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腔内双压电变形镜光强分布优化
被引量：
5
1
作者
董理治
雷翔
+3 位作者
刘文劲
杨平
晏虎
许冰
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期1691-1694,共4页
报道了把20单元双压电变形镜作为闪光氪灯泵浦的Nd:YAG激光器的腔镜,优化激光器输出光束远场强度分布的实验结果。变形镜由随机并行梯度下降算法控制,以相机采集到的激光束远场环围能量作为算法的评价指标,控制双压电变形镜的面形向远...
报道了把20单元双压电变形镜作为闪光氪灯泵浦的Nd:YAG激光器的腔镜,优化激光器输出光束远场强度分布的实验结果。变形镜由随机并行梯度下降算法控制,以相机采集到的激光束远场环围能量作为算法的评价指标,控制双压电变形镜的面形向远场能量分布更加集中的方向变化。结果表明:系统在20s内将远场光斑中的多个亮斑校正为单个亮斑,峰值光强与优化前相比提高了5倍;在腔镜倾斜较大时,实验系统将激光器的输出功率由0.006～0.051W提升至0.330W,验证了实验系统的有效性。
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关键词
双压电变形镜
固体激光器
自适应光学
随机并行梯度下降算法
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职称材料
基于双提升小波的自适应混沌信号降噪
被引量：
10
2
作者
刘云侠
杨国诗
贾群
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期13-17,共5页
根据信号和噪声的特性不同,本文提出了一种基于双提升小波的自适应混沌信号降噪方法.该方法结合奇异谱和梯度下降算法,分别对双提升小波变换后的近似部分和细节部分进行了分析.一方面,奇异谱分析更大程度的去除了代表噪声的较小奇异值;...
根据信号和噪声的特性不同,本文提出了一种基于双提升小波的自适应混沌信号降噪方法.该方法结合奇异谱和梯度下降算法,分别对双提升小波变换后的近似部分和细节部分进行了分析.一方面,奇异谱分析更大程度的去除了代表噪声的较小奇异值;另一方面,神经网络对非线性阈值的自学习,实现了小波系数的自适应选取,提高了信号的定位精度.通过对Lorenz模型和月太阳黑子时序进行仿真,证实了本文所提方法能够对实际观测的混沌信号进行有效的降噪.
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关键词
双提升小波
奇异谱分析
梯度下降算法
混沌信号
降噪
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职称材料
模糊模式识别神经网络预报模型的最速下降—共轭梯度算法及应用
被引量：
1
3
作者
邱林
聂相田
《华北水利水电学院学报》
1998年第2期1-4,共4页
在模糊模式识别神经网络预报模型基础上，提出了最速下降—共轭梯度结合的ＢＰ算法，并给出了算例。
关键词
模糊模式识别
神经网络
最速下降
共轭梯度
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职称材料
题名
腔内双压电变形镜光强分布优化
被引量：
5
1
作者
董理治
雷翔
刘文劲
杨平
晏虎
许冰
机构
中国科学院光电技术研究所
中国科学院自适应光学重点实验室
中国科学院研究生院
出处
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第7期1691-1694,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60978049,10974202)
中国科学院创新基金项目(CXJJ-10-S01)
文摘
报道了把20单元双压电变形镜作为闪光氪灯泵浦的Nd:YAG激光器的腔镜,优化激光器输出光束远场强度分布的实验结果。变形镜由随机并行梯度下降算法控制,以相机采集到的激光束远场环围能量作为算法的评价指标,控制双压电变形镜的面形向远场能量分布更加集中的方向变化。结果表明:系统在20s内将远场光斑中的多个亮斑校正为单个亮斑,峰值光强与优化前相比提高了5倍;在腔镜倾斜较大时,实验系统将激光器的输出功率由0.006～0.051W提升至0.330W,验证了实验系统的有效性。
关键词
双压电变形镜
固体激光器
自适应光学
随机并行梯度下降算法
Keywords
bimorph deformable mirror； solid-state laser； adaptive optics； stochastic parallel
gradient decent algorithm
分类号
TN248 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于双提升小波的自适应混沌信号降噪
被引量：
10
2
作者
刘云侠
杨国诗
贾群
机构
淮南师范学院计算机与信息工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第1期13-17,共5页
基金
淮南师范学院青年科学研究项目(No.2010QNL15)
文摘
根据信号和噪声的特性不同,本文提出了一种基于双提升小波的自适应混沌信号降噪方法.该方法结合奇异谱和梯度下降算法,分别对双提升小波变换后的近似部分和细节部分进行了分析.一方面,奇异谱分析更大程度的去除了代表噪声的较小奇异值;另一方面,神经网络对非线性阈值的自学习,实现了小波系数的自适应选取,提高了信号的定位精度.通过对Lorenz模型和月太阳黑子时序进行仿真,证实了本文所提方法能够对实际观测的混沌信号进行有效的降噪.
关键词
双提升小波
奇异谱分析
梯度下降算法
混沌信号
降噪
Keywords
dual-lifting wavelet
singular spectrum analysis
gradient decent algorithm
chaotic signals
noise reduction
分类号
TN911 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
模糊模式识别神经网络预报模型的最速下降—共轭梯度算法及应用
被引量：
1
3
作者
邱林
聂相田
机构
华北水利水电学院科研处
华北水利水电学院水利系
出处
《华北水利水电学院学报》
1998年第2期1-4,共4页
文摘
在模糊模式识别神经网络预报模型基础上，提出了最速下降—共轭梯度结合的ＢＰ算法，并给出了算例。
关键词
模糊模式识别
神经网络
最速下降
共轭梯度
Keywords
uzzy recognition model\ Neural network\ Stimulation function\
gradient
decent
-conjugate BP
algorithm
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
腔内双压电变形镜光强分布优化
董理治
雷翔
刘文劲
杨平
晏虎
许冰
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于双提升小波的自适应混沌信号降噪
刘云侠
杨国诗
贾群
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
模糊模式识别神经网络预报模型的最速下降—共轭梯度算法及应用
邱林
聂相田
《华北水利水电学院学报》
1998
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
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