针对转辙机退化阶段难以划分的问题,提出一种基于多维特征融合的道岔转辙机退化状态识别方法。首先,提取了S700K转辙机退化功率数据的时域、频域、时频域多域特征;其次,通过核主成分分析(Kernel Principal Components Analysis,KPCA)进...针对转辙机退化阶段难以划分的问题,提出一种基于多维特征融合的道岔转辙机退化状态识别方法。首先,提取了S700K转辙机退化功率数据的时域、频域、时频域多域特征;其次,通过核主成分分析(Kernel Principal Components Analysis,KPCA)进行特征融合,获得表征道岔转辙机运行状态的特征向量,构建转辙机退化性能指标;再次,采用K-medoids聚类算法对道岔转辙机性能退化状态进行阶段划分,识别不同的退化状态;最后,选用轮廓系数、分类系数、平均模糊熵对聚类效果进行综合评价,并与模糊C均值聚类(Fuzzy C-Means Clustering,FCM)和古斯塔夫森-凯塞尔(Gustafson Kessel,GK)聚类算法进行比较。研究结果表明,融合特征聚类后的综合评价指标高于单一特征,更能够体现道岔转辙机退化过程中的细节,K-medoids聚类效果明显,模型的准确率达到96.3%,能够对道岔转辙机性能退化阶段进行准确的划分,为铁路现场道岔智能运维提供理论支持。展开更多
提出一种识别输电断面的快速方法,为有针对性地实施输电断面的保护与控制策略提供前提。首先根据电网实时动态监测系统(Wide area measurement system,WAMS)提供的广域电压相角信息,采用基于离差平方和法的聚类分析方法,将待搜索电网或...提出一种识别输电断面的快速方法,为有针对性地实施输电断面的保护与控制策略提供前提。首先根据电网实时动态监测系统(Wide area measurement system,WAMS)提供的广域电压相角信息,采用基于离差平方和法的聚类分析方法,将待搜索电网或区域电网内母线分为2群;进一步基于图论中极大连通子图的概念,给出了在母线群内搜索电源区或负荷区的图论方法;最后将相邻电源区和负荷区间的联络线簇识别为输电断面。在此基础上,给出了输电断面的层次递进搜索策略及其停止准则,实现各级区域电网间和区域电网内输电断面的搜索。仿真结果验证了所提方法的有效性。展开更多
基于2000—2021年中国知识基础设施工程(CNKI)和Web of Science核心数据库(WOS)中以智慧水利为主题的相关研究文献,采用VOSviewer、CiteSpace等软件构建智慧水利研究领域文献量时序分布、发文机构和研究热点演变的各类知识图谱,分析了...基于2000—2021年中国知识基础设施工程(CNKI)和Web of Science核心数据库(WOS)中以智慧水利为主题的相关研究文献,采用VOSviewer、CiteSpace等软件构建智慧水利研究领域文献量时序分布、发文机构和研究热点演变的各类知识图谱,分析了当前智慧水利研究进展。结果表明:智慧水利文献量均逐年递增,但CNKI数据库文献量与WOS数据库相比存在明显差距;智慧水利领域已形成核心研究机构,对其前沿发展做出了重要贡献;CNKI数据库中智慧水利研究侧重以流域为单位构建数字流域与智慧水利框架,WOS数据库则侧重从地理地球视角出发开展研究,两者均以物联网、深度学习等为基础搭建智慧水利平台。展开更多
文摘提出一种识别输电断面的快速方法,为有针对性地实施输电断面的保护与控制策略提供前提。首先根据电网实时动态监测系统(Wide area measurement system,WAMS)提供的广域电压相角信息,采用基于离差平方和法的聚类分析方法,将待搜索电网或区域电网内母线分为2群;进一步基于图论中极大连通子图的概念,给出了在母线群内搜索电源区或负荷区的图论方法;最后将相邻电源区和负荷区间的联络线簇识别为输电断面。在此基础上,给出了输电断面的层次递进搜索策略及其停止准则,实现各级区域电网间和区域电网内输电断面的搜索。仿真结果验证了所提方法的有效性。
文摘基于2000—2021年中国知识基础设施工程(CNKI)和Web of Science核心数据库(WOS)中以智慧水利为主题的相关研究文献,采用VOSviewer、CiteSpace等软件构建智慧水利研究领域文献量时序分布、发文机构和研究热点演变的各类知识图谱,分析了当前智慧水利研究进展。结果表明:智慧水利文献量均逐年递增,但CNKI数据库文献量与WOS数据库相比存在明显差距;智慧水利领域已形成核心研究机构,对其前沿发展做出了重要贡献;CNKI数据库中智慧水利研究侧重以流域为单位构建数字流域与智慧水利框架,WOS数据库则侧重从地理地球视角出发开展研究,两者均以物联网、深度学习等为基础搭建智慧水利平台。
