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题名基于梯度信息的图像质量评判方法的研究
被引量：62
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作者
杨春玲
陈冠豪
谢胜利
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机构
华南理工大学电子与信息工程学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期1313-1317,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.60402015)
国家杰出青年科学基金(No.60325310)
广东省自然科学基金(No.06025642)
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文摘
图像质量客观评判标准广泛应用于图像处理中,基于人眼视觉系统的客观评判方法一直是图像处理领域的研究热点.最近,Zhou Wang等人提出了基于结构信息的评判方法—结构相似度(SSIM),它的理论基础是人眼视觉系统能高度自适应地提取场景中的结构信息.SSIM方法简单、评判性能优于PSNR(或MSE).但随着研究的深入,我们发现SSIM算法存在着一些问题,特别是不能很好地评判模糊失真类的图像.本文提出两种基于梯度信息的图像质量评判方法—基于梯度的结构相似度(GSSIM)和基于边缘的结构相似度(ESSIM).实验结果表明,GSSIM能更好地符合人眼视觉系统特性,而ESSIM对于模糊图像则取得了最好的评判效果.
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关键词
图像质量评判
结构相似度(SSIM)
基于梯度的结构相似摩(gssim)
基于边缘的结构相似度(ESSIM)
人眼视觉系统(HVS)
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Keywords
image quality assessment
structural similarity（ SSIM ）
gradient-based structural similarity（gssim ）
edge-based structural similarity（ ESSIM ）
human visual system（HVS）
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于梯度和运动估计的视频质量评价
被引量：7
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作者
刘文娟
李素梅
臧艳军
卫津津
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机构
天津大学电子信息工程学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第10期1547-1552,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.61002028)
天津市重点基金(No.09JCZDJC17000)资助
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文摘
数字视频质量评价在视频压缩、处理以及视频通信领域中有着十分重要的作用.本文在现有视频质量评价方法以及对人类视觉特性研究的基础上,提出了一种基于梯度和运动估计的视频质量评估方法.该方法充分考虑了视频图像的边缘特性、各帧之间的时间相关性以及画面中场景的变化对视频质量的影响等因素.实验结果表明,该方法对基于H.264编码的失真视频有更好的评价效果,与人类视觉的主观评价结果一致.
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关键词
视频质量评价
基于梯度的结构相似度
运动估计
梯度和运动估计
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Keywords
Video quality assessment
Gradient Based structural similarity（gssim）
Motion estimation
Gradient and Motion Estimation（GMES）
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分类号
TN919.82
[电子电信—通信与信息系统]
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