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基于FABEMD和Goldstein滤波器的SAR舰船尾迹图像增强方法被引量：6: 1; 作者张问一胡东辉丁赤飚《雷达学报（中英文）》 2012年第4期426-435,共10页; 增强SAR舰船尾迹图像中模糊的开尔文尾迹并保持湍流尾迹特征对舰船及运动参数的反演具有重要作用。该文利用快速自适应2维经验模式分解方法(Fast and Adaptive Bidimensional Empirical Mode Decomposition,FABEMD)实现图像中开尔文尾迹... 展开更多; 关键词合成孔径雷达图像增强尾迹 2维经验模式分解快速自适应2维经验模式分解干涉相位滤波不变矩; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BEMD和自适应PCNN的偏振图像融合被引量：3: 2; 作者李世维黄丹飞 +1 位作者王惠敏邹彤《激光杂志》北大核心 2018年第3期94-98,共5页; 针对传统偏振图像融合视觉效果较差,纹理细节信息保留不充分等问题,结合BEMD变换的多分辨率、多尺度特性和PCNN全局耦合、脉冲同步激发等优点,提出了一种基于BEMD和自适应PCNN的偏振图像融合算法。首先融合线偏振度图像和偏振角图像得... 展开更多; 关键词偏振图像二维经验模态分解脉冲耦合神经网络图像融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BEMD的水下声影区地貌及纹理特征提取: 3; 作者葛光涛桑恩方 +1 位作者刘卓夫吴玉桐《郑州大学学报（工学版）》 CAS 2007年第4期70-74,共5页; 提出了一种基于二维经验模态分解(The Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)的水声图像声影区地貌及纹理特征提取方法.为了解决声影区的存在对水声图像特征提取的干扰问题,先对水声图像进行二维模态分解,采用Canny边缘检... 展开更多; 关键词声影区特征提取边缘检测二维经验模态分解; 在线阅读下载PDF 职称材料

二维EMD分解方法的比较与改进被引量：18: 4; 作者宋立新高凤娇郗朝晖《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2890-2893,共4页; 该文给出了二维经验模态分解(BEMD)的实现方法,针对实现二维EMD的两种常用插值方式?三角剖分插值和径向基函数插值,通过理论和计算实践分析比较了两种插值方式的速度、视觉效果等,提出两种方法相结合的BEMD实现方法。同时,针对径向基函... 展开更多; 关键词图像处理二维EMD 多尺度分析径向基函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

新型遥感图像增强技术被引量：1: 5; 作者周立佳钱智博徐冠雷《海军航空工程学院学报》 2011年第5期495-499,504,共6页; 基于方向辅助信号和所需带宽，提出一种基于各向异性BEMD的遥感图像融合增强算法。首先，给定的方向辅助信号和其对应负信号加到原始信号中去，构建两个待分解信号；然后，应用传统BEMD把两个待分解信号进行分解，获取的分量相加得到对... 展开更多; 关键词二维经验模式分解bemd 各向异性bemd 方向辅助信号内蕴模式分量IMF 遥感图像融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

旋转机械故障特征提取的全矢二元经验模态分解方法研究被引量：7: 6; 作者黄传金雷文平 +2 位作者李凌均孟雅俊赵静《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期94-99,132,共7页; 为更准确提取旋转机械故障特征,提出了基于全矢二元经验模态分解(Bivariate Empirical Mode Decomposition,BEMD)的故障特征提取方法。该方法首先通过多传感器正交采集旋转机械故障同一截面上的振动信号,并将其组成一个复数;然后运用BEM... 展开更多; 关键词旋转机械特征提取二元经验模态分解全矢谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

复数二维经验模态分解在SAR目标识别中的应用被引量：3: 7; 作者刘志超屈百达《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期237-244,共8页; 提出基于复数二维经验模态分解(C-BEMD)的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别。C-BEMD作为传统BEMD的复数域推广,能直接处理原始SAR图像(包含幅度和相位信息)。采用C-BEMD对原始SAR图像进行分解,获得多层次复数内蕴模函数(BIMF),反映目标时... 展开更多; 关键词合成孔径雷达目标识别复数二维经验模态分解联合稀疏表示; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FABEMD和Goldstein滤波器的SAR舰船尾迹图像增强方法被引量：6: 1; 作者张问一胡东辉丁赤飚; 机构中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室中国科学院电子学研究所中国科学院研究生院; 出处《雷达学报（中英文）》 2012年第4期426-435,共10页; 基金国家部委预研基金资助课题; 文摘增强SAR舰船尾迹图像中模糊的开尔文尾迹并保持湍流尾迹特征对舰船及运动参数的反演具有重要作用。该文利用快速自适应2维经验模式分解方法(Fast and Adaptive Bidimensional Empirical Mode Decomposition,FABEMD)实现图像中开尔文尾迹,湍流尾迹和其他中/大尺度海洋特征的分解,提高开尔文尾迹相对其他特征的图像和频谱对比度。同时引入并改进干涉图Goldstein滤波器实现对开尔文尾迹的进一步增强,并利用不变矩对增强后的SAR舰船尾迹图像进行评价。通过原理分析、增强实验和主/客观评价,表明该方法具有显著的开尔文尾迹增强效果,并保持了湍流尾迹特征,实现效率高且适用性较强。; 关键词合成孔径雷达图像增强尾迹 2维经验模式分解快速自适应2维经验模式分解干涉相位滤波不变矩; Keywords Synthetic Aperture Radar （SAR） Image enhancement Ship wake Bidimensional empirical mode decomposition （bemd） Fast and Adaptive Bidimensional empirical mode decomposition （FAbemd） Interferogram filter Moment invariants; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BEMD和自适应PCNN的偏振图像融合被引量：3: 2; 作者李世维黄丹飞王惠敏邹彤; 机构长春理工大学生命科学技术学院; 出处《激光杂志》北大核心 2018年第3期94-98,共5页; 基金国家“973”计划(No.613225); 文摘针对传统偏振图像融合视觉效果较差,纹理细节信息保留不充分等问题,结合BEMD变换的多分辨率、多尺度特性和PCNN全局耦合、脉冲同步激发等优点,提出了一种基于BEMD和自适应PCNN的偏振图像融合算法。首先融合线偏振度图像和偏振角图像得到偏振特征图像,然后对偏振特征图像和强度图像进行BEMD分解,对于低频分量,采用局部能量的融合方法;对于高频分量,采用区域方差自适应调整PCNN的链接强度,根据其显著性度量融合各子带系数。实验结果表明,该算法在视觉效果和空间频率,边缘保持度,互信息和平均梯度等多项评价指标上较其他算法均有优势。; 关键词偏振图像二维经验模态分解脉冲耦合神经网络图像融合; Keywords polarization image hi-dimensional empirical mode decomposition （bemd） pluse coupled neural network （PCNN） image fusion; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BEMD的水下声影区地貌及纹理特征提取: 3; 作者葛光涛桑恩方刘卓夫吴玉桐; 机构哈尔滨工程大学水声工程学院; 出处《郑州大学学报（工学版）》 CAS 2007年第4期70-74,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(10504004); 文摘提出了一种基于二维经验模态分解(The Bidimensional Empirical Mode Decomposition,BEMD)的水声图像声影区地貌及纹理特征提取方法.为了解决声影区的存在对水声图像特征提取的干扰问题,先对水声图像进行二维模态分解,采用Canny边缘检测器对其中的模态1或几个模态的叠加进行特征提取.实验结果表明,该方法增强了声影区内目标的特征信息,弱化了声影区的阴影边缘,是一种实用的水声图像特征提取新方法.; 关键词声影区特征提取边缘检测二维经验模态分解; Keywords acoustic shadow field character extraction edge detection bidimensional empirical mode decomposition（ bemd ）; 分类号 P229.1 [天文地球—大地测量学与测量工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名二维EMD分解方法的比较与改进被引量：18: 4; 作者宋立新高凤娇郗朝晖; 机构 f哈尔滨理工大学电气与电子工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第12期2890-2893,共4页; 基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11511086)资助课题; 文摘该文给出了二维经验模态分解(BEMD)的实现方法,针对实现二维EMD的两种常用插值方式?三角剖分插值和径向基函数插值,通过理论和计算实践分析比较了两种插值方式的速度、视觉效果等,提出两种方法相结合的BEMD实现方法。同时,针对径向基函数插值方式提出了一种快速方法。该方法避免了求解大型线性方程组以及大矩阵的产生,较好地降低了时间和空间复杂度,提高了计算速度。实验结果证明了该方法的可行性和优越性。; 关键词图像处理二维EMD 多尺度分析径向基函数; Keywords Image Processing Bidimensional empirical mode decomposition（bemd） Multi-scale analysis Radial basis function; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新型遥感图像增强技术被引量：1: 5; 作者周立佳钱智博徐冠雷; 机构西北工业大学航海学院大连舰艇学院军事海洋系; 出处《海军航空工程学院学报》 2011年第5期495-499,504,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61002052); 文摘基于方向辅助信号和所需带宽，提出一种基于各向异性BEMD的遥感图像融合增强算法。首先，给定的方向辅助信号和其对应负信号加到原始信号中去，构建两个待分解信号；然后，应用传统BEMD把两个待分解信号进行分解，获取的分量相加得到对应的IMFs，辅助信引同时在相加的过程中被移除，同时该过程有效地避免了边界效应和模式混叠，该方法不仅速度快，而且具有方向选择功能和带宽控制效果；最后，遥感图像的融合证明了方法的有效性。; 关键词二维经验模式分解bemd 各向异性bemd 方向辅助信号内蕴模式分量IMF 遥感图像融合; Keywords bidimensional empirical mode decomposition （bemd）： anisotropic bemd （ANbemd）directional assisted image intrinsic mode functions （1MF） remote sensing image fusion; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名旋转机械故障特征提取的全矢二元经验模态分解方法研究被引量：7: 6; 作者黄传金雷文平李凌均孟雅俊赵静; 机构郑州工程技术学院机电与车辆工程学院浙江大学机械工程学院郑州大学机械工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第9期94-99,132,共7页; 基金河南省创新型科技人才队伍建设工程(C20150034) 河南省科技攻关项目科技攻关项目(172102210116) +2 种基金 19A460029) 郑州工程技术学院科技创新团队建设计划资助项目(CXTD2017K1); 文摘为更准确提取旋转机械故障特征,提出了基于全矢二元经验模态分解(Bivariate Empirical Mode Decomposition,BEMD)的故障特征提取方法。该方法首先通过多传感器正交采集旋转机械故障同一截面上的振动信号,并将其组成一个复数;然后运用BEMD将复数按旋转速度从高到低的顺序自适应地分解到各自的频带,得到系列复固有模态分量(Complex Intrinsic Mode Functions, CIMFs);提出复数相关系数的概念,并用于组合CIMFs得到新的复旋转分量以防同一频率的信号被分解到不同的CIMFs;最后,运用全矢谱融合组合后的CIMFs的特征信息,得到幅频、角度和进动方向等信息。与全频谱方法的对比试验结果表明该方法的有效性。; 关键词旋转机械特征提取二元经验模态分解全矢谱; Keywords rotating machinery fault feature extraction bivariate empirical mode decomposition (bemd) full vector spectrum; 分类号 TH212 [机械工程—机械制造及自动化] TH213.3 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复数二维经验模态分解在SAR目标识别中的应用被引量：3: 7; 作者刘志超屈百达; 机构江南大学物联网工程学院无锡太湖学院物联网工程学院; 出处《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期237-244,共8页; 基金江苏省自然科学基金(BK20161142) 江苏省高校自然科学面上项目(19KJB470033)。; 文摘提出基于复数二维经验模态分解(C-BEMD)的合成孔径雷达(SAR)图像目标识别。C-BEMD作为传统BEMD的复数域推广,能直接处理原始SAR图像(包含幅度和相位信息)。采用C-BEMD对原始SAR图像进行分解,获得多层次复数内蕴模函数(BIMF),反映目标时频二维特性。各层次BIMF既有独立描述能力,反映目标不同类型的特征;同时也具有内在关联性,即反映同一目标的固有属性。为此,分类算法基于联合稀疏表示设计,可利用内在关联性约束提高各层次BIMF的表征精度。利用MSTAR数据集中的多类目标SAR图像对方法进行测试验证,结果反映其在标准操作条件(SOC)和扩展操作条件(EOC)均可保持可靠的识别性能。; 关键词合成孔径雷达目标识别复数二维经验模态分解联合稀疏表示; Keywords synthetic aperture radar(SAR) target recognition complex bidimensional empirical mode decomposition(C-bemd) joint sparse representation; 分类号 TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于FABEMD和Goldstein滤波器的SAR舰船尾迹图像增强方法	张问一胡东辉丁赤飚	《雷达学报（中英文）》	2012	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于BEMD和自适应PCNN的偏振图像融合	李世维黄丹飞王惠敏邹彤	《激光杂志》北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于BEMD的水下声影区地貌及纹理特征提取	葛光涛桑恩方刘卓夫吴玉桐	《郑州大学学报（工学版）》 CAS	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	二维EMD分解方法的比较与改进	宋立新高凤娇郗朝晖	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2008	18	在线阅读下载PDF 职称材料
5	新型遥感图像增强技术	周立佳钱智博徐冠雷	《海军航空工程学院学报》	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	旋转机械故障特征提取的全矢二元经验模态分解方法研究	黄传金雷文平李凌均孟雅俊赵静	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	复数二维经验模态分解在SAR目标识别中的应用	刘志超屈百达	《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料