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选择性自适应水平集演化模型被引量：1: 1; 作者周奔何传江王艳《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第27期147-149,158,共4页; 自适应距离保持水平集演化模型是在无需初始化模型基础上引入了可变权系数,从而很好地摆脱了演化曲线对初始位置的依赖。该模型存在着一些明显的不足:一是对噪声比较敏感;二是对灰度不均图像分割不准确。基于自适应距离保持水平集演化模... 展开更多; 关键词图像分割水平集方法选择性自适应演化系数梯度选择性边缘停止函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

保边缘自蛇模型毫米波图像去噪: 2; 作者颜廷秦周昌雄 +1 位作者苏品刚尚丽《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第9期160-162,175,共4页; 由于毫米波图像分辨率低并伴随有大量噪声,其图像边缘常被噪声污染或丢失,为此提出保边缘自蛇模型并应用于毫米波图像去噪。引入只在图像的边缘处具有最大值,且对噪声不敏感的非局部梯度,以此构造边缘停止函数,使其在图像边缘处接近0,... 展开更多; 关键词非局部梯度自蛇模型保边缘毫米波图像边缘停止函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的细胞神经网络图像边缘提取方法被引量：4: 3; 作者张宪红张春蕊《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期178-184,共7页; 目的:为了进一步提高细胞神经网络的处理速度,减少计算的迭代次数.方法:首先对细胞神经网络模型的输出函数进行改进,并对模板的取值范围进一步确定.其次,用反应扩散方程来改进阈值,并融入了图像梯度信息和构造的调整函数,使其可以自动... 展开更多; 关键词边缘提取细胞神经网络反应扩散方程边缘停止函数梯度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进边缘活动轮廓模型的超声图像分割被引量：3: 4; 作者倪晓航肖明波《计算机工程与设计》北大核心 2018年第6期1675-1678,1749,共5页; 为克服传统边缘函数(edge-stop functions,ESFs)不能停止模糊边界问题,提出一种方法构建一组边缘停止函数的活动轮廓模型实现模糊边界的分割。该方法包括一组带有灰度信息和概率评分的标准分类器,ESF可以由任意分类算法构造,将其应用到... 展开更多; 关键词基于边缘的活动轮廓边缘停止函数梯度信息超声图像分割概率得分; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名选择性自适应水平集演化模型被引量：1: 1; 作者周奔何传江王艳; 机构重庆大学数学与统计学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第27期147-149,158,共4页; 基金中央高校基本科研业务费资助(No.CDJXS10100004) 重庆市科委自然科学基金计划资助项目(CSTC 2010BB9218); 文摘自适应距离保持水平集演化模型是在无需初始化模型基础上引入了可变权系数,从而很好地摆脱了演化曲线对初始位置的依赖。该模型存在着一些明显的不足:一是对噪声比较敏感;二是对灰度不均图像分割不准确。基于自适应距离保持水平集演化模型,引入了一个新的可变权系数,据此定义了一个新的边缘停止函数。实验表明,新的自适应距离保持水平集演化模型较好地克服上述两点不足。; 关键词图像分割水平集方法选择性自适应演化系数梯度选择性边缘停止函数; Keywords image segmentation level set method selective adaptive evolution coefficient gradient edge stop function of selective; 分类号 TP273.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名保边缘自蛇模型毫米波图像去噪: 2; 作者颜廷秦周昌雄苏品刚尚丽; 机构苏州市职业大学电子信息工程系苏州市数字化设计与制造技术重点实验室; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第9期160-162,175,共4页; 基金国家自然科学基金(No.60970058) 江苏省自然科学基金(No.BK2009131) +2 种基金江苏省青蓝工程项目苏州市职业大学创新团队建设项目(No.3100125); 文摘由于毫米波图像分辨率低并伴随有大量噪声,其图像边缘常被噪声污染或丢失,为此提出保边缘自蛇模型并应用于毫米波图像去噪。引入只在图像的边缘处具有最大值,且对噪声不敏感的非局部梯度,以此构造边缘停止函数,使其在图像边缘处接近0,而在平坦同质区域接近1;给出保边缘的自蛇模型迎风差分数字解法;提出毫米波图像去噪的定量评价算法性能指标。实验结果表明,该算法在等效视数和边缘清晰度性能指标上明显优于标准自蛇模型和保特征的各向异性扩散模型,具有较好的去噪效果和保边缘能力。; 关键词非局部梯度自蛇模型保边缘毫米波图像边缘停止函数; Keywords non-local gradient self-snake model edge-preserving millimeter wave image edge stopping function; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的细胞神经网络图像边缘提取方法被引量：4: 3; 作者张宪红张春蕊; 机构东北林业大学机电工程学院东北林业大学理学院数学系; 出处《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期178-184,共7页; 基金国家自然科学基金项目(11601070) 黑龙江省自然科学基金项目(2015A016); 文摘目的:为了进一步提高细胞神经网络的处理速度,减少计算的迭代次数.方法:首先对细胞神经网络模型的输出函数进行改进,并对模板的取值范围进一步确定.其次,用反应扩散方程来改进阈值,并融入了图像梯度信息和构造的调整函数,使其可以自动根据图像的梯度生成一个扩散矩阵,自适应地为每一个像素点选取不同的阈值.结果:图像处理的运行时间和迭代次数都减少了一半,图像边缘提取的结果更加精确.结论:用此方法选取2种不同类型的图像进行MATLAB仿真,与几种常用的边缘提取算法处理结果相比,在视觉效果上取得了很大提升,并提高了边缘提取的效率和准确性.; 关键词边缘提取细胞神经网络反应扩散方程边缘停止函数梯度; Keywords edge extraction cellular neural network reaction diffusion equation edge stopping function gradient; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进边缘活动轮廓模型的超声图像分割被引量：3: 4; 作者倪晓航肖明波; 机构杭州电子科技大学通信工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2018年第6期1675-1678,1749,共5页; 文摘为克服传统边缘函数(edge-stop functions,ESFs)不能停止模糊边界问题,提出一种方法构建一组边缘停止函数的活动轮廓模型实现模糊边界的分割。该方法包括一组带有灰度信息和概率评分的标准分类器,ESF可以由任意分类算法构造,将其应用到基于边缘的水平集分割方法中。采用距离正则化水平集演化方法结合k-近邻算法(k-nearest neighbor,kNN)或支持向量机(support vector machine,SVM)对超声图像进行分割,实验结果表明,该方法能够有效分割超声图像,明显优于其它分割方法。; 关键词基于边缘的活动轮廓边缘停止函数梯度信息超声图像分割概率得分; Keywords edge-based active contours edge-stop function gradient information ultrasonic image segmentation probability score; 分类号 TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	选择性自适应水平集演化模型	周奔何传江王艳	《计算机工程与应用》 CSCD	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	保边缘自蛇模型毫米波图像去噪	颜廷秦周昌雄苏品刚尚丽	《计算机工程与应用》 CSCD	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种改进的细胞神经网络图像边缘提取方法	张宪红张春蕊	《暨南大学学报（自然科学与医学版）》 CAS CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进边缘活动轮廓模型的超声图像分割	倪晓航肖明波	《计算机工程与设计》北大核心	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料