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高性能渗碳齿轮表面完整性特征的试验研究 被引量:2
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作者 王庆志 陈易明 +2 位作者 吴吉展 张秀华 刘怀举 《表面技术》 北大核心 2025年第5期233-244,共12页
目的针对材料牌号、加工工艺、几何结构与渗碳齿轮表面完整性关联规律不明的问题,探究不同材料、工艺、结构对表面完整性的影响。方法对18CrNiMo7-6、9310、20Cr2Ni4A、20CrMnTi几种常用渗碳齿轮的渗碳磨削、喷丸强化、二次喷丸、滚磨... 目的针对材料牌号、加工工艺、几何结构与渗碳齿轮表面完整性关联规律不明的问题,探究不同材料、工艺、结构对表面完整性的影响。方法对18CrNiMo7-6、9310、20Cr2Ni4A、20CrMnTi几种常用渗碳齿轮的渗碳磨削、喷丸强化、二次喷丸、滚磨光整、喷丸光整等工艺状态进行表面粗糙度、残余应力、硬度梯度等表面完整性表征,讨论材料、工艺、结构对表面完整性特征的影响规律。结果在渗碳磨削、喷丸强化工艺状态下,几种常用渗碳钢的表面残余压应力、表面硬度等参数基本一致。经喷丸强化、二次喷丸、滚磨光整处理后,最大残余压应力幅值范围为1100~1400 MPa,表面硬度为660HV~720HV。通过滚磨光整改善表面微观形貌的效果最显著,能够使表面粗糙度S_(a)降至0.25μm以下。通过二次喷丸提升次表面最大残余压应力的效果明显,能够使齿轮次表面最大残余压应力提升至1200MPa。滚子和齿轮2种几何结构的试件在渗碳磨削、喷丸强化、喷丸光整等工艺状态下,其表面完整性参数基本一致。结论揭示了不同材料牌号、加工工艺、几何结构对渗碳齿轮表面完整性的影响规律,可为齿轮加工工艺优化和高表面完整性创成提供理论支撑和数据参考。 展开更多
关键词 渗碳齿轮 表面完整性 残余应力 表面粗糙度 硬度梯度
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氢能综合能源系统的自适应最优能量调度研究 被引量:1
2
作者 吴东阳 崔佳 +3 位作者 赵宇航 王仕瀚 吴筱熳 秦博宇 《电工电能新技术》 北大核心 2025年第3期9-16,共8页
氢能综合能源系统已成为一种应对化石燃料枯竭和日益严峻的气候变化问题的有效方案。为增强系统稳定性,提高运行效率,本文提出一种使用深度确定性策略梯度(DDPG)算法的最优能量调度方法。最优调度问题被建模为一个具有动作空间、环境状... 氢能综合能源系统已成为一种应对化石燃料枯竭和日益严峻的气候变化问题的有效方案。为增强系统稳定性,提高运行效率,本文提出一种使用深度确定性策略梯度(DDPG)算法的最优能量调度方法。最优调度问题被建模为一个具有动作空间、环境状态和动作值函数的马尔科夫决策过程(MDP)问题。基于策略梯度和神经网络,通过对动作-评价网络的训练和策略迭代,提出了基于深度确定性策略梯度的最优能源调度方法,可根据氢能综合能源系统的动态响应进行自适应优化。最后结合算例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 氢能综合能源系统 深度确定性策略梯度 马尔科夫决策过程 自适应最优能量调度
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复合梯度影响的低周疲劳寿命模型
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作者 李斌潮 杨茂 +1 位作者 刘畅 王珺 《火箭推进》 北大核心 2025年第3期299-308,共10页
针对温度、应力复合梯度影响下液体火箭发动机推力室低周疲劳寿命评估需求,将弹性模量、疲劳强度系数、疲劳延性系数随温度变化规律引入经典Manson-Coffin低周疲劳寿命模型,并与考虑应力梯度影响的概率体积积分寿命模型相结合,开展多因... 针对温度、应力复合梯度影响下液体火箭发动机推力室低周疲劳寿命评估需求,将弹性模量、疲劳强度系数、疲劳延性系数随温度变化规律引入经典Manson-Coffin低周疲劳寿命模型,并与考虑应力梯度影响的概率体积积分寿命模型相结合,开展多因素复合梯度影响低周疲劳寿命模型研究,给出了基于典型材料试验数据的梯度影响疲劳寿命评估流程,利用温度梯度下已知材料疲劳试验结果验证了模型预测的正确性,并分析了模型对不同梯度影响的适用性。研究表明:计入梯度影响,模型预测中位寿命曲线及寿命估计区间与试验数据吻合度更理想;同时,随着梯度的增加,相同完整概率对应寿命在不断增加,结构寿命的分散程度同步增加;此外,模型拓展了传统“体方法”的使用范围,特别是针对二次以上复合梯度的寿命预测问题,提高了预测精度和计算效率,具有更为一般工程适用性。 展开更多
关键词 推力室 复合梯度 低周疲劳 完整概率 体积积分
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计及氢能多元需求的工业园区综合能源系统经济低碳运行
4
作者 杨家辉 闫庆友 郭红珍 《广东电力》 北大核心 2025年第1期51-62,共12页
针对日益增长且多元的氢能需求,提出一种计及氢能多元需求的工业园区综合能源系统经济低碳运行策略。首先探究工业园区中氢能需求的不同来源以及各类氢能需求用量与时间特性的差异,并建立工业园区储能系统模型;其次,构建工业园区综合能... 针对日益增长且多元的氢能需求,提出一种计及氢能多元需求的工业园区综合能源系统经济低碳运行策略。首先探究工业园区中氢能需求的不同来源以及各类氢能需求用量与时间特性的差异,并建立工业园区储能系统模型;其次,构建工业园区综合能源系统双层优化模型,并利用深度确定性策略梯度算法(deep deterministic policy gradient,DDPG)进行求解;最后,选取某地工业园区进行算例分析,比较3种场景下的运行结果。结果表明,在引入代理商调整新能源汽车充能负荷并配置储能系统后,工业园区的购电成本降低了15.8%,综合能源系统运营商的收益提高了6.85%,同时工业园区的碳排放量降低了3.99%。 展开更多
关键词 氢能多元需求 园区综合能源系统 双层优化模型 深度确定性策略梯度算法 新能源汽车
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深度强化学习驱动的低空安全通信:感通一体化设计
5
作者 魏志强 张家烁 +2 位作者 刘凡 杨在 费泽松 《雷达学报(中英文)》 北大核心 2025年第4期1005-1018,共14页
针对低空无人机通信中的物理层安全挑战,该文提出了一种感通一体化(ISAC)方案,并据此基于深度强化学习(DRL)方法在线优化通信无人机的航迹和通信资源分配策略。所提方案通过复用通信无人机传输的人工噪声,同时实现对窃听无人机的感知与... 针对低空无人机通信中的物理层安全挑战,该文提出了一种感通一体化(ISAC)方案,并据此基于深度强化学习(DRL)方法在线优化通信无人机的航迹和通信资源分配策略。所提方案通过复用通信无人机传输的人工噪声,同时实现对窃听无人机的感知与干扰,保障地面用户的安全通信服务。基于对窃听无人机的状态估计和预测,该文将在线无人机航迹和通信资源分配联合设计建模为马尔可夫决策过程,基于深度确定性策略梯度(DDPG)方法,逐步学习最优策略,动态优化通信无人机的航迹与通信资源分配策略,最大化系统的长期感知和安全通信性能。仿真结果表明,该文所提方案和优化方法在感知性能不损失的前提下,安全通信性能上优于基线方案,在感知和安全通信性能之间实现更好的折中,验证了感知和在线航迹规划的增益,也验证了深度强化学习优化方法在感知、通信和航迹规划联合设计问题中的可行性和先进性。 展开更多
关键词 感通一体化 在线航迹优化 无人机通信 物理层安全 深度确定性策略梯度
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关于构建自然资源要素综合观测网络的思考:以长江中下游流域为例
6
作者 任继军 肖粤新 +4 位作者 孙泽龙 赵元 成明 陈盼盼 兰建梅 《现代地质》 北大核心 2025年第2期384-395,共12页
基于《自然资源科技创新发展规划纲要》的战略指引,本研究针对长江中下游流域这一国家资源核心区与生态屏障,创新构建多技术融合的自然资源要素综合观测体系进行探讨。通过总结梳理制约区域观测网络效能的三大关键瓶颈:单要素监测导致... 基于《自然资源科技创新发展规划纲要》的战略指引,本研究针对长江中下游流域这一国家资源核心区与生态屏障,创新构建多技术融合的自然资源要素综合观测体系进行探讨。通过总结梳理制约区域观测网络效能的三大关键瓶颈:单要素监测导致的系统耦合缺失、数据异构性阻碍跨域整合分析、智能技术应用滞后制约动态评估能力。研究突破传统监测范式,首创“三级梯度观测体系”,构建“1+12+52”的立体站网架构(综合中心站-区域站-专业站),有效填补流域尺度自然资源系统耦合研究的空白。以黄山水土资源观测站为例,多要素协同监测使数据采集效率大大提升,实现水文、土壤、植被等要素的同步动态感知。技术体系创新形成“要素耦合-过程模拟-效应评估”三位一体的观测范式,显著提升生态过程解析与系统响应预测能力。实践应用表明,长江中下游流域自然资源要素综合观测网络建设可以效破解了传统监测的碎片化问题,为长江经济带自然资源动态监管提供了全要素、多尺度的数据支撑。其创新性架构设计为构建“山、水、林、田、湖、草、沙”生命共同体监测网络提供了可推广的范式参考。研究成果对提升区域生态安全预警能力和科学决策水平具有重要实践价值,为我国自然资源治理现代化提供了技术支撑。 展开更多
关键词 自然资源综合观测 系统耦合分析 梯度观测网络 多源数据融合
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超线性收敛的电-气综合能源系统全分布式优化调度方法
7
作者 罗清局 朱继忠 +2 位作者 朱浩昊 李盛林 郭泰亨 《电网技术》 北大核心 2025年第5期1816-1825,共10页
电-气综合能源系统分布式优化调度中通常使用线性收敛的交替方向乘子法。但该方法往往需要多次迭代求解子问题,计算效率并不高。此外,交替方向乘子法通常需要协调中心以更新拉格朗日乘子。对此,该文提出了无需协调中心的全分布式超线性... 电-气综合能源系统分布式优化调度中通常使用线性收敛的交替方向乘子法。但该方法往往需要多次迭代求解子问题,计算效率并不高。此外,交替方向乘子法通常需要协调中心以更新拉格朗日乘子。对此,该文提出了无需协调中心的全分布式超线性收敛优化调度方法以应对上述两个问题。所提方法基于全分布式内点共轭梯度法,在内点法的基础上对修正方程进行解耦,继承了内点法的超线性收敛性。该文对解耦后的修正方程进行处理,确保系数矩阵对称正定,使其能被共轭梯度法高效求解。采用分布式共轭梯度法对解耦后的修正方程进行全分布式求解,避免引入协调中心。最后,在3个不同规模的系统中验证了全分布式内点共轭梯度法的高效性。 展开更多
关键词 电-气综合能源系统 分布式优化调度 内点法 共轭梯度法 超线性收敛
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数据中心制冷系统强化学习控制
8
作者 魏东 贾宇辰 韩少然 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第3期422-433,共12页
数据中心制冷系统需要全年不间断运行,其能耗不容忽视,且传统PID控制方法难以实现系统整体节能。为此提出数据中心制冷系统强化学习控制方法,控制目标为在满足制冷要求的前提下提升系统整体能效。设计双层递阶控制结构,针对上层优化层... 数据中心制冷系统需要全年不间断运行,其能耗不容忽视,且传统PID控制方法难以实现系统整体节能。为此提出数据中心制冷系统强化学习控制方法,控制目标为在满足制冷要求的前提下提升系统整体能效。设计双层递阶控制结构,针对上层优化层提出多步预测深度确定性策略梯度MP-DDPG算法,利用DDPG处理制冷系统多维连续动作空间问题,以求取空气处理机组水阀开度以及制冷站系统各回路的最佳设定值,同时通过多步预测提升算法效率,并在实时控制阶段克服系统大时滞影响。下层现场控制层通过PID控制使被控变量跟踪优化层得出的最优设定值,可在不破坏原有现场控制系统的情况下实现性能优化。针对无模型强化学习控制难以满足控制实时性问题,首先构建系统预测模型,将强化学习控制器与其进行离线交互训练,然后实现在线实时控制。实验结果表明,与传统DDPG算法相比,控制器学习效率提升50%;与PID和MP-DQN相比,系统动态性能得到了改善,且整体能效提升约30.149%和11.6%。 展开更多
关键词 数据中心制冷系统 预测控制 强化学习 深度确定性策略梯度法 集成学习
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基于MEC的空天地一体化网络任务分割与资源分配
9
作者 杜剑波 董伟哲 +4 位作者 金蓉 王军选 康嘉文 刘雷 策力木格 《计算机工程》 北大核心 2025年第5期43-51,共9页
在6G时代,空天地一体化网络(SAGIN)可以为物联网(IoT)设备提供无处不在的覆盖,能有效解决当前网络架构覆盖能力不足的问题。多接入边缘计算(MEC)是一种非常重要的技术,可以进一步增强SAGIN的服务能力,其中MEC在有效降低任务执行延迟和... 在6G时代,空天地一体化网络(SAGIN)可以为物联网(IoT)设备提供无处不在的覆盖,能有效解决当前网络架构覆盖能力不足的问题。多接入边缘计算(MEC)是一种非常重要的技术,可以进一步增强SAGIN的服务能力,其中MEC在有效降低任务执行延迟和系统能耗方面表现出显著的能力。提出一种支持MEC的SAGIN架构,其中卫星和多架无人机(UAV)作为边缘节点,为IoT设备就近提供算力。通过IoT设备的任务分割以及UAV和卫星的带宽分配,实现网络平均总能耗的最小化。将网络动态性问题表述为马尔可夫决策过程(MDP)问题,提出一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的自适应决策算法对其进行求解。仿真结果表明,该算法在最小化网络能耗和DDPG代理累计奖励最大化方面表现出良好的性能。 展开更多
关键词 深度确定性策略梯度算法 空天地一体化网络 边缘计算 资源分配 任务分割
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基于深度确定性策略梯度的星地融合网络可拆分任务卸载算法 被引量:1
10
作者 宋晓勤 吴志豪 +4 位作者 赖海光 雷磊 张莉涓 吕丹阳 郑成辉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期116-128,共13页
为解决低轨卫星网络中星地链路任务卸载时延长的问题,提出了一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的星地融合网络可拆分任务卸载算法。针对不同地区用户建立了星地融合网络的多接入边缘计算结构模型,通过应用多智能体DDPG算法,将系统总服... 为解决低轨卫星网络中星地链路任务卸载时延长的问题,提出了一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的星地融合网络可拆分任务卸载算法。针对不同地区用户建立了星地融合网络的多接入边缘计算结构模型,通过应用多智能体DDPG算法,将系统总服务时延最小化的目标转化为智能体奖励收益最大化。在满足子任务卸载约束、服务时延约束等任务卸载约束条件下,优化用户任务拆分比例。仿真结果表明,所提算法在用户服务时延和受益用户数量等方面优于基线算法。 展开更多
关键词 星地融合网络 深度确定性策略梯度 资源分配 多接入边缘计算
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全球岩石圈地磁梯度张量场椭球谐模型构建方法与评估
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作者 赵静 王涵 +3 位作者 嵇艳鞠 汪勇 曹文亮 曹学峰 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期4555-4573,共19页
岩石圈磁梯度张量场模型可以更好地保留短波长磁场信息,更准确地表示磁异常,在辅助导航、目标定位等领域成为新的研究热点.因地球表面更接近于旋转椭球体,采用传统的球谐函数建立全球岩石圈磁场模型时,布里渊球形内极区附近有计算不收... 岩石圈磁梯度张量场模型可以更好地保留短波长磁场信息,更准确地表示磁异常,在辅助导航、目标定位等领域成为新的研究热点.因地球表面更接近于旋转椭球体,采用传统的球谐函数建立全球岩石圈磁场模型时,布里渊球形内极区附近有计算不收敛现象.针对该问题,本文提出了椭球坐标系下的无奇异岩石圈梯度张量模型构建方法.重新推导了半归格化约束下,球谐系数至椭球谐系数的转换关系;基于最小二乘法和积分法计算了岩石圈磁梯度张量场模型的椭球谐系数,并建立了无奇异性岩石圈磁梯度张量模型.分别计算5 km海拔高度下和300 km海拔高度下,133阶的全球岩石圈磁梯度张量场分布,验证了椭球谐建模方法可以解决布里渊球形内的部分不收敛问题.最后,采用傅里叶变换,将磁矢量Bz分量转换为磁梯度张量对模型进行评估,验证了本文方法的准确性.全球岩石圈椭球谐模型构建方法将适用于高分辨率和高精度的模型建立. 展开更多
关键词 岩石圈磁梯度张量 椭球谐系数 球谐系数转换法 最小二乘法 积分法
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基于分层注意力网络和积分梯度的细粒度漏洞检测方法 被引量:1
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作者 李秋月 韩道军 +1 位作者 张磊 许涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第12期326-333,共8页
智能合约是一种基于区块链平台运行的去中心化应用程序,在数字货币、物联网、供应链等多个领域应用广泛。智能合约漏洞检测的研究对于保障数字资产安全、维护合约的可靠性与稳定性具有重要意义。目前的主流研究之一为利用深度学习模型... 智能合约是一种基于区块链平台运行的去中心化应用程序,在数字货币、物联网、供应链等多个领域应用广泛。智能合约漏洞检测的研究对于保障数字资产安全、维护合约的可靠性与稳定性具有重要意义。目前的主流研究之一为利用深度学习模型自动学习代码特征,检测出智能合约漏洞,准确性较高,但是在漏洞解释方面具有局限性,不能提供细粒度的漏洞信息。针对目前基于深度学习的智能合约漏洞检测模型不能有效提供细粒度漏洞解释,且缺少细粒度标签的问题,提出一种基于分层注意力网络和积分梯度的细粒度漏洞检测方法。利用分层注意力网络进行粗粒度漏洞检测,通过两层注意力构建单词注意力编码层和函数注意力编码层分别学习源代码的函数级和合约级表示,以关注代码的不同令牌和语句;然后使用积分梯度方法进行细粒度解释,计算代码语句对漏洞预测的贡献度,以获取与漏洞相关的脆弱语句,实现无语句标签情况下的单词级别和语句级别的漏洞解释。在真实以太坊数据集SmartbugsWilds,SmartbugsCurated和SolidiFIBenchmark上的实验结果表明,该方法在5种漏洞类型上的平均准确率达到80%以上,漏洞解释准确率提升6%,可以更加准确地定位漏洞代码,帮助开发人员审查合约。 展开更多
关键词 智能合约 漏洞检测 注意力机制 积分梯度
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基于机器学习的火山岩识别方法及应用 被引量:1
13
作者 朱博含 单玄龙 +5 位作者 衣健 石云倩 郭剑南 刘鹏程 王舒扬 李昂 《特种油气藏》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期41-49,共9页
针对松辽盆地南部查干花地区火石岭组火山岩岩性复杂多变,基于常规测井的二维交会、逐级分类等传统方法难以准确地识别火山岩岩性的问题,提出了利用机器学习算法对火山岩岩性进行智能识别的思路。通过岩心观察、薄片鉴定等手段,明确取... 针对松辽盆地南部查干花地区火石岭组火山岩岩性复杂多变,基于常规测井的二维交会、逐级分类等传统方法难以准确地识别火山岩岩性的问题,提出了利用机器学习算法对火山岩岩性进行智能识别的思路。通过岩心观察、薄片鉴定等手段,明确取心段火山岩岩性。将取心段测井数据集分为训练集和测试集,利用训练集拟合目标函数,将测试集代入模型计算得到预测结果,并利用集成学习融合模型进行盲井预测。该融合模型通过各测井曲线特征建立定量的数学关系,融合了多种机器学习的特点,基于精确的岩性数据集标签使模型学习效率更强。研究表明:该融合模型对盲井的预测准确率达到95.10%,模型泛化能力强,能够对研究区火山岩岩性进行准确地识别与预测。该研究可为火山岩油气勘探提供智能化支持。 展开更多
关键词 火山岩 岩性 机器学习 集成学习 GBDT梯度增益树 松辽盆地
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考虑设备变工况特性的园区综合能源系统双层优化 被引量:1
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作者 杨欢红 赵峰 +3 位作者 黄文焘 李昊 严灵杰 王宇轩 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第17期115-127,共13页
园区综合能源系统通过整合多种能源设备为用户提供可靠的能量供应,但设备的变工况特性给容量配置的合理性及调度方案的准确性带来了严峻挑战。为此,提出了一种考虑变工况特性的综合能源系统容量与调度双层优化方法。首先,采用改进的核... 园区综合能源系统通过整合多种能源设备为用户提供可靠的能量供应,但设备的变工况特性给容量配置的合理性及调度方案的准确性带来了严峻挑战。为此,提出了一种考虑变工况特性的综合能源系统容量与调度双层优化方法。首先,采用改进的核密度估计法构建更准确的能源供需场景。其次,基于极致梯度提升算法,建立设备效率修正模型以表征设备的变工况特性,并考虑温度对设备寿命的影响,将老化成本纳入目标函数进行优化。然后,提出最优负载率跟踪策略,通过解耦调度过程中输出、效率和负载率三者的关系,主动调节能量转换设备的输出比例,实现系统的柔性供能。最后,通过仿真结果表明,所提方法考虑了设备的变工况特性,不仅提高了设备模型的准确度,还增强了配置方案的科学性和调度方案的经济性。 展开更多
关键词 变工况特性 极致梯度提升 源荷不确定性 优化调度 园区综合能源系统
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基于逐层增量分解的深度网络神经元相关性解释方法 被引量:1
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作者 陈艺元 李建威 +1 位作者 邵文泽 孙玉宝 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2049-2062,共14页
神经网络的黑箱特性严重阻碍了人们关于网络决策的直观分析与理解.尽管文献报道了多种基于神经元贡献度分配的决策解释方法,但是现有方法的解释一致性难以保证,鲁棒性更是有待改进.本文从神经元相关性概念入手,提出一种基于逐层增量分... 神经网络的黑箱特性严重阻碍了人们关于网络决策的直观分析与理解.尽管文献报道了多种基于神经元贡献度分配的决策解释方法,但是现有方法的解释一致性难以保证,鲁棒性更是有待改进.本文从神经元相关性概念入手,提出一种基于逐层增量分解的神经网络解释新方法LID-Taylor(Layer-wise increment decomposition),且在此基础上先后引入针对顶层神经元相关性的对比提升策略,以及针对所有层神经元相关性的非线性提升策略,最后利用交叉组合策略得到最终方法SIG-LID-IG,实现了决策归因性能的鲁棒跃升.通过热力图对现有工作与提出方法的决策归因性能做了定性定量评估.结果显示,SIG-LID-IG在神经元的正、负相关性的决策归因合理性上均可媲美甚至优于现有工作.SIG-LID-IG在多尺度热力图下同样取得了精确性更高、鲁棒性更强的决策归因. 展开更多
关键词 神经网络 可解释性 决策相关性 逐层相关性传播 类激活图 积分梯度
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基于MODIS和CLDAS的综合干旱监测模型研究 被引量:1
16
作者 邢雅洁 沈润平 +5 位作者 黄安奇 梁宇靖 王云宇 谢昭颖 师春香 孙帅 《南京信息工程大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期394-404,共11页
传统的干旱监测指数主要考虑单一影响因子,往往无法全面综合反映干旱状况.基于MODIS数据和CLDAS数据,选取多个影响因子和能够直接反映干旱程度的干旱指数作为自变量,以综合气象干旱指数(CI)为因变量,通过梯度提升机(GBM)机器学习算法建... 传统的干旱监测指数主要考虑单一影响因子,往往无法全面综合反映干旱状况.基于MODIS数据和CLDAS数据,选取多个影响因子和能够直接反映干旱程度的干旱指数作为自变量,以综合气象干旱指数(CI)为因变量,通过梯度提升机(GBM)机器学习算法建立日尺度综合干旱监测模型,并以2015—2018年华北地区干旱为例进行了研究.结果表明模型监测结果与站点CI计算值具有显著的相关性,训练集和测试集决定系数分别达到0.945和0.655,均方根误差(RMSE)分别为0.033和0.082,综合干旱监测模型具有较高的精度.且模型监测与CI监测各月等级一致率均在65%以上,并与标准化降水蒸散指数(SPEI)和土壤相对湿度(RSM)相关系数分别为0.68和0.60,能较好地反映气象干旱和农业干旱状况.典型干旱情况监测表明,综合干旱监测模型综合考虑多种干旱影响因素,能较准确地识别出干旱的发生,表征综合干旱发生状况. 展开更多
关键词 CLDAS 综合干旱监测 梯度提升机 MODIS
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基于改进DDPG-PID的芯片共晶键合温度控制 被引量:1
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作者 刘家池 陈秀梅 邓娅莉 《半导体技术》 CAS 北大核心 2024年第11期973-980,共8页
芯片共晶键合对加热过程中的升温速率、保温时间和温度精度要求较高,在使用传统的比例-积分-微分(PID)温度控制方法时,存在响应时间过长、超调量过大、控制温度不够准确等问题。针对共晶加热台的温度控制问题,提出了一种基于改进的深度... 芯片共晶键合对加热过程中的升温速率、保温时间和温度精度要求较高,在使用传统的比例-积分-微分(PID)温度控制方法时,存在响应时间过长、超调量过大、控制温度不够准确等问题。针对共晶加热台的温度控制问题,提出了一种基于改进的深度确定性策略梯度(DDPG)强化学习算法优化PID参数的控制方法,采用分类经验回放的思想,以奖励值大小为标准对经验进行分类存放,根据智能体当前的状态和下一步动作,从相应的经验池中进行采样并训练,并根据PID控制算法的特性设计了合理的奖励函数,改善了强化学习中奖励稀疏的问题,提高了算法的收敛速度与性能。仿真结果表明,与传统PID控制、常规DDPG-PID控制相比,改进DDPG-PID控制缩短了响应时间,降低了超调量,近乎消除了稳态误差,提高了控制性能和系统稳定性。 展开更多
关键词 芯片共晶键合 深度确定性策略梯度(DDPG)算法 强化学习 温度控制 比例-积分-微分(PID)控制
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去中心化场景下的隐私保护联邦学习优化方法 被引量:2
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作者 侯泽超 董建刚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第8期2419-2426,共8页
联邦学习的提出为跨数据孤岛的共同学习提供了新的解决方案,然而联邦节点的本地数据的非独立同分布(Non-IID)特性及中心化框架在参与方监管、追责能力和隐私保护手段上的缺失限制了其大规模应用。针对上述问题,提出了基于区块链的可信... 联邦学习的提出为跨数据孤岛的共同学习提供了新的解决方案,然而联邦节点的本地数据的非独立同分布(Non-IID)特性及中心化框架在参与方监管、追责能力和隐私保护手段上的缺失限制了其大规模应用。针对上述问题,提出了基于区块链的可信切片聚合策略(BBTSA)和联邦归因(FedAom)算法。FedAom引入归因思想,基于积分梯度法获取归因,从而定位影响模型决策行为的参数,分级考虑参数敏感性,在局部更新过程中保持和强化全局模型所学习到的关键知识,有效利用共享数据,从而缓解Non-IID问题。BBTSA基于区块链构建去中心化的联邦学习环境,允许联邦节点在无须中心化第三方的情况下,通过在参与方间交换噪声而非权重或梯度参数,基于合作树结构实现对参数的切片混淆,以保护节点隐私。在两种数据集上的不同分布条件下的验证结果显示,FedAom在大多数条件下相比基线方法在稳定性和收敛速度上都有显著提升。而BBTSA能够隐藏客户端的隐私参数,在不影响精度的情况下确保了训练过程的全程监控和隐私安全。 展开更多
关键词 联邦学习 区块链 隐私保护 非独立同分布 积分梯度 归因
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基于联邦强化学习的电热综合能源系统能量管理策略
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作者 王金锋 王琪 +3 位作者 任正某 孙晓晨 孙毅 赵一伊 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期904-915,共12页
电热综合能源系统(IES)的能量管理关系到园区的经济效益与多能互补能力,但面临新能源出力随机性和用户负荷不确定性的挑战.首先,构建电热IES能量管理问题的数学模型,将各供能子系统赋能为智能体,基于深度确定性策略梯度(DDPG)算法建立... 电热综合能源系统(IES)的能量管理关系到园区的经济效益与多能互补能力,但面临新能源出力随机性和用户负荷不确定性的挑战.首先,构建电热IES能量管理问题的数学模型,将各供能子系统赋能为智能体,基于深度确定性策略梯度(DDPG)算法建立综合考虑子系统实时用能负荷、分时电价及各设备出力的系统能量管理模型.然后,采用联邦学习技术,在训练过程中交互3个子系统的能量管理模型梯度参数对模型的训练效果进行协同优化,打破数据壁垒的同时保护各子系统数据隐私.最后,通过算例分析验证了所构建基于联邦学习框架的DDPG能量管理模型能有效提升园区IES经济效益. 展开更多
关键词 综合能源系统 联邦学习 能量管理 深度确定性策略梯度
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自适应分布式聚合博弈广义纳什均衡算法 被引量:2
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作者 时侠圣 任璐 孙长银 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期1210-1220,共11页
随着信息物理系统技术的发展,面向多智能体系统的分布式协同优化问题得到广泛研究.主要研究面向多智能体系统的受约束分布式聚合博弈问题,其中局部智能体成本函数受到全局聚合项约束和全局等式耦合约束.首先,面向一阶积分型多智能体系... 随着信息物理系统技术的发展,面向多智能体系统的分布式协同优化问题得到广泛研究.主要研究面向多智能体系统的受约束分布式聚合博弈问题,其中局部智能体成本函数受到全局聚合项约束和全局等式耦合约束.首先,面向一阶积分型多智能体系统设计一种基于估计梯度下降的纳什均衡求解算法.其中,利用多智能体系统平均一致性方法设计一种自适应估计策略,以实现全局聚合项约束分布式估计,并据此计算出梯度函数估计值.其次,利用状态反馈策略和输出反馈策略将上述算法推广至状态信息可测和状态信息不可测一般线性异构多智能体系统.最后,利用拉萨尔不变性原理证实上述算法收敛性,并提供多组案例仿真用以验证算法有效性. 展开更多
关键词 聚合博弈 自适应 比例积分 梯度跟踪 一般线性多智能体系统
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