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用GAAA优化多阶段装配过程中的夹具布局
被引量：
4
1
作者
谢伟松
邓铮
丁伯慧
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期658-663,共6页
改进了遗传算法与蚁群算法的融合(GAAA)算法,利用它来解决多阶段装配过程中二维刚性零件的夹具布局优化问题,合理选择定位销的位置使得灵敏度指标最小化。通过改变遗传算法的变异算子,变异长度以及交叉、变异在蚁群算法中发生的位置,提...
改进了遗传算法与蚁群算法的融合(GAAA)算法,利用它来解决多阶段装配过程中二维刚性零件的夹具布局优化问题,合理选择定位销的位置使得灵敏度指标最小化。通过改变遗传算法的变异算子,变异长度以及交叉、变异在蚁群算法中发生的位置,提高了GAAA的稳定性和收敛性。以汽车侧边装配为例验证了改进算法的有效性,结果表明改进后的GAAA比基本的GAAA和蚁群算法求得的结果要好,且收敛速度更快,稳定性更好。
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关键词
多阶段装配过程
状态空间模型
夹具布局优化
遗传算法与蚁群算法的融合
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职称材料
四角旋流布置喷嘴负压集尘器的降尘效率优化
被引量：
3
2
作者
李晓豁
董伟松
+2 位作者
焦丽
何洋
李婷
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期120-125,共6页
为了提高负压集尘器的降尘效率、进一步改善采掘工作面环境和安全状况,根据喷雾降尘过程中雾粒与粉尘相对运动特点,提出四角旋流布置喷嘴的新型负压集尘器结构,以集尘器喷嘴喷雾压力、喷雾有效作用区长度、喷嘴直径、喷嘴轴向偏转角及...
为了提高负压集尘器的降尘效率、进一步改善采掘工作面环境和安全状况,根据喷雾降尘过程中雾粒与粉尘相对运动特点,提出四角旋流布置喷嘴的新型负压集尘器结构,以集尘器喷嘴喷雾压力、喷雾有效作用区长度、喷嘴直径、喷嘴轴向偏转角及纵向偏转角为设计变量,建立目标函数（最大降尘效率）。采用改进的遗传算法和蚁群算法的混合算法（改进的GAAA）对2～8μm不同粒径粉尘的降尘效率进行参数优化,并对降尘效果进行分析和模拟验证。研究结果表明,随粉尘粒径增加,平均降尘效率先增大后减小,耗水量逐渐增大;最优降尘参数组使平均降尘效率达90.7%,提高了6.6%。
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关键词
集尘器
遗传算法和蚁群算法(
gaaa
)
四角旋流
参数优化
降尘效率
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职称材料
求解Job-shop调度问题的遗传蚁群算法
被引量：
4
3
作者
吴宇明
徐从富
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第9期3247-3249,3282,共4页
描述了Job-shop调度问题,研究遗传算法和蚁群算法在解决Job-shop问题中的优点和不足,融合遗传算法和蚁群算法设计了遗传蚁群算法以求解Job-shop调度问题,并对算法进行了仿真实验,通过与遗传算法、蚁群算法及已有的遗传算法和蚁群算法的...
描述了Job-shop调度问题,研究遗传算法和蚁群算法在解决Job-shop问题中的优点和不足,融合遗传算法和蚁群算法设计了遗传蚁群算法以求解Job-shop调度问题,并对算法进行了仿真实验,通过与遗传算法、蚁群算法及已有的遗传算法和蚁群算法的融合算法结果的对比,验证了该算法的有效性。
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关键词
JOB-SHOP调度问题
遗传算法
蚁群算法
遗传算法与蚁群算法的融合
遗传蚁群算法
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职称材料
题名
用GAAA优化多阶段装配过程中的夹具布局
被引量：
4
1
作者
谢伟松
邓铮
丁伯慧
机构
天津大学
天津大学机构理论与装备设计教育部重点实验室
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第5期658-663,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(51205286
51275348)
文摘
改进了遗传算法与蚁群算法的融合(GAAA)算法,利用它来解决多阶段装配过程中二维刚性零件的夹具布局优化问题,合理选择定位销的位置使得灵敏度指标最小化。通过改变遗传算法的变异算子,变异长度以及交叉、变异在蚁群算法中发生的位置,提高了GAAA的稳定性和收敛性。以汽车侧边装配为例验证了改进算法的有效性,结果表明改进后的GAAA比基本的GAAA和蚁群算法求得的结果要好,且收敛速度更快,稳定性更好。
关键词
多阶段装配过程
状态空间模型
夹具布局优化
遗传算法与蚁群算法的融合
Keywords
multi-station assembly process
state space model
fixture layout optimization
genetic algorithm-ant colony algorithm（gaaa）
分类号
TH122 [机械工程—机械设计及理论]
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
四角旋流布置喷嘴负压集尘器的降尘效率优化
被引量：
3
2
作者
李晓豁
董伟松
焦丽
何洋
李婷
机构
辽宁工程技术大学机械工程学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期120-125,共6页
基金
国家自然科学基金资助(59774033)
辽宁省安全生产科技发展计划项目(辽安监规划[2009]88号文)
文摘
为了提高负压集尘器的降尘效率、进一步改善采掘工作面环境和安全状况,根据喷雾降尘过程中雾粒与粉尘相对运动特点,提出四角旋流布置喷嘴的新型负压集尘器结构,以集尘器喷嘴喷雾压力、喷雾有效作用区长度、喷嘴直径、喷嘴轴向偏转角及纵向偏转角为设计变量,建立目标函数（最大降尘效率）。采用改进的遗传算法和蚁群算法的混合算法（改进的GAAA）对2～8μm不同粒径粉尘的降尘效率进行参数优化,并对降尘效果进行分析和模拟验证。研究结果表明,随粉尘粒径增加,平均降尘效率先增大后减小,耗水量逐渐增大;最优降尘参数组使平均降尘效率达90.7%,提高了6.6%。
关键词
集尘器
遗传算法和蚁群算法(
gaaa
)
四角旋流
参数优化
降尘效率
Keywords
dust collector
genetic
algorithm
and ant
colony
algorithm（
gaaa）
four corners cyclone
optimization of parameter
dust fall efficiency
分类号
X936 [环境科学与工程—安全科学]
TD402 [矿业工程—矿山机电]
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职称材料
题名
求解Job-shop调度问题的遗传蚁群算法
被引量：
4
3
作者
吴宇明
徐从富
机构
浙江大学人工智能研究所
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第9期3247-3249,3282,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60970081)
国家“863”计划资助项目(2007AA01Z197)
文摘
描述了Job-shop调度问题,研究遗传算法和蚁群算法在解决Job-shop问题中的优点和不足,融合遗传算法和蚁群算法设计了遗传蚁群算法以求解Job-shop调度问题,并对算法进行了仿真实验,通过与遗传算法、蚁群算法及已有的遗传算法和蚁群算法的融合算法结果的对比,验证了该算法的有效性。
关键词
JOB-SHOP调度问题
遗传算法
蚁群算法
遗传算法与蚁群算法的融合
遗传蚁群算法
Keywords
Job-shop scheduling
genetic
algorithm
（ GA）
ant
colony
optimization （ ACO）
genetic
algorithm-ant
algorithm
（
gaaa）
genetic
ant
colony
algorithm
（ GACA）
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用GAAA优化多阶段装配过程中的夹具布局
谢伟松
邓铮
丁伯慧
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
四角旋流布置喷嘴负压集尘器的降尘效率优化
李晓豁
董伟松
焦丽
何洋
李婷
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
求解Job-shop调度问题的遗传蚁群算法
吴宇明
徐从富
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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