基于BWM+BP神经网络的在役中小跨径桥梁安全风险智能评估模型研究

1

作者 赵锐 田志强 宋宇涵 《世界桥梁》 北大核心 2025年第5期97-104,共8页

为克服传统桥梁安全风险评估过程的主观性及由于桥梁系统复杂带来的不确定性,基于桥梁检测数据,提出基于最优最劣法(BWM)+BP神经网络的在役中小跨径桥梁安全风险智能评估模型。首先,在现行桥梁检测评价规范基础上,以各结构部件的病害作... 为克服传统桥梁安全风险评估过程的主观性及由于桥梁系统复杂带来的不确定性,基于桥梁检测数据,提出基于最优最劣法(BWM)+BP神经网络的在役中小跨径桥梁安全风险智能评估模型。首先,在现行桥梁检测评价规范基础上,以各结构部件的病害作为安全风险评估体系中的底层指标,构建安全风险评估指标体系;然后,采用BWM法和德尔菲法,利用专家经验确定病害层指标权重,结合模糊综合评判法对桥梁检测样本数据进行前处理;最后,利用BP神经网络对处理后的样本进行训练,根据训练结果,分别用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)对BP神经网络优化后对比,构建最优评估模型。将该评估模型应用于墩那高速新疆伊犁州某段某中桥,对其进行安全风险评估,以验证其适用性。结果表明:运用BWM+BP神经网络的在役中小跨径桥梁安全风险智能评估模型在一定程度上克服了检测报告样本中评价不准确和局限问题,同时削弱了BP神经网络训练大量样本的需求;GA优化的BP神经网络模型比PSO优化精度更佳、鲁棒性更好,准确率达96.49%;相比现行规范,运用该模型进行在役中小跨径桥梁安全风险评估,能改善病害叠加评分过低的问题,评估结果更符合实际情况。 展开更多

关键词 中小跨径桥梁 最优最劣法 BP神经网络 遗传算法 粒子群算法 智能评估模型 安全风险评估

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于C-MOEA/D约束多目标优化算法的中频变压器绝缘结构全局优化设计方法 被引量：2

2

作者 刘丰硕 汲胜昌 +1 位作者 党永亮 祝令瑜 《高电压技术》 北大核心 2025年第2期956-966,共11页

中频变压器是电力电子变压器的核心磁性元件,起电气隔离和电压变换的关键作用。对中频变压器绝缘结构进行优化设计可以有效提高变压器的绝缘可靠性和功率密度,得到了研究者的广泛关注。为此,提出了一种基于C-MOEA/D约束多目标优化算法... 中频变压器是电力电子变压器的核心磁性元件,起电气隔离和电压变换的关键作用。对中频变压器绝缘结构进行优化设计可以有效提高变压器的绝缘可靠性和功率密度,得到了研究者的广泛关注。为此,提出了一种基于C-MOEA/D约束多目标优化算法的中频变压器绝缘结构全局优化设计方法。根据中频变压器绝缘结构特点给出优化总体流程,并提出使用基于非支配排序和参考向量的遗传算法C-MOEA/D对绝缘结构参数优化。针对优化过程中存在的难题,首先构建了中频变压器二维电场分析参数化模型,以三维模型为基准,分析对比了其计算精度;其次通过拉丁超立方采样和基于方差的灵敏度分析方法确定影响最大场强的关键结构参数,固定灵敏度低的结构参数实现参数化模型决策变量降维;随后,根据中频变压器隔离电压波形搭建绝缘材料击穿场强测试平台,确定其常用绝缘材料的击穿场强并给出绝缘约束条件。最后以最大场强和体积为目标,对一台25 kV中频变压器的11个绝缘结构参数进行优化设计应用。优化结果表明:与原设计相比,最大场强下降19.6%,体积减小23.9%。 展开更多

关键词 中频变压器 遗传算法 灵敏度分析 绝缘结构优化 参数化模型 降维

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于人工神经网络耦联遗传算法优化肉葡萄球菌高密度培养基配方

3

作者 王仪 祝超智 +4 位作者 白雪原 郑飏衣 张新军 仝林 赵改名 《肉类研究》 北大核心 2025年第5期1-9,共9页

为优化肉葡萄球菌配方,实现发酵罐中高密度培养及高活性发酵剂制备,以胰蛋白胨大豆肉汤培养基为基础培养基,采用单因素试验与Box-Behnken响应面试验优化培养基配方,并构建人工神经网络-遗传算法(artificial neural network-genetic algo... 为优化肉葡萄球菌配方,实现发酵罐中高密度培养及高活性发酵剂制备,以胰蛋白胨大豆肉汤培养基为基础培养基,采用单因素试验与Box-Behnken响应面试验优化培养基配方,并构建人工神经网络-遗传算法(artificial neural network-genetic algorithm,ANN-GA)模型。结果表明,氮源是影响肉葡萄球菌活菌数的最重要因素。与响应面优化模型相比,ANN-GA模型能够更精确地预测培养基配方对肉葡萄球菌活菌数的影响,误差小且优化效果更好,最佳培养基配方为葡萄糖3.21 g/L、大豆蛋白胨20.17 g/L、牛肉浸粉20.17 g/L、磷酸氢二钾5.63 g/L、氯化钠5.0 g/L、七水硫酸镁0.2 g/L。在5 L发酵罐水平小试最大活菌数可达1.67×10^(10)CFU/mL。 展开更多

关键词 肉葡萄球菌 高密度培养基 响应面法 人工神经网络 遗传算法 优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

白原胶基因工程菌株 Xanthomonas campestris ΔrpfB ΔxanK发酵工艺优化

4

作者 朱建行 何亚文 欧杰 《微生物学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期14-22,共9页

黄原胶是一种亲水杂多糖,广泛应用于食品、药品、化妆品等领域,但因其自身带有菌黄素而呈黄色,限制了其应用范围。野油菜黄单胞菌工程菌株Xanthomonas campestrisΔrpfB ΔxanK可以生产不含有菌黄素的黄原胶,命名为“白原胶”,具有极其... 黄原胶是一种亲水杂多糖,广泛应用于食品、药品、化妆品等领域,但因其自身带有菌黄素而呈黄色,限制了其应用范围。野油菜黄单胞菌工程菌株Xanthomonas campestrisΔrpfB ΔxanK可以生产不含有菌黄素的黄原胶,命名为“白原胶”,具有极其广阔的市场应用前景,但其发酵培养条件亟待进一步优化。本研究通过单因素实验和正交实验对Xanthomonas campestrisΔrpfB ΔxanK菌株发酵培养基进行优化,以提升胶体产量,并用15 L机械搅拌发酵罐进行放大验证,对最终生产的胶体和市售黄原胶通过红外光谱进行比对验证。结果表明,最佳发酵培养基为玉米淀粉蔗糖(31,质量比)5%(质量分数,下同),蛋白胨0.2%,K_(2)HPO_(4)0.4%,CaCO_(3)0.5%,大豆0.3%,初始pH 8,接种量5%(体积分数),摇床转速220 r/min,发酵温度28℃,发酵时间72 h。摇瓶产量可以达到33.8 g/L。经15 L机械搅拌发酵罐扩大实验,前期通气量1 vvm,后期逐渐增大到2 vvm,前36 h转速250 r/min,后36 h转速400 r/min,发酵72 h最终产量为38.4 g/L。红外光谱分析显示,白原胶结构与市售黄原胶结构吻合,证明两者具有相同的结构。本研究为Xanthomonas campestrisΔrpfB ΔxanK菌株的工业化应用提供了科学合理的发酵策略,为白原胶进一步的工业应用提供参考。 展开更多

关键词 基因工程菌株 白原胶 培养基优化 发酵 放大实验

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进NSGA2-FLC的饱和含水燃油多目标优化控制

5

作者 刘林盛 王彬 +1 位作者 彭炬 叶志锋 《航空发动机》 北大核心 2024年第6期125-131,共7页

为了解决在燃油结冰适航试验饱和含水燃油制备中,燃油与导热油之间温差过大易导致热交换器壁面结冰问题,提出一种将改进第2代非支配排序多目标优化算法(NSGA2)最优个体输入模糊控制器(FLC)进行动态优化的多目标优化方法,实现对饱和含水... 为了解决在燃油结冰适航试验饱和含水燃油制备中,燃油与导热油之间温差过大易导致热交换器壁面结冰问题,提出一种将改进第2代非支配排序多目标优化算法(NSGA2)最优个体输入模糊控制器(FLC)进行动态优化的多目标优化方法,实现对饱和含水燃油温度的精确控制。基于热液和两相流管路模型搭建含第3方导热油的饱和含水燃油温控系统,结合试验温控系统验证仿真模型的可靠性,对不同温度工况下的系统进行仿真分析。优化在控制中定义的系统温度调节时间,并以温差控制的适应度值为决策目标,引进佳点集法初始化种群并在迭代过程中采用变惯性权重的柯西变异(CM)法寻优,将改进NSGA2寻优获得的全局最优控制参数输入模糊控制器中并自整定控制器中参数的变化率,实现对温控模型的动态优化。结果表明:改进NSGA2-FLC多目标优化控制能缩短调节时间,提高控温精度约50%,使温差接近且不超过13℃,满足适航要求。 展开更多

关键词 改进第2代非支配遗传算法 模糊逻辑控制器 饱和含水燃油 多目标优化 第3方导热油

在线阅读 下载PDF 职称材料

克雷伯杆菌生产1,3-丙二醇关键酶发酵条件研究 被引量：19

6

作者 陈宏文 王蔚 +1 位作者 方柏山 胡宗定 《高校化学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期621-627,共7页

研究了克雷伯杆菌生产1,3-丙二醇关键酶(甘油脱氢酶、1,3-丙二醇氧化还原酶、甘油脱水酶)的发酵条件。研究各种碳源、无机氮源、有机氮源及无机盐对产酶的影响,应用均匀设计、神经网络和遗传算法优化发酵培养基组成,结果为(gL-1):甘油30... 研究了克雷伯杆菌生产1,3-丙二醇关键酶(甘油脱氢酶、1,3-丙二醇氧化还原酶、甘油脱水酶)的发酵条件。研究各种碳源、无机氮源、有机氮源及无机盐对产酶的影响,应用均匀设计、神经网络和遗传算法优化发酵培养基组成,结果为(gL-1):甘油30、KCl 1.6、NH4Cl 6.7、CaCl2 0.28、酵母浸膏2.8。在温度37C、初始pH 7.0、摇床转速200rmin-1和接种量5%条件下,发酵24h,无细胞抽提液中甘油脱氢酶、1,3-丙二醇氧化还原酶和甘油脱水酶活力(U·mg-1)分别为9.16、18.72、0.48,发酵34h,发酵液中1,3-丙二醇(1,3-PD)最大浓度为7.96gL-1。代谢过程中关键酶酶活与1,3-PD峰值出现时间不一致,且提早于1,3-PD峰值的出现。此外,结果表明优化后的培养基去除了多种微量元素,克雷伯杆菌生产1,3-丙二醇关键酶可以在微氧条件下进行。 展开更多

关键词 1 3-丙二醇 甘油脱氢酶 1 3-丙二醇氧化还原酶 甘油脱水酶 发酵 优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于RSM和BP-AdaBoost-GA的红茶发酵性能参数优化 被引量：13

7

作者 董春旺 赵杰文 +3 位作者 朱宏凯 袁海波 叶阳 陈全胜 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期335-342,共8页

为明确自行设计的滚筒式红茶发酵机性能参数,以无量纲化的综合评分为发酵品质评价指标,采用响应面法和基于改进型神经网络的遗传算法(BP-AdaBoost-GA)对影响发酵品质的3个因素(发酵温度、发酵时间、翻拌间隔)进行优化,并对2种方法的优... 为明确自行设计的滚筒式红茶发酵机性能参数,以无量纲化的综合评分为发酵品质评价指标,采用响应面法和基于改进型神经网络的遗传算法(BP-AdaBoost-GA)对影响发酵品质的3个因素(发酵温度、发酵时间、翻拌间隔)进行优化,并对2种方法的优化效果进行比较。结果表明,各因素对发酵品质的影响重要性顺序为:发酵温度、翻拌间隔、发酵时间;采用响应面法优化,当发酵温度、发酵时间、翻拌间隔分别为25℃、150 min、20 min时,综合评分预测值和实际值分别为0.863和0.856,相对误差为0.8%;而采用BP-AdaBoost-GA优化,当发酵温度、发酵时间、翻拌间隔分别为27℃、170 min、25 min时,预测值和实际值分别为0.871和0.868,相对误差为0.3%;BPAdaBoost预测模型的决定系数和相对分析误差分别为0.994和18.456,高于响应面法的0.988和9.577,且预测均方根误差较低,为0.017。在红茶发酵工艺的参数优化中,采用BP-AdaBoost-GA方法能比响应面法更好地拟合模型,以及在全局变量范围内推导最优发酵条件。 展开更多

关键词 红茶发酵 参数优化 ADABOOST算法 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于径向基神经网络和遗传算法的聚-γ-谷氨酸发酵培养基优化 被引量：8

8

作者 周景文 徐建 +1 位作者 陈守文 喻子牛 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期288-292,共5页

为了提高聚-γ-谷氨酸(PGA)的产量,采用正交设计方案对发酵培养基组分中谷氨酸、葡萄糖、柠檬酸、甘油的配比进行试验设计,运用径向基神经网络建立PGA产量与培养基组分浓度之间的预测模型,采用遗传算法对此模型进行全局寻优,得到四种主... 为了提高聚-γ-谷氨酸(PGA)的产量,采用正交设计方案对发酵培养基组分中谷氨酸、葡萄糖、柠檬酸、甘油的配比进行试验设计,运用径向基神经网络建立PGA产量与培养基组分浓度之间的预测模型,采用遗传算法对此模型进行全局寻优,得到四种主要组份的最佳配比:谷氨酸21.2g/L、葡萄糖75.4g/L、柠檬酸7.2g/L、甘油10.8g/L,PGA产量达到12.8g/L,采用上述方法优化后的培养基使PGA的产量原始培养基提高了39.1%。 展开更多

关键词 聚-γ-谷氨酸 RBF神经网络 遗传算法 发酵培养基 优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

菜籽饼粕水解液为氮源细菌发酵产L-乳酸的发酵培养基优化 被引量：10

9

作者 潘丽军 张婵婵 +1 位作者 姜绍通 阮少钧 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期313-316,共4页

从降低L-乳酸生产成本和提高菜籽饼粕综合利用的角度考虑,尝试菜籽饼粕水解液为氮源利用细菌发酵产L-乳酸,在单因素及均匀试验的基础上,建立BP神经网络模型,并运用遗传算法对模型进行寻优,得出的发酵培养基最佳配方简化了培养基组成(g/... 从降低L-乳酸生产成本和提高菜籽饼粕综合利用的角度考虑,尝试菜籽饼粕水解液为氮源利用细菌发酵产L-乳酸,在单因素及均匀试验的基础上,建立BP神经网络模型,并运用遗传算法对模型进行寻优,得出的发酵培养基最佳配方简化了培养基组成(g/L):葡萄糖110.43,菜籽饼粕(干重)水解液87.78,玉米浆21.18,柠檬酸氢二铵2.85,L-乳酸产量提高了9.30%。 展开更多

关键词 菜籽饼粕 L-乳酸 发酵培养基 神经网络 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

微生物发酵过程建模与优化控制 被引量：8

10

作者 高学金 王普 +3 位作者 孙崇正 张亚庭 张会清 范青武 《控制工程》 CSCD 2006年第2期152-153,157,共3页

针对微生物发酵参数通常不是最优的,容易造成发酵单位低和产量波动大的问题,采用人工神经网络和遗传算法对微生物发酵过程进行优化控制。建立了维生素B12发酵过程多步预估神经网络模型,对每个发酵阶段的不同的最优操作条件,分别寻优。... 针对微生物发酵参数通常不是最优的,容易造成发酵单位低和产量波动大的问题,采用人工神经网络和遗传算法对微生物发酵过程进行优化控制。建立了维生素B12发酵过程多步预估神经网络模型,对每个发酵阶段的不同的最优操作条件,分别寻优。基于此模型,遗传算法仿真寻优得到了每个发酵阶段的pH值和温度最优轨线。实际应用表明,此轨线应用到生产过程后,使发酵单位得到明显提高。 展开更多

关键词 微生物发酵 优化控制 神经网络模型 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种提高微生物发酵单位的新优化控制策略 被引量：5

11

作者 高学金 王普 +3 位作者 张亚庭 张会清 齐咏生 关伟 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1462-1469,共8页

为了提高微生物发酵单位,提出了支持向量机(SVM)与基于实数编码遗传算法(RGA)相互耦联的优化控制策略。为解决发酵参数之间的耦合问题,进一步引入了模式的概念。SVM建立微生物发酵过程的预估模型,RGA以此模型为适应度函数计算最优控制... 为了提高微生物发酵单位,提出了支持向量机(SVM)与基于实数编码遗传算法(RGA)相互耦联的优化控制策略。为解决发酵参数之间的耦合问题,进一步引入了模式的概念。SVM建立微生物发酵过程的预估模型,RGA以此模型为适应度函数计算最优控制模式。此策略应用于青霉素发酵过程的优化控制,效价比没有实施优化控制策略的生产结果提高了22.88%。 展开更多

关键词 微生物发酵 优化控制 建模 支持向量机 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

应用神经网络和遗传算法优化利福霉素B发酵培养基 被引量：6

12

作者 王军峰 杜吉泉 +2 位作者 储炬 庄英萍 张嗣良 《中国抗生素杂志》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期278-280,308,共4页

对培养基进行优化时,会获得大量的实验数据,但这些实验数据往往不能被进一步利用。如果使用一些不同的方法对历史数据进一步挖掘就可能得出额外的规律。本文使用神经网络对历史数据进行处理,得到了利福霉素B培养基成份和发酵效价之间的... 对培养基进行优化时,会获得大量的实验数据,但这些实验数据往往不能被进一步利用。如果使用一些不同的方法对历史数据进一步挖掘就可能得出额外的规律。本文使用神经网络对历史数据进行处理,得到了利福霉素B培养基成份和发酵效价之间的关系;再以这个关系作为遗传算法的适应度函数,在一个相对大的空间内快速搜索最优解。优化的培养基使摇瓶发酵效价提高了17.9%,说明所建立的模型能够实现培养基优化的目的并具有数据挖掘的功能。 展开更多

关键词 利福霉素B 培养基优化 人工神经网络 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

遗传算法及其在发酵工程领域中的应用 被引量：3

13

作者 王丹 高玲 +2 位作者 林建强 余世袁 曲音波 《山东农业大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2002年第2期217-220,共4页

遗传算法 (Geneticalgorithm ,GA)是把生物进化论和遗传学原理应用于工程优化而创造出来的新的优化算法。近年来开始应用于发酵工程领域。本文介绍了遗传算法的原理。

关键词 遗传算法 发酵工程领域 应用 优化算法 生物进化论 遗传学原理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊遗传算法的工业过程控制参数优化研究 被引量：9

14

作者 王斌 王孙安 杜海峰 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期56-59,共4页

针对复杂工业过程控制要求多样性、控制参数难调整的问题,提出了一种控制参数优化方法.其中,利用模糊评判方法设计了模糊适应度函数以改进标准遗传算法,把控制要求分解成多个对控制结果模糊评判的因素,由于其具有不同权重,因此控制结果... 针对复杂工业过程控制要求多样性、控制参数难调整的问题,提出了一种控制参数优化方法.其中,利用模糊评判方法设计了模糊适应度函数以改进标准遗传算法,把控制要求分解成多个对控制结果模糊评判的因素,由于其具有不同权重,因此控制结果与控制要求的接近程度就转化成了对遗传算法中个体(控制参数)的适应度.应用该算法优化了生物发酵罐温度控制器的控制参数,实验表明,控制器的控制精度、温度变化平稳性、能耗、电磁阀开关频率等指标均得到了改善,能够较好地解决复杂工业过程中控制参数优化的问题. 展开更多

关键词 复杂工业过程 模糊遗传算法 参数优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

遗传算法在微生物发酵培养中的应用 被引量：3

15

作者 秦华明 赵颖怡 梁世中 《食品与发酵工业》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期51-55,共5页

遗传算法是模拟生物群体遗传学的基本原理解决实际问题的一种高效优化方法。在优化过程中 ,它无需体系的先验知识 ,能在许多局部较优中找到全局最优点 ;在解决复杂的非线性问题方面 ,该算法显示出广阔的发展前景。文中简要介绍了遗传算... 遗传算法是模拟生物群体遗传学的基本原理解决实际问题的一种高效优化方法。在优化过程中 ,它无需体系的先验知识 ,能在许多局部较优中找到全局最优点 ;在解决复杂的非线性问题方面 ,该算法显示出广阔的发展前景。文中简要介绍了遗传算法的基本原理和步骤 ,综述了它在微生物发酵领域的应用 。 展开更多

关键词 遗传算法 微生物发酵培养 应用 优化 原理

在线阅读 下载PDF 职称材料

防治青枯病工程菌Hrp^-菌株的发酵培养基配方优化 被引量：3

16

作者 冉淦侨 朱昌雄 +3 位作者 田云龙 郭萍 黄亚丽 肖晶晶 《中国生物防治》 CSCD 北大核心 2010年第1期73-79,共7页

在摇瓶发酵条件下,采用全因子实验设计法和正交实验设计法对工程菌Hrp-菌株的培养基碳、氮源配方进行优化,确定了最适碳源为葡萄糖、细玉米面,最适氮源为硫酸铵、细豆饼粉;对这四个碳氮源因子的浓度进行L9(34)的正交试验,最终确定出该... 在摇瓶发酵条件下,采用全因子实验设计法和正交实验设计法对工程菌Hrp-菌株的培养基碳、氮源配方进行优化,确定了最适碳源为葡萄糖、细玉米面,最适氮源为硫酸铵、细豆饼粉;对这四个碳氮源因子的浓度进行L9(34)的正交试验,最终确定出该菌的最适发酵培养基碳、氮源配方为(g/L):葡萄糖8g、细玉米面5g、细豆饼粉35g、硫酸铵2g。优化后的培养基配方使摇瓶发酵液菌量从1.34×1010cfu/ml提高至3.30×1010cfu/ml。 展开更多

关键词 青枯病 工程菌 Hrp-菌株 发酵培养基 碳氮源 优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

多焦点超声相控阵在双层媒质中声场仿真 被引量：2

17

作者 丁亚军 钱盛友 +1 位作者 胡继文 刘畅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第33期153-155,共3页

提出了一种可对双层媒质进行声聚焦的控制方法。通过预先设定目标区域内焦点处的声压,利用遗传算法求解相控阵的驱动向量。利用声场快速算法对12×12二维相控阵在双层生物媒质中的多焦点声场模式进行仿真。结果表明遗传算法能优化... 提出了一种可对双层媒质进行声聚焦的控制方法。通过预先设定目标区域内焦点处的声压,利用遗传算法求解相控阵的驱动向量。利用声场快速算法对12×12二维相控阵在双层生物媒质中的多焦点声场模式进行仿真。结果表明遗传算法能优化多焦点模式的声场增益,声强能最大限度地聚焦在目标区域内。 展开更多

关键词 相控阵 双层生物媒质 声场优化 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用遗传算法优化透明质酸发酵培养基 被引量：2

18

作者 刘屹然 陈林海 +2 位作者 刘瑞娟 李宗义 秦广雍 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2006年第3期275-280,共6页

运用遗传算法对透明质酸（HA）产生菌——马链球菌兽瘟亚种ATCC39920发酵培养基的6种组份进行了优化研究。每个长度为36位的染色体编码一种培养基配方，以HA产量为适应度函数值对其进行评价。经过4代的进化，各参数的取值范围收敛于最... 运用遗传算法对透明质酸（HA）产生菌——马链球菌兽瘟亚种ATCC39920发酵培养基的6种组份进行了优化研究。每个长度为36位的染色体编码一种培养基配方，以HA产量为适应度函数值对其进行评价。经过4代的进化，各参数的取值范围收敛于最优区域。最终以40个实验样本完成了6种培养基成分、64个浓度水平的优化选择。优化后的培养基的构成为：葡萄糖44．0g／L，酵母膏5．2g／L，蛋白胨8．4g／L，牛肉膏9．8g／L，KH2PO4 1．45g／L，MgSO4 2．8g／L。采用优化培养基的HA产量达0．395g／L，较原培养基提高了31．2％，生产成本也大幅度降低。 展开更多

关键词 透明质酸 马链球菌兽瘟亚种 遗传算法 培养基优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

利用农业废弃物制取纤维素酶的优化试验研究 被引量：1

19

作者 徐桂转 赵迎芳 +2 位作者 岳建芝 张百良 袁志华 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期811-815,共5页

以绿色木霉突变株为出发菌株,农业废弃物小麦秸秆和麸皮为主要原料,利用固体发酵法制取纤维素酶并对其发酵条件进行优化。首先通过正交试验设计,考察了秸秆与麸皮质量比、料水比、初始pH值、表面活性剂含量、硫酸铵含量、磷酸氢二钾含... 以绿色木霉突变株为出发菌株,农业废弃物小麦秸秆和麸皮为主要原料,利用固体发酵法制取纤维素酶并对其发酵条件进行优化。首先通过正交试验设计,考察了秸秆与麸皮质量比、料水比、初始pH值、表面活性剂含量、硫酸铵含量、磷酸氢二钾含量、硫酸镁含量等7个因素对产酶的影响;利用正交试验数据,建立了BP神经网络模型并运用遗传算法对模型优化,得到了优化的固体发酵条件:秸秆与麸皮质量比为3.7:1.3,原料与水质量比为1:2.1,初始pH为4.5,表面活性剂为1.90%,(NH_4)_2SO_4 1.50%,K_2HPO_40.89%,MgSO_4·7H_2O 0.12%(以上均为原料质量分数)。经试验验证,所产纤维素酶酶活达到108.643U/g,相比初始固体发酵条件酶活提高了约38.6%。 展开更多

关键词 纤维素酶 固体发酵 神经网络 遗传算法 优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于遗传算法的中密度纤维板调施胶模糊控制器优化设计 被引量：6

20

作者 陈松实 陈立生 王宇嘉 《林业科技》 北大核心 2004年第1期40-42,共3页

纤维板是我国木材综合利用的重要产品这一 ,调施胶系统的性能对产品质量及成本有着攸关重要的影响。用模糊控制的原理和方法建立纤维板调施胶生产控制模型 ,并采用遗传算法对调施胶模糊控制器进行优化 ,得到较好的优化结果 。

关键词 遗传算法 中密度纤维板 调施胶 模糊控制 产品表量 成本 生产控制模型

在线阅读 下载PDF 职称材料