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Multi objective prediction and optimization of control parameters in the milling of aluminium hybrid metal matrix composites using ANN and Taguchi-grey relational analysis 被引量:3
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作者 S.Ajith Arul Daniel R.Pugazhenthi +1 位作者 R.Kumar S.Vijayananth 《Defence Technology(防务技术)》 SCIE EI CAS CSCD 2019年第4期545-556,共12页
This study aims to optimize the input parameters such as mass fraction and particle size of SiC along with depth of cut,feed and cutting speed in the milling of Al5059/SiC/MoS2.The hybrid metal matrix composites are g... This study aims to optimize the input parameters such as mass fraction and particle size of SiC along with depth of cut,feed and cutting speed in the milling of Al5059/SiC/MoS2.The hybrid metal matrix composites are generally fabricated by reinforcing of different sizes(10,20,40 μm)of SiC with aluminium at a different levels(5%,10%& 15%)whereas the MoS2 addition is fixed as 2%.The effect of each control factor on response variables are analyzed through Taguchi S/N ratio method.Also,the most significant method for prediction of response parameters is satisfied by ANN model than the regression model.Analysis of variance(ANOVA)results envisage that mass fraction of SiC,feed rate is the most domineering factor on response variable. 展开更多
关键词 Silicon CARBIDE Temperature Surface roughness Cutting FORCES Artificial neural network grey relational analysis
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Grey Relational Analysis Coupled with Principal Component Analysis Method For Optimization Design of Novel Crash Box Structure 被引量:1
2
作者 Shuang Wang Dengfeng Wang 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2019年第3期577-584,共8页
Crashworthiness and lightweight optimization design of the crash box are studied in this paper. For the initial model, a physical test was performed to verify the model. Then, a parametric model using mesh morphing te... Crashworthiness and lightweight optimization design of the crash box are studied in this paper. For the initial model, a physical test was performed to verify the model. Then, a parametric model using mesh morphing technology is used to optimize and decrease the maximum collision force (MCF) and increase specific energy absorption (SEA) while ensure mass is not increased. Because MCF and SEA are two conflicting objectives, grey relational analysis (GRA) and principal component analysis (PCA) are employed for design optimization of the crash box. Furthermore, multi-objective analysis can convert to a single objective using the grey relational grade (GRG) simultaneously, hence, the proposed method can obtain the optimal combination of design parameters for the crash box. It can be concluded that the proposed method decreases the MCF and weight to 16.7% and 29.4% respectively, while increasing SEA to 16.4%. Meanwhile, the proposed method in comparison to the conventional NSGA-Ⅱ method, reduces the time cost by 103%. Hence, the proposed method can be properly applied to the optimization of the crash box. 展开更多
关键词 CRASH box optimization maximum COLLISION force (MCF) specific energy absorption (SEA) grey relational analysis (gra) principal component analysis (PCA)
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Priority-sequence of mineral resources' development and utilization based on grey relational analysis method 被引量:3
3
作者 Wang Ying Zhang Chang Jiang Gaopeng 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI CSCD 2016年第3期395-400,共6页
Generally, the sequence decision of the development and utilization of Chinese mineral resources is based on national and provincial overall plan of the mineral resources. Such plan usually cannot reflect the relative... Generally, the sequence decision of the development and utilization of Chinese mineral resources is based on national and provincial overall plan of the mineral resources. Such plan usually cannot reflect the relative size of the suitability of the development and utilization of mineral resources. To solve the problem, the paper has selected the gift condition, the market condition, the technological condition,socio-economic condition and environmental condition as the starting-points to analyze the influential factors of the priority-sequence of mineral resources' development and utilization. The above 5 conditions are further specified into 9 evaluative indicators to establish an evaluation indicator system. At last,we propose a decision model of the priority sequence based on grey relational analysis method, and figure out the observation objects by the suitability index of development. Finally, the mineral resources of a certain province in China were analyzed as an example. The calculation results indicate that silver(2.0057), coal(1.9955), zinc(1.9442), cement limestone(1.9077), solvent limestone(1.5624) and other minerals in the province are suitable for development and utilization. 展开更多
关键词 Mineral resources Development and utilization Priority-sequence grey relational analysis method
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GRA BASED ANALYSIS ON FACTORS INFLUENCING CO_2 EMISSIONS IN CHINA 被引量:1
4
作者 董锋 李晓晖 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2012年第2期152-158,共7页
How to achieve the objective of reducing CO2 emissions has been an academic focus in China recently. The factors influencing CO2 emissions are the vital issue to accomplish the arduous target. Firstly, three influenti... How to achieve the objective of reducing CO2 emissions has been an academic focus in China recently. The factors influencing CO2 emissions are the vital issue to accomplish the arduous target. Firstly, three influential factors, the energy consumption, the proportion of tertiary industry in gross domestic product (GDP), and the degree of dependence on foreign trade, are carefully selected, since all of them have closer grey relation with China's COz emissions compared with others when the grey relational analysis (GRA) method is applied. The study highlights co-integration relation of these four variables using the co-integration analysis method. And then a long-term co-integration equation and a short-term error correction model of China's CO2 emissions are devel- oped. Finally, the comparison is exerted between the forecast value and the actual value of China's CO2 emissions based on error correction model. The results and the relevant statistics tests show that the pro- posed model has better explanation capability and credibility. 展开更多
关键词 grey relational analysis(gra) CO2 emissions co-integration test error correction model
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基于TOPSIS和GRA的信息安全风险评估 被引量:1
5
作者 马冬青 崔涛 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期474-480,共7页
信息安全风险评估是一项非常重要的信息安全保障活动.依据信息安全相关标准,可从资产、威胁和脆弱性3方面识别出重要的风险因素,并确定相应的信息安全风险评估指标.参考等保2.0确定风险评估指标是一种可行的方法.在进行信息安全风险评估... 信息安全风险评估是一项非常重要的信息安全保障活动.依据信息安全相关标准,可从资产、威胁和脆弱性3方面识别出重要的风险因素,并确定相应的信息安全风险评估指标.参考等保2.0确定风险评估指标是一种可行的方法.在进行信息安全风险评估时,采用熵权法进行客观的指标赋权,并结合优劣解距离法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)和灰色关联分析(grey relational analysis,GRA)进行综合评估.实例分析表明,依据信息熵进行客观赋权相对减少了主观因素的影响;基于TOPSIS和GRA进行信息安全风险评估,综合被评价对象整体因素和内部因素,较有效地将多项信息安全风险评估指标综合成单一评分,便于对多个被评对象进行信息安全风险的择优与排序. 展开更多
关键词 信息安全 风险评估 优劣解距离法 灰色关联分析 等级保护
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基于GRA-GASA-SVM的煤层瓦斯含量预测方法研究 被引量:5
6
作者 田水承 任治鹏 马磊 《煤炭技术》 CAS 2024年第1期114-118,共5页
为提升煤层瓦斯含量预测精度,提出一种采用遗传模拟退火算法混合优化支持向量机(SVM)参数的瓦斯含量预测模型(GRA-GASA-SVM模型)。该模型将GA和SA整合为遗传模拟退火算法协同优化SVM的参数,以解决传统网格寻优算法取值范围无法确定和单... 为提升煤层瓦斯含量预测精度,提出一种采用遗传模拟退火算法混合优化支持向量机(SVM)参数的瓦斯含量预测模型(GRA-GASA-SVM模型)。该模型将GA和SA整合为遗传模拟退火算法协同优化SVM的参数,以解决传统网格寻优算法取值范围无法确定和单一智能算法优化程度有限等问题。利用灰色关联分析(GRA)压缩数据集维度,建立瓦斯含量预测参数体系并作为GASA-SVM的输入数据集。结果表明:SVM模型、GA-SVM模型和GASA-SVM模型10折交叉验证瓦斯含量预测总平均相对误差分别为15.98%、13.55%和10.58%。相比SVM模型和GA-SVM模型,GASA-SVM模型预测稳定性更优、预测精准度更高且对新样本泛化能力更强。 展开更多
关键词 遗传算法(GA) 模拟退火算法(SA) 支持向量机(SVM) 煤层瓦斯含量 灰色关联分析(gra)
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基于组合赋权和TOPSIS-GRA法的城市地铁车站应急疏散能力评价 被引量:3
7
作者 张继信 黄东阳 +2 位作者 王东民 康健 商泽译 《铁道标准设计》 北大核心 2024年第7期178-184,225,共8页
城市地铁站的应急疏散能力是保证城市轨道交通系统安全运营和高效疏散的重要指标。为准确评价地铁站的应急疏散能力,首先,分析影响城市地铁站应急疏散的主要因素,建立了包含16个三级指标的地铁站应急疏散能力评价指标体系,通过主观层次... 城市地铁站的应急疏散能力是保证城市轨道交通系统安全运营和高效疏散的重要指标。为准确评价地铁站的应急疏散能力,首先,分析影响城市地铁站应急疏散的主要因素,建立了包含16个三级指标的地铁站应急疏散能力评价指标体系,通过主观层次分析法和客观熵权法分别计算得到主客观权重,引入博弈论计算得到各评价指标的组合权重。其次,将灰色关联分析(GRA)与逼近理想解排序法(TOPSIS)结合,对城市地铁站的应急疏散能力进行评价,通过计算各评价对象的综合相对贴近度,实现对各个评价对象的综合评价和排序。实例分析表明,该指标体系科学合理,该评价方法既能对各个评价对象进行整体评判,又能克服TOPSIS法欧氏距离相近无法区分排序的缺陷。通过与其他模型的对比排序验证了评价指标体系与评价方法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 组合赋权 逼近理想解排序法(TOPSIS) 灰色关联分析法(gra) 地铁车站 应急疏散 综合评价
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基于GRA-AHP联合极差分析复合算法的边坡稳定性影响因素敏感性分析 被引量:1
8
作者 赵黎 李正国 +2 位作者 粟登峰 陈帮洪 田仁军 《矿冶工程》 CAS 北大核心 2024年第1期31-34,38,共5页
针对AHP和GRA单一算法应用过程中受主观影响导致评价结果与实际结果偏差较大的问题,提出了GRA-AHP联合极差分析复合算法,并以西南某磷矿A区边坡为例,运用该算法分析了重度、内摩擦角、黏聚力、弹性模量和泊松比对边坡稳定性的敏感性。... 针对AHP和GRA单一算法应用过程中受主观影响导致评价结果与实际结果偏差较大的问题,提出了GRA-AHP联合极差分析复合算法,并以西南某磷矿A区边坡为例,运用该算法分析了重度、内摩擦角、黏聚力、弹性模量和泊松比对边坡稳定性的敏感性。结果表明,A区边坡稳定性影响因素敏感性从大到小顺序为:内摩擦角、黏聚力、重度、弹性模量、泊松比,分析结果与矿山实际情况相符。 展开更多
关键词 边坡稳定性 影响因素 敏感性 正交试验法 灰关联法 层次分析法
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基于GRA-MSWOA-SVM的煤与瓦斯突出危险性预测研究 被引量:1
9
作者 郭江峰 张梦奇 +2 位作者 李永宏 王振 杨金辉 《煤炭技术》 CAS 2024年第7期159-163,共5页
为提高煤与瓦斯突出危险性预测的精准度,提出一种灰色关联分析(GRA)去噪、混合策略改进鲸鱼算法(MSWOA)优化支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出预测模型。选取山西煤矿的实测数据为样本,经灰色关联分析(GRA)剔除影响程度较小的指标;基于鲸... 为提高煤与瓦斯突出危险性预测的精准度,提出一种灰色关联分析(GRA)去噪、混合策略改进鲸鱼算法(MSWOA)优化支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出预测模型。选取山西煤矿的实测数据为样本,经灰色关联分析(GRA)剔除影响程度较小的指标;基于鲸鱼优化算法(WOA),引入非线性时变因子、惯性权重及预选择机制的小生境技术设计MSWOA,利用MSWOA优化SVM的惩罚参数与核参数,构建煤与瓦斯突出危险性预测模型并与其他模型对比。结果表明:基于GRA的数据约简能进一步减少冗余因素,有效提升模型预测精度;MSWOA比鲸鱼优化算法(WOA)提前40代左右收敛,寻优速度更快;与其他预测模型相比,该模型预测精度更高,具有可靠性。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 危险性预测 灰色关联分析(gra) 支持向量机(SVM) 混合策略改进鲸鱼优化算法(MSWOA)
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基于FCM和CBR-GRA双重检索的应急救援物质需求预测 被引量:4
10
作者 段在鹏 钱新明 +1 位作者 夏登友 多英全 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期756-760,共5页
运用多项数据分析及推理技术提高物资需求预测速度及可靠性.首先利用历史案例信息求救援案例指标权重;之后建立模糊聚类(FCM)及案例检索相结合的算法,案例检索采用CBR-GRA双重检索技术,在得到相似度向量与灰色关联度向量之后,再次应用... 运用多项数据分析及推理技术提高物资需求预测速度及可靠性.首先利用历史案例信息求救援案例指标权重;之后建立模糊聚类(FCM)及案例检索相结合的算法,案例检索采用CBR-GRA双重检索技术,在得到相似度向量与灰色关联度向量之后,再次应用灰色关联分析求取案例相似-关联度向量,从而保证可靠案例检索;最后建立救援物质需求模型.经实例验证可知:案例聚类实现数据初步筛选,提升了检索速度,2种检索方法融合,提升了检索可靠性. 展开更多
关键词 应急救援 需求预测 案例推理 灰色关联分析 模糊C均值聚类 主客观综合权重
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基于GRA-RFR的油气集输管道内腐蚀速率预测 被引量:12
11
作者 骆正山 宋莹莹 毕傲睿 《材料保护》 CAS CSCD 北大核心 2020年第3期95-100,共6页
针对油气管道腐蚀预测领域传统的机器学习算法存在的诸如参数和模型结构确定困难、泛化误差大等问题,将随机森林回归算法(RFR)引入油气集输管道腐蚀预测领域,构建了灰色关联分析(GRA)融合随机森林回归算法(RFR)的预测模型。运用灰色关... 针对油气管道腐蚀预测领域传统的机器学习算法存在的诸如参数和模型结构确定困难、泛化误差大等问题,将随机森林回归算法(RFR)引入油气集输管道腐蚀预测领域,构建了灰色关联分析(GRA)融合随机森林回归算法(RFR)的预测模型。运用灰色关联分析进行数据处理以获取最优特征变量,再结合随机森林回归模型对内腐蚀速率进行预测,并基于相同的训练集建立BP神经网络和SVM的预测模型与之对比。结果表明:RFR预测模型的均方根误差和拟合优度分别为3.78%,0.996 5,预测效果优于常规的BP模型和SVM模型,具有较高的预测精度和鲁棒性,可为管道工程的防腐蚀设计提供价值依据。 展开更多
关键词 灰色关联分析(gra) 随机森林回归(RFR) 油气集输管道 分类回归树(CART) 内腐蚀
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基于GRA-DDA加权耦合模型的煤层突出危险性评价 被引量:6
12
作者 王超 《矿业安全与环保》 北大核心 2018年第4期98-101,共4页
为了提高煤层突出危险性评价的效率和准确度,引入距离判别分析法(DDA),选用煤层瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数、煤层瓦斯压力、煤体破坏类型和开采深度作为判别因子,并运用灰色关联分析(GRA)计算权重矩阵,建立了煤层突出危险性评价的... 为了提高煤层突出危险性评价的效率和准确度,引入距离判别分析法(DDA),选用煤层瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数、煤层瓦斯压力、煤体破坏类型和开采深度作为判别因子,并运用灰色关联分析(GRA)计算权重矩阵,建立了煤层突出危险性评价的加权距离耦合判别模型。将30个煤与瓦斯突出实例作为学习样本进行训练,建立相应的判别准则,经过训练后的模型误判率为0。利用该模型对10个煤与瓦斯突出实例进行评判,并将评判结果与单项指标法、BP神经网络法和未加权距离判别法进行对比分析,结果表明GRA-DDA耦合模型的评判结果准确,符合现场实际情况。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 马氏距离 加权耦合评价模型 灰色关联分析 距离判别法
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基于GRA的国内地铁施工事故统计分析 被引量:5
13
作者 刘平 武文凯 +1 位作者 许家铭 尚永涛 《工程管理学报》 2023年第4期53-58,共6页
为更好地应对地铁施工事故频发态势,降低事故发生概率,搜集了2003—2022年国内发生的217起地铁施工事故,从发生地点、发生时间、施工工法、事故类别、发生位置等7个方面综合统计分析,揭示地铁施工事故的普遍性发生规律;运用灰色关联分析... 为更好地应对地铁施工事故频发态势,降低事故发生概率,搜集了2003—2022年国内发生的217起地铁施工事故,从发生地点、发生时间、施工工法、事故类别、发生位置等7个方面综合统计分析,揭示地铁施工事故的普遍性发生规律;运用灰色关联分析法(GRA)计算事故致因的灰色关联度,分析计算结果并确定出灰色关联度较大的事故致因是工程设备问题、突发意外情况和施工条件较差。并根据综合统计分析结果及GRA计算结果提出结论及建议,为国内在建或后续地铁项目的安全风险管理提供参考。 展开更多
关键词 安全风险管理 地铁施工事故 统计分析 灰色关联分析(gra)
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基于GRA-TOOPSO-LSSVM的港口吞吐量预测 被引量:1
14
作者 张华春 黄有方 胡坚堃 《上海海事大学学报》 北大核心 2017年第1期43-46,89,共5页
为对港口吞吐量进行科学预测,在最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)基础上,引入灰色关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)和二阶振荡粒子群优化(Two-Order Oscillating Particle Swarm Optimization,TO... 为对港口吞吐量进行科学预测,在最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)基础上,引入灰色关联分析(Grey Relational Analysis,GRA)和二阶振荡粒子群优化(Two-Order Oscillating Particle Swarm Optimization,TOOPSO),提出一种新的GRA-TOOPSO-LSSVM算法预测港口吞吐量.采用GRA法筛选出对上海港吞吐量有重大影响的因素,并将其作为LSSVM的输入变量;采用TOOPSO法对LSSVM的参数进行寻优;运用LSSVM非线性映射的优势对上海港吞吐量进行预测.在上海港吞吐量实证研究的过程中,GRA-TOOPSO-LSSVM算法与TOOPSOLSSVM和基于交叉验证的LSSVM算法进行对比分析.研究结果表明,GRA-TOOPSO-LSSVM算法具有更好的预测精度和收敛速度,为港口吞吐量预测的研究提供了一种新的方法. 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机(LSSVM) 灰色关联分析(gra) 二阶振荡粒子群优化(TOOPSO) 吞吐量预测
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FAHP耦合GRA的潜油电泵机组复杂系统脆性分析
15
作者 赵晓姣 屈展 +4 位作者 王萍 薛朝妹 刘灿 赵志峰 徐竟天 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第5期94-99,共6页
将复杂系统脆性引入到潜油电泵机组系统的研究中,并根据事故树原理建立机组系统脆性风险分析模型,着重从主观和客观、定性和定量方面对脆性因子进行分析研究。结合模糊层次分析法(FAHP)和灰色关联度分析法(GRA)建立潜油电泵机组系统耦... 将复杂系统脆性引入到潜油电泵机组系统的研究中,并根据事故树原理建立机组系统脆性风险分析模型,着重从主观和客观、定性和定量方面对脆性因子进行分析研究。结合模糊层次分析法(FAHP)和灰色关联度分析法(GRA)建立潜油电泵机组系统耦合关联序模型,分析整个系统的脆性状态,求得综合序关系大小排序,找出极易使机组系统崩溃的脆性因子,对其进行重点监测,最大限度避免系统脆性的发生,从而为潜油电泵机组系统的脆性研究提供了一种可行的分析方法。 展开更多
关键词 潜油电泵机组系统 脆性因子 模糊层次分析 灰色关联度分析 权重向量
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基于GRA-SSA-BP神经网络的电力负荷预测方法 被引量:5
16
作者 金丽丽 《红水河》 2022年第3期92-96,共5页
为了解决现有的电力负荷预测方法存在准确率低、效率不高和精度不足等问题,笔者提出基于GRASSA-BP神经网络的电力负荷预测方法。首先利用灰色关联度分析确定电力负荷与温度、压力、湿度和压强之间的关联程度,再利用麻雀搜索算法优化BP... 为了解决现有的电力负荷预测方法存在准确率低、效率不高和精度不足等问题,笔者提出基于GRASSA-BP神经网络的电力负荷预测方法。首先利用灰色关联度分析确定电力负荷与温度、压力、湿度和压强之间的关联程度,再利用麻雀搜索算法优化BP神经网络中的权重值和偏置值,解决BP神经网络预测准确度不高的问题。实验结果表明,基于GRA-SSA-BP神经网络的电力负荷预测结果与实测值基本吻合,预测效果理想,决定系数达到0.945,为电力负荷预测提供一种有效的方法。 展开更多
关键词 电力负荷预测 灰色关联度分析 麻雀搜索算法 BP神经网络
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基于改进GRA-TOPSIS的空战威胁评估 被引量:17
17
作者 奚之飞 徐安 +2 位作者 寇英信 李战武 杨爱武 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期388-397,共10页
针对在确定空战威胁评估指标权重时,未考虑指标间的耦合性以及客观赋权法不能从逻辑视角体现指标相对评价对象真正的重要程度的问题,提出了一种基于灰色关联度、灰色关联深度的极大熵模型初步确定权值,再根据指标间灰色关联度以及确定... 针对在确定空战威胁评估指标权重时,未考虑指标间的耦合性以及客观赋权法不能从逻辑视角体现指标相对评价对象真正的重要程度的问题,提出了一种基于灰色关联度、灰色关联深度的极大熵模型初步确定权值,再根据指标间灰色关联度以及确定的解耦阈值修正权值的方法。为了克服灰色关联分析法(GRA)和理想点接近法(TOPSIS)的缺点,提出了一种基于GRA-TOPSIS的目标威胁评估方法。首先,通过实例对比分析了指标采用数学模型与模糊处理后,对目标威胁评估结果的影响;其次,对比分析了采用GRA、TOPSIS以及GRA-TOPSIS、数学模型得出的目标威胁评估结果;最后,考虑不同决策者的主观偏好,得出不同的目标威胁评估结果。通过仿真验证了所提方法的有效性以及科学性。 展开更多
关键词 灰色关联深度 指标间灰色关联度 灰色关联分析法-理想点接近法(gra-TOPSIS) 极大熵 分辨系数
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基于GRA-TOPSIS法云南省水资源承载力评价及障碍因子诊断 被引量:21
18
作者 马继敏 脱云飞 +3 位作者 王倩 王飞 郑阳 杜文娟 《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第2期11-17,26,共8页
云南省水资源时空分布不均,供需矛盾日益突出。定量评价云南省水资源承载力,诊断障碍因子,可为云南省合理开发利用水资源提供理论依据。从水资源、生态环境、经济社会3个子系统中选取了21个指标构建评价指标体系,运用GRA-TOPSIS法和障... 云南省水资源时空分布不均,供需矛盾日益突出。定量评价云南省水资源承载力,诊断障碍因子,可为云南省合理开发利用水资源提供理论依据。从水资源、生态环境、经济社会3个子系统中选取了21个指标构建评价指标体系,运用GRA-TOPSIS法和障碍度模型测算云南省2005-2018年的水资源承载力,诊断主要障碍因子。结果表明:2005-2018年云南省水资源承载力呈上升趋势,综合指数由0.468 4增大到0.612 3,增幅为30.72%。不同子系统的趋势变化和增长幅度差异较大,水资源和生态环境在2010-2011年出现承载力指数大幅减小的情况;2005-2018年云南省水资源承载力的主要障碍因子为其他水源供水占比、人口密度、生态用水比例、第三产业占GDP的比重、废水排放总量、废水中COD排放量、人均水资源量。云南省可通过实施优化产业结构、提高水资源利用率、深入推进生态环境保护等措施提高水资源承载力,以保障经济社会的可持续发展。 展开更多
关键词 水资源承载力 gra-TOPSIS法 障碍因子 云南省
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运营隧道注浆堵漏效果的GRA模糊综合评价 被引量:7
19
作者 后钱峰 陈颖辉 +2 位作者 欧明喜 曾艳铭 邹梦超 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2020年第5期755-761,共7页
为对运营隧道注浆堵漏效果进行更客观、全面的评价,克服现有评价方法的不足,提出一种基于灰色关联度的模糊综合评价方法,依据注浆施工流程,从注浆过程控制、注浆结束控制条件、注浆检测及注浆可靠度4个方面建立2级3层的注浆效果评价体系... 为对运营隧道注浆堵漏效果进行更客观、全面的评价,克服现有评价方法的不足,提出一种基于灰色关联度的模糊综合评价方法,依据注浆施工流程,从注浆过程控制、注浆结束控制条件、注浆检测及注浆可靠度4个方面建立2级3层的注浆效果评价体系,对运营隧道注浆堵漏工程进行注浆效果评价。结合贵阳地铁隧道注浆堵漏工程,选取11个二级指标建立评价体系,进行注浆效果评价。为简化计算,各指标量化采用符合工程条件的注浆孔数在总注浆孔数中的占比进行划分,逆向运用灰色关联度法构造初始矩阵,并结合层次分析法和模糊综合评价原理得出注浆效果评价为优的结论。经过后续跟踪监测结果,验证了该评价方法在隧道注浆堵漏效果评价中的可行性。 展开更多
关键词 运营隧道 壁后注浆 堵漏效果 灰色关联分析法 模糊综合评价
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基于博弈论的GRA-TOPSIS辐射源威胁评估方法 被引量:18
20
作者 董鹏宇 王红卫 陈游 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期1973-1981,共9页
将辐射源威胁评估作为多属性决策问题进行处理时,侦察方无法获取敌方辐射源的所有信息,而逼近理想解排序(TOPSIS)法在处理"贫信息"问题时很难得到完美结果,而且其仅仅考虑指标之间的欧氏距离,无法反映各指标间的关联性。针对T... 将辐射源威胁评估作为多属性决策问题进行处理时,侦察方无法获取敌方辐射源的所有信息,而逼近理想解排序(TOPSIS)法在处理"贫信息"问题时很难得到完美结果,而且其仅仅考虑指标之间的欧氏距离,无法反映各指标间的关联性。针对TOPSIS法存在的问题,将灰色关联分析(GRA)和TOPSIS法结合,提出一种基于博弈论的GRA-TOPSIS辐射源威胁评估模型。在构建辐射源目标综合评价指标体系的基础上,运用博弈论(GT)思想将区间层次分析法(IAHP)所得主观权重和信息熵所得客观权重进行组合得到综合权重,能够较大程度减少单独赋权带来的信息损失。在基于GRA-TOPSIS辐射源威胁评估模型下,构建了关于战场态势的决策信息系统,通过与传统TOPSIS法进行对比仿真,验证了所提方法的有效性,有助于对辐射源进行更精细准确地排序。 展开更多
关键词 逼近理想解排序(TOPSIS) 灰色关联分析(gra) 博弈论(GT) 辐射源威胁评估 区间层次分析法(IAHP) 信息熵 综合权重
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