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基于改进灰色-周期外延模型的中长期水文预报被引量：11: 1; 作者雷杰彭杨纪昌明《人民长江》北大核心 2010年第24期28-31,共4页; 通过分析灰色系统理论和周期分析方法在水文预报中的各自特点,建立了灰色-周期外延组合预报模型。针对模型预报误差,采用AR(p)模型对误差序列进行拟合和预测,并据此对原模型预测值进行校正。将改进后的模型应用于中长期径流预报实例计算... 展开更多; 关键词中长期水文预报灰色-周期外延预报模型误差校正预报精度; 在线阅读下载PDF 职称材料

灰色-周期外延组合模型在参考作物腾发量预测中的应用被引量：2: 2; 作者迟道才李雪 +2 位作者张兰芬陈涛涛王堃《节水灌溉》北大核心 2012年第12期30-36,共7页; 参考作物腾发量ET0是计算作物需水量、制定灌溉制度和进行水资源优化配置的重要参数之一。因参考作物腾发量随季节性变化,并呈现以年为周期波动的特点;在这种情况下,提出了一种基于灰色GM(1,1)与周期外延相结合的预测模型,即灰色-周期... 展开更多; 关键词参考作物腾发量预测灰色-周期外延组合模型灰色GM(1 1)模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用灰色-周期外延组合模型预测货运量被引量：1: 3; 作者冯社苗吴群琪《铁道运输与经济》北大核心 2009年第2期62-65,共4页; 灰色-周期外延组合模型是在GM(1,1)基础上建立的残差周期外延模型,并提取优势周期以重新构造新的数据序列,再将不同周期同一时刻的值叠加。该模型克服了货运量的单调性和周期波动性给预测带来的困难。通过利用该模型的优点,对某公司的... 展开更多; 关键词货运量 GM(1 1) 灰预测周期外延组合模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于周期外延法的监测效应量灰色时序组合预测模型被引量：1: 4; 作者王振双施玉群何金平《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2014年第9期29-32,共4页; 针对单一模型在大坝效应量监测数据序列拟合和预测方面存在的不足,采用Verhulst模型拟合监测数据序列中的趋势性成分,采用周期外延模型拟合监测数据序列中的周期性成分,采用自回归AR(p)模型拟合监测数据序列中的随机性成分,得到一种新... 展开更多; 关键词大坝监测组合预测 VERHULST模型周期外延模型 AR(P)模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国沿海赤潮灾害时间序列特征的模拟与预测被引量：4: 5; 作者孙丰霖《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期232-240,共9页; 对赤潮灾害时间序列的特征分析是进行赤潮灾害防灾减灾工作的基础,对未来赤潮灾害的预测具有重要意义。通过观察发现中国沿海赤潮灾害年发生频次和分布面积的时间序列(2004—2019年)均呈现出趋势项和周期项并存的特征,因此利用灰色-周... 展开更多; 关键词赤潮灾害时间序列特征灰色-周期外延组合预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进灰色-周期外延模型的中长期水文预报被引量：11: 1; 作者雷杰彭杨纪昌明; 机构华北电力大学水电系统运行模拟与风险分析实验室; 出处《人民长江》北大核心 2010年第24期28-31,共4页; 基金国家自然科学基金项目(40971300 50609007); 文摘通过分析灰色系统理论和周期分析方法在水文预报中的各自特点,建立了灰色-周期外延组合预报模型。针对模型预报误差,采用AR(p)模型对误差序列进行拟合和预测,并据此对原模型预测值进行校正。将改进后的模型应用于中长期径流预报实例计算中,结果表明,改进后的模型更好地利用了实测系列的信息,具有更高的预报精度。; 关键词中长期水文预报灰色-周期外延预报模型误差校正预报精度; Keywords mid-long term hydrological forecast gray-periodic extensional combinatorial model error calibration accuracy of forecasting; 分类号 P338 [天文地球—水文科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名灰色-周期外延组合模型在参考作物腾发量预测中的应用被引量：2: 2; 作者迟道才李雪张兰芬陈涛涛王堃; 机构沈阳农业大学水利学院; 出处《节水灌溉》北大核心 2012年第12期30-36,共7页; 基金高等学校博士学科点专项科研基金联合资助课题(20112103110007) 沈阳市科技局农业科技攻关项目(F12-129-3-00); 文摘参考作物腾发量ET0是计算作物需水量、制定灌溉制度和进行水资源优化配置的重要参数之一。因参考作物腾发量随季节性变化,并呈现以年为周期波动的特点;在这种情况下,提出了一种基于灰色GM(1,1)与周期外延相结合的预测模型,即灰色-周期外延组合模型。以沈阳、鞍山、铁岭、盘锦4个地区1997-2006年参考作物腾发量季节值为例进行分析和模拟。结果表明:运用灰色-周期外延组合模型预测参考作物腾发量比原有的GM(1,1)模型预测精度高。该模型预测过程简单,预测结果可靠,适应性强。因此,该模型可广泛的应用于参考作物腾发量的季节预测。; 关键词参考作物腾发量预测灰色-周期外延组合模型灰色GM(1 1)模型; Keywords prediction of reference crop evapotranspiration Grey-periodic extensional combinatorial model Grey GM （1,1） model; 分类号 S274.4 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用灰色-周期外延组合模型预测货运量被引量：1: 3; 作者冯社苗吴群琪; 机构长安大学经济管理学院; 出处《铁道运输与经济》北大核心 2009年第2期62-65,共4页; 文摘灰色-周期外延组合模型是在GM(1,1)基础上建立的残差周期外延模型,并提取优势周期以重新构造新的数据序列,再将不同周期同一时刻的值叠加。该模型克服了货运量的单调性和周期波动性给预测带来的困难。通过利用该模型的优点,对某公司的货运量动态变化进行预测,说明该模型可明显提高货运量的预测精度。; 关键词货运量 GM(1 1) 灰预测周期外延组合模型; Keywords Freight Volume GM（1,1） Grey Forecast Periodic extensional combinatorial model; 分类号 U294.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于周期外延法的监测效应量灰色时序组合预测模型被引量：1: 4; 作者王振双施玉群何金平; 机构武汉大学水利水电学院武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室; 出处《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2014年第9期29-32,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(51379162 51079114); 文摘针对单一模型在大坝效应量监测数据序列拟合和预测方面存在的不足,采用Verhulst模型拟合监测数据序列中的趋势性成分,采用周期外延模型拟合监测数据序列中的周期性成分,采用自回归AR(p)模型拟合监测数据序列中的随机性成分,得到一种新的组合模型,并给出了一个工程实例。该组合模型丰富了监测效应量预测方法,可提高监测效应量的整体预测精度,深化对监测效应量变化规律的认识。; 关键词大坝监测组合预测 VERHULST模型周期外延模型 AR(P)模型; Keywords dam monitoring combinatorial forecast Verhulst model periodic extensional model AR(p) model; 分类号 TV698.1 [水利工程—水利水电工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国沿海赤潮灾害时间序列特征的模拟与预测被引量：4: 5; 作者孙丰霖; 机构中国海洋大学海洋与大气学院; 出处《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期232-240,共9页; 文摘对赤潮灾害时间序列的特征分析是进行赤潮灾害防灾减灾工作的基础,对未来赤潮灾害的预测具有重要意义。通过观察发现中国沿海赤潮灾害年发生频次和分布面积的时间序列(2004—2019年)均呈现出趋势项和周期项并存的特征,因此利用灰色-周期外延组合预测模型对两个序列中的趋势项和周期项进行提取,模型的拟合度分别达到95.20%和95.24%,优于灰色模型、Fourier级数扩展模型和Holt-Winter指数平滑模型等。最后将该模型结果应用到对未来中国赤潮灾害的预测中,得到结论:2020和2021年赤潮灾害发生频次分别为39次和42次,与2019年相比略有上升,2020年赤潮灾害分布面积达到3168km^(2),与2019年相比增加了约59%,而2021年赤潮灾害分布面积出现回落,为1901km^(2)。; 关键词赤潮灾害时间序列特征灰色-周期外延组合预测模型; Keywords red tides time series characteristics gray-periodic extensional combinatorial model; 分类号 X43 [环境科学与工程—灾害防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进灰色-周期外延模型的中长期水文预报	雷杰彭杨纪昌明	《人民长江》北大核心	2010	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	灰色-周期外延组合模型在参考作物腾发量预测中的应用	迟道才李雪张兰芬陈涛涛王堃	《节水灌溉》北大核心	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	应用灰色-周期外延组合模型预测货运量	冯社苗吴群琪	《铁道运输与经济》北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于周期外延法的监测效应量灰色时序组合预测模型	王振双施玉群何金平	《长江科学院院报》 CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	中国沿海赤潮灾害时间序列特征的模拟与预测	孙丰霖	《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料