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动态灰色预测模型在大坝变形监测及预报中的应用研究 被引量：65
1
作者 王利 张双成 李亚红 《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2005年第3期328-332,共5页
详细地讨论了灰色预测模型GM(1,1)和动态灰色预测模型的基本内容及建模过程,并成功地将等维新息和等维灰数递补两种动态灰色预测模型应用于大坝变形的预测预报。实践证明,等维新息动态预测由于实时地加入了新的信息,提高了灰区间的白色... 详细地讨论了灰色预测模型GM(1,1)和动态灰色预测模型的基本内容及建模过程,并成功地将等维新息和等维灰数递补两种动态灰色预测模型应用于大坝变形的预测预报。实践证明,等维新息动态预测由于实时地加入了新的信息,提高了灰区间的白色度,预测效果最好;等维灰数递补动态预测利用了序列建模的结果,淡化了灰平面的灰度,使预测结果有所改善;GM(1,1)模型由于是静态地反映系统的变化趋势,预测的精度最低。因此,动态灰色预测模型在大坝变形的预测预报中比静态预测模型具有更高的应用价值。 展开更多
关键词 GM(1 1)模型 等维新息动态预测 等维灰数递补动态预测 动态灰色预测模型 大坝变形监测
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中长期电力负荷的组合预测法 被引量：16
2
作者 李建伟 赵法起 刘凤玲 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期133-136,共4页
组合预测法能较大限度地利用各种预测样本信息,有效地减少单个预测模型建立过程中一些环境随机因素的影响,提高预测精度。通过对灰色预测法、等维新息法、回归分析法的研究,先由原始数列建立灰色预测模型,预测出近期数据,再运用等维新... 组合预测法能较大限度地利用各种预测样本信息,有效地减少单个预测模型建立过程中一些环境随机因素的影响,提高预测精度。通过对灰色预测法、等维新息法、回归分析法的研究,先由原始数列建立灰色预测模型,预测出近期数据,再运用等维新息思想,把灰色模型的近期预测值添加到原始数列中,生成组合的数列,由新生成的组合数列建立回归模型,预测长期电力负荷值。通过一个实例比较组合预测和灰色模型的预测结果,对比得知,组合预测的精确度优于灰色预测。 展开更多
关键词 组合预测 灰色模型 等维新息 回归分析
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基于DRNN和ARIMA模型的森林火灾面积时空综合预测方法 被引量：7
3
作者 梅志雄 徐颂军 王佳璆 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期101-107,共7页
森林火灾是一个跨空间发展的动态过程,不易被传统的分析方法和静态神经网络有效处理。提出一种基于动态回归神经网络(DRNN)和自回归集成移动平均(ARIMA)组合模型的森林火灾时空综合预测方法。该方法先用ARIMA对时空数据的时序进行预测,... 森林火灾是一个跨空间发展的动态过程,不易被传统的分析方法和静态神经网络有效处理。提出一种基于动态回归神经网络(DRNN)和自回归集成移动平均(ARIMA)组合模型的森林火灾时空综合预测方法。该方法先用ARIMA对时空数据的时序进行预测,再用DRNN捕获时空数据间隐藏的空间相关,最后用统计回归将时间和空间预测结果组合起来,得到时空综合预测结果。以广东省森林火灾面积预测为例,说明其原理和建模过程,并对预测结果的精度进行验证。结果表明:由于考虑了数据间的空间关系,该时空综合预测模型可以对森林火灾面积进行较准确有效的预测,比单纯应用ARIMA模型预测精度高,是预测森林火灾等跨空间动态变化问题的有效工具。 展开更多
关键词 动态回归神经网络 ARIMA模型 森林火灾 时空综合预测
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基于等维灰数递补模型的路面性能预测方法 被引量：8
4
作者 赵静 吴旺杰 +3 位作者 王选仓 李善强 房娜仁 邓瑞祥 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期628-634,共7页
为了准确掌握沥青路面使用性能指标的变化趋势,以车辙指数(rutting depth index,RDI)为例提出了能够有效动态使用新数据的等维灰数递补模型.利用该模型对路面状况指数(pavement condition index,PCI)、行驶质量指数(riding quality inde... 为了准确掌握沥青路面使用性能指标的变化趋势,以车辙指数(rutting depth index,RDI)为例提出了能够有效动态使用新数据的等维灰数递补模型.利用该模型对路面状况指数(pavement condition index,PCI)、行驶质量指数(riding quality index,RQI)和横向力指数(skidding resistance index,SRI)等指标进行了预测.结果表明,使用等维灰数递补模型对RDI、PCI、RQI和SRI预测在第3步时,最小误差概率均为1,后验方差比分别为0.1117、0.0654、0.2018和0.1130.证明了随着步数的增加,其预测结果精度越高、误差越小,表明该方法能够准确地预测路面性能. 展开更多
关键词 道路工程 灰色GM(1 1)模型 等维灰数递补模型 路面使用性能 性能预测 精度
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基于MATLAB的湘江流域工业固体废物灰色预测 被引量：5
5
作者 李惠萌 袁兴中 +3 位作者 曾光明 文涛 粟银 李莲 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2008年第8期136-140,共5页
对灰色预测原理及其建模步骤作了系统介绍。借助MATLAB软件建立等维灰数递补残差修正动态模型预测湘江流域未来10年工业固体废物年产量,以期为湘江流域今后工业固体废物的管理、污染防治工作提供科学依据。结果表明:(1)用此模型进行预测... 对灰色预测原理及其建模步骤作了系统介绍。借助MATLAB软件建立等维灰数递补残差修正动态模型预测湘江流域未来10年工业固体废物年产量,以期为湘江流域今后工业固体废物的管理、污染防治工作提供科学依据。结果表明:(1)用此模型进行预测,相对误差均在5%以下,预测精度较高,取得了较理想的预测效果;(2)湘江流域未来10年工业固体废物年产量预测值呈指数趋势增长,年增长率为8%～12%,到2016年湘江流域工业固体废物年产量预计将达到7645.01万t。 展开更多
关键词 湘江流域 工业固体废物 灰色GM(1 1)模型 等维灰数递补残差修正动态预测 MATLAB
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等维灰数递补动态模型在秦皇岛市大气污染预测中的应用 被引量：3
6
作者 代伟 李克国 曲东 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第18期11026-11027,11105,共3页
根据2004～2009年大气污染物的监测数据,利用等维灰数递补动态模型预测了未来6年秦皇岛市大气污染变化趋势。经检验,等维灰数递补动态模型合理,精度较高,与环保部门公布的数据吻合程度较好。结果显示,"十二五"期间,秦皇岛市... 根据2004～2009年大气污染物的监测数据,利用等维灰数递补动态模型预测了未来6年秦皇岛市大气污染变化趋势。经检验,等维灰数递补动态模型合理,精度较高,与环保部门公布的数据吻合程度较好。结果显示,"十二五"期间,秦皇岛市环境空气质量将逐年提高。 展开更多
关键词 等维灰数递补动态模型 大气污染 变化趋势 预测
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引入时变递增因子的加权等维新息模型及预测 被引量：3
7
作者 潘国荣 王穗辉 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期755-757,共3页
从灰色系统理论入手 ,针对已发生的时间序列的一组变形观测数据 ,按其可靠性随时间成正比例变化的特性 ,引入时变递增因子来定权 ,并及时更新数据 ,用最新的数据替换老的数据 ,建立等维新息模型 ,以保证原始数据对模型的作用 ,使模型更... 从灰色系统理论入手 ,针对已发生的时间序列的一组变形观测数据 ,按其可靠性随时间成正比例变化的特性 ,引入时变递增因子来定权 ,并及时更新数据 ,用最新的数据替换老的数据 ,建立等维新息模型 ,以保证原始数据对模型的作用 ,使模型更能反映实际 .实例计算分析表明 :该模型样本需求量小 ,计算简单 ,能动态地反映出系统的时变特性 。 展开更多
关键词 建筑物变形 动态预测 灰色系统 加权模型 等维新息
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改进灰色模型在电力负荷预测中的应用 被引量：12
8
作者 李颖峰 《电网与清洁能源》 2009年第3期10-11,共2页
灰色GM(1,1)模型是一种较有效的负荷预测模型,然而由于电力负荷具有多样性,导致对某些变化规律的负荷预测误差较大,精度不能满足要求,在实际应用中具有一定的局限性。对灰色GM(1,1)模型进行必要的改进,利用等维新信息递推模型进行负荷预... 灰色GM(1,1)模型是一种较有效的负荷预测模型,然而由于电力负荷具有多样性,导致对某些变化规律的负荷预测误差较大,精度不能满足要求,在实际应用中具有一定的局限性。对灰色GM(1,1)模型进行必要的改进,利用等维新信息递推模型进行负荷预测,通过实例分析表明,可提高预测的精度。 展开更多
关键词 灰色模型 负荷预测 等维新信息递推模型
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应用DRNN和ARIMA组合模型的时空集成预测方法 被引量：2
9
作者 梅志雄 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第4期657-661,共5页
在评析目前时空预测研究现状的基础上,提出基于动态回归神经网络(DRNN)和自回归集成移动平均(ARIMA)组合模型的时空集成预测方法.该方法先用ARIMA模型对时空数据的时序进行预测,再用DRNN捕获时空数据间隐藏的空间关系,最后用线性回归将... 在评析目前时空预测研究现状的基础上,提出基于动态回归神经网络(DRNN)和自回归集成移动平均(ARIMA)组合模型的时空集成预测方法.该方法先用ARIMA模型对时空数据的时序进行预测,再用DRNN捕获时空数据间隐藏的空间关系,最后用线性回归将二者整合起来,得到集成预测结果.案例实验结果表明:该方法比不考虑空间影响的预测方法或单一的预测方法有更高的精度;该方法具有良好的动态处理和计算能力,对跨空间的动态过程的预测有效可行. 展开更多
关键词 动态回归神经网络 ARIMA模型 集成 时空预测
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郑州市生态安全评价及预测模型评价研究 被引量：1
10
作者 李建伟 钱秀杰 《林业调查规划》 2011年第2期15-18,共4页
以2001～2006年郑州市的生态安全综合指数为原始数据,运用灰色系统GM(1,1)预测模型与改进了的灰数等维递补动态预测模型分别对郑州市生态安全进行短期和较长期的预测和分析.结果认为,未来几年郑州市生态安全状况仍呈现出稳定上升的趋势... 以2001～2006年郑州市的生态安全综合指数为原始数据,运用灰色系统GM(1,1)预测模型与改进了的灰数等维递补动态预测模型分别对郑州市生态安全进行短期和较长期的预测和分析.结果认为,未来几年郑州市生态安全状况仍呈现出稳定上升的趋势,灰数等维递补动态预测模型弥补了灰色系统只适用于短期预测的缺陷,可做较长期预测. 展开更多
关键词 生态安全评价 预测模型评价 灰色系统GM(1 1)预测模型 灰数等维递补动态预测模型 郑州市
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