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运城MS4.4地震前山西中南部重力场变化特征 被引量:2
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作者 冯建林 檀玉娟 +2 位作者 秦建增 黄邦武 李勇江 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2017年第4期407-410,共4页
基于长基线标定和绝对点实测标定得到的重力仪一次项格值系数,对山西中南部测网2014~2016年流动重力数据进行经典平差计算,得到运城M_S4.4地震前0.5a尺度的重力场变化图像。结果表明,运城M_S4.4地震前,重力场经历了区域性重力变化-局部... 基于长基线标定和绝对点实测标定得到的重力仪一次项格值系数,对山西中南部测网2014~2016年流动重力数据进行经典平差计算,得到运城M_S4.4地震前0.5a尺度的重力场变化图像。结果表明,运城M_S4.4地震前,重力场经历了区域性重力变化-局部重力变化明显-反向重力变化-发震的演化过程。 展开更多
关键词 运城MS4.4地震 重力场特征 一次项格值系数
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SPNCC与一维双通道CNN-LSTM相结合的变压器局部放电故障音频检测 被引量:8
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作者 翟学明 郭嘉 翟羽佳 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期534-543,共10页
变压器运行时产生的声音信号包含了丰富的状态信息,可作为变压器故障诊断的重要依据。为提高变压器故障音频诊断效果,首先将变压器运行时现场采集的声音信号分为工作环境噪声信号、正常工作音频信号以及局部放电故障音频信号;然后通过... 变压器运行时产生的声音信号包含了丰富的状态信息,可作为变压器故障诊断的重要依据。为提高变压器故障音频诊断效果,首先将变压器运行时现场采集的声音信号分为工作环境噪声信号、正常工作音频信号以及局部放电故障音频信号;然后通过卷积神经网络分类、小波包分解以及巴特沃斯带通滤波的方法去除原始音频信号中的非稳态环境噪声和短时稳态环境噪声信号;并建立了基于简化版幂律归一化倒谱系数特征的一维双通道卷积神经网络−长短时记忆网络的变压器局部放电故障识别模型。通过现场采集某500 kV变电站不同自然环境下的变压器运行声音信号与故障仿真实验,验证了提出的局部放电故障识别模型的可行性,相较于传统的音频故障诊断方法,提出的模型具有更快的收敛速度,更好的故障识别准确率与故障分类准确率。 展开更多
关键词 变压器局部放电 变压器故障检测 智能电网 小波包分解 简化版幂律归一化倒谱系数 Gammatone滤波器 卷积神经网络 长短时记忆网络
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多层次格点资料相似离度动态综合做广东多站点长期趋势预报 被引量:1
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作者 李开乐 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 1997年第2期180-185,共6页
介绍一种长期趋势预报方法。该法结合预报经验,按照形势变化特征对500和100hPa高度、太平洋海面温度等多层次月平均格点资料进行分区统计,然后用相似离度理论做计算。其中,既同时考虑空间多层次的气象信息,又从连续几个月... 介绍一种长期趋势预报方法。该法结合预报经验,按照形势变化特征对500和100hPa高度、太平洋海面温度等多层次月平均格点资料进行分区统计,然后用相似离度理论做计算。其中,既同时考虑空间多层次的气象信息,又从连续几个月的信息变化去进行动态的相似综合,力图使相似比较中的片面性得到改善。用该法对广东降水和气温的长期趋势做预报试验。 展开更多
关键词 格点资料 相似离度 动态综合 长期预报 天气预报
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CG-5重力仪一次项系数变化特性分析及其对观测数据的影响研究 被引量:6
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作者 黄江培 王青华 +3 位作者 徐声鑫 刘东 曹颖 邱奎 《地震研究》 CSCD 北大核心 2020年第1期101-108,I0003,共9页
采用线性回归方法分析2015—2018年云南区域内相对重力观测数据,分析获取到的云南省2台CG-5相对重力仪3年内一次项系数变化差异,发现段差与互差呈线性关系;利用线性回归方法获取3年内每个观测周期的一次项系数,结合绝对重力点资料,对得... 采用线性回归方法分析2015—2018年云南区域内相对重力观测数据,分析获取到的云南省2台CG-5相对重力仪3年内一次项系数变化差异,发现段差与互差呈线性关系;利用线性回归方法获取3年内每个观测周期的一次项系数,结合绝对重力点资料,对得出的一次项系数进行验证;对比一次项系数修正前后3年期的变化趋势,分析重力变化与2018年地震相关性。结果表明:2台CG-5重力仪一次项系数在3年内均发生变化,且变化规律不一致,一次项系数变化差异最大达到0.0002;在一个观测周期内,一次项系数随时间及测值段均未发生明显变化;一次项系数修正前后对重力观测数据最大影响能达到100×10^-8m/s^2以上,且修正后的数据与绝对重力观测值符合性更好,与地震的相关性也更加明显。 展开更多
关键词 CG-5重力仪 一次项系数 段差 测值段
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长期荷载作用对钢-竹组合箱形柱力学性能的影响 被引量:1
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作者 卞西波 李玉顺 +1 位作者 许科科 张家亮 《森林工程》 2018年第3期107-112,共6页
为研究长期荷载作用对钢-竹组合箱形柱力学性能的影响规律,以长期荷载水平、截面尺寸、有无螺钉为参数设计制作了9根钢-竹组合箱形短柱试件,其中6根为长期试件,施加长期荷载后实施二次轴心受压破坏试验,其余3根作为对比用的短期试件,直... 为研究长期荷载作用对钢-竹组合箱形柱力学性能的影响规律,以长期荷载水平、截面尺寸、有无螺钉为参数设计制作了9根钢-竹组合箱形短柱试件,其中6根为长期试件,施加长期荷载后实施二次轴心受压破坏试验,其余3根作为对比用的短期试件,直接进行一次轴心受压破坏试验。对比分析长期试件和短期试件的破坏过程、破坏形态、破坏特征,探讨长期荷载作用后的钢-竹组合箱形短柱的荷载-应变关系、极限承载力、构件延性等力学性能的变化规律。结果表明:长期荷载水平对试件极限承载力和延性系数有一定的影响,但对屈服承载力的影响不明显;增大截面尺寸,试件屈服荷载提高,极限承载力和延性系数降低;螺钉可以提高试件延性系数而对承载力影响不明显;长期荷载作用后试件极限承载力和延性均有一定的衰减,但极限承载力仍高于1.5倍的屈服承载力、延性系数大于2.0,说明长期荷载作用后,钢-竹组合箱形柱仍具有良好的强度贮备和延性性能,能够作为长期受力构件用于实际工程结构。 展开更多
关键词 钢-竹组合箱形柱 长期荷载 承载力衰减值 延性系数
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考虑负荷频率特性的可中断负荷切除策略研究 被引量:4
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作者 张曼 缪源诚 +2 位作者 常宝立 黄志光 时艳强 《电力工程技术》 2018年第5期155-160,共6页
特高压直流规模激增使得大受端电网面临严重的频率问题。为了充分利用可中断负荷,减小低周减载首轮动作可能,降低触发严重事故等级的风险,文中提出了一种可中断负荷就地按频率切除策略及其定值选择方法。在考虑负荷频率特性的基础上,采... 特高压直流规模激增使得大受端电网面临严重的频率问题。为了充分利用可中断负荷,减小低周减载首轮动作可能,降低触发严重事故等级的风险,文中提出了一种可中断负荷就地按频率切除策略及其定值选择方法。在考虑负荷频率特性的基础上,采用单机等值模型进行可中断负荷切除策略研究,选择合理的可中断负荷起切频率定值和切负荷量,方案制定完成后,通过全网模型进行校验。仿真结果表明,所提策略能够在系统发生易引发低周减载的大功率缺额时切除可中断负荷,减小低周减载首轮动作可能,提高电网的频率稳定性。 展开更多
关键词 受端电网 负荷频率特性 可中断负荷 负荷频率调节系数 起切频率定值 切负荷量
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基于测风塔相互验证降低风电场发电量评估偏差 被引量:4
7
作者 曾杰 曾胤 +1 位作者 曹成 李德 《人民长江》 北大核心 2016年第1期59-62,78,共5页
在复杂地形条件下的风电场年上网电量计算中,尚无有效方法来评估风资源分析软件引起的误差。为此,以宁夏吴忠某复杂地形的风电场年上网电量估算为例,采用测风塔相互验证加权平均误差数值模拟方法对软件计算误差进行分析。经过风电场实... 在复杂地形条件下的风电场年上网电量计算中,尚无有效方法来评估风资源分析软件引起的误差。为此,以宁夏吴忠某复杂地形的风电场年上网电量估算为例,采用测风塔相互验证加权平均误差数值模拟方法对软件计算误差进行分析。经过风电场实际运行数据与设计数据对比,设计的风电场年上网量偏差仅为1.68%,评估效果理想,验证了采用该分析方法降低复杂风电场年发电量计算偏差的可行性,为其它复杂地形风电场的年发电量准确计算提供了理论支持。 展开更多
关键词 复杂地形 风电场 年上网电量 综合折减系数 测风塔相互验证 加权平均误差值
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基于改进的长短期记忆神经网络方言辨识模型 被引量:6
8
作者 艾虎 李菲 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第2期163-169,共7页
在案件侦破中,方言的辨别能提供重要线索。为了对汉语方言进行辨别,基于长短期记忆神经网络(LSTM)的方言辨识模型被提出,语音样本数据,其中包括地区口头禅,均采集于贵州省6个地区,并提取梅尔频率倒谱系数(MFCC),每份语音样本MFCC后面加... 在案件侦破中,方言的辨别能提供重要线索。为了对汉语方言进行辨别,基于长短期记忆神经网络(LSTM)的方言辨识模型被提出,语音样本数据,其中包括地区口头禅,均采集于贵州省6个地区,并提取梅尔频率倒谱系数(MFCC),每份语音样本MFCC后面加上相应的地区口头禅MFCC,然后采用滑窗进行信息重叠分块,对每块分别进行横向与纵向奇异值分解并保留高贡献率的特征向量,把分块合并作为方言辨识模型的输入数据。先对LSTM进行改进,然后构建方言辨识模型。通过交叉实验对该模型进行训练和验证,从而对滑窗的宽度进行优化,同时与循环神经网络(RNN)进行比较。实验结果证明研究构建的LSTM模型对汉语方言辨识是高效的。 展开更多
关键词 汉语方言辨识 梅尔频率倒谱系数 地区口头禅 奇异值分解 长短期记忆神经网络
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基于改进的长短期神经网络的贵州方言辨识系统的设计与实现 被引量:3
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作者 艾虎 李菲 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第5期203-210,共8页
汉语方言的辨识能为案件侦破提供重要的线索,为了对贵州方言进行辨识,设计并实现了贵州方言辨识系统;该系统采用Client/Server与Browser/Server相结合的架构,其用户端采用Matlab实现并具有改进的长短期记忆神经网络算法,主要用于方言的... 汉语方言的辨识能为案件侦破提供重要的线索,为了对贵州方言进行辨识,设计并实现了贵州方言辨识系统;该系统采用Client/Server与Browser/Server相结合的架构,其用户端采用Matlab实现并具有改进的长短期记忆神经网络算法,主要用于方言的辨识和方言语音样本的采集。方言样本采集于贵州省6个地区,首先提取语音样本与口头禅的梅尔频率倒谱系数MFCC;然后每份语音样本MFCC后面加上相应地区的口头禅MFCC;最后通过奇异值分解得到该系统的输入数据。该系统的网站主要用于训练数据的储存与修改,采用ASP. NET技术并利用C#、Java Script和T-SQL等编程语言实现。实验结果证明贵州方言辨识系统是高效的,让用户获得极大的方便和客观统一的方言辨识结果。 展开更多
关键词 汉语方言辨识系统 梅尔频率倒谱系数 地区口头禅 奇异值分解 长短期记忆神经网络 ASP.NET C# Matlab
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