题名 基于DHGF算法的高职院校实验室安全管理评价
被引量：7
1
作者
张煜炯 林燕 钱江 周静峰
机构
浙江医药高等专科学校实验实训中心
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2016年第2期300-303,共4页
基金
浙江省高等教育学会2014年度高等教育研究课题(KT2014037) 2014年浙江省高校实验室工作研究项目(YB201448)
文摘
本文应用德尔菲法(Delphi)、层次分析法(AHP)、灰色关联分析(grey relational analysis)、模糊数学理论(fuzzy mathematics)等的优点和适用性,综合形成DHGF算法,同时构建高职院校实验室安全管理指标体系,有效处理高职院校实验室安全管理评价过程中的不确定因素,具有很强的适用性和可操作性,能确保整个评价结果的科学性和准确性。
关键词
dhgf 算法高职院校实验室 模糊矩阵 安全评价
Keywords
dhgf algorithm higher vocational college laboratories fuzzy matrix safety evaluation
分类号
X931
[环境科学与工程—安全科学]
题名 基于DHGF算法和三角模糊数的装备研制风险评价
被引量：7
2
作者
陈士涛 杨建军 张志峰 孙安全
机构
空军工程大学导弹学院 驻西飞公司军事代表室
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第8期54-58,共5页
文摘
针对风险管理方法难以对装备研制风险进行有效评价的问题,提出基于DHGF算法和三角模糊数的装备研制风险评价方法。运用德尔菲法建立装备研制风险的综合评价指标体系。基于三角模糊数和层次分析法(AHP)计算评价指标的权重。利用灰色系统理论确定评价灰类,计算灰色评价系数,得出灰色评价权向量和权矩阵。形成综合评判矩阵,进行模糊运算,求得综合评价结果。算例表明,该方法可有效用于装备研制风险的评价。
关键词
装备 风险 dhgf 算法三角模糊数 灰色理论
Keywords
equipment risk Delphi analytic hierarchy progress gray correlation and fuzzy evaluation（dhgf） algorithm triangular fuzzy number gray theory
分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
E92
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
题名 基于DHGF算法的建筑火灾风险评价
被引量：4
3
作者
贾玉莲 王凤英
机构
中北大学化工与环境学院
出处
《安全与环境工程》
CAS
2009年第6期78-80,91,共4页
文摘
将改进的Delphi法、层次分析法、灰色关联法、模糊评判法运用在建筑火灾安全系统评价的不同阶段,依据灰色理论和模糊数学,提出了一种从定性到定量转换的综合集成算法,即DHGF算法,在介绍该方法基本原理和评价流程的基础上,运用实例阐述了它在建筑火灾风险评价中的具体应用。
关键词
建筑火灾 风险评价 dhgf 算法灰色理论 模糊数学
Keywords
building fire disaster risk evaluation dhgf algorithm gray theory fuzzy mathematics
分类号
X928.7
[环境科学与工程—安全科学]
X972.4
[环境科学与工程—安全科学]
题名 含风电场的输电网运营效率评估
被引量：6
4
作者
党存禄 李永强 杨海兰 党媛
机构
兰州理工大学电气工程与信息工程学院 甘肃省先进工业过程控制重点实验室 兰州理工大学国家级电气与控制工程教学基地
出处
《电力工程技术》
2020年第4期77-86,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(51767017)。
文摘
针对传统含风电场的输电网运营效率评估体系中存在的指标冗余和评估结果准确性较差的问题,首先引用相关性分析法去除相关性较强的指标,随后运用组合权重法合理赋权突出主导因素,从而筛选精简出含有11个代表性极强的指标的合理的评估指标体系,由此构建出模糊神经网络综合评价体系。然而模糊神经网络在训练参数时收敛速度较慢且容易陷入局部最优解,因此文中在对比分析了梯度下降法、粒子群算法及小生境粒子群(NPSO)算法的收敛速度和精度后,选择具有最优收敛性能的NPSO算法求解最优参数并更新到神经网络中。测试数据表明,实际输出和预测输出的契合度很高,最终针对甘肃省L市、T市和B市2011—2016年的输电网运营效率进行评估与分析。
关键词
输电网 运营效率 相关性分析法 组合权重法 人工神经网络 模糊评价 小生境粒子群(NPSO)算法
Keywords
transmission network operational efficiency correlation analysis methodcombined weight method BP neural network fuzzy evaluation niche particle swarm optimization(NPSO)algorithm
分类号
TM721
[电气工程—电力系统及自动化]
题名 浅海多节点环境参数测量数据融合方法研究
被引量：2
5
作者
谢李祥 邢传玺 张东玉 吴耀文
机构
云南民族大学电气信息工程学院
出处
《声学技术》
CSCD
北大核心
2022年第2期274-281,共8页
基金
国家自然基金项目(61761048) 云南省高校科技创新团队支持计划资助项目。
文摘
为了提高浅海环境监测的及时性和避免人为主观评价水质的不合理性,引入窄带物联网(Narrow Band Internet of Things, NB-IoT)多节点方式进行浅海环境参数回传,并在远程端使用数据融合技术对其进行融合处理,实现水质等级科学评价。采用两级并联融合方式进行环境参数融合,在融合前使用模糊理论中的相关性函数剔除外界及传感器本身噪声所造成的异常数据;然后使用自适应加权融合算法对其进行第一级融合,最后运用模糊综合评价方法将上一级的融合结果进行决策层融合,实现浅海环境的水质等级评价。经试验验证,使用上述方法能够更加及时、有效地获取水质环境参数且第一级融合相对误差小于6.5%,并能以概率形式直观展现出监测区域的水质等级,提高水质等级评价的准确性与可靠性。
关键词
NB-IoT节点 模糊综合评价 相关度函数 自适应加权算法
Keywords
NB-IoT node fuzzy comprehensive evaluation correlation functionadaptive weighting algorithm
分类号
TB565
[交通运输工程—水声工程]
题名 基于大数据挖掘的光伏高占比配网电压时空多维评估
被引量：4
6
作者
吴宁 汤程烨 吴含青
机构
国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司 江苏大学电气信息工程学院
出处
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第4期484-493,500,共11页
文摘
随着新型配电系统及整县光伏的快速推进,光伏高占比配网成为未来发展的主要趋势之一,但高占比光伏引起的剧烈电压波动、电压越限等问题,亟需对电压状态开展准确评估。针对光伏高占比配网提出一种基于大数据挖掘的电压时空多维评估方法:通过大数据预处理技术对样本数据进行清洗,提出基于K均值聚类算法(K-means clustering algorithm,K-means)的配网电压大数据时空多维挖掘及特征提取方法,为时空多维评估提供数据基础;构建光伏高占比配网电压时空多维评估指标体系,采用主客观组合赋权法对指标进行权重赋值;提出改进模糊灰关联度评估法,利用模糊灰关联度实现量化评估及等级划分。结果表明,所提方法可从多时间尺度、多颗粒度空间尺度挖掘配网电压的薄弱环节,为解决光伏高占比配网电压相关问题提供数据支撑。
关键词
大数据挖掘 K均值聚类算法 时空多维 模糊灰关联度 电压评估
Keywords
big data mining K-means clustering algorithm spatiotemporal multi-dimension fuzzy grey correlation voltage evaluation
分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
