期刊文献+
共找到18篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
用GFA建立苯衍生物对发光菌毒性的QSAR模型 被引量:2
1
作者 王琼 王芳 +1 位作者 寇英卫 陈强 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2008年第9期8-10,49,共4页
文章用Accelrys公司Material Studio4.0软件计算100个苯衍生物发光菌EC50样本不同类型的分子描述符,并用其中的GFA模块对筛选后的描述符建立了QSAR预测模型。训练集所得的最优的5个模型是同等的,根据r2和r2cv,方程1选为最优模型,其r2=0.... 文章用Accelrys公司Material Studio4.0软件计算100个苯衍生物发光菌EC50样本不同类型的分子描述符,并用其中的GFA模块对筛选后的描述符建立了QSAR预测模型。训练集所得的最优的5个模型是同等的,根据r2和r2cv,方程1选为最优模型,其r2=0.933,r2cv=0.929。预测集预测相关系数r2pred为0.70,说明该模型具有较好的预测能力。 展开更多
关键词 遗传函数逼近 QSAR 苯衍生物 发光菌毒性
在线阅读 下载PDF
新型含噻唑和三唑环的亚胺类杀菌剂的QSAR研究 被引量:5
2
作者 李祖光 陈可先 +2 位作者 谢海英 曹慧 沈德隆 《农药学学报》 CAS CSCD 2008年第3期268-274,共7页
应用Cerius2软件中的主成分分析法(PCA)和Var.Jarvis-Patrick聚类方法对新型含噻唑和三唑环的亚胺类杂环化合物进行分类,再用遗传函数算法(GFA)和分子力场分析方法(MFA)分别进行了二维/三维定量构效关系研究(QSAR),所建模型都通过了显... 应用Cerius2软件中的主成分分析法(PCA)和Var.Jarvis-Patrick聚类方法对新型含噻唑和三唑环的亚胺类杂环化合物进行分类,再用遗传函数算法(GFA)和分子力场分析方法(MFA)分别进行了二维/三维定量构效关系研究(QSAR),所建模型都通过了显著性检验,CV-r2均大于0.910,表明模型都具有良好的预测可靠性。计算研究表明:分子的热力学性质(各种原子类型A logP描述符)、空间结构状态(Jurs参数和Shadow参数)和电拓扑状态指数(S_aaCH)是影响活性的主要二维因素。三维研究结果表明,分子的静电作用强弱对活性影响较大。最后根据药物分子设计理论设计了一系列亚胺类化合物,并用所建最优二维/三维QSAR模型进行活性预测与相互验证,筛选出活性可能较高的6个化合物。该研究可为高效亚胺类杀菌剂的研制提供理论指导。 展开更多
关键词 亚胺类杀菌剂 遗传函数算法 分子力场分析 定量构效关系 分子设计
在线阅读 下载PDF
色谱保留时间-结构参数定量关系研究 被引量:9
3
作者 代振宇 陈维红 +1 位作者 周涵 杨海鹰 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2000年第2期125-127,共3页
利用量子化学和分子力学等方法计算了 48个烷基苯类化合物的部分电荷、偶极矩、分子表面积、分子体积等反映分子微观特征的结构参数 ,采用遗传函数算法 (GFA)进行回归 ,建立了拟合度高、物理意义明确、预测能力强的保留时间 -结构参数... 利用量子化学和分子力学等方法计算了 48个烷基苯类化合物的部分电荷、偶极矩、分子表面积、分子体积等反映分子微观特征的结构参数 ,采用遗传函数算法 (GFA)进行回归 ,建立了拟合度高、物理意义明确、预测能力强的保留时间 -结构参数定量关系方程 ,找出了影响烷基苯类化合物色谱保留时间的主要结构因素。 展开更多
关键词 保留时间 分子模拟 烷基苯化合物 色谱分析
在线阅读 下载PDF
脂肪族硝基含能化合物撞击感度的QSPR研究 被引量:4
4
作者 王睿 蒋军成 潘勇 《南京工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第3期15-21,共7页
基于定量结构-性质相关性(QSPR)原理,研究脂肪族硝基化合物撞击感度与其分子结构间的内在定量关系。应用遗传函数算法筛选出与撞击感度密切相关的6个参数作为分子描述符;采用多元线性回归方法建立基于该6参数的脂肪族硝基化合物撞击感... 基于定量结构-性质相关性(QSPR)原理,研究脂肪族硝基化合物撞击感度与其分子结构间的内在定量关系。应用遗传函数算法筛选出与撞击感度密切相关的6个参数作为分子描述符;采用多元线性回归方法建立基于该6参数的脂肪族硝基化合物撞击感度预测模型。分别采用内部验证及外部验证的方式对模型性能进行验证,研究结果表明模型具有较高的稳定性、预测能力及泛化性能。 展开更多
关键词 撞击感度 定量结构-性质相关性 脂肪族硝基含能化合物 遗传函数算法
在线阅读 下载PDF
卷烟烟气中甜味化合物甜度的理论预测 被引量:6
5
作者 舒俊生 徐志强 +2 位作者 朱青林 胡永华 张尚明 《食品工业科技》 CAS CSCD 北大核心 2013年第19期111-114,共4页
为预测卷烟烟气中甜味化学成分的甜度,采用量子化学计算和统计学方法,以30种化合物为训练集,10种化合物为验证集,建立了甜味化合物的三维定量构效关系(3D-Quantitative Structure-Activity Relationship,3D-QSAR)的遗传函数逼近模型,并... 为预测卷烟烟气中甜味化学成分的甜度,采用量子化学计算和统计学方法,以30种化合物为训练集,10种化合物为验证集,建立了甜味化合物的三维定量构效关系(3D-Quantitative Structure-Activity Relationship,3D-QSAR)的遗传函数逼近模型,并对卷烟烟气中一些甜味化合物甜度值进行了理论预测。结果表明该模型具有较高预测精度,验证集10个化合物甜度的实验值和预测值之间的相关性(R2)可达0.9538,可为理论预测卷烟烟气中化学成分的相对甜度提供理论依据。 展开更多
关键词 遗传函数算法 定量构效关系 主流烟气 相对甜度
在线阅读 下载PDF
遗传前馈神经网络在函数逼近中的应用 被引量:7
6
作者 陈小平 赵鹤鸣 杨新艳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第20期24-25,28,共3页
人工神经网络具有高计算能力、泛化能力和非线性映射等特点,被成功应用于众多领域,但缺乏用于确定其网络拓扑结构、激活函数和训练方法的规则。该文提出利用遗传算法优化前馈神经网络的方法,将网络结构、激活函数和训练方法等编码作为个... 人工神经网络具有高计算能力、泛化能力和非线性映射等特点,被成功应用于众多领域,但缺乏用于确定其网络拓扑结构、激活函数和训练方法的规则。该文提出利用遗传算法优化前馈神经网络的方法,将网络结构、激活函数和训练方法等编码作为个体,发现最优或次优解,针对特定问题设计较理想的前馈神经网络。介绍遗传算法的具体步骤,对非线性函数逼近进行实验,结果表明优化后前馈神经网络的性能优于由经验确定的前馈神经网络,验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 人工神经网络 函数逼近
在线阅读 下载PDF
基于支持过程向量机的航空发动机排气温度预测 被引量:14
7
作者 于广滨 丁刚 +1 位作者 姚威 黄龙 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期30-36,共7页
针对航空发动机气路性能衰退主要是由时间累积效应造成的这一问题,为反映航空发动机气路性能参数时间序列中实际存在的时间累积效应,以预测航空发动机气路性能衰退规律,本文从泛函分析的角度出发,提出了一种支持过程向量机模型。并建立... 针对航空发动机气路性能衰退主要是由时间累积效应造成的这一问题,为反映航空发动机气路性能参数时间序列中实际存在的时间累积效应,以预测航空发动机气路性能衰退规律,本文从泛函分析的角度出发,提出了一种支持过程向量机模型。并建立了基于支持过程向量机的时间序列预测模型,且以Logistic混沌时间序列预测为例验证了该预测模型的有效性。在此基础上建立了基于支持过程向量机的航空发动机排气温度预测模型,并采用遗传算法进行模型参数的优化选择。通过航空发动机排气温度预测实际应用案例对提出的模型进行了验证,实验结果表明:支持过程向量机预测结果的平均相对误差为2.81%,优于传统支持向量机的预测结果。 展开更多
关键词 航空发动机排气温度 泛函逼近 过程支持向量机 时间序列预测 遗传算法
在线阅读 下载PDF
多维函数的进化逼近 被引量:6
8
作者 荔建琦 陈火旺 王兵山 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期593-601,共9页
提出一种多维函数的通用进化逼近方法 .通过构造一类结合采样函数和样条函数优点的基本函数族 ,提出一种单调函数逼近方法 ,并借助采样函数的有界变差特点 ,将该方法推广到一般函数情形 ,这两种函数的逼近都可通过遗传算法完成 .该方法... 提出一种多维函数的通用进化逼近方法 .通过构造一类结合采样函数和样条函数优点的基本函数族 ,提出一种单调函数逼近方法 ,并借助采样函数的有界变差特点 ,将该方法推广到一般函数情形 ,这两种函数的逼近都可通过遗传算法完成 .该方法的优点在于可以简单一致地推广到更高维函数的逼近 ,并使逼近复杂度与维数成线性关系 ,降低学习算法难度 .试验表明 ,该方法是有效的 .基于文中单调函数逼近技术提出的一种新的决策策略学习方法已成功地应用于某移动机器人控制器设计中 . 展开更多
关键词 函数逼近 多维函数 进化逼近 移动机器人
在线阅读 下载PDF
一种基于进化泛函网络的建模与函数逼近方法 被引量:3
9
作者 罗淇方 周永权 谢竹诚 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第7期200-204,共5页
提出了一种进化泛函网络的建模与函数逼近方法,该方法把泛函网络建模过程转变为结构和泛函参数的优化搜索过程,利用遗传规划设计泛函网络神经元函数,对网络结构和参数共存且相互影响的复杂解空间进行全局最优搜索,实现泛函网络结构和参... 提出了一种进化泛函网络的建模与函数逼近方法,该方法把泛函网络建模过程转变为结构和泛函参数的优化搜索过程,利用遗传规划设计泛函网络神经元函数,对网络结构和参数共存且相互影响的复杂解空间进行全局最优搜索,实现泛函网络结构和参数的共同学习,并用混合基函数实现目标函数的逼近,改变了人们通常用同类型基函数来实现目标函数逼近的方式。数值仿真结果表明,提出的网络建模与逼近方法具有较高的逼近精度。 展开更多
关键词 混合基函数 神经元函数 遗传规划 进化泛函网络 函数逼近
在线阅读 下载PDF
一种新的炸药感度判据:键!非键耦合分子刚柔度 被引量:2
10
作者 谭碧生 黄明 +1 位作者 李金山 龙新平 《含能材料》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期10-18,共9页
评述了4种炸药感度判据,包括最易跃迁法(最小能隙)、最小键级、最弱键离解能、X—NO2(XC,N or O)中硝基的Mulliken电荷。首次提出了基于炸药分子整体稳定性的名为"键&非键耦合分子刚柔度"的新的感度判据。比较了11种典... 评述了4种炸药感度判据,包括最易跃迁法(最小能隙)、最小键级、最弱键离解能、X—NO2(XC,N or O)中硝基的Mulliken电荷。首次提出了基于炸药分子整体稳定性的名为"键&非键耦合分子刚柔度"的新的感度判据。比较了11种典型炸药[1,3,5-三硝基苯(TNB)、2,4,6-三硝基甲苯(TNT)、1,3,3-三硝基氮杂环丁烷(TNAZ)、1,3,5-三硝基-1,3,5-三氮杂环己烷(RDX)、1,3,5-三硝基-2-氧-1,3,5-三氮杂环己烷(K6)、2,4,6,8,10,12-六硝基-2,4,6,8,10,12-六氮杂异伍兹烷(CL-20)、2-苦基-1,2,3-三唑(P CTA)、4-硝基-2-苦基-1,2,3-三唑(NPCTA)、2,6-二氨基-3,5-二硝基吡啶-1-氧化物(LLM-105)、4,6-二硝基苯并氧化呋咱(DNBF)、5,7-二氨基-4,6-二硝基苯并氧化呋咱(DADNBF)]的撞击感度与判据之间的相关性。结果表明,在这5种感度判据中,"键!非键耦合分子刚柔度"评价方法的相关性最高。判据组合能提高预测感度的能力。张力能是炸药分子中键!非键耦合能的一种形式,它不仅能够用于衡量炸药的感度,尤其是不含硝基炸药的感度,同时还能用来量度炸药的储能水平,这对新型炸药的设计和评价具有重要意义。 展开更多
关键词 分子刚柔度 张力能 遗传函数近似 炸药感度判据
在线阅读 下载PDF
基于遗传算法寻找抗HBV活性分子的关键分子指纹片断
11
作者 刘恒平 王锦政 +4 位作者 高成哲 徐斌 李清然 林新昊 林克江 《中国药科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期405-409,共5页
通过活性HBV DNA聚合酶抑制剂,采用二维定量构效关系方法寻找与活性关系相关的关键分子特征。模型采用遗传逼进算法,寻找关键的分子指纹片断,所得方程调整r2为0.911 9、预测r2为0.848 9。所获得的8个分子指纹片断药效特征与药效团模型... 通过活性HBV DNA聚合酶抑制剂,采用二维定量构效关系方法寻找与活性关系相关的关键分子特征。模型采用遗传逼进算法,寻找关键的分子指纹片断,所得方程调整r2为0.911 9、预测r2为0.848 9。所获得的8个分子指纹片断药效特征与药效团模型相一致。这些分子指纹片断相较于片断库或随机片断更具有针对性,通过这些片断组装的分子库将极大地提高虚拟筛选和全新药物设计的效力。 展开更多
关键词 乙型肝炎 分子指纹片断 遗传算法 2D-QSAR
在线阅读 下载PDF
用于信号检测建模的改进遗传规划算法
12
作者 张振川 吴菁晶 李喆 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期822-825,共4页
在检测信号受到外界强噪声干扰,存在严重的非线性畸变时,难以找到数据的规律性和相应的关系表达式.对于这种检测信号的处理,建立对数据处理的模型及算法是一项重要工作.阐述了用遗传规划进行建模的信号处理方法,并针对实际应用提出对算... 在检测信号受到外界强噪声干扰,存在严重的非线性畸变时,难以找到数据的规律性和相应的关系表达式.对于这种检测信号的处理,建立对数据处理的模型及算法是一项重要工作.阐述了用遗传规划进行建模的信号处理方法,并针对实际应用提出对算法的改进.一是用切比雪夫一致逼近作为适应性评价;二是将模拟退火用于参数调整;三是采用分段函数拟合以减少表达式复杂性,并提出了分组进化的策略. 展开更多
关键词 信号检测建模 遗传规划 模拟退火 一致逼近 分段函数
在线阅读 下载PDF
基于自由变形技术的汽车除霜风道导流板参数优化 被引量:2
13
作者 曹斯诗 张志飞 +3 位作者 徐中明 贺岩松 陈竹 周涛 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1721-1729,共9页
针对汽车除霜风道结构复杂、不易于参数优化等问题,采用自由变形技术,对除霜风道内复杂形状的导流板进行快速参数化。将3块导流板放入晶胞型控制框架中,并选取5个位置的晶格控制点作为变形控制点;采用拉丁超立方试验设计方法构建42组样... 针对汽车除霜风道结构复杂、不易于参数优化等问题,采用自由变形技术,对除霜风道内复杂形状的导流板进行快速参数化。将3块导流板放入晶胞型控制框架中,并选取5个位置的晶格控制点作为变形控制点;采用拉丁超立方试验设计方法构建42组样本,建立高可信度的径向基模型;利用遗传算法对导流板进行寻优,最后对优化后的结果进行数值模拟。研究结果表明:借助自由变形技术能有效改善前挡风玻璃表面A和B区的流场分布并提高对流换热能力,使A区除霜面积达到80%和100%的时间分别提前17 s和40 s,B区除霜面积达到95%的时间提前6 s。由此可见,自由变形技术可用于对除霜风道内复杂形状的导流板进行简单、高效的参数优化。 展开更多
关键词 除霜性能 导流板 自由变形技术 径向基模型 遗传算法
在线阅读 下载PDF
径向基函数近似模型在车门轻量化中的应用 被引量:5
14
作者 殷晓伟 张瑞乾 陈勇 《机械设计与制造》 北大核心 2022年第8期22-27,共6页
为了降低重量,这里进行汽车前门轻量化研究。首先对汽车前门的模态、刚度进行分析,以确保其性能满足要求。然后利用试验设计对钣金件进行筛选,选出对输出响应影响较大的钣金件作为设计变量,应用哈默斯雷采样法采集样本点构建径向基函数... 为了降低重量,这里进行汽车前门轻量化研究。首先对汽车前门的模态、刚度进行分析,以确保其性能满足要求。然后利用试验设计对钣金件进行筛选,选出对输出响应影响较大的钣金件作为设计变量,应用哈默斯雷采样法采集样本点构建径向基函数近似模型,再用拉丁超立方采样法验证所建模型的准确性,最后在近似模型的基础上,利用遗传算法进行优化计算。结果表明:在前门的模态、刚度都满足目标要求的情况下,前门质量降低了15.65%,并且大大缩短优化时间。 展开更多
关键词 前门轻量化 试验设计 哈默斯雷采样法 径向基函数近似模型 遗传算法
在线阅读 下载PDF
基于刚度和模态的某自卸车车架轻量化设计 被引量:3
15
作者 罗云峰 谢小平 +1 位作者 唐天柱 陈德利 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2013年第9期1267-1271,共5页
利用有限元模态分析理论,分析了某自卸车车架的动态特性,结合车架模态试验验证了模型的合理性。在已验证的模型基础下求解了车架的弯曲和扭转刚度。进行灵敏度分析以确定有效的设计变量。以车架总质量为目标函数,以刚度和1阶固有频率为... 利用有限元模态分析理论,分析了某自卸车车架的动态特性,结合车架模态试验验证了模型的合理性。在已验证的模型基础下求解了车架的弯曲和扭转刚度。进行灵敏度分析以确定有效的设计变量。以车架总质量为目标函数,以刚度和1阶固有频率为约束条件,建立轻量化优化模型。通过拉丁方试验设计方法选取样本点,运用径向基函数构造模型各响应的近似模型,采用遗传算法求解近似模型。获得的优化结果参数代入实际模型后结果表明车架总质量在满足刚度和1阶模态频率约束要求下下降了18.37 kg。 展开更多
关键词 轻量化设计 刚度 模态 遗传算法 径向基函数 近似模型
在线阅读 下载PDF
基于遗传函数近似法的液态烃类化合物热导率预测
16
作者 朱璟怡 刘万强 +4 位作者 孙林萍 赵启明 陆海霞 袁华 周虎 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期167-175,共9页
针对化合物热导率数据缺失,现有方法估算的热导率误差较大的问题,提出基于遗传函数近似法(GFA)建立估算液态烃类化合物热导率的多元线性定量构型关系(QSPR)模型。收集122种液态烃类化合物在不同温度下的972个热导率数据,用GaussView 6.... 针对化合物热导率数据缺失,现有方法估算的热导率误差较大的问题,提出基于遗传函数近似法(GFA)建立估算液态烃类化合物热导率的多元线性定量构型关系(QSPR)模型。收集122种液态烃类化合物在不同温度下的972个热导率数据,用GaussView 6.1.1软件构建这些化合物的分子结构并用Gaussian 16 C01优化分子构型,再用Dragon 6.0软件计算筛选得到382个分子描述符。采用分层随机方法将数据集划分为训练集和测试集,基于训练集采用GFA算法建立了含有5个分子描述符烃类化合物热导率的预测模型。结果表明,测试集的相关系数的平方R(2)_(test)和均方根误差RMSE_(P)分别为0.9069和0.0061,说明该模型具有良好的拟合度和预测能力,同时适用性域(AD)表明预测模型具有较好的泛化能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 热导率 烃类 遗传函数近似法 分子描述符 定量构效关系
在线阅读 下载PDF
4-氨基-1-羟基-2-氧-1,8-萘啶-3-甲酰胺类化合物抑制HIV整合酶链转移活性的主要微观结构因素探究
17
作者 康家雄 李爱秀 +1 位作者 靳玉瑞 肖泽云 《化学与生物工程》 CAS 2023年第6期16-21,34,共7页
以25个4-氨基-1-羟基-2-氧-1,8-萘啶-3-甲酰胺类化合物为研究对象,利用遗传函数逼近法(GFA)构建了10个二维定量构效关系(2D-QSAR)模型,从中选取最优模型并检验其预测可靠性,并分析4-氨基-1-羟基-2-氧-1,8-萘啶-3-甲酰胺类化合物抑制HIV... 以25个4-氨基-1-羟基-2-氧-1,8-萘啶-3-甲酰胺类化合物为研究对象,利用遗传函数逼近法(GFA)构建了10个二维定量构效关系(2D-QSAR)模型,从中选取最优模型并检验其预测可靠性,并分析4-氨基-1-羟基-2-氧-1,8-萘啶-3-甲酰胺类化合物抑制HIV整合酶链转移活性的主要微观结构因素。结果表明,最优2D-QSAR模型的R^(2)=0.7776、Q^(2)=0.6421、r^(2)=0.87、(r^(2)-r′02)/r^(2)=0.01、k′=0.97、r^(2)_(m)=0.58,具有较高的稳定性和外部预测能力;热力学描述符AlogP、电拓扑状态描述符ES_Sum_sssN、ES_Sum_ssCH 2和空间描述符Shadow_nu是影响4-氨基-1-羟基-2-氧-1,8-萘啶-3-甲酰胺类化合物抑制HIV整合酶链转移活性的主要微观结构因素,其中Shadow_nu是最重要的微观结构因素。 展开更多
关键词 4-氨基-1-羟基-2-氧-1 8-萘啶-3-甲酰胺 整合酶链转移 抑制剂 遗传函数逼近法 二维定量构效关系
在线阅读 下载PDF
利用遗传编程的符号表达式逼近任意非线性函数
18
作者 陈月辉 董吉文 史奎凡 《山东建材学院学报》 1998年第2期142-145,共4页
在非线性系统的输入输出关系未知的情况下,以其输入输出数据作为训练样本,利用遗传编程算法,随机优化出一个能够完全拟合这批数据的符号表达式,该符号表达式完全反映了非线性系统的内部规律性。模拟实验表明,该算法精度高、可推广... 在非线性系统的输入输出关系未知的情况下,以其输入输出数据作为训练样本,利用遗传编程算法,随机优化出一个能够完全拟合这批数据的符号表达式,该符号表达式完全反映了非线性系统的内部规律性。模拟实验表明,该算法精度高、可推广性强。此外,该算法可用于非线性系统的建模、预测和控制。 展开更多
关键词 遗传编程 优化 符号表达式 非线性函数逼近
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部