长与分水岭分割算法相结合,依据香农熵构建一个目标函数,确定区域生长参数;利用灰度均值计算区域间的差异度,... 针对分水岭图像分割算法对噪声敏感和易于产生过分割现象,提出了一种基于粒子群和区域生长的改进分水岭算法。该算法将区域生长与分水岭分割算法相结合,依据香农熵构建一个目标函数,确定区域生长参数;利用灰度均值计算区域间的差异度,将比较小的区域合并到与之相邻的差异度最小的区域中;利用粒子群算法对该目标函数进行全局寻优,实现图像分割。实验证明新算法较已有的几种分割算法有了很大提高,并有效地解决了分水岭算法的过分割问题,分割结果更加符合人的直观视觉特性,是一种有效、准确且实用的图像分割方法。 展开更多
关键词 图像分割 数学形态学 分水岭算法 区域生长 粒子群算法 过分割 香农熵
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中药光谱成像图像自适应区域增长分割方法 被引量:6
20
作者 张万祥 庞其昌 +1 位作者 赵静 林富斌 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期78-82,共5页
为了消除背景噪声对药材光谱图像检测结果的干扰,根据中药材光谱图像的特点,设计一种能够自适应对中药材光谱图像进行有效区域(ROI)分割的区域增长算法。该区域增长算法根据药材光谱图像的灰度直方图分布来自动选取种子点和分割阈值,在... 为了消除背景噪声对药材光谱图像检测结果的干扰,根据中药材光谱图像的特点,设计一种能够自适应对中药材光谱图像进行有效区域(ROI)分割的区域增长算法。该区域增长算法根据药材光谱图像的灰度直方图分布来自动选取种子点和分割阈值,在生长的同时进行连通性分析,生长结束后通过区域填充技术来消除图像中出现的孔洞。实验表明:该方法能够自动、准确地进行ROI分割,分割偏差小于8%,并且能较好地消除噪声的干扰,没有产生无意义的生长区域。 展开更多
关键词 光谱成像 自适应图像分割 区域生长算法 自适应 中药检测
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