基于机器学习的KRAS抑制剂活性预测模型研究

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作者 杜克 荣丹琪 +2 位作者 卢瑞 张小雅 赵鸿萍 《中国药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期306-315,共10页

Kirsten大鼠肉瘤病毒癌基因同系物(Kirsten rat sarcoma viral oncogene homolog,KRAS)基因是最常见的突变癌基因之一,发现KRAS抑制剂对存在该基因突变的癌症患者具有潜在的治疗作用。本研究将机器学习应用于KRAS抑制剂的定量构效关系(q... Kirsten大鼠肉瘤病毒癌基因同系物(Kirsten rat sarcoma viral oncogene homolog,KRAS)基因是最常见的突变癌基因之一,发现KRAS抑制剂对存在该基因突变的癌症患者具有潜在的治疗作用。本研究将机器学习应用于KRAS抑制剂的定量构效关系(quantitative structure-activity relationship,QSAR)模型,从ChEMBL、BindingDB、PubChem 3个数据库中收集了1857条KRAS小分子抑制剂的IC50和SMILES(simplified molecular input line entry system),采用3种不同的特征筛选方式结合随机森林、支持向量机、极端梯度提升机3种机器学习模型,构建了9个不同的分类器。结果表明,SVM模型结合互信息筛选显示出最佳性能:AUC_(test)=0.912,ACC_(test)=0.859,F1_(test)=0.890,并且在外部验证集上也表现出良好的预测性能(AUC_(Ext)=0.944,Recall_(Ext)=0.856,FPR_(Ext)=0.111)。该研究为使用人工智能方法在天然产物数据库中进行KRAS抑制剂筛选提供了新的技术路线。 展开更多

关键词 KRAS抑制剂 互信息 主成分分析 随机森林 支持向量机 极端梯度提升机

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采用改进梯度互信息和粒子群优化算法的红外与可见光图像配准算法 被引量：32

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作者 柏连发 韩静 +1 位作者 张毅 陈钱 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期248-254,共7页

针对传统互信息图像配准容易产生局部极值,以及传统梯度互信息配准方法计算量大等问题,在互信息和梯度方法基础上构建了一种改进的梯度互信息方法,该方法直接统计梯度图像的互信息,有效地将图像梯度信息和灰度信息结合起来,不仅保证了... 针对传统互信息图像配准容易产生局部极值,以及传统梯度互信息配准方法计算量大等问题,在互信息和梯度方法基础上构建了一种改进的梯度互信息方法,该方法直接统计梯度图像的互信息,有效地将图像梯度信息和灰度信息结合起来,不仅保证了配准精度,而且较传统梯度互信息方法减少了计算量。在参量优化的过程中,针对传统粒子群优化算法易陷入局部极值的缺点,提出了改进的粒子群优化算法,该算法在传统粒子群优化算法基础上引入混沌优化思想和遗传算法中的杂交思想,不仅能够有效抑制局部极值,而且加快了收敛速度。多种红外与可见光图像配准实验结果证明,文中提出的算法能够有效提高配准精度和速度。 展开更多

关键词 互信息 梯度互信息 粒子群优化算法 配准参数

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基于互信息梯度优化计算的信息判别特征提取 被引量：8

3

作者 谢文彪 樊绍胜 +1 位作者 费洪晓 樊晓平 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2975-2979,共5页

该文将互信息梯度优化引入特征提取矩阵求解,提出一种信息判别分析的特征提取方法。首先,分析了现有线性判别方法的特点和局限,建立了类条件分布参数模型下互信息最大化的信息判别模型。其次,证明了互信息判别的线性变换不变性和贝叶斯... 该文将互信息梯度优化引入特征提取矩阵求解,提出一种信息判别分析的特征提取方法。首先,分析了现有线性判别方法的特点和局限,建立了类条件分布参数模型下互信息最大化的信息判别模型。其次,证明了互信息判别的线性变换不变性和贝叶斯一致优化,构造了一个互信息梯度优化计算的特征提取算法。最后通过实际数据上试验验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 特征提取 信息判别分析 线性变换 互信息梯度

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基于互信息和梯度的红外与可见光图像配准新方法 被引量：11

4

作者 崔伟 刘圣霞 +2 位作者 徐骞 茅小祥 田裕鹏 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期224-228,共5页

红外与可见光图像配准是常见的多传感器图像配准,在军事、遥感等领域有着广泛的应用。提出了一种基于互信息和图像梯度的红外与可见光图像的自动配准方法:首先,获得图像的梯度信息,然后根据定义的扩展结构获得边缘区域图像,选择最大归... 红外与可见光图像配准是常见的多传感器图像配准,在军事、遥感等领域有着广泛的应用。提出了一种基于互信息和图像梯度的红外与可见光图像的自动配准方法:首先,获得图像的梯度信息,然后根据定义的扩展结构获得边缘区域图像,选择最大归一化互信息作为相似性测度,使用Powell算法获得最佳配准参数。实验结果证明,本文方法较传统的基于互信息和梯度的配准方法,提高了配准的速度和精度,可以作为一种有效的粗配准的方法。 展开更多

关键词 图像配准 红外与可见光图像 边缘图像 梯度 互信息

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基于互信息与梯度相似性相结合的医学图像配准方法 被引量：3

5

作者 陈伟卿 欧宗瑛 +3 位作者 李冠华 韩军 赵德伟 王卫明 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期387-390,共4页

针对传统互信息配准方法未利用图像空间信息的缺点,提出一种将互信息与梯度相似性结合的医学图像配准方法.待配准图像的每组对应点的梯度相似性包括方向相似性和模值相似性.待配准图像整体梯度相似性系数由各对应点对的梯度相似性之和决... 针对传统互信息配准方法未利用图像空间信息的缺点,提出一种将互信息与梯度相似性结合的医学图像配准方法.待配准图像的每组对应点的梯度相似性包括方向相似性和模值相似性.待配准图像整体梯度相似性系数由各对应点对的梯度相似性之和决定,该系数与传统互信息的乘积作为图像配准的测度.利用2D多模图像分别进行平移、旋转、采样,得到配准函数曲线,并给出具体的配准实例.实验结果表明,该方法比传统互信息有更高的鲁棒性和精度. 展开更多

关键词 图像配准 互信息 梯度相似性

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基于梯度离散度和互信息准则的残缺指纹方向场重建融合算法 被引量：3

6

作者 张博 景晓军 +1 位作者 孙松林 张少乐 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2130-2134,共5页

针对残缺指纹中方向场的重构,本文提出了一种利用全局方向信息和局部梯度信息的基于互信息准则的方向场融合算法.此算法根据局部梯度信息的竞争性、结合全局方向信息的互补性、冗余性,首先根据局部指纹梯度信息定义离散度,自适应的融合... 针对残缺指纹中方向场的重构,本文提出了一种利用全局方向信息和局部梯度信息的基于互信息准则的方向场融合算法.此算法根据局部梯度信息的竞争性、结合全局方向信息的互补性、冗余性,首先根据局部指纹梯度信息定义离散度,自适应的融合梯度信息,其次运用互信息准则结合指纹全局信息,对残缺部分的方向进行重估和修正.根据融合结果,进行后期指纹Gabor滤波和匹配.实验证明了本算法的有效性. 展开更多

关键词 残缺指纹 信息融合 方向场 梯度离散度 互信息

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基于改进互信息的红外目标匹配跟踪算法 被引量：4

7

作者 杨悦 刘兴淼 +2 位作者 郭启旺 薛福来 刘钧 《红外技术》 CSCD 北大核心 2013年第6期350-354,363,共6页

红外图像具有高噪声、低分辨率的特点,使图像特征提取时很难达到一致,并且图像的损失较大。针对传统互信息只考虑图像灰度信息而忽略了像素之间空间位置相互关系的缺点,同时考虑像素灰度值及其对应梯度的信息,将图像的空间信息通过灰度... 红外图像具有高噪声、低分辨率的特点,使图像特征提取时很难达到一致,并且图像的损失较大。针对传统互信息只考虑图像灰度信息而忽略了像素之间空间位置相互关系的缺点,同时考虑像素灰度值及其对应梯度的信息,将图像的空间信息通过灰度-梯度联合矩阵引入到互信息的计算过程,提出一种基于梯度联合互信息量测度的红外目标匹配跟踪算法。仿真实验结果表明该算法不仅收敛性强、跟踪稳定,而且具有匹配跟踪精度高的特点,在目标出现遮挡时也能很好的跟踪目标。 展开更多

关键词 图像匹配 梯度联合互信息 目标跟踪 红外图像

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基于灰度共生矩阵和梯度相位互信息的医学图像检索 被引量：6

8

作者 支力佳 张少敏 +1 位作者 赵大哲 赵宏 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期358-361,365,共5页

结合灰度共生矩阵特征和梯度相位互信息,提出了一种面向临床实际应用的两步匹配医学图像检索算法.该算法在提供良好分类性能的灰度共生矩阵特征的基础上,通过精化检索进一步提高了检索精度,以及检索算法的整体鲁棒性.使用该算法对包含有... 结合灰度共生矩阵特征和梯度相位互信息,提出了一种面向临床实际应用的两步匹配医学图像检索算法.该算法在提供良好分类性能的灰度共生矩阵特征的基础上,通过精化检索进一步提高了检索精度,以及检索算法的整体鲁棒性.使用该算法对包含有6种不同解剖部位的CT图像库进行检索实验.实验结果表明该算法在达到良好的检索准确性的同时,具有接近实时的查询响应速度.对该算法进行适当扩展,能容易地推广到实际医学检索应用中. 展开更多

关键词 基于内容图像检索 灰度共生矩阵 梯度相位匹配 梯度相位互信息

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双向梯度归一化互信息医学图像配准方法 被引量：3

9

作者 潘晓光 李宏 +1 位作者 康雁 刘积仁 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期1107-1110,共4页

传统互信息配准方法未利用图像的空间信息,为此,提出一种将互信息与梯度相似性相结合的双向医学图像配准方法.首先以图像A为参考,求图像A和待配准图像B的每组对应点的梯度相似性,并在计算相似性之前引入高斯算子以降低噪声影响,将梯度... 传统互信息配准方法未利用图像的空间信息,为此,提出一种将互信息与梯度相似性相结合的双向医学图像配准方法.首先以图像A为参考,求图像A和待配准图像B的每组对应点的梯度相似性,并在计算相似性之前引入高斯算子以降低噪声影响,将梯度相似性因子与归一化互信息的乘积作为图像配准的正向测度;反过来,再以图像B为参考计算逆向的梯度归一化互信息.由此得到双向梯度归一化互信息.实验结果表明,该方法比传统归一化互信息和梯度归一化互信息方法有更高的鲁棒性和精度. 展开更多

关键词 双向图像配准 梯度相似性 互信息 高斯算子 多模图像

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基于相位一致性的异源图像匹配方法 被引量：3

10

作者 赵春阳 赵怀慈 赵刚 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1174-1178,共5页

异源图像由于亮度和对比度差异较大,采用基于灰度和梯度信息的局部特征匹配方法匹配正确率较低。针对该问题,提出一种基于相位一致性和梯度方向直方图的异源图像匹配方法。该方法首先采用具有亮度和对比度不变性的相位一致性方法提取异... 异源图像由于亮度和对比度差异较大,采用基于灰度和梯度信息的局部特征匹配方法匹配正确率较低。针对该问题,提出一种基于相位一致性和梯度方向直方图的异源图像匹配方法。该方法首先采用具有亮度和对比度不变性的相位一致性方法提取异源图像特征点和边缘图像,并以特征点为中心,选取100×100的边缘图像作为特征区域,统计梯度方向直方图,生成64维特征描述符;然后,选用归一化相关函数作为匹配测度,采用双点匹配方法选取一个特征点的两个较优的候选匹配点,并采用RANSAC方法进行匹配点提纯;最后,基于局部归一化互信息方法和最优化方法进行匹配点精确定位,提高匹配精度。实验结果表明,该方法在可见光、近红外、中波红外和长波红外等异源图像匹配中具有较好的匹配性能,平均匹配正确率高达88%,是SURF匹配方法的3.4倍。 展开更多

关键词 异源图像匹配 相位一致性 梯度方向直方图 归一化互相关 归一化互信息

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基于感兴趣区域互信息的多模图像配准方法 被引量：4

11

作者 刘兆英 周付根 +4 位作者 白相志 薛斌党 王晖 谭东杰 郭世伟 《航空兵器》 2011年第4期7-12,共6页

针对可见光和红外图像的配准问题,提出了一种改进的基于感兴趣区域梯度互信息的多模图像配准方法。该算法从两个方面做了改进,首先,为了提高算法性能,对图像做了预处理抑制噪声,然后通过对图像进行灰度级降采样操作,合理选择较少的灰度... 针对可见光和红外图像的配准问题,提出了一种改进的基于感兴趣区域梯度互信息的多模图像配准方法。该算法从两个方面做了改进,首先,为了提高算法性能,对图像做了预处理抑制噪声,然后通过对图像进行灰度级降采样操作,合理选择较少的灰度级达到减少计算量的目的;其次,提取图像中复杂度高的区域作为感兴趣区域来代替整幅图像进行配准,这样不仅可以提高像素灰度在互信息计算中的可用性,同时可以提高互信息配准方法的配准效率和精度。实验结果表明,该方法可以有效提取相关性高的区域,提高互信息配准方法的精度和效率。 展开更多

关键词 多模图像配准 梯度互信息 灰度级降采样 感兴趣区域

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基于DeblurGAN和低秩分解的去运动模糊 被引量：8

12

作者 孙季丰 朱雅婷 王恺 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期32-41,50,共11页

为研究出一种快速且有效的图像去模糊方法,基于DeblurGAN提出一种利用条件生成对抗网络实现的端到端图像去运动模糊方法。该方法将DeblurGAN的标准卷积层改成瓶颈结构,并对瓶颈结构中的卷积进行低秩分解,且添加两个残差对称跳跃连接,以... 为研究出一种快速且有效的图像去模糊方法,基于DeblurGAN提出一种利用条件生成对抗网络实现的端到端图像去运动模糊方法。该方法将DeblurGAN的标准卷积层改成瓶颈结构,并对瓶颈结构中的卷积进行低秩分解,且添加两个残差对称跳跃连接,以加速网络收敛。为解决DeblurGAN复原图像不够清晰这个问题,向网络损失函数添加互信息损失和梯度图像L1损失,通过最大化输入图像和其隐含特征间的互信息,使所提取的隐含特征能很好地表征输入信息,从而利用隐含特征还原出清晰图像,而L1损失有利于使复原图像的边缘更明显。同时,通过实验对该方法的有效性进行了验证,并与其他已有的同类算法进行了比较。结果表明:相比DeblurGAN,文中方法峰值信噪比更高,两者的结构相似性指标相当,且文中模型参数量压缩至DeblurGAN的3.25%,去模糊速度提高3倍,模型性能优于已有的其他同类算法。 展开更多

关键词 去运动模糊 生成对抗网络 互信息 低秩分解 对称跳跃连接 互信息损失 梯度图像L1损失

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一种基于互信息与梯度的图像精确配准方法 被引量：1

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作者 刘君 徐来明 左小女 《南昌大学学报（工科版）》 CAS 2012年第4期396-400,共5页

提出一种利用基于梯度加权的灰度归一化互信息相似性测度,并采用凹函数递减的权衡比重的粒子群优化算法作为搜索策略的多模图像精确配准方法。传统的基于灰度互信息配准方法往往只考虑灰度相关性,忽略或不当引入图像空间特征信息,配准... 提出一种利用基于梯度加权的灰度归一化互信息相似性测度,并采用凹函数递减的权衡比重的粒子群优化算法作为搜索策略的多模图像精确配准方法。传统的基于灰度互信息配准方法往往只考虑灰度相关性,忽略或不当引入图像空间特征信息,配准容易陷入局部极值,从而出现误配。将灰度与梯度特征有效融合,即梯度加权到灰度互信息中,同时考虑了2幅图像的灰度统计相关性和图像空间特征信息,提高了多模图像配准的精度与稳定性。通过对遥感图像的拟配准与MR-PET医学图像的实际配准,证明了该方法效果良好,算法稳定,配准的准确率和参数精度都得到明显的提高。 展开更多

关键词 互信息 图像配准 梯度特征 优化算法

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基于数字信号处理器的舰船导航信息处理系统 被引量：2

14

作者 刘晓玲 刘娜 秦富贞 《舰船科学技术》 北大核心 2022年第5期118-121,共4页

抑制干扰信息,提升信息处理效果,设计数字信号处理器的舰船导航信息处理系统。利用雷达前端产生导航发射触发信号与中频信号等,通过A/D转换器在产生的信号内采集数字化导航信息,采用数字信号处理器为信息处理提供同频干扰抑制与脉冲积... 抑制干扰信息,提升信息处理效果,设计数字信号处理器的舰船导航信息处理系统。利用雷达前端产生导航发射触发信号与中频信号等,通过A/D转换器在产生的信号内采集数字化导航信息,采用数字信号处理器为信息处理提供同频干扰抑制与脉冲积累等处理算法,按照互信息梯度分离导航信息,实现导航信息同频干扰抑制。实验证明:该系统可获取清晰的导航雷达信号图,有效采集数字化导航信息;可精准抑制干扰信息,提升信息处理效果;在不同信道状态下,该系统的信息传输速率较快。 展开更多

关键词 数字信号处理 舰船导航信息 处理系统 雷达前端 分离算法 互信息梯度

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结合遗传思想蝙蝠算法甲状腺SPECT-B超图像配准 被引量：1

15

作者 郑伟 李凯玄 +1 位作者 张晶 郝冬梅 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期67-73,81,共8页

为了提高甲状腺肿瘤检出的准确率,将遗传思想中的选择、交叉和变异操作引入蝙蝠算法,提出基于遗传思想蝙蝠算法的甲状腺SPECT-B超图像配准。首先,利用甲状腺SPECT图像与B超图像共有的甲状腺及肿瘤轮廓特征,以改进的梯度归一化互信息为... 为了提高甲状腺肿瘤检出的准确率,将遗传思想中的选择、交叉和变异操作引入蝙蝠算法,提出基于遗传思想蝙蝠算法的甲状腺SPECT-B超图像配准。首先,利用甲状腺SPECT图像与B超图像共有的甲状腺及肿瘤轮廓特征,以改进的梯度归一化互信息为相似性测度,以遗传思想蝙蝠算法为优化策略优化配准所需的空间变换参数。实验结果表明,改进的梯度归一化互信息具有高定位精度和较少的局部极值;遗传思想蝙蝠算法提高收敛速度与收敛精度,改进的梯度归一化互信息与遗传思想蝙蝠算法相结合使甲状腺SPECT-B超图像较好地配准。 展开更多

关键词 图像配准 甲状腺肿瘤 遗传思想 蝙蝠算法 梯度归一化互信息

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未知源信号个数盲信号分离的半参数统计方法 被引量：1

16

作者 金海红 冶继民 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期844-848,852,共6页

将半参数统计模型引入源信号个数未知的盲分离中,给出了源信号个数(其值n不大于观测信号的个数m)未知,混合矩阵列满秩时,盲分离半参数统计模型的估计函数,得到了由此估计函数给出的半参数统计学习算法.由于分离模型的任一分离点都是该... 将半参数统计模型引入源信号个数未知的盲分离中,给出了源信号个数(其值n不大于观测信号的个数m)未知,混合矩阵列满秩时,盲分离半参数统计模型的估计函数,得到了由此估计函数给出的半参数统计学习算法.由于分离模型的任一分离点都是该算法的平衡点,比已有算法有更好收敛稳定性.通过计算机仿真验证了半参数统计学习算法的有效性和良好的收敛稳定性. 展开更多

关键词 半参数统计 源信号 盲信号分离 自然梯度 互信息 对比函数 估计函数

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基于互信息与梯度融合的多源图像匹配技术研究 被引量：8

17

作者 毛璐璐 徐刚锋 陈显波 《红外技术》 CSCD 北大核心 2009年第9期532-536,共5页

对红外和可见光探测器获取同一场景的两幅图像进行配准融合,可增强对场景图像的理解和分析。互信息由于包含两图像灰度的熵和联合熵,可用于计算两图像灰度信息的相关性,适于作为多源图像匹配的测度。互信息匹配无需对图像进行预处理,但... 对红外和可见光探测器获取同一场景的两幅图像进行配准融合,可增强对场景图像的理解和分析。互信息由于包含两图像灰度的熵和联合熵,可用于计算两图像灰度信息的相关性,适于作为多源图像匹配的测度。互信息匹配无需对图像进行预处理,但是,作为一种统计型测度,互信息忽略了图像像素间的空间信息,易陷入局部极值而出现误匹配。为此,文章提出了一种融合梯度信息的配准方法,同时考虑了两图像间的灰度统计相关性和像元灰度的局部空间变化信息,提高了多源图像匹配的精度和鲁棒性。最后通过实际图像进行匹配试验,验证了算法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 互信息 红外与可见光图像 梯度信息 图像配准

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有限字符约束下的MIMO信道线性预编码设计 被引量：6

18

作者 彭吉生 田霖 +1 位作者 周一青 石晶林 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1117-1123,共7页

考虑到实际通信系统中的信道输入是有限字符输入,研究了有限字符输入约束下的预编码矩阵的设计和优化问题,而且以最大化多输入多输出(MIMO)系统的互信息量为目标函数,提出了一种有限字符约束情况下的预编码矩阵设计方案。该方案将预编... 考虑到实际通信系统中的信道输入是有限字符输入,研究了有限字符输入约束下的预编码矩阵的设计和优化问题,而且以最大化多输入多输出(MIMO)系统的互信息量为目标函数,提出了一种有限字符约束情况下的预编码矩阵设计方案。该方案将预编码矩阵优化问题转化为功率分配矩阵设计和右预编码矩阵设计两个子问题。对于功率分配问题,考虑到是一个凸优化问题,利用经典的最陡下降算法进行迭代优化;对于右奇异值优化问题,考虑到是一个具有酉矩阵约束的优化问题,将该问题转化为黎曼几何上的无约束的优化问题,通过酉矩阵的李群上的最陡下降算法进行求解。试验结果表明,提出的预编码设计方案具有很好的性能,而且收敛速度较快。 展开更多

关键词 互信息量 多输入多输出(MIMO) 预编码矩阵 梯度下降 黎曼几何

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基于独立分量分析的多源动态载荷识别方法 被引量：5

19

作者 徐训 欧进萍 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期158-166,共9页

提出了基于独立分量分析的多源动态载荷识别方法,解决了在结构系统未知的情况下载荷波形的识别问题.该方法基于结构在多源动态载荷作用下,其响应是载荷与对应的结构脉冲响应卷积的原理,并假设载荷源相互统计独立.与既有的载荷识别方法相... 提出了基于独立分量分析的多源动态载荷识别方法,解决了在结构系统未知的情况下载荷波形的识别问题.该方法基于结构在多源动态载荷作用下,其响应是载荷与对应的结构脉冲响应卷积的原理,并假设载荷源相互统计独立.与既有的载荷识别方法相比,该识别方法特点表现在:结构质量,刚度及阻尼等信息可以完全未知,但以实际载荷间的独立性为优化目标;用互信息来度量识别载荷间的独立性,通过梯度下降算法取消识别载荷间的各阶相关性,使识别载荷间基本满足相互独立;从波形的角度来进行载荷识别.通过数值仿真表明:该方法对测点,噪声,不同载荷形式及不同结构有较好的鲁棒性;识别载荷与实际载荷在归一化条件下,识别载荷与实际载荷相关性系数约为1. 展开更多

关键词 独立分量分析 脉冲响应 载荷识别 互信息 梯度下降算法

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基于互信息的多模态医学图像融合 被引量：1

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作者 李加恒 戴文战 李俊峰 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2016年第4期607-614,共8页

目前已知的医学图像融合算法未充分考虑源图像间差异性的大小，针对该不足提出了一种基于互信息特征的多模态融合算法。算法引入提升小波变换，将目标图像分解为高、低频子带，根据高频子带的互信息量不同，对低互信息子带采用区域梯度... 目前已知的医学图像融合算法未充分考虑源图像间差异性的大小，针对该不足提出了一种基于互信息特征的多模态融合算法。算法引入提升小波变换，将目标图像分解为高、低频子带，根据高频子带的互信息量不同，对低互信息子带采用区域梯度能量与区域标准差相结合的融合规则，对高互信息子带采用边缘强度取大的融合规则。通过多组目标图像融合对比的实验进行验证，算法融合得到的图像信息丰富，边缘清晰，具有良好的视觉特性和优秀的评价指标。 展开更多

关键词 医学图像融合 提升小波变换 互信息 区域梯度能量 区域标准差

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