云计算智能嵌入式技术下光通信网络路由的研究 被引量：3

1

作者 冯灵霞 张亚娟 刘寒冰 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第6期185-189,共5页

由于光通信传输带宽需求以及网络规模和复杂度不断增加,数据传输路径具有较多选择性,易导致路由能耗大、效率低。云计算平台可以提供海量的计算资源和存储空间,能够处理大规模的数据集,为此,基于云计算智能嵌入式技术研究一种光通信网... 由于光通信传输带宽需求以及网络规模和复杂度不断增加,数据传输路径具有较多选择性,易导致路由能耗大、效率低。云计算平台可以提供海量的计算资源和存储空间,能够处理大规模的数据集,为此,基于云计算智能嵌入式技术研究一种光通信网络路由。利用嵌入式技术设计光通信网络的信号转换、编码、解码等功能,根据数据传输与网络节点的能耗特征建立网络路由能耗模型;引入蚁群算法,基于蚂蚁觅食原理找出所有可以实现数据传递的路由;采用遗传算法,通过选择、交叉、变异计算找出这些路由中数据传输最佳的路由,即能耗损失最小的路由。实验结果表明,所提技术能够提升数据传输速度,使丢包率在3.0%以下,且通信时延仅为23 ms,降低数据传送网络节点能量消耗,证实了所提方法的路由通信性能良好。 展开更多

关键词 云计算 嵌入式技术 光通信网络 最佳路由 遗传算法 最小能耗

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基于VMD和GA-SVM的矿井地震自适应噪声压制方法 被引量：3

2

作者 王勃 申思洪任 +2 位作者 蔚立元 刘盛东 曾林峰 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1530-1538,共9页

煤矿井下地震信号往往呈现出复杂的波场特性且伴随着大量噪音干扰,导致地震信号的初至拾取精度降低,从而影响地震数据的反演与解释。针对复杂干扰环境下采集的低信噪比地震信号,提出了基于变分模态分解(VMD)和遗传算法优化支持向量机(GA... 煤矿井下地震信号往往呈现出复杂的波场特性且伴随着大量噪音干扰,导致地震信号的初至拾取精度降低,从而影响地震数据的反演与解释。针对复杂干扰环境下采集的低信噪比地震信号,提出了基于变分模态分解(VMD)和遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)的地震噪声压制与初至提取方法,以提高煤矿井下复杂噪声条件下的地震信号质量。采用变分模态分解对含噪地震信号进行自适应分解,得到数个的变分模态分量(IMF);对VMD分解得到的IMF分量进行特征提取,将提取所得的信号特征作为信号有效性判别的依据;利用遗传算法对支持向量机模型进行优化,得到最优的惩罚因子c与核函数参数g;利用优化后的支持向量机模型对IMF分量进行有效性判别并将有效分量重构成高信噪比信号;通过对人工加噪的地震信号应用噪声压制算法,煤矿井下常见的不同类型噪声被有效地压制,验证了算法的可行性;对矿井巷道实采的地震记录进行噪声压制处理,有效地压制了数据中的干扰噪声,极大程度地提高了地震记录的信噪比,使初至拾取得更加准确。结果表明,基于VMD和GA-SVM的地震噪声压制方法可以很好地提取含噪地震记录中的有效信号,提高初至拾取精度,在矿井复杂干扰条件下具有显著的应用潜力,对解决矿井复杂干扰条件下的地震勘探问题有重要意义。 展开更多

关键词 矿井地震勘探 噪声压制 初至拾取 变分模态分解 遗传算法优化 支持向量机

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大型网上超市多品订单多仓协同分拣优化研究

3

作者 黄敏芳 田明衡 +2 位作者 张漪 张源凯 张钰倩 《工程管理科技前沿》 CSSCI 北大核心 2024年第5期33-40,共8页

大型网上超市多品订单的分拣作业是其订单履行过程中的关键环节,其效果直接影响整个订单履行的效率与质量。本文针对“一地多仓”下大型网上超市多品订单多仓分拣问题,引入协同生产思想,提出了大型网上超市的多仓协同分拣策略。以最小... 大型网上超市多品订单的分拣作业是其订单履行过程中的关键环节,其效果直接影响整个订单履行的效率与质量。本文针对“一地多仓”下大型网上超市多品订单多仓分拣问题,引入协同生产思想,提出了大型网上超市的多仓协同分拣策略。以最小化订单在目标分拨中心完成合并的总等待时间为目标,构建了多品订单多仓协同分拣优化模型,设计了分段遗传算法对模型进行求解,并通过数值实验验证了算法的有效性。结果表明:相较于传统的先到先服务分拣策略,本文提出的多仓协同分拣策略能够提高多品订单分拣与合并的效率,在处理订单多仓协同分拣问题上具有优越性,可为大型网上超市订单分拣及拆分订单合并履行提供理论指导。 展开更多

关键词 网上超市 一地多仓 协同分拣 遗传算法

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基于遗传算法的吸波材料P波段电磁参数的计算与优化 被引量：1

4

作者 周梦雨 陈宇滨 +1 位作者 和玉光 杨程 《航空材料学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期102-110,共9页

针对吸波材料P波段电磁参数准确测试存在困难的问题,本研究基于吸波材料反射率计算理论模型中电磁参数与反射率的关系,利用遗传算法不断调整磁性材料的电磁参数,直到磁性材料反射率的计算值与测试值相吻合。探究遗传算法中种群数量、变... 针对吸波材料P波段电磁参数准确测试存在困难的问题,本研究基于吸波材料反射率计算理论模型中电磁参数与反射率的关系,利用遗传算法不断调整磁性材料的电磁参数,直到磁性材料反射率的计算值与测试值相吻合。探究遗传算法中种群数量、变异概率以及迭代次数对电磁参数求解的影响。结果表明,设定未知解的上下限为(0,100),种群数量为1000~2000,迭代次数为100,变异概率为0.1,可以兼顾求解速度和准确性。将4种不同厚度磁性材料的反射率的测试值与计算值的差值求和,进行指数化处理,作为目标函数,并参考前后频点的电磁性能,得到误差最小且相对稳定的一组解即为磁性材料的电磁参数。最后制作磁性材料石墨烯平板样件进行实验验证,结果表明:反射率计算值与测试值的误差由初始的58.8%降为7.5%。计算值与测试值相吻合,验证了该电磁参数计算优化方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 吸波材料 电磁参数 反射率 遗传算法

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短期负荷预测的支持向量机参数选择方法 被引量：17

5

作者 杨国健 杨镜非 +3 位作者 童开蒙 程浩忠 孙毅斌 叶清 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2012年第6期148-151,共4页

支持向量机SVM(support vector machine)方法的合理参数选择对提高回归结果的准确性有重要作用。该文采用基于支持向量机短期负荷预测的参数选择方法,用遗传算法对参数种群进行编码、交叉、复制和变异,求得最优参数和最优核函数。将该... 支持向量机SVM(support vector machine)方法的合理参数选择对提高回归结果的准确性有重要作用。该文采用基于支持向量机短期负荷预测的参数选择方法,用遗传算法对参数种群进行编码、交叉、复制和变异,求得最优参数和最优核函数。将该算法应用于电力系统短期负荷预测中,应用了筛选和不筛选特征值两种方案对历史数据进行了预测。算例证明,无论是应用筛选特征值方案还是不筛选特征值方案,参数选择对预测精度提高都具有重要作用。 展开更多

关键词 支持向量机 参数选择 核函数选择 负荷预测 遗传算法

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改进的遗传算法求解火力分配优化问题 被引量：37

6

作者 董朝阳 路遥 王青 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期97-102,共6页

提出一种求解火力分配优化问题的改进遗传算法。基于目标函数的相对大小构造适应度函数,较传统的界限构造法更加显著地体现染色体之间的差异,使得优良染色体更容易被选中,从而提高算法的收敛精度。采用基于父代染色体相似度的启发式遗... 提出一种求解火力分配优化问题的改进遗传算法。基于目标函数的相对大小构造适应度函数,较传统的界限构造法更加显著地体现染色体之间的差异,使得优良染色体更容易被选中,从而提高算法的收敛精度。采用基于父代染色体相似度的启发式遗传算子优化遗传运算,灵活、有针对性地对父代染色体进行交叉或变异操作,在防止算法陷入局部最优的同时保证种群的更新速度。仿真实验对比结果分析表明所设计的改进算法具有更高效的寻优能力。 展开更多

关键词 兵器科学与技术 整数规划 火力分配 遗传算法 适应度函数

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基于遗传算法-响应曲面法的驱动桥桥壳轻量化设计 被引量：14

7

作者 吕国坤 陈黎卿 +1 位作者 王亮 袁剑 《机械设计》 CSCD 北大核心 2013年第10期50-55,共6页

以某乘用车驱动桥壳为例,根据减薄后桥壳在台架试验时发生断裂失效的情况,建立了桥壳的有限元模型,并进行静力学分析和疲劳分析,得出在钢板弹簧座附近应力出现集中。提出了在钢板弹簧座附近位置添加衬环的方法,并基于二次响应曲面法进... 以某乘用车驱动桥壳为例,根据减薄后桥壳在台架试验时发生断裂失效的情况,建立了桥壳的有限元模型,并进行静力学分析和疲劳分析,得出在钢板弹簧座附近应力出现集中。提出了在钢板弹簧座附近位置添加衬环的方法,并基于二次响应曲面法进行了优化设计,确定衬环厚度为6 mm、长度为80 mm、安装位置为距桥壳片外端部90 mm时响应值最小。轻量化前后桥质量减轻了3.2 kg,减轻约为14.2%,效果明显。通过对比桥壳改进前后的有限元分析得出:添加衬环后驱动桥壳应力明显降低,安全系数提高显著,并通过台架试验验证了改进措施的正确性和有效性。 展开更多

关键词 驱动桥壳 响应曲面法 遗传算法 轻量化设计

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多目标优化在新车型总体轻量化设计中的应用 被引量：10

8

作者 胡朝辉 成艾国 陈少伟 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期404-409,共6页

开发了一款跟原车型结构相似、整车尺寸加长加宽加高的新车型,将整车长度、整车高度、整车宽度及部分零件厚度作为设计变量,采用最优拉丁实验设计方法进行了样本数据设计,并且采用移动最小二乘响应面方法构建了白车身NVH、白车身关键区... 开发了一款跟原车型结构相似、整车尺寸加长加宽加高的新车型,将整车长度、整车高度、整车宽度及部分零件厚度作为设计变量,采用最优拉丁实验设计方法进行了样本数据设计,并且采用移动最小二乘响应面方法构建了白车身NVH、白车身关键区域强度及白车身质量等性能参数的多目标优化系统的近似模型,利用多目标遗传优化算法NSGA-Ⅱ(非支配解排序遗传算法)对近似模型进行优化。在满足白车身关键区域内强度、白车身NVH等约束性能的同时,追寻车内新增空间最大化,并实现了新车型的轻量化设计。 展开更多

关键词 多目标优化 响应面法 总体轻量化 遗传算法

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3种智能优化算法在设计洪水频率曲线适线法中的应用 被引量：17

9

作者 宋松柏 康艳 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2008年第2期205-209,共5页

【目的】研究3种智能优化算法在设计洪水频率曲线适线中的适用性。【方法】根据我国水利水电工程设计洪水计算规范适线准则,应用模拟退火算法、遗传算法和模拟退火遗传算法,按照离(残)差平方和最小准则、离(残)差绝对值和最小准则及相对... 【目的】研究3种智能优化算法在设计洪水频率曲线适线中的适用性。【方法】根据我国水利水电工程设计洪水计算规范适线准则,应用模拟退火算法、遗传算法和模拟退火遗传算法,按照离(残)差平方和最小准则、离(残)差绝对值和最小准则及相对离(残)差平方和最小准则,进行了设计洪水频率曲线参数的优化估计研究。【结果】实例验证表明,与传统的目估适线法相比,上述3种优化算法对设计洪水频率曲线参数估计可取得理想的适线效果。【结论】智能优化算法是一种推求设计洪水频率曲线统计参数的新途径。 展开更多

关键词 设计洪水频率 模拟退火算法 遗传算法 模拟退火遗传算法

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考虑外集卡的混堆集装箱码头多场桥调度 被引量：8

10

作者 郑红星 于凯 +1 位作者 李芳芳 王颖 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期3161-3169,共9页

针对混堆模式下集装箱码头的多场桥调度问题,考虑该模式下内外集卡等待对码头作业成本影响程度的不同,以及多场桥作业时相互间的干扰和堆场内集卡等待时间上限等约束,提出一个多场桥调度整数规划模型。为提高遗传算法的全局寻优能力,设... 针对混堆模式下集装箱码头的多场桥调度问题,考虑该模式下内外集卡等待对码头作业成本影响程度的不同,以及多场桥作业时相互间的干扰和堆场内集卡等待时间上限等约束,提出一个多场桥调度整数规划模型。为提高遗传算法的全局寻优能力,设计了新的变异操作,引入了解空间切割方法,并在算法框架中嵌入基因修复技术,提出改进遗传算法进行求解。通过多次数值实验,验证了算法的优越性;基于不同任务规模的实验分析,验证了所提调度方法的有效性。 展开更多

关键词 水路运输 集装箱码头 混堆模式 场桥调度 改进遗传算法

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智能仿生算法及其网络优化中的应用研究进展 被引量：12

11

作者 丁建立 陈增强 袁著祉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第12期10-15,共6页

网络优化问题是一类特殊的组合优化问题,很多问题找不到求最优解的多项式时间算法,属于NP困难问题;智能仿生类算法主要是模拟生物进化和生物群体的智能化方法,如人工神经网络、遗传算法、DNA分子算法、蚂蚁算法等,它们在解决NP问题上表... 网络优化问题是一类特殊的组合优化问题,很多问题找不到求最优解的多项式时间算法,属于NP困难问题;智能仿生类算法主要是模拟生物进化和生物群体的智能化方法,如人工神经网络、遗传算法、DNA分子算法、蚂蚁算法等,它们在解决NP问题上表现出得天独厚的优势,取得了诸多丰硕的成果。因此,该文系统地综述了近年来智能仿生算法及其网络优化中的应用研究进展和未来发展方向。 展开更多

关键词 网络优化 NP问题 神经网络 遗传算法 DNA分子算法 蚂蚁算法

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一类模糊运输问题及其混合智能算法 被引量：7

12

作者 钟波 张先君 彭涛 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期95-97,123,共4页

研究了一类更加贴近于现实生活的模糊环境下的运输问题,即需求量和供应量均为模糊变量的运输问题.并借鉴针对模糊环境中的优化问题提出的机会约束规划模型和相关机会规划模型的思想,建立了模糊运输问题的数学模型.此外,考虑到模型涉及... 研究了一类更加贴近于现实生活的模糊环境下的运输问题,即需求量和供应量均为模糊变量的运输问题.并借鉴针对模糊环境中的优化问题提出的机会约束规划模型和相关机会规划模型的思想,建立了模糊运输问题的数学模型.此外,考虑到模型涉及大量具有复杂性和多样性的模糊变量,设计了一种混合智能算法,即基于模糊模拟的遗传算法来求解模型的近似最优解.最后,数值例子表明算法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 模糊运输问题 机会约束规划 相关机会规划 遗传算法

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主成分分析结合神经网络的光伏发电量预测 被引量：29

13

作者 蒋浩 洪丽 张国江 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期101-105,共5页

针对光伏发电量预测模型主要以气象因素、历史发电量等作为BP神经网络的输入,输入量多、数据冗余、网络难以收敛。利用主成分分析法PCA(principal components analysis)分析原来多个输入变量反映的个体信息,提取较少的几项综合性变量,... 针对光伏发电量预测模型主要以气象因素、历史发电量等作为BP神经网络的输入,输入量多、数据冗余、网络难以收敛。利用主成分分析法PCA(principal components analysis)分析原来多个输入变量反映的个体信息,提取较少的几项综合性变量,减少预测模型的输入量。同时利用遗传算法优化BP网络的权值阈值建立预测模型,克服了神经网络算法的局部收敛、训练速度慢等问题。实验结果表明,该方法提高了预测精度,为解决光伏系统发电量预测提供了一种可行方法。 展开更多

关键词 光伏发电 发电量短期预测 神经网络 遗传算法 主成分分析法

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基于机器视觉零件轴线直线度误差测量的研究 被引量：25

14

作者 张伟 韩宗旺 +2 位作者 程祥 荣伟彬 郑宏宇 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期2168-2177,共10页

轴类零件的直线度误差是判断其是否合格的一个重要标准。针对接触测量轴零件直线度误差效率低、精度不高等问题,设计一个针对小型轴类零件直线度误差测量的平台;采用一种基于自适应阈值的八邻域空心梯度加权的清晰度评价函数用于相机自... 轴类零件的直线度误差是判断其是否合格的一个重要标准。针对接触测量轴零件直线度误差效率低、精度不高等问题,设计一个针对小型轴类零件直线度误差测量的平台;采用一种基于自适应阈值的八邻域空心梯度加权的清晰度评价函数用于相机自动对焦,经图像预处理、形态学操作、亚像素级边缘坐标提取后,通过径向局部区域搜索的方法得到零件中心轴线;提出基于最小区域的大变异双切点交叉遗传算法来评定零件中心轴线的直线度误差;采用图像用户界面集成评定算法。结果表明文中方法评定误差优于最小二乘法、分割逼近法和最小区域法,与文献中算法的评定结果基本一致。最后与三坐标测量仪测量结果进行对比,其中94%以上的测量结果相差10μm以内,因而本检测系统能够用于小型轴类零件轴线的直线度误差的测量中。 展开更多

关键词 机器视觉 直线度误差 清晰度函数 亚像素边缘检测 大变异双切点交叉遗传算法

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基于多宇宙并行量子遗传算法的非线性盲源分离算法研究 被引量：10

15

作者 杨俊安 邹谊 庄镇泉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1210-1217,共8页

在系统分析非线性盲源分离模型和算法的基础上,提出了基于输出信号联合累积量的非线性盲 源分离算法,并提出采用多宇宙并行量子遗传算法的优化求解方法,仿真结果表明了算法的有效性.

关键词 非线性盲源分离 联合累积量 量子计算 量子遗传算法 多宇宙并行量子遗传算法

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可见光-近红外光谱的低品位斑岩型铜矿反演模型 被引量：4

16

作者 毛亚纯 丁瑞波 +1 位作者 刘善军 包妮沙 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期2474-2478,共5页

目前,国内外铜矿品位分析多以化学分析法为主,但由于化学分析法存在成本高、时间长和污染物残留等缺点,其相对配矿流程存在严重的滞后效应,致使尾矿铜含量过高,必然造成资源浪费。开展斑岩型铜矿可见光-近红外光谱特征与建模研究是解决... 目前,国内外铜矿品位分析多以化学分析法为主,但由于化学分析法存在成本高、时间长和污染物残留等缺点,其相对配矿流程存在严重的滞后效应,致使尾矿铜含量过高,必然造成资源浪费。开展斑岩型铜矿可见光-近红外光谱特征与建模研究是解决这一问题的有效途径。以121个乌山斑岩型铜矿的化学分析与光谱测试数据为数据源,分析了斑岩型铜矿可见光-近红外光谱特征,以主成分分析法(PCA)、局部线性嵌入算法(LLE)两种降维算法对原始光谱数据进行了处理,所降维数分别为3维和5维,同时利用遗传算法(GA)对原始光谱数据进行了波段选择,共选取了467个最佳波段。然后以BP神经网络为建模方法,并分别以92个和29个斑岩型铜矿可见光-近红外光谱数据作为建模样本和测试样本,建立了斑岩型铜矿可见光-近红外光谱的定量反演模型。利用原始数据所建模型的品位反演平均绝对误差为0.104%,利用主成分分析法、局部线性嵌入算法、遗传算法处理后的数据所建模型品位反演平均绝对误差分别为0.110%, 0.093%和0.045%,由此可见,利用主成分分析法处理后的数据所建模型品位反演精度较差,利用局部线性嵌入算法处理后的数据所建模型品位反演精度略有提高,而利用遗传算法处理后的数据所建模型品位反演精度有明显提高。研究结果表明,基于低品位斑岩型铜矿可见光-近红外光谱数据反演模型的品位分析具有一定的可行性,为我国低品位斑岩型铜矿的品位快速检测提供了一种有效的手段。 展开更多

关键词 斑岩型铜矿 可见光-近红外光谱 降维算法 遗传算法 反演模型

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考虑制造成形质量的保险杠系统多目标优化设计 被引量：5

17

作者 刘桂萍 陈园 +1 位作者 雷飞 卢传浩 《机械设计》 CSCD 北大核心 2018年第6期17-23,共7页

针对保险杠系统设计制造质量-成本与耐撞性的要求,文中提出了一种考虑制造成形质量的保险杠系统多目标优化设计方法。该方法首先建立了以拉裂和起皱程度为制造成形质量评价准则的保险杠系统主要吸能部件的冲压成形模型,以及以吸能、受... 针对保险杠系统设计制造质量-成本与耐撞性的要求,文中提出了一种考虑制造成形质量的保险杠系统多目标优化设计方法。该方法首先建立了以拉裂和起皱程度为制造成形质量评价准则的保险杠系统主要吸能部件的冲压成形模型,以及以吸能、受力和侵入量为耐撞性评价准则的保险杠系统正面碰撞模型。将防撞梁和吸能盒的壁厚作为连续型设计变量,材料型号的选择作为离散型设计变量,结合质量和成本要求建立了多目标优化设计函数关系。然后通过径向基函数构建代理模型,并采用微型多目标遗传算法求得Pareto最优解集,再由TOPSIS决策方法从该解集中选取最优设计方案。最后对某保险杠系统进行多目标优化设计,结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 多目标优化设计 保险杠系统 制造成形质量 多目标遗传算法 耐撞性

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基于遗传算法的BP神经网络的LED寿命预测模型 被引量：10

18

作者 吴志杰 孔凡敏 李康 《半导体技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期375-380,共6页

提出了一种新型的基于遗传算法（GA）优化的误差反向传播（BP）神经网络的寿命预测模型。选取不同公司生产的LED,以LED光源光通量维持率测量方法 （LM-80-08）测试报告中的电流、结温、初始光通量和初始色坐标作为神经网络的输入,LED在... 提出了一种新型的基于遗传算法（GA）优化的误差反向传播（BP）神经网络的寿命预测模型。选取不同公司生产的LED,以LED光源光通量维持率测量方法 （LM-80-08）测试报告中的电流、结温、初始光通量和初始色坐标作为神经网络的输入,LED在网络输入的应力条件下的寿命为输出,可以预测LED在任意电流和结温下的寿命。研究结果表明,该GA-BP模型相比于LED光源长期流明维持率的预测方法 （TM-21-11）更具灵活性,预测误差较传统BP神经网络降低了65.5%,平均相对误差达到1.47%,优于Adaboost模型的54%和3.16%,训练样本相关系数达到99.4%,GA-BP模型预测LED寿命误差更小,普适性更高,在LED的寿命预测中具有实际意义。 展开更多

关键词 发光二极管(LED) 误差反向传播(BP)神经网络 遗传算法(GA) 寿命预测 相关系数

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基于能效和时延的多跳中继通信系统功率控制算法 被引量：7

19

作者 张士兵 陈超 李业 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2021年第1期1-8,共8页

在多跳中继通信系统中,以能效为优化对象的功率控制算法可以保证功率的有效性,但可能无法满足多跳通信传输时延的要求。为此,文中分析了中继节点发射功率对系统能效和传输时延的影响,提出以能效和传输时延为优化对象的多目标优化功率控... 在多跳中继通信系统中,以能效为优化对象的功率控制算法可以保证功率的有效性,但可能无法满足多跳通信传输时延的要求。为此,文中分析了中继节点发射功率对系统能效和传输时延的影响,提出以能效和传输时延为优化对象的多目标优化功率控制算法。以多跳通信系统节点的发射功率为变量,导出了中继通信系统的能效和传输时延表达式。在此基础上构建了基于系统能效和时延的多目标优化函数及其优化算法。该算法将个体间的线性距离作为拥挤度对个体进行评价,选择较好的父代个体,通过交叉和变异产生新的子代种群,保证了种群后代的多样性,提高了算法的优化精度。仿真结果表明,提出的改进算法能较好地同时满足多跳中继通信能效和时延的要求,可以保证在能效较大的情况下,降低系统的传输时延。 展开更多

关键词 中继通信 多跳中继 功率控制 能效 时延 遗传算法

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基于多目标遗传算法的振动熨平板压实系统参数优化 被引量：4

20

作者 贾洁 万一品 刘洪海 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期230-235,共6页

为了降低激振器振动对熨平板工作稳定性的影响,提高摊铺机熨平板底部混合料的密实度与平整度,以某摊铺机振动压实系统为研究对象,建立了7自由度振动熨平板多目标优化模型,对其进行动态响应分析,得到该系统固有频率及熨平板动态响应量。... 为了降低激振器振动对熨平板工作稳定性的影响,提高摊铺机熨平板底部混合料的密实度与平整度,以某摊铺机振动压实系统为研究对象,建立了7自由度振动熨平板多目标优化模型,对其进行动态响应分析,得到该系统固有频率及熨平板动态响应量。采用多目标遗传算法对振动压实系统结构参数进行优化并对工艺参数进行优选,获得了该压实系统参数的最优解集及振动熨平板动态响应规律。研究结果为熨平板的设计与施工中在工作频率范围内限制过大动载荷的出现及避免共振现象提供参考。 展开更多

关键词 机械工程 摊铺机 振动压实系统 多目标优化 遗传算法

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