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基于GRPLS回归的中国经济增长影响因素分析
被引量：
9
1
作者
许和连
赖明勇
许青松
《管理科学学报》
CSSCI
2003年第6期8-14,共7页
构造一种新的方法———岭-偏最小二乘回归方法(它既有效消除了因素变量之间的多重共线性,又克服了传统方法的不足,且使模型更加稳健,具有更强的预测和分析能力);并运用广义岭-偏最小二乘回归方法分析了我国经济增长的影响因素,为我国...
构造一种新的方法———岭-偏最小二乘回归方法(它既有效消除了因素变量之间的多重共线性,又克服了传统方法的不足,且使模型更加稳健,具有更强的预测和分析能力);并运用广义岭-偏最小二乘回归方法分析了我国经济增长的影响因素,为我国制订持续、快速增长的经济政策提供了有益的参考.
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关键词
经济增长
广义岭-偏最小二乘回归
影响因素
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题名
基于GRPLS回归的中国经济增长影响因素分析
被引量：
9
1
作者
许和连
赖明勇
许青松
机构
湖南大学经济与贸易学院
湖南大学数学与计量经济学院
出处
《管理科学学报》
CSSCI
2003年第6期8-14,共7页
基金
高校优秀青年教师教学科研奖励计划资助项目
国家自然科学基金资助项目(70273010)
国家社会科学基金资助项目(01CJY023).
文摘
构造一种新的方法———岭-偏最小二乘回归方法(它既有效消除了因素变量之间的多重共线性,又克服了传统方法的不足,且使模型更加稳健,具有更强的预测和分析能力);并运用广义岭-偏最小二乘回归方法分析了我国经济增长的影响因素,为我国制订持续、快速增长的经济政策提供了有益的参考.
关键词
经济增长
广义岭-偏最小二乘回归
影响因素
Keywords
economic growth
generalized ridge partial least-squares regression
impact factors
分类号
F12 [经济管理—世界经济]
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作者
出处
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1
基于GRPLS回归的中国经济增长影响因素分析
许和连
赖明勇
许青松
《管理科学学报》
CSSCI
2003
9
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