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The Similar Structures and Control Problems of Complex Systems 被引量:1
1
作者 张嗣瀛 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第11期1455-1457,共3页
In this paper, the naturally evolving complex systems, such as biotic and social ones, are considered. Focusing on their structures, a feature is noteworthy, i.e., the similarity in structures. The relations between t... In this paper, the naturally evolving complex systems, such as biotic and social ones, are considered. Focusing on their structures, a feature is noteworthy, i.e., the similarity in structures. The relations between the functions and behaviors of these systems and their similar structures will be studied. Owing to the management of social systems and the course of evolution of biotic systems may be regarded as control processes, the researches will be within the scope of control problems. Moreover, since it is difficult to model for biotic and social systems, it will start with the control problems of complex systems, possessing similar structures, in engineering. The obtained results show that for either linear or nonlinear systems and for a lot of control problems similar structures lead to a series of simplifications. In general, the original system may be decomposed into reduced amount of subsystems with lower dimensions and simpler structures. By virtue of such subsystems, the control problems of original system can be solved more simply. At last, it turns round to observe the biotic and social systems and some analyses are given. 展开更多
关键词 复杂系统 相似结构 可控制性
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考虑开环分区和典型供电结构的输电网多阶段规划方法研究 被引量:2
2
作者 杨楠 孙超 +4 位作者 刘俊豪 覃涛 陈道君 张志 许丹 《电网技术》 北大核心 2025年第3期1185-1196,I0086,I0087,共14页
针对特高压接入的输电网网架错综复杂、远景适应性差,甚至出现网架规划与开环分区决策相互独立导致资源浪费等问题,该文引入奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和特征索引技术,提出了一种考虑电磁环网开环分区和500/220kV典... 针对特高压接入的输电网网架错综复杂、远景适应性差,甚至出现网架规划与开环分区决策相互独立导致资源浪费等问题,该文引入奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和特征索引技术,提出了一种考虑电磁环网开环分区和500/220kV典型供电结构的输电网多阶段规划方法。首先,提取典型供电结构的路径特征,制定了一种基于标签路径特征的典型供电结构索引策略;然后,构建了一种基于SVD的典型供电结构相似度指标,基于此,以全局典型供电结构相似程度最大为目标,建立了相似度识别规划模型;最后,提出了一种反馈调节机制及求解方法,统筹协调各阶段网架规划和开环分区之间的决策信息。与传统规划方法相比,该文方法不仅能够避免不同阶段开环分区决策导致的资源浪费,还可以减少复杂的规划评估指标计算,构建供电可靠性高、运行方式灵活、远景适应性强的网架结构。基于湖南某地区实际电网算例验证了该文方法的准确性和有效性。 展开更多
关键词 典型供电结构 拓扑相似指标 奇异值分解 多阶段规划 开环分区
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基于k核分解的网络嵌入
3
作者 张和平 张和贵 +3 位作者 谢晓尧 张太华 张思聪 喻国军 《计算机工程》 北大核心 2025年第2期139-148,共10页
近年来,网络嵌入技术受到了广大研究者的关注。不过大多数网络嵌入算法并未考虑到处于相同层级结构的节点间的结构相似性,这些节点在网络中通常具有相同的重要性。因此,提出一种基于网络层级结构的网络嵌入算法,称为KCNE。KCNE算法使用... 近年来,网络嵌入技术受到了广大研究者的关注。不过大多数网络嵌入算法并未考虑到处于相同层级结构的节点间的结构相似性,这些节点在网络中通常具有相同的重要性。因此,提出一种基于网络层级结构的网络嵌入算法,称为KCNE。KCNE算法使用网络节点间的层级结构信息来保持节点之间的结构相似性。该算法首先基于k核(k-core)分解方法将网络中的节点划分为不同的层级,并且使用定制的随机游走方法为每个节点生成游走序列,该序列可以有效捕获节点的一阶邻域及处于同层级中的高阶相似节点,随后将游走序列输入到Skip-gram模型中,使学习到的节点表示具有更好的区分性。基于多个真实数据集的实验结果表明,在链路预测和节点分类任务上,KCNE算法相比于8个基准算法中的次优算法性能提升最高分别约4%和5%。参数敏感性分析实验也表明了KCNE算法具有较好的鲁棒性。此外,该算法在运行效率方面均优于Role2Vec、RARE和GEMSEC算法。 展开更多
关键词 网络嵌入 结构相似性 随机游走 链路预测 节点分类
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基于余弦相似自适应加权视图重构的不完全多视图聚类算法
4
作者 陈永泰 邱野 +1 位作者 万鸣华 杨国为 《济南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期362-370,378,共10页
为了解决实际应用中多视图数据经常包含缺失或异常信息,以及现有不完全多视图聚类方法在优化数据相似性矩阵时未能充分表示原始数据相似性,增加计算复杂性并忽视视图间判别信息差异等问题,提出一种基于余弦相似自适应加权视图重构的不... 为了解决实际应用中多视图数据经常包含缺失或异常信息,以及现有不完全多视图聚类方法在优化数据相似性矩阵时未能充分表示原始数据相似性,增加计算复杂性并忽视视图间判别信息差异等问题,提出一种基于余弦相似自适应加权视图重构的不完全多视图聚类算法,通过引入局部保留重建项以实现对缺失视图的自然对齐,避免使用平均值填充缺失视图可能带来的负面影响。在初始化阶段,算法通过计算原始多视图空间中的余弦相似度增强原始多视图数据的流形结构保持能力,并在构建完整视图过程中采用自适应加权策略捕捉不同视图的重要性。在4个基准数据集中进行聚类实验,并与现有9种代表性算法的最优结果相比较。结果表明,所提算法的聚类精度、归一化互信息率和纯度的平均值分别提升了5.52%、8.78%和4.77%,具有出色的不完全多视图聚类性能。 展开更多
关键词 不完全多视图聚类 自适应加权 余弦相似性 流形结构 视图重构
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融合高阶组结构信息的节点分类算法
5
作者 郑文萍 韩艺恒 刘美麟 《计算机科学》 北大核心 2025年第2期107-115,共9页
节点的局部邻域内通常存在具有特定局部连接模式且频繁出现的高阶组结构,这些组结构可以更准确地刻画节点拓扑特征,有助于理解网络的结构特征及节点间的交互模式。基于此,利用节点局部邻域内的高阶组结构特征计算节点间的结构相似性,并... 节点的局部邻域内通常存在具有特定局部连接模式且频繁出现的高阶组结构,这些组结构可以更准确地刻画节点拓扑特征,有助于理解网络的结构特征及节点间的交互模式。基于此,利用节点局部邻域内的高阶组结构特征计算节点间的结构相似性,并提出了一种融合高阶组结构信息的节点分类算法NHGS(Node Classification Algorithm Fusing High-order Group Structure Information)。该算法将k元组内形成的不同构的导出子图作为其初始组标签,利用Weisfeiler-Lehman(WL)算法迭代地聚合其邻域k元组的标签信息以更新k元组标签;节点在不同k元组标签中的出现次数构成了节点的特征向量,利用节点间特征向量的相似性表示节点间的结构相似性;结合节点的属性信息,并通过自编码器神经网络得到节点嵌入,进而对网络中的节点进行分类。NHGS将节点局部邻域内的k元节点组结构信息与节点的属性信息相结合,得到了包含高阶结构信息的节点表示。在真实属性网络上的实验表明,所提方法能有效计算出节点间的结构相似性,提升了节点分类任务的性能。 展开更多
关键词 节点分类 高阶结构 结构相似性 网络表示 图神经网络
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机床立柱的竹子结构仿生设计及性能分析
6
作者 李有堂 连虎强 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第4期18-22,共5页
为了提高机床的静、动态特性,通过分析竹子与机床立柱在结构、功能、载荷和约束4个方面的相似性,提出机床立柱结构仿生思想。通过仿生设计源流与设计流程,将竹子特有的维管束和竹节结构设计到机床立柱上,并合理地布置加强筋,以立式数控... 为了提高机床的静、动态特性,通过分析竹子与机床立柱在结构、功能、载荷和约束4个方面的相似性,提出机床立柱结构仿生思想。通过仿生设计源流与设计流程,将竹子特有的维管束和竹节结构设计到机床立柱上,并合理地布置加强筋,以立式数控机床的立柱为例,应用有限元软件分析其静、动态特性,得到设计结果为:相对于原型铸铁材料立柱,仿生型立柱质量减小了14.22%,最大等效应力和最大变形都得到了不同程度的改善;在满足轻量化的前提下,仿生型机床立柱的静态特性有显著提高。模态分析中仿生型结构材料前6阶固有频率均要高于铸铁材料立柱,通过谐响应分析,仿生型材料立柱在X轴、Y轴的最大响应振幅分别减少了62.37%、25.18%。从而证明结构仿生型立柱具有更优越静、动态特性。 展开更多
关键词 结构仿生 相似性 机床立柱 静动态特性
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平面具有四元数字集自相似测度的谱结构研究
7
作者 吕军 《数学物理学报(A辑)》 北大核心 2025年第4期1023-1040,共18页
设Q=(b00b)是一整扩张矩阵且设D={(00),(10),(01),(−1−1)}是一四元数字集,作者考虑由上述整扩张矩阵Q和四元数字集D所生成的自相似测度μQ,D的谱结构.测度μQ,D是谱测度当且仅当b=2q,q∈N,并且此测度的谱是如下集Λ(Q,C_(q))={n∑k=0Q^(... 设Q=(b00b)是一整扩张矩阵且设D={(00),(10),(01),(−1−1)}是一四元数字集,作者考虑由上述整扩张矩阵Q和四元数字集D所生成的自相似测度μQ,D的谱结构.测度μQ,D是谱测度当且仅当b=2q,q∈N,并且此测度的谱是如下集Λ(Q,C_(q))={n∑k=0Q^(k)C_(q):n≥1}:=C_(q)+QC_(q)+Q^(2)C_(q)+……,所有有限和,其中C_(q)=q{(00),(10),(01),(11)}.该文通过极大树映射研究了测度μQ,D的极大正交集的结构并且在此基础上探讨了其谱特征矩阵的相关问题. 展开更多
关键词 极大树映射 谱特征矩阵 谱测度 谱结构 自相似测度
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基于模型定义的三维模型信息完备性检查技术研究 被引量:1
8
作者 刘泉泉 方喜峰 +3 位作者 程德俊 张胜文 罗兰珍 孔俊龙 《中国机械工程》 北大核心 2025年第5期1035-1043,共9页
针对三维模型信息标注不规范、结构差异难诊断、尺寸冗余缺失以及人工检测效率低等问题,提出了整体的完备性检查方法。通过调用三维计算机辅助设计(CAD)软件应用程序接口(API)函数,对三维CAD软件的检查功能模块进行二次开发,完成对基于... 针对三维模型信息标注不规范、结构差异难诊断、尺寸冗余缺失以及人工检测效率低等问题,提出了整体的完备性检查方法。通过调用三维计算机辅助设计(CAD)软件应用程序接口(API)函数,对三维CAD软件的检查功能模块进行二次开发,完成对基于模型定义(MBD)技术中三维模型信息的检查与纠正;通过二次开发CAD软件实现对MBD模型基本方向视图的自动捕获,再通过Python调用OpenCV库,将新捕获的视图与数据库中已有模型视图利用图像结构相似性(SSIM)指标进行对比,得到最相似模型视图图像,将两者通过图像减法运算对结构差异区域进行提取并高亮显示;最后对三维模型尺寸按照分类规则分类,通过深度优先搜索(DFS)算法结合尺寸冗余缺失检查规则,完成尺寸的完备性检查。以某厢舱汽车产品为对象验证了所提方法的可行性。 展开更多
关键词 基于模型定义 完备性检查 二次开发 结构相似性指标 深度优先搜索算法
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基于图神经网络的时序信号异常检测方法 被引量:1
9
作者 王婕婷 张泽珑 +1 位作者 李飞江 钱宇华 《西北大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期343-354,共12页
高维时序数据异常检测是指从多元时间序列中识别出偏离整体模式或偏离预期行为的样本点的过程。在高维时序数据中,传感器间潜在的关联关系对于预测或检测任务的性能具有较大影响。图神经网络是一种基于节点的近邻关系学习节点表征的深... 高维时序数据异常检测是指从多元时间序列中识别出偏离整体模式或偏离预期行为的样本点的过程。在高维时序数据中,传感器间潜在的关联关系对于预测或检测任务的性能具有较大影响。图神经网络是一种基于节点的近邻关系学习节点表征的深度模型,能够有效建模传感器间的复杂关联。然而,现有基于图神经网络的异常检测方法大多依赖于单一的相似度度量来捕捉传感器间的关系,不能很好地学习传感器间的依赖关系。此外,在阈值选择时,现有方法使用正常数据中的最大异常得分作为切割阈值,限制了异常事件发生时的检测能力,从而造成较低的召回率。综上,提出了一种基于图神经网络的时序信号异常检测方法,根据传感器的特有特征使用多种相似度度量集成进行图结构学习;其次,将图结构学习方法与图神经网络相结合得到异常得分;最后,通过区间搜索法最优化F-measure指标寻找最优异常切割阈值。在两个真实传感器数据集上进行的实验表明,该方法比基准对比方法取得了较高的F 1值和召回率。 展开更多
关键词 时序异常检测 图结构学习 注意力机制 相似度计算 区间搜索法
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基于相似准则的复合材料螺旋桨水动力与结构响应特性研究
10
作者 洪铭 吴钦 +2 位作者 黎勇 黄彪 王国玉 《力学学报》 北大核心 2025年第5期1031-1042,共12页
为了预测复合材料螺旋桨的水动力特性,采用量纲分析法对影响螺旋桨水动力性能的参数进行了分析,并基于相似准则发展了复合材料螺旋桨水动力相似模型.通过复合材料螺旋桨双向流固耦合计算方法对原型桨和模型桨的水动力性能、结构响应及... 为了预测复合材料螺旋桨的水动力特性,采用量纲分析法对影响螺旋桨水动力性能的参数进行了分析,并基于相似准则发展了复合材料螺旋桨水动力相似模型.通过复合材料螺旋桨双向流固耦合计算方法对原型桨和模型桨的水动力性能、结构响应及振动模态特性进行分析.研究结果表明,基于雷诺相似准则,模型桨的来流速度需在原型桨的基础上放大数倍,在常规试验环境下难以实现,因此雷诺相似模型不适用于复合材料螺旋桨的水动力性能预测.基于弗劳德相似准则,模型桨应与原型桨保持相同的密度,且弹性模量和剪切模量相比原型桨减小了数倍.由于实际生产材料难以同时满足这两项要求,进一步发展了两种非标准弗劳德相似模型.基于适当放松材料弹性性能的弗劳德相似准则,模型桨的刚度较大,导致其水动力性能与原型桨存在一定差距;基于适当放松材料密度要求的弗劳德相似准则,模型桨的水动力性能与原型桨吻合较好,但模态频率仍存在偏差.基于马赫相似准则预测的模型桨水动力性能、结构响应特性及振动模态与原型桨吻合较好,表明该相似模型在复合材料螺旋桨性能预测方面具有良好的适用性.文章针对复合材料螺旋桨建立了水动力相似关系,可为其设计与优化提供理论依据. 展开更多
关键词 复合材料螺旋桨 水动力性能 结构响应 相似准则 流固耦合
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基于Dix引导的智能速度建模方法
11
作者 张海风 袁三一 +2 位作者 王丹阳 于越 王尚旭 《石油物探》 北大核心 2025年第4期701-715,共15页
速度建模是地球物理勘探中的重点和难点之一。现有的人工智能方法虽然能高效建模,但往往缺少领域知识引导,没有考虑成像结果与速度模型的结构相似性,导致地质结构刻画不准确。为此,提出基于Dix引导的智能速度建模方法,在时间域结合成像... 速度建模是地球物理勘探中的重点和难点之一。现有的人工智能方法虽然能高效建模,但往往缺少领域知识引导,没有考虑成像结果与速度模型的结构相似性,导致地质结构刻画不准确。为此,提出基于Dix引导的智能速度建模方法,在时间域结合成像剖面与层速度的结构相似性以及Dix物理关系,优化神经网络建模过程。首先,以共中心点(CMP)道集和速度谱作为输入,提取反映相对大小和变化趋势的速度特征。其次,再输入叠加剖面,通过均方根(RMS)速度标签和Dix激活函数,引导速度特征转换成与叠加剖面结构相似的层速度(隐藏层)。测试结果表明,Dix激活函数能够引导网络利用地质结构优化速度模型,学习形态上的简单映射关系,提升泛化能力。预测的速度模型能够准确刻画地层边界且具有良好横向连续性。 展开更多
关键词 速度建模 结构相似性 Dix激活函数 叠加剖面 人工智能
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基于结构化案例推理的SQL生成模型
12
作者 罗明全 王静 魏英 《无线电通信技术》 北大核心 2025年第3期478-485,共8页
自动化的自然语言与数据库接口对于应用开发至关重要。语义解析驱动的推理时间结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)自适应方法能够兼容来自新域的样本,且无需重复调优。现有方法通常简单地将编码器输入的新域输入-输出案例... 自动化的自然语言与数据库接口对于应用开发至关重要。语义解析驱动的推理时间结构化查询语言(Structured Query Language,SQL)自适应方法能够兼容来自新域的样本,且无需重复调优。现有方法通常简单地将编码器输入的新域输入-输出案例连接到模型中,进而使解码器产生偏差,不能充分利用案例中逻辑形式的结构。基于上述情况,提出一种基于结构化案例推理(Structured Case Reasoning Model,SCRM)的SQL生成模型,充分利用案例的逻辑形式和候选输出之间的子树级相似性,以此生成更好的解码器决策;提出一个可训练的组合子树相似函数,与全树嵌入相比,该函数对于大型搜索边界的评分更为准确。SCRM结合新的结构化案例记忆及可训练的查询子树相似度模块,可以提升推理过程中正确输出的得分。在5种不同的数据集上进行实验,相对于其他模型,所提出的SCRM凭借结构化案例的优势,在不同性能指标上均取得了最佳结果。 展开更多
关键词 Text-to-SQL 子树级相似性 结构化案例 解码器 相似函数
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基于TOPSIS-AISM模型的黄土高原主推玉米品种适应性评价
13
作者 李帅 陈亚飞 +6 位作者 王辉 许吉利 王仕稳 孙笑宇 孙秋雨 殷俐娜 邓西平 《干旱地区农业研究》 北大核心 2025年第1期1-12,31,共13页
为构建黄土高原地区玉米品种适应性评价体系,筛选与该地区气候条件相匹配的优良品种,通过2022年和2023年大田试验比较黄土高原50个主推玉米品种在两种降水状况下的产量和穗部性状,基于符合黄土高原气候特征的2023年试验数据,获取了以高... 为构建黄土高原地区玉米品种适应性评价体系,筛选与该地区气候条件相匹配的优良品种,通过2022年和2023年大田试验比较黄土高原50个主推玉米品种在两种降水状况下的产量和穗部性状,基于符合黄土高原气候特征的2023年试验数据,获取了以高产、抗倒伏和高效为目的3大类共11个性状指标,通过Pearson相关性分析判别指标间的相关性,使用CRITIC法确定指标权重,基于TOPSIS-AISM模型得到各品种优劣排序。结果表明,拔节~抽雄期作物需水量和降水量的耦合度较低,导致玉米产量、穗粗、穗重的平均值下降,产量的变异系数增大而百粒重的变异系数减小。TOPSIS-AISM联用筛选出‘陕科6号’、‘登海605’和‘正大12’为稳定较优品种。玉米品种对拔节~抽雄期的降水状况响应敏感,水分利用效率和降水与作物需水耦合系数为高权重指标,可较好地评价黄土高原地区玉米品种适应性。此外,TOPSIS-AISM联用较传统TOPSIS方法更具客观性和普遍性,判定结果排序稳定,可适用于作物品种评价和推广。 展开更多
关键词 玉米品种 适应性评价 对抗结构解释模型(AISM) 逼近理想解排序法(TOPSIS) 黄土高原
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股票名称相似度与股价信息损失效应
14
作者 王意德 张兵 于琴 《证券市场导报》 北大核心 2025年第2期58-67,79,共11页
股票名称相似现象影响着股票市场的定价效率。本文采用文本分析中的Levenshtein距离与Jaccard距离,测度了2011—2023年A股上市公司股票名称的相似度,并实证检验了股票名称相似度与股价信息含量间的关系。研究发现:(1)股票名称相似会显... 股票名称相似现象影响着股票市场的定价效率。本文采用文本分析中的Levenshtein距离与Jaccard距离,测度了2011—2023年A股上市公司股票名称的相似度,并实证检验了股票名称相似度与股价信息含量间的关系。研究发现:(1)股票名称相似会显著增强股价同步性,降低股价信息含量,产生股价信息损失效应。(2)投资者通过网络搜索获取的信息越完备,越能减弱股票名称相似造成的股价信息损失。(3)受利益取向、市场条件等因素影响,机构投资者持股、上市公司与投资者的互动交流,均未能显著减弱股价信息损失效应。本文对规范股票命名、增加股价信息含量和改善市场信息环境具有重要启示。 展开更多
关键词 文本相似度 市场效率 有限关注 投资者结构 投资者互动
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基于自相似嵌入和全局特征重排序的图像检索方法
15
作者 陈捷丰 姚金良 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第6期1130-1139,共10页
现有的图像检索方法在特征提取阶段所提取的局部特征往往缺失结构信息,并且局部特征重排序方法会占用大量资源.为此,提出基于自相似嵌入和全局特征重排序的图像检索方法.提出自相似嵌入网络,以捕捉图像的内部结构,并将其压缩成密集的自... 现有的图像检索方法在特征提取阶段所提取的局部特征往往缺失结构信息,并且局部特征重排序方法会占用大量资源.为此,提出基于自相似嵌入和全局特征重排序的图像检索方法.提出自相似嵌入网络,以捕捉图像的内部结构,并将其压缩成密集的自相似特征图.自相似特征图和初始图像特征图融合生成自相似嵌入特征图,可以同时表示图像的视觉和结构信息,从而达到更细粒度的检索效果.参考查询扩展和数据库增强,提出全局特征重排序的方法.根据初次排序的结果,提取每张图像对应的相似度排序靠前的图像的特征,采用进行线性求和的方法更新图像的初始特征,以突出具有相同内容的图像的共同特征,增大类间差距,以减少假阳例.在实验中采用mAP作为评估指标对所提出自相似嵌入和重排序方法进行验证,结果表明,相较于现有方法,所提出方法在ROxford5K和RParis6K数据集上展现出更先进的性能. 展开更多
关键词 图像检索 结构信息 自相似性 特征嵌入 全局特征重排序
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去噪扩散模型驱动的纹理增强红外-可见光图像融合方法
16
作者 王洪雁 彭俊 杨凯 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第6期1992-2004,共13页
针对现有融合算法在处理多源数据时未能充分结合纹理细节和色彩强度信息的问题,该文提出一种去噪扩散模型驱动的红外-可见光图像融合方法。所提方法通过去噪扩散网络提取多尺度空时特征,并结合高频特征增强红外图像边缘信息,利用双向多... 针对现有融合算法在处理多源数据时未能充分结合纹理细节和色彩强度信息的问题,该文提出一种去噪扩散模型驱动的红外-可见光图像融合方法。所提方法通过去噪扩散网络提取多尺度空时特征,并结合高频特征增强红外图像边缘信息,利用双向多尺度卷积模块和双向注意力融合模块确保全局信息的充分利用和局部细节的精确捕捉。同时,模型采用自适应结构相似性损失、多通道强度损失和多通道纹理损失对网络进行优化,增强结构一致性,平衡图像色彩和纹理信息的分布。实验结果表明,与现有方法相比,所提方法可有效地保留源图像的纹理、色彩和特征信息,融合效果更符合人类视觉感知。 展开更多
关键词 红外和可见光图像 图像融合 扩散模型 生成模型 结构相似性损失
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大陈岛植物群落结构及物种组成
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作者 杨佰润 吴江 +3 位作者 官凯程 沈伟康 洪旭杰 王江 《浙江农林大学学报》 北大核心 2025年第2期321-328,共8页
【目的】研究大陈岛植物群落结构、物种组成及其与土壤因子的关系,为大陈岛海岛植物维护与管理提供科学依据。【方法】基于大陈岛15个20 m×20 m的海岛植物监测样地,结合冗余分析(RDA)等方法,对群落物种组成、径级结构、群落相似性... 【目的】研究大陈岛植物群落结构、物种组成及其与土壤因子的关系,为大陈岛海岛植物维护与管理提供科学依据。【方法】基于大陈岛15个20 m×20 m的海岛植物监测样地,结合冗余分析(RDA)等方法,对群落物种组成、径级结构、群落相似性及其环境因子进行研究。【结果】大陈岛群落共记录木本植物34种,隶属26科32属。物种个体径级分布总体呈倒“J”型。以木麻黄Casuarina equisetifolia为优势物种的群落多样性指数较高,以柃木Eurya japonica、天仙果Ficus erecta为优势物种的群落多样性指数较低。以柃木-黄檀Dalbergia hupeana为优势物种的群落和以柃木-海州常山Clerodendrum trichotomum为优势物种的群落之间相似度最高,以天仙果为优势物种的群落和以海州常山-朴树Celtis sinensis为优势物种的群落之间相似度最低,而且土壤全磷质量分数与群落相似性系数呈负相关。土壤硝态氮、铵态氮和有效磷质量分数与群落物种多样性呈现正相关。【结论】大陈岛植物群落主要以木麻黄、柃木、天仙果为优势物种,土壤全磷质量分数与群落的物种组成存在紧密的联系。 展开更多
关键词 海岛植物 物种组成 径级结构 相似性分析 土壤环境因子 大陈岛
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基于时空网络的变电站机器人视觉避障研究
18
作者 程翀 王理厦 +2 位作者 段松涛 熊晓光 葛贤军 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第6期1522-1530,共9页
为提升变电站机器人在复杂环境中的视觉避障能力,提出了一种基于时空网络的机器人视觉避障方法。利用传统图像处理技术增强道路信息,设计轻量级深层卷积神经网络结构,从空间域角度提取道路特征;基于道路空间特征引入长短期记忆网络,从... 为提升变电站机器人在复杂环境中的视觉避障能力,提出了一种基于时空网络的机器人视觉避障方法。利用传统图像处理技术增强道路信息,设计轻量级深层卷积神经网络结构,从空间域角度提取道路特征;基于道路空间特征引入长短期记忆网络,从时域的角度对道路变化规律进行挖掘,并利用分类回归预测结构分别对机器人避障方向和角度进行预测;针对变电站道路高重复性特点,引入特征过滤模块来降低冗余特征计算,保障网络应用时的实时性。实验结果表明:该方法可以有效提取变电站道路场景时空特征,能更准确地预测机器人下一步动作,更好地完成导航避障任务。 展开更多
关键词 变电站机器人 时空网络 注意力结构 分类回归预测 相似特征过滤
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西藏地区传统民居建筑典型特征遥感提取方法
19
作者 陈善静 李震 +2 位作者 王正刚 刘宁波 何韵 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第3期349-358,共10页
传统的民居建筑典型特征提取主要是通过大量现地观察、测量和采样后,凭借个人经验进行提炼总结,抽象概括出有代表性民居建筑形状、颜色和样式等造型特征。该类方法容易受个人主观因素影响,工作量大,可复现性不强,稳定性、可靠性和科学... 传统的民居建筑典型特征提取主要是通过大量现地观察、测量和采样后,凭借个人经验进行提炼总结,抽象概括出有代表性民居建筑形状、颜色和样式等造型特征。该类方法容易受个人主观因素影响,工作量大,可复现性不强,稳定性、可靠性和科学性不高。针对以上问题,结合计算机视觉、统计分析和遥感成像等技术手段提出一种西藏地区高原民居建筑典型特征遥感提取方法。利用K-means无监督聚类对民居建筑形状特征进行提取,获取典型民居建筑长度、宽度和长宽比等典型形状特征指标;将RGB三色的民居建筑样本转换到Lab色彩空间,通过色差阈值分割与统计分析提取民居建筑典型颜色特征;引入样本多尺度结构相似度对建筑样式进行定量化表征,通过样本精选、结构特征模板提取和最大相似度匹配提取典型民居建筑样式。以西藏地区的桑耶镇和曲水镇作为实验区分别选择四种经典主流方法开展了两组对比验证实验。实验结果表明,该方法提取的建筑典型特征一致性较好,结果稳定、可靠,受人为因素影响较小。同时也发现,高原民居建筑长宽比约为1.1∶1,长度约24~29m,宽度略窄。民居建筑颜色主要为浅灰褐色,占比最大的前3~4种主色与当地的裸土颜色非常相似。典型民居建筑样式主要呈“回”字形结构,中间有庭院和四周为围墙。 展开更多
关键词 民居建筑 典型特征 信息提取 计算机视觉 多尺度结构相似度
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基于多源域联合结构保持迁移的滚动轴承故障诊断
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作者 周宏娣 王志文 陶琦 《振动与冲击》 北大核心 2025年第14期302-310,共9页
针对变工况条件下滚动轴承两域特征分布差异较大、目标域标签稀缺,导致故障诊断精度较低的问题,提出了一种无监督的基于多源域联合结构保持迁移的滚动轴承故障诊断方法。首先以最大均值差异度量从多源域筛选出与目标域相似度较高的源域... 针对变工况条件下滚动轴承两域特征分布差异较大、目标域标签稀缺,导致故障诊断精度较低的问题,提出了一种无监督的基于多源域联合结构保持迁移的滚动轴承故障诊断方法。首先以最大均值差异度量从多源域筛选出与目标域相似度较高的源域;然后通过两个投影矩阵分别将源域和目标域数据投影至公共子空间,并对源域和目标域样本进行加权,保持了样本的邻域关系;同时利用最大均值差异对齐两域之间的边际分布和条件分布,结合图嵌入理论和Fisher准则挖掘共有的潜在故障结构特征,并保留数据局部流形结构和判别性信息,最小化域差异;最后利用标签传播获取预测标签,并通过投票机制判断故障类型。在四组滚动轴承数据集上进行试验验证,所提方法优于传统方法,具有良好的泛化性能。 展开更多
关键词 多源域 联合结构保持迁移 相似性度量 分布对齐 故障诊断
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