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基于RBF网络的智能气敏传感器温度补偿被引量：7: 1; 作者何平潘国峰 +2 位作者赵红东李琳李晓丽《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2008年第7期6-8,42,共4页; 研制出一种基于ARM7的智能气敏传感器,通过测量气敏薄膜的电阻,并将所测阻值和气体浓度进行校准,从而显示气体浓度。为了减小温度漂移带来的附加误差,提高传感器的测量精度,将气敏传感器所测量的电阻值与加热电压作为神经网络的输入,气... 展开更多; 关键词气敏传感器温度漂移 ARM RBF网络梯度下降算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

混沌噪声扰动的地震波形反演研究被引量：2: 2; 作者尹成蒲勇 +2 位作者周洁玲徐传平郑雄《西南石油学院学报》 CSCD 2002年第4期5-8,共4页; 地球物理优化反演问题大都是非线性、多参数、多极值的反演问题 ,因此从一些非线性领域去探索新的全局优化算法来求解地球物理反演问题具有很大的实际价值。将一种混沌噪声扰动的思想引入到了地震波形的优化反演中 ,通过加入混沌噪声算... 展开更多; 关键词混沌噪声扰动地震波形反演研究梯度下降优化算法地震勘探; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Kalman滤波的基本Elman网络训练新算法被引量：1: 3; 作者李小兵田玉松邱天爽《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期276-281,共6页; Kalman滤波算法应用于基本Elman网络学习时,收敛速度较快,但收敛精度往往不高;而基于梯度下降的BP算法可以以很高的精度实现输入输出的非线性映射,但在极值点处收敛速度缓慢.针对上述问题,提出一种将Kalman滤波算法应用于基本Elman网络... 展开更多; 关键词 KALMAN滤波梯度下降算法基本Elman网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多值编码的混合遗传算法的小波神经网络优化被引量：15: 4; 作者黄敏方晓柯 +1 位作者王建辉顾树生《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第9期2080-2082,2114,共4页; 采用多值编码方式构造染色体结构,对小波神经网络的结构和参数进行编码,可以同时确定小波神经网络结构和优化网络参数,简化了问题的求解过程。在遗传算法中嵌入一个梯度下降算子,使得混合算法既有较快的收敛性,又能以较大概率得到全局... 展开更多; 关键词小波神经网络混合遗传算法多值编码梯度下降法; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的遗传算法及其在多目标优化设计中的应用被引量：5: 5; 作者黄康许志伟董迎晖《机械设计》 CSCD 北大核心 2005年第9期45-47,共3页; 遗传算法是一种模拟自然界进化过程的启发式优化计算算法,具有高效及可收敛到全局最优点的特点。文中针对遗传算法局部搜索能力弱的特点,将其与梯度下降法结合,提高其局部搜索能力,并进行了测试。然后结合一多目标工程问题进行了优化计... 展开更多; 关键词遗传算法优化设计塔机梯度下降法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RBF网络的智能气敏传感器温度补偿被引量：7: 1; 作者何平潘国峰赵红东李琳李晓丽; 机构河北工业大学; 出处《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2008年第7期6-8,42,共4页; 基金河北省自然科学基金资助项目(F2007000096) 教育部高等学样博士学科点专项科研基金资助项目(20070080001); 文摘研制出一种基于ARM7的智能气敏传感器,通过测量气敏薄膜的电阻,并将所测阻值和气体浓度进行校准,从而显示气体浓度。为了减小温度漂移带来的附加误差,提高传感器的测量精度,将气敏传感器所测量的电阻值与加热电压作为神经网络的输入,气体浓度值为输出,构造了一个双输入单输出的RBF神经网络温度补偿模型。采用RBF网络的带遗忘因子的梯度下降算法进行RBF网络的参数调整,实验表明RBF算法学习速度快,精度高。对实验中采集的数据进行非线性补偿后,误差保持在1.5%以内,大大提高了传感器的性能和测量精度,该装置能够很好地对环境中的气体进行监控。; 关键词气敏传感器温度漂移 ARM RBF网络梯度下降算法; Keywords gas sensor temperature drift ARM RBF network gradient descend algorithm; 分类号 TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名混沌噪声扰动的地震波形反演研究被引量：2: 2; 作者尹成蒲勇周洁玲徐传平郑雄; 机构西南石油学院应用地球物理研究所四川石油管理局地质调查处; 出处《西南石油学院学报》 CSCD 2002年第4期5-8,共4页; 基金四川省应用基础研究资助项目 (0 1GY0 5 1-3 1) 西南石油学院院科技基金资助项目 (Y15 5 ); 文摘地球物理优化反演问题大都是非线性、多参数、多极值的反演问题 ,因此从一些非线性领域去探索新的全局优化算法来求解地球物理反演问题具有很大的实际价值。将一种混沌噪声扰动的思想引入到了地震波形的优化反演中 ,通过加入混沌噪声算子来提高梯度下降算子的全局收敛能力 ,既保持了梯度下降法的快速搜索能力 ,同时又具有逃出局部极值陷井的“动力”。模型试验表明 ,混沌噪声扰动的策略比常规的遗传算法和基于Logsitc混沌运动轨迹搜索的优化算法具有更快的运算效率 ,更少的主观控制参数。; 关键词混沌噪声扰动地震波形反演研究梯度下降优化算法地震勘探; Keywords chaos gradient descendant optimization algorithm seismic inversion; 分类号 P631.443 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Kalman滤波的基本Elman网络训练新算法被引量：1: 3; 作者李小兵田玉松邱天爽; 机构大连理工大学电子与信息工程学院; 出处《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期276-281,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(60372081 30570475 +2 种基金 60872122) 教育部博士学科点专项科研基金资助项目(20050141025); 文摘 Kalman滤波算法应用于基本Elman网络学习时,收敛速度较快,但收敛精度往往不高;而基于梯度下降的BP算法可以以很高的精度实现输入输出的非线性映射,但在极值点处收敛速度缓慢.针对上述问题,提出一种将Kalman滤波算法应用于基本Elman网络的新学习训练算法.该算法结合Kalman滤波算法和基于梯度下降的BP算法的优点来训练网络,以基本Elman网络隐层单元输出作为非线性系统的状态变量,通过Kalman滤波算法实现状态变量的快速准确跟踪,然后通过梯度下降法修正权值以保证精度.另外,在训练过程中,通过增加训练样本的信息内容来提高网络收敛的精度.仿真结果表明了该算法的有效性.; 关键词 KALMAN滤波梯度下降算法基本Elman网络; Keywords Kalman filter gradient descend algorithm essential Elman network; 分类号 TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多值编码的混合遗传算法的小波神经网络优化被引量：15: 4; 作者黄敏方晓柯王建辉顾树生; 机构东北大学信息科学与工程学院; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 2004年第9期2080-2082,2114,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(60274024); 文摘采用多值编码方式构造染色体结构,对小波神经网络的结构和参数进行编码,可以同时确定小波神经网络结构和优化网络参数,简化了问题的求解过程。在遗传算法中嵌入一个梯度下降算子,使得混合算法既有较快的收敛性,又能以较大概率得到全局极值。仿真表明,利用该算法训练小波神经网络,能使网络具有简单的结构形式,较快的收敛速度,较高的逼近精度和较强的泛化能力。; 关键词小波神经网络混合遗传算法多值编码梯度下降法; Keywords wavelet neural networks hybrid genetic algorithm multi-encoding gradient descend; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的遗传算法及其在多目标优化设计中的应用被引量：5: 5; 作者黄康许志伟董迎晖; 机构合肥工业大学机械与汽车学院; 出处《机械设计》 CSCD 北大核心 2005年第9期45-47,共3页; 文摘遗传算法是一种模拟自然界进化过程的启发式优化计算算法,具有高效及可收敛到全局最优点的特点。文中针对遗传算法局部搜索能力弱的特点,将其与梯度下降法结合,提高其局部搜索能力,并进行了测试。然后结合一多目标工程问题进行了优化计算,结果表明此算法可有效解决工程问题的优化。; 关键词遗传算法优化设计塔机梯度下降法; Keywords genetic algorithm optimization design tower crane gradient descending method; 分类号 O224 [理学—运筹学与控制论] TH122 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于RBF网络的智能气敏传感器温度补偿	何平潘国峰赵红东李琳李晓丽	《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心	2008	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	混沌噪声扰动的地震波形反演研究	尹成蒲勇周洁玲徐传平郑雄	《西南石油学院学报》 CSCD	2002	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Kalman滤波的基本Elman网络训练新算法	李小兵田玉松邱天爽	《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多值编码的混合遗传算法的小波神经网络优化	黄敏方晓柯王建辉顾树生	《系统仿真学报》 CAS CSCD	2004	15	在线阅读下载PDF 职称材料
5	改进的遗传算法及其在多目标优化设计中的应用	黄康许志伟董迎晖	《机械设计》 CSCD 北大核心	2005	5	在线阅读下载PDF 职称材料