基于改进甲壳虫全域搜索算法的机织物疵点检测

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作者 李杨 张永超 +2 位作者 彭来湖 胡旭东 袁嫣红 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期89-94,共6页

为解决深度学习模型在面对跨场景的织物疵点检测时存在泛化性能差的问题,在甲壳虫全域搜索算法(BAS)的基础上添加了本地搜索能力构建了一种基于甲壳虫算法的混合算法,该算法可具体分为训练阶段和检测阶段。在训练阶段,通过对无疵点织物... 为解决深度学习模型在面对跨场景的织物疵点检测时存在泛化性能差的问题,在甲壳虫全域搜索算法(BAS)的基础上添加了本地搜索能力构建了一种基于甲壳虫算法的混合算法,该算法可具体分为训练阶段和检测阶段。在训练阶段,通过对无疵点织物进行训练构建二维Gabor滤波器,然后使用改进BAS的混合模型对Gabor滤波器的参数进行了优化,使改进后的算法具备全局搜索和局部搜索的能力;在检测阶段,根据在训练阶段获得最佳参数构造Gabor滤波器,对待检测的织物图像进行卷积运算,并对卷积后图像进行二值化处理,最终识别待测试织物是否含有疵点。实验结果表明:该方法的特征提取具有良好的类别区分性,更加集中在疵点范围内,检测准确率可达99.26%,具有良好的稳定性和泛化性能。 展开更多

关键词 深度学习 全域搜索算法 GABOR滤波器 织物疵点检测 泛化性能 图像识别

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基于优化分解与误差修正的光伏发电功率预测

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作者 周建国 周路明 +3 位作者 王剑宇 秦远 王崇宇 蔡晨昊 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期502-509,共8页

针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种基于优化分解降噪联合误差修正模型。该模型分为3个阶段,第一阶段,首先用基于全局搜索的鲸鱼优化算法(GSWOA)选取变分模态分解(VMD)的参数,之后运用优化后的VMD对原始数据进行分解;然后利... 针对光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种基于优化分解降噪联合误差修正模型。该模型分为3个阶段,第一阶段,首先用基于全局搜索的鲸鱼优化算法(GSWOA)选取变分模态分解(VMD)的参数,之后运用优化后的VMD对原始数据进行分解;然后利用互相关分析重构高频分量,最后对高频分量进行小波软阈值降噪(WTSD);第二阶段,运用门控循环单元(GRU)对每个分量进行预测,将所有分量预测结果叠加起来得到初步预测结果;第三阶段,对初始预测结果进行误差修正(EC)。为验证模型的有效性,利用宁夏太阳山光伏电站2021年1、4、7、10月份的光伏实测数据进行实验,实验结果表明,相比于LSTM、GRU、VMD-LSTM,该混合模型表现出更好的性能。 展开更多

关键词 光伏发电 功率预测 变分模态分解 门控循环单元 基于全局搜索的鲸鱼优化算法 小波软阈值 误差修正

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一种改进的类电磁机制算法 被引量：3

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作者 姜建国 刘永青 +2 位作者 尚海豹 林龙军 王双记 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期87-94,共8页

从类电磁机制算法的机理出发,研究了其寻优机制.针对原算法中存在的初始种群不均匀、局部搜索效率低、合力计算公式病态性严重等问题,提出了一种改进的类电磁机制算法.采用均匀设计方法产生初始种群;采用混合混沌-模式搜索进行局部搜索... 从类电磁机制算法的机理出发,研究了其寻优机制.针对原算法中存在的初始种群不均匀、局部搜索效率低、合力计算公式病态性严重等问题,提出了一种改进的类电磁机制算法.采用均匀设计方法产生初始种群;采用混合混沌-模式搜索进行局部搜索;运用改进后的公式计算粒子之间的作用力;设计了一种自适应移动公式来更新粒子.实验结果表明,改进后的算法具有更好的收敛效果和更高的求解精度. 展开更多

关键词 类电磁机制算法 均匀设计 混沌搜索 模式搜索 全局优化

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全局智能优化集成算法研究 被引量：3

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作者 魏平 徐成贤 段成德 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期60-64,共5页

针对遗传算法、模拟退火算法等智能全局优化算法的集成问题开展研究,分析归纳了智能全局优化算法和局部搜索算法的一般规律和特性,给出了全局智能优化算法进行集成的统一框架——全局智能优化集成算法(IGIOA),及IGIOA的设计要素,还给出... 针对遗传算法、模拟退火算法等智能全局优化算法的集成问题开展研究,分析归纳了智能全局优化算法和局部搜索算法的一般规律和特性,给出了全局智能优化算法进行集成的统一框架——全局智能优化集成算法(IGIOA),及IGIOA的设计要素,还给出了评价算法的优化性能指标、时间性能指标、鲁棒性能指标,以及将三指标综合的综合性能指标,为智能集成算法的选取和性能比较提供了依据. 展开更多

关键词 智能优化算法 系统集成 局部搜索 全局优化 评价指标

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采用搜索趋化策略的布谷鸟全局优化算法 被引量：22

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作者 马卫 孙正兴 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期2429-2439,共11页

布谷鸟搜索算法是一种基于莱维飞行搜索策略的新型智能优化算法.单一的莱维飞行随机搜索更新策略存在全局搜索性能不足和寻优精度不高等缺陷.为了解决这一问题,本文提出了一种改进的布谷鸟全局优化算法.该算法的主要特点在于以下三个方... 布谷鸟搜索算法是一种基于莱维飞行搜索策略的新型智能优化算法.单一的莱维飞行随机搜索更新策略存在全局搜索性能不足和寻优精度不高等缺陷.为了解决这一问题,本文提出了一种改进的布谷鸟全局优化算法.该算法的主要特点在于以下三个方面:首先,采用全局探测和模式移动交替进行的模式搜索趋化策略,实现了布谷鸟莱维飞行的全局探测与模式搜索的局部优化的有机结合,从而避免盲目搜索,加强算法的局部开采能力;其次,采取自适应竞争机制动态选择最优解数量,实现了迭代过程搜索速度和解的多样性间的有效平衡;最后,采用优势集搜索机制,实现了最优解的有效合作分享,强化了优势经验的学习.对52个典型测试函数实验结果表明,本文算法不仅寻优精度和寻优率显著提高,鲁棒性强,且适合于多峰及复杂高维空间全局优化问题.本文算法与最新提出的改进的布谷鸟优化算法以及其它智能优化策略相比,其全局搜索性能与寻优精度更具优势,效果更好. 展开更多

关键词 布谷鸟算法 趋化搜索 Hooke-Jeeves模式搜索 合作分享 自适应竞争 全局优化

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广义模式搜索算法在水文模型参数优选中的应用 被引量：1

6

作者 李慧赟 王本德 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期6-9,80,共5页

参数优选是水文模型研究的一个重点问题,与模型的模拟效果紧密相关。在对广义模式搜索(GPS)算法进行详细分析的基础上,分别以2 000km2的中国流域和760km2的澳大利亚流域为例,输入实测气象水文数据,探讨了该算法在SIMHYD模型参数优选中... 参数优选是水文模型研究的一个重点问题,与模型的模拟效果紧密相关。在对广义模式搜索(GPS)算法进行详细分析的基础上,分别以2 000km2的中国流域和760km2的澳大利亚流域为例,输入实测气象水文数据,探讨了该算法在SIMHYD模型参数优选中的应用。结果表明,对于中国流域(Ⅰ),率定期和验证期的Nash-Sutcliffe效率系数(NSE)均达到0.7以上,水量平衡误差(WBE)的绝对值小于6%,RMSE分别为2.24mm/d和2.21mm/d;对于澳大利亚流域(Ⅱ),率定期和验证期NSE均达到0.7以上,|WBE|小于5%,RMSE分别为0.11mm/d和0.13mm/d。可以看出,GPS算法具有较好的全局收敛性和稳定性,其计算效率和精度较高,可以有效应用于概念性水文模型的参数优化。 展开更多

关键词 参数优化 水文模型 全局优化 广义模式搜索算法 流域 降雨 径流

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模拟退火算法在渔船船型论证中的应用 被引量：1

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作者 陈龙 贾复 +1 位作者 秦士元 朱瑞源 《大连水产学院学报》 CSCD 1997年第2期31-36,共6页

从系统的角度出发，采用“模拟退火算法”对我国北太平洋远洋拖网渔船船型进行了全局优化，同时对模拟退火算法的全局最优机理进行了阐述。

关键词 渔船 拖网渔船 模拟退火算法 模矢搜索法 最佳化

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一种融入模式搜索的改进人群搜索算法 被引量：4

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作者 封京梅 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2017年第1期7-11,共5页

针对人群搜索算法在后期搜索时收敛速度减慢、容易陷入次优解、计算效果变差等缺点,设计一种融入模式搜索的改进人群搜索算法。利用6个标准测试函数进行仿真实验,发现改进后的算法在收敛速度和精度上明显提高,尤其是在后期能够进行突跳... 针对人群搜索算法在后期搜索时收敛速度减慢、容易陷入次优解、计算效果变差等缺点,设计一种融入模式搜索的改进人群搜索算法。利用6个标准测试函数进行仿真实验,发现改进后的算法在收敛速度和精度上明显提高,尤其是在后期能够进行突跳进而摆脱局部次优解,鲁棒性好,全局寻优能力增强。 展开更多

关键词 人群搜索算法 模式搜索法 全局寻优 局部寻优

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基于模矢搜索和遗传算法的混合约束优化算法(英文) 被引量：2

9

作者 彭叶辉 《数学理论与应用》 2005年第4期1-4,共4页

近年,免梯度方法又开始引起大家的注意,由于不需要计算函数的梯度,特别适合用来求解那些无法得到梯度信息或需要花很大计算量才能得到梯度信息的问题.本文构造了一个基于模矢搜索和遗传算法的混合优化算法.在模矢搜索方法的搜索步,用一... 近年,免梯度方法又开始引起大家的注意,由于不需要计算函数的梯度,特别适合用来求解那些无法得到梯度信息或需要花很大计算量才能得到梯度信息的问题.本文构造了一个基于模矢搜索和遗传算法的混合优化算法.在模矢搜索方法的搜索步,用一个类似于遗传算法的方法产生一个有限点集.算法是全局收敛的. 展开更多

关键词 约束优化 模矢搜索方法 遗传算法 混合算法 全局收敛

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基于改进模式搜索法的毁歼概率误差参数自寻优组合

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作者 刘恒 梅卫 +1 位作者 单甘霖 张小伟 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2013年第2期18-21,共4页

针对高炮毁歼概率计算分析中各误差参数的匹配问题,提出了改进模式搜索法。该方法不需要任何目标函数的梯度信息,适用于目标函数比较复杂、不易求导的情况。结合大量的仿真经验,对模式搜索法的终止迭代条件、迭代步长进行了优化。仿真... 针对高炮毁歼概率计算分析中各误差参数的匹配问题,提出了改进模式搜索法。该方法不需要任何目标函数的梯度信息,适用于目标函数比较复杂、不易求导的情况。结合大量的仿真经验,对模式搜索法的终止迭代条件、迭代步长进行了优化。仿真结果表明,该算法在计算精度略微降低的同时,大幅度减少了计算时间,是可行有效的。 展开更多

关键词 毁歼概率 误差参数 改进模式搜索算法

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改进可满足性的测试向量生成算法

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作者 曾成碧 陈光 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2000年第3期54-57,共4页

描述了可满足性的测试向量生成 (SAT ATPG)算法 ,针对此算法的不足 ,提出反向路径敏化算法 (BPS)嵌入SAT ATPG中 ,减少了CNF的构成时间和搜索空间 ,而且减轻故障压缩的工作量 。

关键词 搜索算法 可满足性 测试向量生成算法 集成电路

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基于改进PSO-BP神经网络的回弹预测研究 被引量：2

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作者 杨钎 许益民 《现代电子技术》 北大核心 2019年第1期161-165,170,共6页

在V形自由折弯中,准确地预测板料回弹,有利于实际生产中精确地控制回弹以提高生产效率。由于板料回弹的影响因素众多,呈现出复杂的非线性变化特征,采用传统的BP神经网络难以满足高精度的预测要求,因此为了进一步有效预测板料的回弹,提... 在V形自由折弯中,准确地预测板料回弹,有利于实际生产中精确地控制回弹以提高生产效率。由于板料回弹的影响因素众多,呈现出复杂的非线性变化特征,采用传统的BP神经网络难以满足高精度的预测要求,因此为了进一步有效预测板料的回弹,提出基于改进粒子群算法优化的BP神经网络预测模型。对标准粒子群算法的缺陷进行改进,利用改进粒子群算法的全局搜索能力对BP神经网络的权值和阈值进行优化求解,提高了BP神经网络预测模型的收敛精度和泛化能力。将改进PSO-BP神经网络预测模型应用在板料回弹预测中,并与LM-BP神经网络预测模型进行对比仿真,结果表明改进PSO-BP神经网络预测模型具有更高的非线性拟合优度和预测精度。 展开更多

关键词 V形自由折弯 回弹 BP神经网络 改进粒子群算法 全局搜索能力 收敛精度 泛化能力

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