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基于轻量化网络的帕金森步态识别方法 被引量：1
1
作者 郭坛 时文雅 +1 位作者 郇战 刘洋 《传感器与微系统》 北大核心 2025年第4期143-147,共5页
为了提高帕金森步态的识别效率并保持高识别精度,提出了一种基于轻量化帕金森步态识别方法-多头量化时域卷积网络(MQ-TCN)。用TCN层替换深度可分离卷积中的逐通道卷积,并部署TTQ算法,减少模型的参数量和参数复杂度。其次,该研究还分析... 为了提高帕金森步态的识别效率并保持高识别精度,提出了一种基于轻量化帕金森步态识别方法-多头量化时域卷积网络(MQ-TCN)。用TCN层替换深度可分离卷积中的逐通道卷积,并部署TTQ算法,减少模型的参数量和参数复杂度。其次,该研究还分析了帕金森步态数据的冗余性,在略微损失识别精度的前提下大幅降低了模型训练所需的存储空间,进一步提升了模型在轻量设备中的可部署能力。实验结果显示:改进的MQ-TCN平均识别精度达到94.9%,参数量仅为目前最小帕金森步态识别模型的5%,不但保持高效的识别精度,还大幅度降低了模型的参数量与参数复杂度,为后续帕金森步态识别工具在轻量设备上的部署提供了参考依据。 展开更多
关键词 异常步态识别 轻量化卷积 时域卷积网络 参数量化 模型压缩
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自动语音识别模型压缩算法综述 被引量：2
2
作者 时小虎 袁宇平 +2 位作者 吕贵林 常志勇 邹元君 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期122-131,共10页
随着深度学习技术的发展,自动语音识别任务模型的参数数量越来越庞大,使得模型的计算开销、存储需求和功耗花费逐渐增加,难以在资源受限设备上部署.因此对基于深度学习的自动语音识别模型进行压缩,在降低模型大小的同时尽量保持原有性... 随着深度学习技术的发展,自动语音识别任务模型的参数数量越来越庞大,使得模型的计算开销、存储需求和功耗花费逐渐增加,难以在资源受限设备上部署.因此对基于深度学习的自动语音识别模型进行压缩,在降低模型大小的同时尽量保持原有性能具有重要价值.针对上述问题,全面综述了近年来该领域的主要工作,将其归纳为知识蒸馏、模型量化、低秩分解、网络剪枝、参数共享以及组合模型几类方法,并进行了系统综述,为模型在资源受限设备的部署提供可选的解决方案. 展开更多
关键词 语音识别 模型压缩 知识蒸馏 模型量化 低秩分解 网络剪枝 参数共享
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异构环境感知的分布式神经网络训练模型 被引量：2
3
作者 咸琳涛 刘晓兰 +1 位作者 王淦 刘建明 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第9期2821-2827,共7页
针对分布式神经网络训练在异构环境中训练速度慢、资源利用率低的问题,提出一种异构环境感知的分布式神经网络训练模型(H-PS)。根据计算节点当前状态动态调度训练任务,使计算节点能够在相同时间完成训练任务,提高资源利用率。提出通信... 针对分布式神经网络训练在异构环境中训练速度慢、资源利用率低的问题,提出一种异构环境感知的分布式神经网络训练模型(H-PS)。根据计算节点当前状态动态调度训练任务,使计算节点能够在相同时间完成训练任务,提高资源利用率。提出通信与计算并行策略,参数服务器与计算节点传输模型参数期间,计算节点持续模型计算,进一步提高资源利用率。使用灵活的量化策略,压缩神经网络模型参数,减少参数服务器与计算节点的通信开销。使用新兴的容器集群进行实验,结果表明,与现有方法相比,H-PS训练时间缩短1.4~3.5倍。 展开更多
关键词 分布式机器学习 异构环境 任务动态规划 通信与计算并行 参数动态量化 深度神经网络 容器集群
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基于时域依赖的编码树单元级零延时码率控制算法
4
作者 程宝平 陶晓明 +3 位作者 黄敏峰 谢小燕 杜金 杨栩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期1489-1495,共7页
基于高效视频编码标准的x265编码器根据图像复杂度来分配比特,复杂图像往往包含运动变化较大的高频信息,其时域相关性较弱且消耗较多比特,导致分配给运动变化平缓图像的比特减少,进而影响编码质量且码率波动较大。同时,x265编码器采用... 基于高效视频编码标准的x265编码器根据图像复杂度来分配比特,复杂图像往往包含运动变化较大的高频信息,其时域相关性较弱且消耗较多比特,导致分配给运动变化平缓图像的比特减少,进而影响编码质量且码率波动较大。同时,x265编码器采用独立率失真优化技术编码,忽略了编码单元间在时域上的相关性,进而损失编码性能。针对上述问题,提出一种基于时域依赖的编码树单元级码率控制算法。首先,根据迭代策略寻找最合适的量化参数进行帧级比特分配;其次,建立零延时的失真时域反向传播模型并计算失真影响因子;最后,将失真影响因子用于调整编码单元的拉格朗日乘子及量化参数。实验结果显示,相较于x265-3.6的码率控制算法,所提算法的平均BD-rate码率节省达到5.6%。 展开更多
关键词 比特分配 拉格朗日乘子 码率控制 量化参数 x265
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基于参考单元编码失真时域影响的率失真优化算法 被引量：1
5
作者 黄敏峰 王乐才 +3 位作者 邓米雪 盛剑锋 王梨名 杨栩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第11期3515-3520,共6页
针对通用视频编码标准H.266/VVC的独立率失真优化技术未考虑参考单元编码失真的时域传播影响而损失编码性能的问题,提出一种基于编码失真时域传播影响的低延时率失真优化算法。首先,根据视频图像的时域连续性特征,由运动补偿预测误差及... 针对通用视频编码标准H.266/VVC的独立率失真优化技术未考虑参考单元编码失真的时域传播影响而损失编码性能的问题,提出一种基于编码失真时域传播影响的低延时率失真优化算法。首先,根据视频图像的时域连续性特征,由运动补偿预测误差及重建误差来计算编码失真的时域传播影响权重;其次,建立基于编码失真时域传播影响的率失真优化模型;最后,将编码失真的时域传播影响权重用于调整编码单元的拉格朗日乘子及量化参数。实验结果显示,在低延时P帧和B帧配置下,相较于基准算法,BD-rate码率节省分别达到1.6%和0.9%,编码时间分别下降2.93%和6.02%。实验结果表明,该算法在不增加编码复杂度的条件下有效提升了编码性能,适用于实时编码应用场景。 展开更多
关键词 编码失真 拉格朗日乘子 率失真优化 量化参数 VVC
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模拟降雨条件下坡面细沟形态演变与量化方法 被引量：23
6
作者 张攀 姚文艺 +1 位作者 唐洪武 肖培青 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期51-58,共8页
为探明坡面土壤侵蚀过程中细沟的演变规律,研究细沟形态特征量化方法是非常重要的。利用室内土槽模拟降雨试验,对比了45 mm/h、87 mm/h和127 mm/h雨强下容重分别为1.30 g/cm3和1.05 g/cm3两种黄土在20°陡坡坡面细沟发育形态的差异... 为探明坡面土壤侵蚀过程中细沟的演变规律,研究细沟形态特征量化方法是非常重要的。利用室内土槽模拟降雨试验,对比了45 mm/h、87 mm/h和127 mm/h雨强下容重分别为1.30 g/cm3和1.05 g/cm3两种黄土在20°陡坡坡面细沟发育形态的差异,并分别采用分形维数、拓扑参数对细沟沟网的形态特征进行量化描述,引入地貌信息熵理论进行坡面地貌信息熵计算,然后对各量化参数的敏感性进行了分析。结果表明,分形维数作为整体性的量化参数,对描述发育成熟的细沟形态差异不够灵敏;坡面地貌信息熵能够反映侵蚀过程中侵蚀程度的变化,对细沟发育程度的描述较为灵敏;细沟沟网的拓扑特征参数较好地体现了沟网内部结构的差异,可用于描述沟网内部结构特征的较灵敏参数。 展开更多
关键词 土壤侵蚀 模拟降雨 细沟形态 量化参数
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利用调频率匹配的DRFM欺骗干扰检测方法 被引量：21
7
作者 卢云龙 李明 闫琰 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期67-73,134,共8页
针对转发式线性调频(LFM)有源欺骗干扰的检测问题,提出了基于干扰信号谐波分量调频率匹配的检测方法.数字射频存储器存在谐波效应特性,该方法通过分析干扰信号的频谱特征规律,建立谐波分量调频率参数库.在雷达距离门内同时存在目标回波... 针对转发式线性调频(LFM)有源欺骗干扰的检测问题,提出了基于干扰信号谐波分量调频率匹配的检测方法.数字射频存储器存在谐波效应特性,该方法通过分析干扰信号的频谱特征规律,建立谐波分量调频率参数库.在雷达距离门内同时存在目标回波和干扰信号的情形下,利用分数阶傅里叶变换检测雷达回波中LFM信号分量并估计其调频率,通过与参数库进行匹配分析,实现干扰信号的检测.仿真结果验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 数字射频存储器量化 有源欺骗干扰 分数阶傅里叶变换 参数估计
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基于寿命量化的混合储能系统协调控制参数优化 被引量：35
8
作者 李逢兵 谢开贵 +2 位作者 张雪松 赵波 陈健 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期1-5,共5页
混合储能系统控制策略中参数对控制效果具有一定影响,应量化分析其影响并进行参数优化。文中采用考虑自放电率和充放电效率等因素影响的储能系统数学模型;在基于锂电池充放电状态的混合储能系统控制策略基础上,提出超级电容储能荷电状... 混合储能系统控制策略中参数对控制效果具有一定影响,应量化分析其影响并进行参数优化。文中采用考虑自放电率和充放电效率等因素影响的储能系统数学模型;在基于锂电池充放电状态的混合储能系统控制策略基础上,提出超级电容储能荷电状态协调响应裕量指标;结合适用于实际不规则充放电应用的锂电池寿命量化模型,建立基于锂电池量化寿命的混合储能系统协调控制参数优化模型。算例分析表明,合理选择混合储能系统协调控制参数可延长锂电池使用寿命,进而提高混合储能系统的整体性能。 展开更多
关键词 混合储能系统 锂电池储能 超级电容储能 协调控制 寿命量化 参数优化
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原发性骨质疏松症血瘀与疼痛的关系研究 被引量：22
9
作者 阎晓霞 任之强 何升华 《中国骨质疏松杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期757-760,共4页
目的分析原发性骨质疏松症患者血瘀与骨质疏松性疼痛的关系。方法收集2014年6月至2015年10月广州中医药大学第一附属医院确诊为原发性骨质疏松症血瘀证患者99例,检测患者腰椎骨密度及血细胞参数(MCV、RDW-CV、MPV、PDW)水平,并对所有患... 目的分析原发性骨质疏松症患者血瘀与骨质疏松性疼痛的关系。方法收集2014年6月至2015年10月广州中医药大学第一附属医院确诊为原发性骨质疏松症血瘀证患者99例,检测患者腰椎骨密度及血细胞参数(MCV、RDW-CV、MPV、PDW)水平,并对所有患者进行血瘀评分及疼痛评分。结果患者疼痛评分、血瘀评分随着年龄增高而呈不断升高的趋势,且疼痛评分与血瘀评分之间存在中度正相关(r=0.535,P<0.01);与RDW-CV呈低度正相关(r=0.357,P<0.01)。结论原发性骨质疏松症患者骨质疏松性疼痛与血瘀存在一定的相关性,血瘀越严重,疼痛程度也越严重,提示血瘀在骨质疏松性疼痛致病机制中起着重要作用。 展开更多
关键词 原发性骨质疏松症 血瘀量化评分 血细胞参数 骨质疏松性疼痛
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H.264帧内预测快速算法 被引量：9
10
作者 宋彬 周宁兆 +1 位作者 常义林 罗忠 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期15-18,23,共5页
在研究H．264帧内预测算法的基础上，提出一种新颖实用的自适应帧内预测快速算法．首先，利用前一帧和当前帧对应位置宏块的帧内预测模式进行预测，从而减少当前宏块的预测模式数量，降低编码复杂度；然后根据量化因子。自适应地插入使... 在研究H．264帧内预测算法的基础上，提出一种新颖实用的自适应帧内预测快速算法．首先，利用前一帧和当前帧对应位置宏块的帧内预测模式进行预测，从而减少当前宏块的预测模式数量，降低编码复杂度；然后根据量化因子。自适应地插入使用各种帧内预测模式的修正帧，并改变候选预测块的数量来保证帧内预测快速算法的准确性．实验结果表明，在码率增加小于3％，恢复图像平均峰值信噪比下降不到0．04dB的情况下，使用帧内预测快速算法，编码速度可提高22％～35％，满足实时视频通信的要求．该算法与H．264标准兼容，可用于实际视频通信产品． 展开更多
关键词 视频通信 H.264 帧内预测 空间/时间相关性 量化因子
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高效率视频编码快速模式判决算法 被引量：13
11
作者 李维 张和仙 杨付正 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期104-109,140,共7页
为了降低高效率视频编码(HEVC)的编码复杂度,提出一种新的快速模式判决算法。考虑到视频帧的纹理特性和编码中所采用的量化参数影响最优编码单元(CU)模式的选择,首先提取前一帧的平均分割层数和其最大编码单元(LCU)的最小分割层数来预... 为了降低高效率视频编码(HEVC)的编码复杂度,提出一种新的快速模式判决算法。考虑到视频帧的纹理特性和编码中所采用的量化参数影响最优编码单元(CU)模式的选择,首先提取前一帧的平均分割层数和其最大编码单元(LCU)的最小分割层数来预测当前帧对应位置处LCU的最小分割层数,以跳过部分大块CU的模式判决;然后计算当前CU的运动矢量差值和预测残差系数来决定CU的最大分割层数,以避免小块CU的模式判决。实验结果表明,与原始的HEVC编码方法相比,高效率视频编码快速模式判决算法可平均降低51%的编码复杂度,而编码比特率平均只上升了0.69%。 展开更多
关键词 高效率视频编码 快速模式判决 编码单元 量化参数
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SELP声码器基音周期参数量化合成改进算法 被引量：3
12
作者 计哲 李晔 +1 位作者 崔慧娟 唐昆 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期45-48,共4页
针对正弦激励线性预测(SELP)声码器在解码端使用整型基音周期会引入额外舍入误差的问题,提出了一种码本整型化修正算法,该算法通过对码本中的各个码字在线性域进行取整,达到与解码端反量化过程一致的效果。测试结果表明,该算法能够有效... 针对正弦激励线性预测(SELP)声码器在解码端使用整型基音周期会引入额外舍入误差的问题,提出了一种码本整型化修正算法,该算法通过对码本中的各个码字在线性域进行取整,达到与解码端反量化过程一致的效果。测试结果表明,该算法能够有效地降低基音周期对数域矢量量化的量化误差,并且能够将合成语音的平均意见得分(MOS)提高0.05左右,明显改善合成语音质量。 展开更多
关键词 语音编码 基音周期 矢量量化 特征参数
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基于二级索引的重复数据删除系统中性能相关参数的量化分析与研究 被引量：3
13
作者 李超 周晓阳 +1 位作者 王树鹏 云晓春 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第S2期173-177,共5页
随着重复数据删除技术应用的普及,性能已成为影响其应用效果的核心要素.已有研究提出了基于二级索引结构的重复数据删除模型以提升系统读写性能,但没有对模型中一些参数的选择进行量化分析.对基于二级索引结构的重复数据删除模型中块大... 随着重复数据删除技术应用的普及,性能已成为影响其应用效果的核心要素.已有研究提出了基于二级索引结构的重复数据删除模型以提升系统读写性能,但没有对模型中一些参数的选择进行量化分析.对基于二级索引结构的重复数据删除模型中块大小等一些性能相关的参数进行了分析研究,设计了相关实验,对这些参数与读写性能的关系进行了量化描述,对本类模型在实际环境中的应用有很好的指导意义,同时为下一步性能优化工作提供了重要的数据基础. 展开更多
关键词 重复数据删除 二级索引结构 参数 性能 量化分析
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支持ROI优先编码策略的自适应码率控制算法 被引量：7
14
作者 李子印 朱善安 刘丽芳 《光电工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期105-110,共6页
在低码率视频通信中,感兴趣区(ROI)优先编码策略有助于图像主观质量的提高。本文提出了一种简单有效的ROI提取方法,并根据图像复杂度和运动信息给ROI和非感兴趣区(NROI)分别分配码流。对于ROI的编码范畴,文中推导出了高低码率的判断准则... 在低码率视频通信中,感兴趣区(ROI)优先编码策略有助于图像主观质量的提高。本文提出了一种简单有效的ROI提取方法,并根据图像复杂度和运动信息给ROI和非感兴趣区(NROI)分别分配码流。对于ROI的编码范畴,文中推导出了高低码率的判断准则,使算法可以自适应地选择码率模型,减少了码率控制误差。另外,本文采用的宏块层编码顺序方案提高了图像的客观质量。实验结果表明,与TMN7和TMN8的算法相比,本文算法能将码率更稳定地控制在目标码率附近,减少了跳帧;图像的客观和主观质量都有了明显的提高。 展开更多
关键词 视频压缩 码率控制 感兴趣区 量化系数
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X264的平均比特率控制算法优化 被引量：6
15
作者 田一姝 沈强 +2 位作者 刘延伟 张宇 赵志军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第3期680-683,共4页
无线视频传输系统中,网络带宽往往是有限和动态变化的,这将导致视频信息在传输过程中的质量差以及不稳定,此时需要在视频编解码中采用码率控制进行调控。针对X264平均比特率(ABR)算法的不足,提出了两种改进措施:其一,根据实际输出比特... 无线视频传输系统中,网络带宽往往是有限和动态变化的,这将导致视频信息在传输过程中的质量差以及不稳定,此时需要在视频编解码中采用码率控制进行调控。针对X264平均比特率(ABR)算法的不足,提出了两种改进措施:其一,根据实际输出比特和目标比特之差在帧层增加补偿算法来调整当前帧的量化参数(QP);其二,改善缓存区增长函数以限制缓存区的过快增长。改进算法通过对同一视频序列不同目标码率以及不同视频序列同一目标码率两种方式进行实验仿真验证。仿真结果表明,在峰值信噪比(PSNR)平均值基本不变的情况下,输出的实际码率更加接近于目标码率。 展开更多
关键词 X264 视频编码 码率控制 平均比特率 量化参数
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基于小波变换的说话人语音特征参数提取 被引量：10
16
作者 刘雅琴 周炜 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第4期44-46,共3页
在说话人识别系统中,提取反映说话人个性的语音特征参数是系统的关键问题之一,本文在研究小波变换理论的基础上,借鉴MFCC参数的提取方法,用小波变换代替傅立叶变换,提取了新的特征参数DWTMFC,并对常用的coif3、db6、db4、sym4、bior2.4... 在说话人识别系统中,提取反映说话人个性的语音特征参数是系统的关键问题之一,本文在研究小波变换理论的基础上,借鉴MFCC参数的提取方法,用小波变换代替傅立叶变换,提取了新的特征参数DWTMFC,并对常用的coif3、db6、db4、sym4、bior2.4这几种小波函数进行了比较,实验结果表明:coif3为提取语音特征参数的最优小波函数,DWTMFC参数的性能优于MFCC参数。 展开更多
关键词 语音 特征参数 小波变换 矢量量化
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基于谐波滤波器组的电能质量扰动数据压缩方法 被引量：6
17
作者 张明 龚建峰 何顺帆 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第15期93-98,共6页
提出一种基于谐波滤波器组的电能质量扰动数据压缩方法,该方法采用谐波滤波器组实现原始信号中稳态分量与暂态分量的分离,并通过插值离散傅里叶变换(IpDFT)算法来高精度估计谐波分量参数,然后对确定的稳态分量和暂态分量分别采用参数量... 提出一种基于谐波滤波器组的电能质量扰动数据压缩方法,该方法采用谐波滤波器组实现原始信号中稳态分量与暂态分量的分离,并通过插值离散傅里叶变换(IpDFT)算法来高精度估计谐波分量参数,然后对确定的稳态分量和暂态分量分别采用参数量化和小波变换进行压缩。最后,利用实际的电能质量扰动数据测试了该方法,结果表明,该方法对于各种类型的电能质量扰动信号均有效,同时在压缩比相同时,与通用小波压缩方法相比具有更好的压缩性能。 展开更多
关键词 电能质量扰动 数据压缩 谐波滤波器组 小波变换 参数量化
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H.264/AVC码率控制中初始量化参数的估计 被引量：5
18
作者 赵春蕾 戴明 +4 位作者 孙丽娜 孙乐 孙崇尚 张晶 冯磊 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期2553-2564,共12页
由于H.264/AVC采用的码率控制模型忽略了视频特性对初始帧量化参数(Initial Quantization Parameter,QP0)选择的影响,本文提出了一种新的基于视频特性的QP0估计算法来提高H.264/AVC的码率控制精度。首先,分析影响QP0的视频特性,包括每... 由于H.264/AVC采用的码率控制模型忽略了视频特性对初始帧量化参数(Initial Quantization Parameter,QP0)选择的影响,本文提出了一种新的基于视频特性的QP0估计算法来提高H.264/AVC的码率控制精度。首先,分析影响QP0的视频特性,包括每像素比特数(bpp)、视频序列的复杂度和图像组(GOP)长度;然后,通过大量的测试仿真建立了QP0与bpp和视频序列复杂度之间的函数关系;最后,结合GOP长度对QP0的影响,修正了QP0模型。实验结果表明:相比JM12.2中的算法,提出的算法使四分之一通用中间格式(QCIF)和通用中间格式序列重建帧的平均峰值信噪比(PSNR)分别提高了0.185dB和0.144dB;码率控制误差的控制幅度分别提高了37.3%和11.2%;序列中每帧图像间的质量波动均降低了约50%。该方法在提高重建帧质量的同时,大幅度降低了码率控制误差,有效地抑制了序列间每帧图像的质量波动,获得了更优质、平稳的编码视频流,并能很好地适应不同特性的视频序列。 展开更多
关键词 H.264/AVC 码率控制 初始帧量化参数 视频特性 图像组(GOP)长度
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基于电力系统混合仿真的低频振荡误差校正策略 被引量：4
19
作者 杨俊新 马进 陶华 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期20-23,共4页
针对目前动态仿真存在的模型、参数不准确这一现状,以IPLAN程序控制语言为二次开发平台,基于电力系统混合仿真,提出了一种缩小低频振荡分析误差的策略,即在电力系统仿真软件PSS/E中用接地时变导纳进行动态等值以实施混合仿真,并对区域... 针对目前动态仿真存在的模型、参数不准确这一现状,以IPLAN程序控制语言为二次开发平台,基于电力系统混合仿真,提出了一种缩小低频振荡分析误差的策略,即在电力系统仿真软件PSS/E中用接地时变导纳进行动态等值以实施混合仿真,并对区域联络线传输功率进行Prony分析,然后依据特征根灵敏度和参数辨识技术对其进行误差校正。算例表明了其可行性和正确性。 展开更多
关键词 电力系统混合仿真 特征根灵敏度 误差量化 参数辨识 低频振荡
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主成分分析和K-means聚类在说话人识别中的应用 被引量：7
20
作者 马金龙 景新幸 +2 位作者 杨海燕 冼灿娇 赵靖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2015年第A01期127-129,共3页
为了解决特征提取计算量大且特征参数不够全面的问题,提出了用主成分分析和K-means聚类进行语音特征参数提取的方法。通过对说话人识别系统中最常用的线性预测倒谱系数(LPCC)参数和梅尔倒谱系数(MFCC)参数提取原理以及差分参数的提取算... 为了解决特征提取计算量大且特征参数不够全面的问题,提出了用主成分分析和K-means聚类进行语音特征参数提取的方法。通过对说话人识别系统中最常用的线性预测倒谱系数(LPCC)参数和梅尔倒谱系数(MFCC)参数提取原理以及差分参数的提取算法深入研究,选择LPCC、MFCC以及其一阶差分参数的组合作为最终混合特征参数。首先用主成分分析降低每一帧语音信号特征参数的阶数,然后经过K-means聚类降低帧数,最后通过矢量量化(VQ)来进行说话人识别。实验结果表明,该方法降低了计算复杂度,同时也提升了识别准确性。 展开更多
关键词 主成分分析 K-MEANS聚类 混合特征参数 矢量量化 说话人识别
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