期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进粒子群算法的隐马尔可夫模型训练
被引量：
11
1
作者
朱嘉瑜
高鹰
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第1期157-160,共4页
针对隐马尔可夫模型传统训练算法易收敛于局部极值的问题,提出一种带极值扰动的自适应调整惯性权重和加速系数的粒子群算法,将改进后的粒子群优化算法引入到隐马尔可夫模型的训练中,分别对隐马尔可夫模型的状态数与参数进优化。通过对...
针对隐马尔可夫模型传统训练算法易收敛于局部极值的问题,提出一种带极值扰动的自适应调整惯性权重和加速系数的粒子群算法,将改进后的粒子群优化算法引入到隐马尔可夫模型的训练中,分别对隐马尔可夫模型的状态数与参数进优化。通过对手写数字识别的实验说明,提出的基于改进粒子群优化算法的隐马尔可夫模型训练算法与传统隐马尔可夫模型训练算法Baum-Welch算法相比,能有效地跳出局部极值,从而使训练后的隐马尔可夫模型具有较高的识别能力。
展开更多
关键词
粒子群优化算法
优化算法
隐马尔可夫模型
隐马尔可夫模型优化
手写数字识别
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进粒子群算法的隐马尔可夫模型训练
被引量：
11
1
作者
朱嘉瑜
高鹰
机构
广州大学数学与信息科学学院
广州大学计算机与教育软件学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第1期157-160,共4页
文摘
针对隐马尔可夫模型传统训练算法易收敛于局部极值的问题,提出一种带极值扰动的自适应调整惯性权重和加速系数的粒子群算法,将改进后的粒子群优化算法引入到隐马尔可夫模型的训练中,分别对隐马尔可夫模型的状态数与参数进优化。通过对手写数字识别的实验说明,提出的基于改进粒子群优化算法的隐马尔可夫模型训练算法与传统隐马尔可夫模型训练算法Baum-Welch算法相比,能有效地跳出局部极值,从而使训练后的隐马尔可夫模型具有较高的识别能力。
关键词
粒子群优化算法
优化算法
隐马尔可夫模型
隐马尔可夫模型优化
手写数字识别
Keywords
particle swarm optimization
optimization algorithm
hidden Markov model
hidden Markov model optimize
hand- write digits recognition
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进粒子群算法的隐马尔可夫模型训练
朱嘉瑜
高鹰
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
