基于改进SIFT特征和图转换匹配的图像匹配算法 被引量：16

1

作者 张官亮 邹焕新 +1 位作者 秦先祥 林小平 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第9期2861-2864,共4页

针对SIFT特征在纹理丰富的图像中提取较多的伪点和不稳定的点而影响图像匹配的问题,提出了一种基于Harris阈值准则的局部不变特征图像匹配算法。该算法在提取SIFT不变特征的基础上,利用Harris阈值准则对所提取到的不变特征进行选择,剔... 针对SIFT特征在纹理丰富的图像中提取较多的伪点和不稳定的点而影响图像匹配的问题,提出了一种基于Harris阈值准则的局部不变特征图像匹配算法。该算法在提取SIFT不变特征的基础上,利用Harris阈值准则对所提取到的不变特征进行选择,剔除了图像区域中大量可区分性较差的特征点,从而得到了相对稳定和可区分性较好的特征点。其次,结合不变特征矢量与图转换匹配(GTM)的方法对提取到的稳定特征点进行了精确匹配。实验对比结果表明,用取得稳定的特征点,进而结合一种好的匹配策略,能够更加增强图像匹配的高效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 图像匹配 特征点提取 SIFT特征 高斯差分尺度空间 Harris阈值准则 自相关矩阵 图转换匹配

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一种基于图理论的非刚体形状匹配算法 被引量：4

2

作者 鲍文霞 梁栋 +2 位作者 程志友 宣善立 王年 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2027-2032,共6页

提出了一种基于图理论的非刚体形状匹配算法。该方法在每次迭代过程中,先利用形状上下文算法获得待匹配形状点集的初始匹配,然后利用图理论剔除误匹配点,并估算匹配点集之间的TPS(thin plate spline)变换参数,再利用这些参数使待匹配点... 提出了一种基于图理论的非刚体形状匹配算法。该方法在每次迭代过程中,先利用形状上下文算法获得待匹配形状点集的初始匹配,然后利用图理论剔除误匹配点,并估算匹配点集之间的TPS(thin plate spline)变换参数,再利用这些参数使待匹配点集相互逼近,最终实现非刚体的形状匹配。实验结果表明该算法提高了匹配的精度。 展开更多

关键词 图理论 形状匹配 形状上下文 TPS变换

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基于改进SIFT匹配方法的货架乳制品识别 被引量：2

3

作者 郑建彬 白雅贤 +1 位作者 詹恩奇 汪阳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第9期315-319,共5页

利用尺度不变特征变换(SIFT)算法识别盒装乳制品时易产生误匹配,从而影响识别的准确率。为了消除误匹配点的影响并精确识别商品的种类和数量,提出了一种改进的SIFT误匹配点剔除方法。根据盒装乳制品图像形变较小、多数为刚性变换的特点... 利用尺度不变特征变换(SIFT)算法识别盒装乳制品时易产生误匹配,从而影响识别的准确率。为了消除误匹配点的影响并精确识别商品的种类和数量,提出了一种改进的SIFT误匹配点剔除方法。根据盒装乳制品图像形变较小、多数为刚性变换的特点,首先利用粗匹配对的主方向角度差进行筛选,再计算出模板图和测试图各自特征点两两之间的距离比,标记距离比出现异常的匹配点,最后通过投票剔除误匹配点。在自建商品图像数据库上将所提方法与改进的随机抽样一致性算法、基于图的消除误匹配点方法进行对比测试,结果表明,所提方法在匹配准确率和误剔除率方面有明显改善。 展开更多

关键词 商品识别 尺度不变特征变换 误匹配 空间一致随机抽样一致性 图转换匹配算法

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图结构在航空遥感图像特征点匹配中的应用 被引量：8

4

作者 刘朝霞 邵峰 +1 位作者 景雨 祁瑞华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期19-24,共6页

为了解决海上航空遥感图像拍摄目标及相机视角变化快,相似特征多导致的匹配不一致问题,并提高匹配算法的效率,提出了一种基于图结构的航空遥感图像特征点匹配算法。该特征匹配过程分为初始匹配和精确匹配两步,首先采用快速特征提取算法S... 为了解决海上航空遥感图像拍摄目标及相机视角变化快,相似特征多导致的匹配不一致问题,并提高匹配算法的效率,提出了一种基于图结构的航空遥感图像特征点匹配算法。该特征匹配过程分为初始匹配和精确匹配两步,首先采用快速特征提取算法SURF进行特征提取并进行初始匹配,然后在精确匹配过程中充分考虑图像的局部空间结构及全局信息,建立K近邻图结构,用K近邻结构差异与点集的变换误差作为匹配的收敛条件,以解决图像目标发生变化而导致的K近邻结构不一致及K近邻结构相同时仍然存在干扰点两个问题,最终实现快速精确的特征匹配。 展开更多

关键词 特征匹配 SURF特征 结构特征 全局变换误差 图结构

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基于特征的弹性图匹配人脸识别算法 被引量：6

5

作者 孙大瑞 吴乐南 《应用科学学报》 CAS CSCD 2002年第4期377-381,共5页

提出一种基于特征的弹性图匹配人脸识别算法 (FEGM) .它包括两个步骤 ,首先利用 Gabor进行人脸特征(如眼、鼻子、嘴等 )的检测、定位 ,提取一组 Gabor小波系数矢量 ;然后在代价函数的约束下 ,对各个特征都执行弹性图匹配 ,并使总体代价... 提出一种基于特征的弹性图匹配人脸识别算法 (FEGM) .它包括两个步骤 ,首先利用 Gabor进行人脸特征(如眼、鼻子、嘴等 )的检测、定位 ,提取一组 Gabor小波系数矢量 ;然后在代价函数的约束下 ,对各个特征都执行弹性图匹配 ,并使总体代价函数尽可能的小 ,从而得到联合识别结果 .在 Yale人脸库上的实验表明 ,识别率确实得到提高 . 展开更多

关键词 人脸识别 弹性图匹配 特征提取 GABOR变换 Gabor小波系数矢量 模式识别

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基于ASIFT与图匹配的物体识别方法 被引量：4

6

作者 张飞 黄国兴 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期153-158,共6页

为提高物体识别对仿射变换的鲁棒性并降低误识别率,提出一种新的物体识别方法。采用仿射-尺度不变特征变换(ASIFT)方法检测图像中的关键点,提取各关键点的局部特征,包含ASIFT特征、纹理特征和颜色特征,并用三元图表示融合后的特征。采... 为提高物体识别对仿射变换的鲁棒性并降低误识别率,提出一种新的物体识别方法。采用仿射-尺度不变特征变换(ASIFT)方法检测图像中的关键点,提取各关键点的局部特征,包含ASIFT特征、纹理特征和颜色特征,并用三元图表示融合后的特征。采用分层匹配的思路识别物体并进行关键点匹配,匹配成功后再进行图匹配以降低误识别率。在PVOC-2007和COIL-100 2个公共测试数据集下对该方法的参数选取和识别性能进行综合评价,结果表明,该方法具有较高的识别率,可有效进行物体识别。 展开更多

关键词 物体识别 仿射变换 尺度不变特征变换 仿射-尺度不变特征变换 图匹配

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多视角图像的图变换匹配算法 被引量：2

7

作者 温佩芝 成龙 +1 位作者 龚震霆 赵萌 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第2期442-448,共7页

为提高不同视角图像的匹配精度,提出一种多视角图像的图变换匹配算法。利用传统图像匹配算法获取多视角图像特征点的初始匹配关系;计算特征点之间的欧氏距离,建立近邻图判断初始匹配的正确性;对错误的特征匹配关系进行剔除,提高图像的... 为提高不同视角图像的匹配精度,提出一种多视角图像的图变换匹配算法。利用传统图像匹配算法获取多视角图像特征点的初始匹配关系;计算特征点之间的欧氏距离,建立近邻图判断初始匹配的正确性;对错误的特征匹配关系进行剔除,提高图像的匹配精度。多组不同场景的多视角图像实验结果表明,与随机采样一致性算法(random sample consensus,RANSAC)、图变换匹配算法以及迭代的图变换匹配算法进行对比,该算法在正确匹配点对的查准率及错误匹配点对的查全率上均取得较好结果,验证了其在多视角图像匹配上的有效性。 展开更多

关键词 多视角图像 图变换匹配 近邻图 查准率 查全率

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基于局部二进制模式和图变换的快速匹配算法 被引量：8

8

作者 赵小强 岳宗达 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2156-2161,共6页

针对图像匹配在图像拼接、目标识别等领域的应用中尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法计算复杂度高、实时性较差的问题,提出了一种基于局部二进制模式(Local Binary Patterns,LBP)和图变换(Graph Transforma... 针对图像匹配在图像拼接、目标识别等领域的应用中尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法计算复杂度高、实时性较差的问题,提出了一种基于局部二进制模式(Local Binary Patterns,LBP)和图变换(Graph Transformation Matching,GTM)的匹配算法.首先采用SIFT特征检测提取特征点并以特征点为中心取13×13的图像块作为特征区域;然后用本文提出的局部旋转不变二进制模式(Local Rotation Invariant Binary Patterns,LRIBP)描述子对特征区域进行描述产生29维的特征描述向量,降低了描述子的复杂度,并以欧氏距离为度量准则进行初始匹配;最后采用图变换匹配算法剔除误匹配点,从而提高算法的运算速率和匹配精度.仿真结果表明,本文所提算法不仅具有较高的精度和较强的鲁棒性,并且减少了算法的运算量,提高了算法的实时性. 展开更多

关键词 图像匹配 尺度不变特征变换 局部二进制模式 图变换匹配

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基于马氏距离加权图转换的点模式匹配 被引量：1

9

作者 张官亮 邹焕新 +1 位作者 孙浩 刘志波 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第S2期323-328,共6页

针对大部分点模式匹配算法对噪声和出格点稳健性较差的问题,对提出的基于马氏距离的点模式匹配方法进行了理论分析,然后针对马氏距离及加权图转换匹配方法的不足,将马氏距离融入到加权图转换匹配算法中,提出基于马氏距离加权图转换的点... 针对大部分点模式匹配算法对噪声和出格点稳健性较差的问题,对提出的基于马氏距离的点模式匹配方法进行了理论分析,然后针对马氏距离及加权图转换匹配方法的不足,将马氏距离融入到加权图转换匹配算法中,提出基于马氏距离加权图转换的点模式匹配算法。该算法利用中值和角度距离约束不断剔除出格点,获得了更加精确的匹配结果。实验对比结果表明该方法的可行性和鲁棒性。 展开更多

关键词 点模式匹配 马氏距离 加权图转换 K近邻 角度距离

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基于双属性图表示的通用人脸图像识别系统 被引量：2

10

作者 熊志勇 沈理 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第7期764-769,共6页

该文提出一个通用的人脸图像识别系统 GFRS[1 ] ,对于人脸库中每个待识目标只存储一幅图像的情况下 ,可以实现各种干扰条件下人脸图像的识别 .该系统提出使用双属性图来表示人脸图像 ,首先利用逐步求精定位法得到人脸图像各局部特征点... 该文提出一个通用的人脸图像识别系统 GFRS[1 ] ,对于人脸库中每个待识目标只存储一幅图像的情况下 ,可以实现各种干扰条件下人脸图像的识别 .该系统提出使用双属性图来表示人脸图像 ,首先利用逐步求精定位法得到人脸图像各局部特征点的位置 ,图中每个特征点由两个特征属性来描述 ,即局部主成分特征系数和 Gabor变换特征系数 ,从而构造了双属性图 .然后给出双属性图匹配函数。 展开更多

关键词 人脸图像识别系统 双属性图表示 GABOR变换 计算机

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W-CDMA系统中辅同步信道捕获的改进 被引量：1

11

作者 牛凯 朱春梅 吴伟陵 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期106-111,共6页

W-CDMA系统中,各基站之间是异步时序关系。为了快速识别基站,3GPP协议引入了三步同步的小区搜索算法。第二步对辅同步信道的搜索是极其重要的。采用传统的匹配滤波器组结构运算复杂度比较大。该文分析了辅同步信道的结构,根据其构造特... W-CDMA系统中,各基站之间是异步时序关系。为了快速识别基站,3GPP协议引入了三步同步的小区搜索算法。第二步对辅同步信道的搜索是极其重要的。采用传统的匹配滤波器组结构运算复杂度比较大。该文分析了辅同步信道的结构,根据其构造特性提出了部分快速哈达玛变换(PFHT)的快速算法。理论分析证明该算法减少了接近70％的运算量。同时,针对辅同步信道的RS码表搜索,提出了一种分布式子图搜索算法,与穷举搜索相比,大幅度降低了复杂度。经过这两方面的改进,使辅同步信道捕获的硬件设计复杂度大大降低,对于工程应用具有重要价值。 展开更多

关键词 W-CDMA系统 同步 信道 捕获 匹配滤波器组 哈达玛变换 穷举搜索算法 分布式子图搜索算法 码分多址

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基于Ncut的SIFT特征匹配算法 被引量：1

12

作者 陈抒瑢 李勃 +1 位作者 董蓉 陈启美 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第17期196-200,共5页

经典尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法存在实时性差、纹理相似区域易发生误匹配的问题。为此,提出一种基于归一化分割(Ncut)的SIFT特征匹配算法。针对相同背景的运动视频,将归一化分割算法的图论聚类思想融入SIFT特征匹配中,根据运... 经典尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法存在实时性差、纹理相似区域易发生误匹配的问题。为此,提出一种基于归一化分割(Ncut)的SIFT特征匹配算法。针对相同背景的运动视频,将归一化分割算法的图论聚类思想融入SIFT特征匹配中,根据运动趋势相似度对特征点进行Ncut运动聚类,再逐类分别匹配,通过缩小各特征点匹配过程中的搜索范围,减少匹配时间及不同特征类之间的误匹配。实验结果表明,该算法能提高匹配效率,对纹理相似区域的误匹配现象有较好的抑制作用,实现了相邻图像帧的特征稳定匹配。 展开更多

关键词 归一化分割 尺度不变特征变换 图论 特征点 特征聚类 特征匹配

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最大匹配的路变换图

13

作者 刘岩 雷梦霞 黄晓娴 《运筹学学报》 北大核心 2019年第2期104-112,共9页

图G的最大匹配的路变换图NM(G)是这样一个图,它以G的最大匹配为顶点,如果两个最大匹配M_1与M_2的对称差导出的图是一条路(长度没有限制),那么M_1和M_2在NM(G)中相邻.研究了这个变换图的连通性,分别得到了这个变换图是一个完全图或一棵... 图G的最大匹配的路变换图NM(G)是这样一个图,它以G的最大匹配为顶点,如果两个最大匹配M_1与M_2的对称差导出的图是一条路(长度没有限制),那么M_1和M_2在NM(G)中相邻.研究了这个变换图的连通性,分别得到了这个变换图是一个完全图或一棵树或一个圈的充要条件. 展开更多

关键词 最大匹配 路变换图 因子临界图 有正赢量的二部图

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基于重力约束正态分布变换的室内3维地图重建方法 被引量：1

14

作者 戚明旭 杨明 +1 位作者 王春香 王冰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期26-32,共7页

提出一种基于改进正态分布变换的室内3维地图离线重建方法.通过加入重力方向约束来矫正地图形变,采用循环梯度配准方法提高配准成功率,并结合图优化的后端优化算法对所建地图进行优化.同时,采用摆动单线激光获取室内点云原始数据并进行... 提出一种基于改进正态分布变换的室内3维地图离线重建方法.通过加入重力方向约束来矫正地图形变,采用循环梯度配准方法提高配准成功率,并结合图优化的后端优化算法对所建地图进行优化.同时,采用摆动单线激光获取室内点云原始数据并进行实验,以验证所提方法的正确性.结果表明,利用该地图重建方法能够建立高精度的室内3维地图. 展开更多

关键词 室内3维地图 重建 重力约束 正态分布变换 循环梯度配准 图优化

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图拉普拉斯正则化稀疏变换学习图像去噪算法 被引量：7

15

作者 钱冲 常冬霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第5期232-239,共8页

从噪声图像中恢复干净的图像是对图像进行有效处理与分析的首要前提之一,而去除噪声的同时保持图像的特征则是图像去噪的一个具有挑战性的问题。为了在去除噪声的同时尽量保持图像的局部结构特征,提出了一种基于图拉普拉斯正则化稀疏变... 从噪声图像中恢复干净的图像是对图像进行有效处理与分析的首要前提之一,而去除噪声的同时保持图像的特征则是图像去噪的一个具有挑战性的问题。为了在去除噪声的同时尽量保持图像的局部结构特征,提出了一种基于图拉普拉斯正则化稀疏变换学习的图像去噪算法。通过引入图拉普拉斯正则化对邻域像素进行约束,可以较好地保护相邻像素之间的相关性,从而增强图像的局部平滑性。并且,为了更好地利用图像的非局部信息,在相似图像块度量中引入优化后的稀疏编码,从而寻找到更准确的相似图像块。实验结果表明,无论是在量化指标还是视觉质量上,所提算法均能取得较好的去噪性能。 展开更多

关键词 图像去噪 稀疏变换学习 图拉普拉斯正则化 局部几何结构 图像块匹配

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基于改进加权图转换的图像匹配算法

16

作者 闫占凯 刘志波 +2 位作者 张官亮 朱友清 张蓓 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第4期1256-1259,共4页

对提出的基于马氏距离的点匹配方法进行了理论分析与实验验证,针对马氏距离及加权图转换匹配方法的不足,将马氏距离融入到加权图转换匹配算法中,提出了一种新的稳健的图像匹配策略——基于马氏距离加权图转换的图像匹配算法。该算法利... 对提出的基于马氏距离的点匹配方法进行了理论分析与实验验证,针对马氏距离及加权图转换匹配方法的不足,将马氏距离融入到加权图转换匹配算法中,提出了一种新的稳健的图像匹配策略——基于马氏距离加权图转换的图像匹配算法。该算法利用图中的点及其K-近邻点的马氏距离中值和角度距离建立权重矩阵,根据不断更新得到的权值更新图,逐个剔除出格点,获得更加精确的匹配结果。仿真数据和真实图像实验对比结果表明该方法的可行性和鲁棒性。 展开更多

关键词 图像匹配 马氏距离 加权图转换 K-近邻 角度距离

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