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基于Hessian矩阵本征分解的目标中心线提取算法 被引量:5
1
作者 王坤 游安清 王磊 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第B05期24-28,共5页
在对动态目标闭环跟踪过程中,目标中心线的提取对目标的定位以及实时姿态判定有着重要影响,是实现高精度定位以及姿态判定的重要依据。根据Hessian矩阵在微分几何中的意义以及动态目标的成像特点,提出一种基于Hessian矩阵本征分解的目... 在对动态目标闭环跟踪过程中,目标中心线的提取对目标的定位以及实时姿态判定有着重要影响,是实现高精度定位以及姿态判定的重要依据。根据Hessian矩阵在微分几何中的意义以及动态目标的成像特点,提出一种基于Hessian矩阵本征分解的目标中心线提取算法。算法在分割出目标的基础上,进行欧氏距离变换并建立关于目标的灰度Hessian矩阵,对Hessian矩阵进行本征分解,获取目标中心的初始点集,对这一点集采用随机采样一致算法进行野值剔除,最终拟合出目标的中心线。为了验证算法的有效性,设置了评价机制,并和前人提出的若干算法进行了对比,仿真实验表明该算法具有较高的稳定性和准确性。 展开更多
关键词 中心线提取 hessian矩阵 本征分解 随机采样一致算法
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基于Hessian特征的视网膜血管图像的增强滤波算法 被引量:7
2
作者 蒋先刚 熊娟 +1 位作者 丘赟立 范德营 《华东交通大学学报》 2013年第3期37-43,共7页
提出了一种基于Hessian特征的视网膜血管图像的增强滤波算法,分析了Hessian特征值对各类形状的抑制和加强作用,将Hessian矩阵的特征值与特征向量应用于视网膜血管特征的响应函数及形态学和非线性扩散处理的各个环节,并选择合理的尺度空... 提出了一种基于Hessian特征的视网膜血管图像的增强滤波算法,分析了Hessian特征值对各类形状的抑制和加强作用,将Hessian矩阵的特征值与特征向量应用于视网膜血管特征的响应函数及形态学和非线性扩散处理的各个环节,并选择合理的尺度空间范围和尺度空间增量,调节因子而平滑非线状区域和锐化增强血管区域,本文算法在同等准确率下具有较高的稳定鲁棒性。 展开更多
关键词 视网膜血管 hessian矩阵 多尺度滤波 非线性扩散 数学形态学
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基于Hessian矩阵的指纹细节点提取方法 被引量:2
3
作者 罗菁 林树忠 +1 位作者 倪建云 詹湘琳 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期134-138,共5页
为了弥补Maio等人提出的直接灰度提取细节算法(DGMD)在指纹脊线曲率变化较大时不能正确的提取细节点的缺点,本论文提出了一种基于Hessian矩阵的指纹细节点(端点和分叉点)提取算法。该算法结合Hessian矩阵的特征向量和指纹纹线本身的几... 为了弥补Maio等人提出的直接灰度提取细节算法(DGMD)在指纹脊线曲率变化较大时不能正确的提取细节点的缺点,本论文提出了一种基于Hessian矩阵的指纹细节点(端点和分叉点)提取算法。该算法结合Hessian矩阵的特征向量和指纹纹线本身的几何方向的特点,提取跟踪曲线的细节点。本算法在FVC2000(国际指纹竞赛数据库)上作了测试,实验结果表明,指纹脊线曲率变化较大时,算法能正确跟踪指纹脊线方向突变的中心线,从而使细节点提取的总的准确率可达95.5%,具有一定的实用价值。与DGMD算法和单独的Hessian矩阵法算法相比,本方法有很好的鲁棒性和较高的准确性。 展开更多
关键词 细节提取 hessian矩阵 纹理结构 脊线跟踪
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Hessian矩阵的若干应用 被引量:6
4
作者 卢卫君 方丽菁 《桂林工学院学报》 北大核心 2007年第3期455-459,共5页
介绍了Hessian矩阵在多元向量值函数的极值问题、Morse理论、计算机数值计算和调和映射方面的应用情况.在调和映射方面,提供了用Hessian矩阵刻画水平弱共形映射的完全提升仍然是水平弱共形映射的等价条件,并在证明过程中揭示出Hessian... 介绍了Hessian矩阵在多元向量值函数的极值问题、Morse理论、计算机数值计算和调和映射方面的应用情况.在调和映射方面,提供了用Hessian矩阵刻画水平弱共形映射的完全提升仍然是水平弱共形映射的等价条件,并在证明过程中揭示出Hessian矩阵与齐二次多项式、Nabla算子存在的密切关系. 展开更多
关键词 hessian矩阵 临界点 调和映射 水平弱共形 完全提升
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基于Hessian矩阵的多结构光条纹中心快速提取方法 被引量:10
5
作者 贾卫平 王邦国 《大连大学学报》 2014年第6期34-37,共4页
使用结构光方法对物体进行三维检测时,需要对图像中结构光条纹中心快速、准确提取。为提高检测速度,可向待测物体同时投射多结构光条。为实现多结构光条纹识别和亚像素中心快速提取,本文提出一种基于Hessian的多结构光条纹亚像素中心提... 使用结构光方法对物体进行三维检测时,需要对图像中结构光条纹中心快速、准确提取。为提高检测速度,可向待测物体同时投射多结构光条。为实现多结构光条纹识别和亚像素中心快速提取,本文提出一种基于Hessian的多结构光条纹亚像素中心提取方法。该方法首先对多结构光条纹进行识别,根据识别的结构光条纹计算各条纹上的极值点,最后在极值点像素位置附近区域确定结构光条纹的亚像素中心。实验表明,该方法减小了Hessian矩阵算法的运算量,提高了结构光亚像素中心提取速度,能满足多结构光条纹识别和亚像素中心快速提取的需要。 展开更多
关键词 结构光条纹 亚像素 hessian 矩阵
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基于Hessian矩阵的边缘检测方法 被引量:9
6
作者 李永明 《激光杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期27-30,33,共5页
边缘是一幅图像最基本也最重要的特征,边缘检测是机器视觉和图像处理的关键环节和经典课题。本文结合人眼的视觉特性,利用彩色图像自身梯度方向信息,对彩色图像进行多通道边缘检测,得到图像的伪色彩边缘图。对边缘信息增强和去相关后提... 边缘是一幅图像最基本也最重要的特征,边缘检测是机器视觉和图像处理的关键环节和经典课题。本文结合人眼的视觉特性,利用彩色图像自身梯度方向信息,对彩色图像进行多通道边缘检测,得到图像的伪色彩边缘图。对边缘信息增强和去相关后提取亮度分量,用OTSU法二值化,最后利用Hessian矩阵提取边缘图像的中心路径,去除边缘毛糙和冗余的背景纹理,使图像边缘光滑连续。通过实验验证了本文算法的有效性,实验通过与两种经典算子Canny和Sobel以及基于小波的边缘检测方法做比较,结果表明,本文算法能够提高边缘检测的有效性和清晰度。 展开更多
关键词 图像增强 彩色图像 边缘检测 hessian矩阵
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引入Hessian矩阵尺度极值检测的图像角度特征匹配 被引量:1
7
作者 冉秋 袁超 《科技通报》 北大核心 2014年第8期86-88,共3页
传统的SURF方法对动画图像角度特征匹配准确度较低,计算开销大,稳健性不好。引入Hes.sian矩阵尺度极值检测技术,提出一种改进的基于加速鲁棒特征匹配算法,实现对动画图像的角度特征优化匹配。首先基于摄像机的成像原理利用灰度直方图二... 传统的SURF方法对动画图像角度特征匹配准确度较低,计算开销大,稳健性不好。引入Hes.sian矩阵尺度极值检测技术,提出一种改进的基于加速鲁棒特征匹配算法,实现对动画图像的角度特征优化匹配。首先基于摄像机的成像原理利用灰度直方图二进制均衡算法对图像进行增强处理,采用Hessian矩阵检测出图像每个尺度中的极值点,把图像角度极值点聚焦在图像的仿射闭合区域。提取仿射闭合区域的图像角度特征,使用SURF双向匹配算法实现角度特征优化匹配。仿真实验表明,改进方法能使图像的角度特征匹配准确度大幅提升,特征匹配准确率提高显著,有较好的鲁棒性和实时性。 展开更多
关键词 hessian矩阵 角度特征 加速鲁棒 图像
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改进Steger 算法流程的线激光中心线提取方法
8
作者 王宇 丁召 +1 位作者 赵麒 周骅 《光电子技术》 2025年第1期57-63,共7页
提出一种基于海森矩阵的改进了Steger算法流程的线激光中心线提取方法。首先,采用高斯滤波、图像锐化等方法对图像进行预处理,去除噪声,加强灰度差别。其次,采用迭代式的全局阈值分割方法,将图像中的图像分割,得到图像中的感兴趣区域。... 提出一种基于海森矩阵的改进了Steger算法流程的线激光中心线提取方法。首先,采用高斯滤波、图像锐化等方法对图像进行预处理,去除噪声,加强灰度差别。其次,采用迭代式的全局阈值分割方法,将图像中的图像分割,得到图像中的感兴趣区域。最后,改进海森矩阵的计算原理,对Steger算法进行了优化,以求出亚像素点的位置,并采用非极大值抑制去除噪声点。计算结果表明,相较于传统的Steger算法,这一改进型算法能将中心线的提取速度提高4倍以上,而且能去除传统Steger算法上提取中心线会出现的冗余点,提取精度相比传统的灰度重心法和Steger算法分别提高了28%和19%。 展开更多
关键词 线激光 图像处理 中心线提取 海森矩阵 感兴趣区域
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基于Hessian矩阵的多元函数极值问题
9
作者 张梅荣 《北京印刷学院学报》 2013年第6期80-82,共3页
极值问题是应用数学的重要内容之一,针对这一问题进行了讨论,介绍了对称矩阵、正定矩阵和Hessian矩阵,针对工科类本科高等数学教材中没有介绍的三元及以上函数的极值问题和条件极值问题中驻点的进一步判别,给出了相应的判别定理,并结合... 极值问题是应用数学的重要内容之一,针对这一问题进行了讨论,介绍了对称矩阵、正定矩阵和Hessian矩阵,针对工科类本科高等数学教材中没有介绍的三元及以上函数的极值问题和条件极值问题中驻点的进一步判别,给出了相应的判别定理,并结合具体实例,进一步展示如何运用判别定理。 展开更多
关键词 对称矩阵 正定矩阵 hessian矩阵 多元函数极值
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基于半像素的Hessian矩阵的空域误码掩盖 被引量:2
10
作者 朱琳琳 赵岩 陈贺新 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2009年第6期557-562,共6页
针对线条边缘采用传统的Sobel算子进行边缘检测和方向判别方法无法准确地检测其方向的问题,提出了基于半像素的Hessian矩阵对线条边缘进行检测的算法。该算法将图像中丢失的数据块的像素进行分类,再根据不同类别的边缘采用相应的边缘... 针对线条边缘采用传统的Sobel算子进行边缘检测和方向判别方法无法准确地检测其方向的问题,提出了基于半像素的Hessian矩阵对线条边缘进行检测的算法。该算法将图像中丢失的数据块的像素进行分类,再根据不同类别的边缘采用相应的边缘检测算子进行边缘检测,并根据检测的边缘方向对受损图像进行方向外推掩盖。实验证明,半像素精度的Hessian矩阵对线条边缘方向的检测更加精确,该算法较一般误码掩盖算法使受损图像的恢复质量PSNR(Peak Signul Noise Rate)值提高了0.2~0.4dB。 展开更多
关键词 半像素 hessian矩阵 边缘检测 方向外推 空域误码掩盖
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基于差影法的Hessian矩阵激光条纹中心提取方法研究 被引量:8
11
作者 秦子扬 夏桂锁 +1 位作者 伏燕军 廖骏 《南昌航空大学学报(自然科学版)》 CAS 2017年第3期28-33,共6页
Hessian算法进行激光条纹中心提取会因干扰噪声的存在产生杂点,影响条纹提取精度。鉴于此,本研究提出了一种基于差影法的Hessian矩阵激光光条中心提取方法。利用图像形态学的处理方法去除部分干扰,结合差影法获取激光条纹目标区域的图... Hessian算法进行激光条纹中心提取会因干扰噪声的存在产生杂点,影响条纹提取精度。鉴于此,本研究提出了一种基于差影法的Hessian矩阵激光光条中心提取方法。利用图像形态学的处理方法去除部分干扰,结合差影法获取激光条纹目标区域的图像。并利用Hessian矩阵及泰勒级数只对消噪后的激光条纹目标区域进行高斯卷积和泰勒展开,以求得激光条纹中心坐标。从处理速率和提取精度两方面对本研究提出算法进行了评价,结果表明,该方法较单独应用Hessian算法精度提升了30%,处理速率提高了5倍,有效提升了激光条纹中心提取的速率和精度。 展开更多
关键词 图像形态学 差影法 光条目标区域 hessian矩阵 泰勒级数
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基于Hessian矩阵的角点自动检测算法 被引量:7
12
作者 寇冬晨 韩瑜 顾浩 《指挥控制与仿真》 2018年第2期118-122,共5页
传统的角点识别方法存在一些缺陷,比如计算复杂度过高、误检漏检率较高等。针对这些问题,提出了一种基于Hessian矩阵的改进角点自动检测算法。该算法采用自适应阈值方法识别角点位置,同时采用圆形模版对称模版剔除伪角点,改进了传统固... 传统的角点识别方法存在一些缺陷,比如计算复杂度过高、误检漏检率较高等。针对这些问题,提出了一种基于Hessian矩阵的改进角点自动检测算法。该算法采用自适应阈值方法识别角点位置,同时采用圆形模版对称模版剔除伪角点,改进了传统固定阈值检测方法中对于伪角点剔除不够的缺陷。实验表明,提出的算法具有更好的灵活性和适应性,能够在不同工作环境下依然保持较高的焦点识别准确率。 展开更多
关键词 摄像机标定 hessian矩阵 自适应阈值 圆形模版
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基于Hessian矩阵和Gabor滤波的手指静脉特征提取 被引量:3
13
作者 杨如民 许琳英 余成波 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2019年第3期103-107,111,共6页
提出基于Hessian矩阵特征值比率的增强算法和改进的Gabor滤波特征提取算法相结合的手指静脉特征提取方法。将不同尺度下的Hessian矩阵的特征值应用于静脉增强函数中进行图像增强,然后再通过Gabor滤波进行特征提取,并在Poly U手指静脉数... 提出基于Hessian矩阵特征值比率的增强算法和改进的Gabor滤波特征提取算法相结合的手指静脉特征提取方法。将不同尺度下的Hessian矩阵的特征值应用于静脉增强函数中进行图像增强,然后再通过Gabor滤波进行特征提取,并在Poly U手指静脉数据库对所提算法进行实验验证。结果表明,该算法用于身份识别时的误识率为0. 375%,拒识率为1. 73%,等误率为0. 021%,比目前其他的手指静脉提取算法的识别性能有所提高。 展开更多
关键词 图像增强 特征提取 特征值比率 GABOR滤波 hessian矩阵
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基于Hessian矩阵的车道线检测方法 被引量:1
14
作者 陈熹 张娜娜 《电视技术》 2022年第2期168-172,共5页
车道线是司机进行安全驾驶的重要依据。提高车道线检测的准确性以及实时性,能够保证司机在驾驶过程中的行驶安全,从而减少道路上交通事故的发生概率。为此,提出一种基于Hessian矩阵的车道线检测方法,首先对原彩色车道线图片进行灰度化处... 车道线是司机进行安全驾驶的重要依据。提高车道线检测的准确性以及实时性,能够保证司机在驾驶过程中的行驶安全,从而减少道路上交通事故的发生概率。为此,提出一种基于Hessian矩阵的车道线检测方法,首先对原彩色车道线图片进行灰度化处理,之后采用中值滤波对灰度图像进行消噪处理,最后通过Hessian矩阵的特征值所构造的滤波器进行车道线的增强,最终实现车道线的有效提取。实验表明,该方法能够不受图像中的噪声影响,准确地检测到公路上的车道线,提高识别率。 展开更多
关键词 计算机技术 hessian矩阵 中值滤波 车道线检测
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数字图像相关方法中基于改进IC-GN算法高精度形变测量研究 被引量:1
15
作者 孙泽刚 张奎 +1 位作者 蒋强 黎军华 《影像科学与光化学》 CAS 2024年第1期9-15,共7页
在数字图像相关方法对物体形变测量中,FA-NR算法实现了高精度测量,IC-GN算法在此基础上提高了测量效率。为进一步提升测量精度,提出了一种基于IC-GN的改进算法(GIC-GN)。在已知整像素初始位置上,通过梯度法求得更准确的亚像素位移,减小H... 在数字图像相关方法对物体形变测量中,FA-NR算法实现了高精度测量,IC-GN算法在此基础上提高了测量效率。为进一步提升测量精度,提出了一种基于IC-GN的改进算法(GIC-GN)。在已知整像素初始位置上,通过梯度法求得更准确的亚像素位移,减小Hessian矩阵计算过程中产生的误差,同时加快迭代的收敛速度,有效提高了测量精度和效率。仿真实验验证结果表明,GIC-GN算法误差能够稳定在10^(-4)~10^(-3)pixel之间,对比IC-GN算法精度提升了10%~60%,耗时是FA-NR算法的0.1倍、IC-GN算法的0.8倍,能够实现对物体形变信息的高精度、高效率测量。 展开更多
关键词 数字图像相关 IC-GN算法 hessian矩阵 高精度 高效率
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复杂光照环境下的线结构光条纹中心提取方法
16
作者 高秋玲 成巍 +3 位作者 李文龙 侯兴强 崔峰 魏佳洁 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第5期86-92,共7页
提取线结构光条纹中心是三维测量系统中关键的一步,针对复杂光照环境以及Steger算法耗时长的问题,提出一种快速、准确的光条纹中心提取方法。采用滤波算法去噪,顶帽运算和边缘检测消除背景中的复杂光照;接着采用改进Rosenfeld骨架化得... 提取线结构光条纹中心是三维测量系统中关键的一步,针对复杂光照环境以及Steger算法耗时长的问题,提出一种快速、准确的光条纹中心提取方法。采用滤波算法去噪,顶帽运算和边缘检测消除背景中的复杂光照;接着采用改进Rosenfeld骨架化得到初始中心,拟合初始中心点和条纹上下轮廓点计算初始中心的法向和光条纹的线宽;最后基于改进Hessian矩阵得到亚像素中心点。实验表明,该算法适用于复杂多变的环境;算法运行时间为0.151 s,相较于Steger算法提高了近8倍;提取精度为0.23 pixel,保留了Steger算法的高精度,能够实现对光条纹中心的快速、精确提取。 展开更多
关键词 线结构光 中心提取 复杂光照 改进Rosenfeld hessian矩阵
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叠前AVA广义非线性纵、横波速度反演 被引量:39
17
作者 孟宪军 姜秀娣 +1 位作者 黄捍东 魏修成 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期645-650,共6页
利用叠前 AVA地震资料反演地下介质的纵、横波速度 ,可以为地层岩性、储层物性及含油气性解释提供丰富的弹性参数信息。本文以 Aki和 Richards近似公式为基础 ,将最小平方问题转化为大型稀疏矩阵的求解问题 ,直接反演出纵、横波速度 ;... 利用叠前 AVA地震资料反演地下介质的纵、横波速度 ,可以为地层岩性、储层物性及含油气性解释提供丰富的弹性参数信息。本文以 Aki和 Richards近似公式为基础 ,将最小平方问题转化为大型稀疏矩阵的求解问题 ,直接反演出纵、横波速度 ;根据建立的反演目标函数导出了广义非线性矩阵反演方程 ;噪声协方差矩阵和模型协方差矩阵的加入 ,使叠前反演稳定性增强 ;通过 AVA合成记录标定、AVA反演子波估算以及测井、构造层位信息的共同约束 ,有效地降低了反演的多解性问题。理论模型试算和实际资料处理结果均表明 ,该方法处理效果良好。 展开更多
关键词 叠前 反演 横波速度 合成记录 弹性参数 地震资料 资料处理 稀疏矩阵 多解性 问题转化
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钢轨磨耗动态测量结构光条纹中心提取算法 被引量:20
18
作者 王伟华 孙军华 +1 位作者 刘震 张广军 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期87-90,共4页
针对钢轨磨耗结构光动态测量中结构光条纹中心提取的实时性问题,提出一种新的序列图像中结构光条纹中心的快速提取算法。以上一帧图像中提取的钢轨条纹中心作为条纹中心的初始位置,首先对初始位置进行校正,以补偿传感器振动所带来的图... 针对钢轨磨耗结构光动态测量中结构光条纹中心提取的实时性问题,提出一种新的序列图像中结构光条纹中心的快速提取算法。以上一帧图像中提取的钢轨条纹中心作为条纹中心的初始位置,首先对初始位置进行校正,以补偿传感器振动所带来的图像中条纹纵向变化,然后在法向方向上使用灰度质心法计算得到条纹中心的近似值,通过在近似值点计算单点Hessian矩阵获得条纹中心的亚像素精确位置。实验表明,该方法速度快、精度高,有效解决了基于结构光视觉的钢轨磨耗动态测量中条纹中心的实时精确提取问题。 展开更多
关键词 钢轨磨耗 机器视觉 结构光 光条中心 hessian矩阵
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利用不同角度域P波资料反演纵、横波速度 被引量:8
19
作者 姜秀娣 魏修成 +1 位作者 黄捍东 王健 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期585-590,共6页
基于反射P波垂直入射假设的常规地震道反演方法不能得到可靠的速度或其他岩性信息,而利用叠前地震资料按部分角度道集叠加后,可以获得多个具有AVO特性的地震剖面,信噪比也得到显著改善,因此角度部分叠加道集可以作为弹性阻抗反演或纵、... 基于反射P波垂直入射假设的常规地震道反演方法不能得到可靠的速度或其他岩性信息,而利用叠前地震资料按部分角度道集叠加后,可以获得多个具有AVO特性的地震剖面,信噪比也得到显著改善,因此角度部分叠加道集可以作为弹性阻抗反演或纵、横波速度同步反演的基础道集记录。对每个角度范围的部分叠加剖面进行反演处理都会得到该角度范围内的阻抗或纵、横波速度值,但是不同角度范围内反演结果之间的关系以及如何求取零入射角的纵、横波速度值仍然是难以解决的问题。为此本文提出利用地震波传播速度在各向异性介质中随入射角变化的理论,由各个角度范围的纵、横波速度反演结果求取地震波零入射角的纵、横波速度的方法,实现了利用叠前P波资料同步反演地震纵、横波速度,进而可以求得纵、横波速度比和泊松比剖面,为解释人员进行岩性及含油气性解释提供可靠的依据。 展开更多
关键词 纵波速度 横波速度 地震反演 海色矩阵 各向异性 资料反演 P波 叠前地震资料 叠加剖面 各向异性介质
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煤矿考勤系统中人脸识别算法的研究 被引量:10
20
作者 陈立潮 张秀琴 +1 位作者 潘理虎 李博 《工矿自动化》 北大核心 2015年第4期69-73,共5页
针对传统的人脸识别算法存在识别率低甚至无法识别的缺点,提出了一种基于SURF和双向FLANN的人脸识别算法。该算法首先用SURF算法中的快速Hessian矩阵检测特征点,并生成SURF特征的描述符;然后通过Hessian矩阵迹的正负性和双向FLANN匹配... 针对传统的人脸识别算法存在识别率低甚至无法识别的缺点,提出了一种基于SURF和双向FLANN的人脸识别算法。该算法首先用SURF算法中的快速Hessian矩阵检测特征点,并生成SURF特征的描述符;然后通过Hessian矩阵迹的正负性和双向FLANN匹配的搜索算法对图像SURF描述符进行匹配,以实现人脸的识别,从而达到考勤的目的。实验结果表明,该算法在剔除匹配识别中误匹配点对的同时提高了SURF算法识别速率与正确率,保证了算法在考勤系统中的实时性。 展开更多
关键词 煤矿井下 人员考勤 人脸识别 特征描述符 SURF算法 hessian矩阵 FLANN
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