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多元广义线性模型经验似然方法分析
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作者 朱春华 单苗慧 高启兵 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期7-13,共7页
针对多元广义线性模型,基于估计相关阵、广义估计方程和经验似然方法,本文构造出经验似然比统计量,此统计量能克服“工作相关阵”方法的误设定问题.在一定的条件下,本文也获得了经验似然比统计量渐近Wilks性质,该结果可用作未知参数向... 针对多元广义线性模型,基于估计相关阵、广义估计方程和经验似然方法,本文构造出经验似然比统计量,此统计量能克服“工作相关阵”方法的误设定问题.在一定的条件下,本文也获得了经验似然比统计量渐近Wilks性质,该结果可用作未知参数向量置信域的构造.最后,通过数值模拟对所提方法的有效性进行验证. 展开更多
关键词 多元广义线性模型 广义估计方程 经验似然 置信域
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基于曲线拟合误差估计的阻抗优化识别方法
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作者 彭阳 王跃 +1 位作者 刘永慧 郜凯杰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期1-9,共9页
在雷达系统、舰船系统、数据中心等大型复杂系统中,供配电系统变流器端口阻抗信息的完整、快速、准确获取,是研判系统可靠性的重要基础。现有研究大都使用分段线性拟合值方法进行阻抗识别,不仅需要大量阻抗测量才能获得完整的阻抗特性,... 在雷达系统、舰船系统、数据中心等大型复杂系统中,供配电系统变流器端口阻抗信息的完整、快速、准确获取,是研判系统可靠性的重要基础。现有研究大都使用分段线性拟合值方法进行阻抗识别,不仅需要大量阻抗测量才能获得完整的阻抗特性,并且可能因过度测量而对系统的正常运行造成干扰。针对这些问题,从阻抗特性曲线的非线性拟合入手,提出一种“非线性曲线拟合、全局误差估计、优选测量点频率”的阻抗识别方法,实现基于曲线拟合误差估计的测量点优化选择,以较少阻抗测量代价获取宽频带阻抗特性。与现有的方法相比,所提方法更有助于测量点的合理选择、阻抗谐振峰的准确识别,从而更高效地实现宽频带阻抗的识别,为复杂供配电系统运行状况的研判提供可靠依据。算例仿真证实了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 非线性曲线拟合 在线阻抗识别 误差估计 广义加性模型
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浙江丘陵林业生产区野猪的分布状况及其影响因素 被引量:2
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作者 杜世平 吴怡豪 +4 位作者 鲁庆斌 马铭泽 董爽 方茹意 苏秀 《兽类学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期466-477,共12页
野猪(Sus scrofa)是一种分布极为广泛的物种,目前浙江丘陵林业生产区内野猪与人冲突愈加剧烈,但对本地区野猪分布的情况研究甚少。为了解林业生产同野猪分布之间的关系,本研究以浙江西部丘陵地区的常山县(109900 hm^(2))为研究区域,利... 野猪(Sus scrofa)是一种分布极为广泛的物种,目前浙江丘陵林业生产区内野猪与人冲突愈加剧烈,但对本地区野猪分布的情况研究甚少。为了解林业生产同野猪分布之间的关系,本研究以浙江西部丘陵地区的常山县(109900 hm^(2))为研究区域,利用红外相机调查了2022年林业作物非收获季(1—8月及12月)和收获季(9—11月)野猪的数量和分布情况。通过50个有效相机点位,在共计12738个有效相机工作日中,获得了15634张独立有效照片,并利用物种关联尺度、核密度估计法和负二项回归模型分析了同域其他动物、人类活动及环境条件对野猪的分布和活动规律的影响。结果表明:林业作物非收获季到收获季,野猪分布频度由0.26上升至0.55,野猪与其他物种的分布重叠区域减少,有6种中小型兽类和鸟类在调查区域内的分布频度减小。相比于非收获季,野猪在收获季12:00—17:00的活动频率减少,19:00—24:00的活动频率增加。负二项回归模型分析表明,影响野猪分布差异的环境因素主要包括灌丛盖度、坡度、距公路距离3个因素。本研究结果表明,浙江丘陵林业生产区内中野猪的分布主要受林业生产活动的显著影响,该结果为研究野猪栖息地选择及制定野猪相关管理办法提供理论依据。 展开更多
关键词 野猪 核密度估计法 负二项回归模型 林业生产活动 分布影响因素
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Hi-GLMM的应用对提高疾病性状基因组关联分析检测效率的影响
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作者 徐亚楠 杨理昂 +1 位作者 杨润清 李淑玲 《东北农业大学学报》 CSCD 北大核心 2024年第8期208-221,共14页
为降低计算复杂度,研究提出一种基于广义线性混合模型新型简化算法——分层广义线性混合模型(Hi-GLMM)。采用基因组最佳线性无偏预测方法(GBLUP)对正态基因组变量估计,获得基因组估计育种值(GEBVs),通过广义最小二乘方法在全基因组范围... 为降低计算复杂度,研究提出一种基于广义线性混合模型新型简化算法——分层广义线性混合模型(Hi-GLMM)。采用基因组最佳线性无偏预测方法(GBLUP)对正态基因组变量估计,获得基因组估计育种值(GEBVs),通过广义最小二乘方法在全基因组范围内逐个关联检验每个标记的加性效应。模拟与实际结果表明:Hi-GLMM可有效控制统计错误,提高二分类性状基因检测效率,并成功检测到与多种疾病显著相关的遗传位点。 展开更多
关键词 分层广义线性混合模型 基因组最佳线性无偏预测 基因组估计育种值 二分类性状
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基于改进广义线性组合的稳健波束形成算法 被引量:1
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作者 张远驰 胡进 +1 位作者 陈宇 何冠良 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第18期122-127,共6页
针对传统波束形成算法在导向矢量失配和协方差矩阵估计存在误差情况下,出现波束形成性能下降的问题,提出一种基于改进广义线性组合的自适应稳健波束形成算法。该算法首先对接收信号作奇异谱分解进行降噪,然后构造与接收信号快拍数相关... 针对传统波束形成算法在导向矢量失配和协方差矩阵估计存在误差情况下,出现波束形成性能下降的问题,提出一种基于改进广义线性组合的自适应稳健波束形成算法。该算法首先对接收信号作奇异谱分解进行降噪,然后构造与接收信号快拍数相关的对角加载系数函数,结合降噪处理后的数据构造广义对角加载协方差矩阵,最后基于空域积分和子空间投影思想,估计期望信号的实际导向矢量,并结合新生成协方差矩阵进行波束形成。仿真分析结果表明,在存在期望信号角度估计失准导致导向矢量失配,以及样本数较少造成协方差矩阵估计存在误差时,所提算法能保持较好的输出信干噪比,验证了该算法的稳健性。 展开更多
关键词 稳健波束形成 广义线性组合 对角加载 奇异谱分析 导向矢量估计
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应用SPSS软件实现二分类重复测量资料的GEE及GLMMs分析 被引量:12
6
作者 安胜利 张燕虹 陈征 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期1777-1780,共4页
目的在SPSS软件上实现分类重复测量资料的广义估计方程(GEE)和广义线性混合效应模型(GLMMs)分析。方法结合二分类重复测量的实例资料,按照SPSS 19.0软件的菜单操作过程,实现GEE与GLMMs模型的统计分析。结果在SPSS19.0软件上实现二分类... 目的在SPSS软件上实现分类重复测量资料的广义估计方程(GEE)和广义线性混合效应模型(GLMMs)分析。方法结合二分类重复测量的实例资料,按照SPSS 19.0软件的菜单操作过程,实现GEE与GLMMs模型的统计分析。结果在SPSS19.0软件上实现二分类重复测量资料GEE和GLMMs模型分析的菜单操作不需编程、结果直观清晰。结论 SPSS 19.0软件上可实现二分类重复测量资料的GEE与GLMMs模型分析,无需复杂的编程过程,操作简便。 展开更多
关键词 重复测量 广义估计方程 广义线性混合效应模型 SPSS
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一种改进的雷达组网误差配准算法 被引量:6
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作者 董云龙 何友 +1 位作者 王国宏 李东 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期1583-1586,共4页
雷达组网系统首先要解决误差配准问题,来准确地估计和消除系统误差。对一种经典的误差配准技术广义最小二乘估计GLSE配准算法进行了研究,讨论了系统偏差增大时,配准精度退化的原因,并针对这一问题提出了一种改进的误差配准算法(MGLSE算... 雷达组网系统首先要解决误差配准问题,来准确地估计和消除系统误差。对一种经典的误差配准技术广义最小二乘估计GLSE配准算法进行了研究,讨论了系统偏差增大时,配准精度退化的原因,并针对这一问题提出了一种改进的误差配准算法(MGLSE算法)。通过循环配准,MGLSE算法不但可以对真实的系统偏差进行逼近,而且当GLSE算法失效时,可以自动退出配准循环,放弃配准。仿真结果表明,系统偏差较大时MGLSE算法优于GLSE算法和其他传统的配准算法,并具有配准效果自动检验功能,防止配准后系统偏差反而增大。 展开更多
关键词 融合 雷达组网 数据配准 广义最小二乘估计
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线性模型中广义最小二乘估计关于误差分布的稳健性 被引量:6
8
作者 邱红兵 罗季 《吉林大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期13-16,共4页
研究一般线性模型下广义最小二乘估计关于误差分布的稳健性,给出了误差分布的最大分布类,使得当误差向量的分布在此范围内变动时,广义最小二乘估计在广义均方误差准则下为一致最优估计.
关键词 线性模型 广义均方误差 稳健性 广义最小二乘估计 最佳线性无偏估计
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风力发电机组优化变桨距控制研究 被引量:12
9
作者 何玉林 罗敏 +2 位作者 谢双义 钟祥 金鑫 《中国电力》 CSCD 北大核心 2013年第3期19-23,共5页
风速变化的随机性和风力机叶轮巨大的转动惯量导致风力发电机对风速突然变化的动态响应通常都是时间滞后的,这可能会使叶轮转速和输出功率出现较大波动。基于线性二次高斯(LQG)优化控制理论提出变桨距优化控制方法,与传统的PI变桨距控... 风速变化的随机性和风力机叶轮巨大的转动惯量导致风力发电机对风速突然变化的动态响应通常都是时间滞后的,这可能会使叶轮转速和输出功率出现较大波动。基于线性二次高斯(LQG)优化控制理论提出变桨距优化控制方法,与传统的PI变桨距控制相比,可以抑制叶轮转速和功率波动。以2 MW变速变桨风力发电机组为实验对象,采用FAST-MATLAB/Simulink联合软件平台分别对LQG优化变桨距控制和传统PI变桨距控制进行仿真分析,证明LQG优化变桨距控制在抑制叶轮转速和功率波动方面的有效性。 展开更多
关键词 风力发电机组 变速变桨控制 状态估计 线性二次高斯控制理论
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极限行驶条件下车辆质心侧偏角观测器设计 被引量:9
10
作者 朱绍中 高晓杰 余卓平 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期1070-1074,1114,共6页
用非线性车辆模型线性化方法,设计了基于广义卡尔曼滤波器和广义龙贝格观测器的质心侧偏角估计算法.给出考虑了轮胎非线性特性的扩展二自由度车辆模型,用非线性最小二乘法拟合轮胎模型的参数;分析非线性模型的能观性,并通过局部线性化方... 用非线性车辆模型线性化方法,设计了基于广义卡尔曼滤波器和广义龙贝格观测器的质心侧偏角估计算法.给出考虑了轮胎非线性特性的扩展二自由度车辆模型,用非线性最小二乘法拟合轮胎模型的参数;分析非线性模型的能观性,并通过局部线性化方法,将非线性模型在当前状态处线性化,并得到近似的线性模型;设计了广义卡尔曼滤波器和线性化龙贝格观测器,并证明观测器的稳定性;最后,通过典型的操纵稳定性试验,验证算法的有效性.极限行驶工况下采用非线性模型线性化的方法,能获得更高的估计精度. 展开更多
关键词 质心侧偏角估计 局部线性化 广义卡尔曼滤波器 广义龙贝格观测器
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一类线性模型参数的Bayes估计及其优良性 被引量:14
11
作者 霍涉云 张伟平 韦来生 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第7期773-776,802,共5页
导出了一类线性模型中参数的Bayes线性无偏估计.在均方误差矩阵准则、predictive Pit mancloseness(PRPC)和posterior Pit man closeness(PPC)准则下分别研究了Bayes线性无偏估计相对于广义最小二乘估计的优良性.
关键词 广义最小二乘估计 Bayes线性无偏估计 均方误差矩阵准则 PRPC准则 PPC准则
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高比例新能源下的交直流配电网预测辅助区间状态估计 被引量:12
12
作者 黄蔓云 费有蝶 +3 位作者 卫志农 郑玉平 孙国强 臧海祥 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第16期34-43,共10页
分布式电源(DG)出力的随机性和波动性、量测误差分布的不确定性给交直流配电网准确的态势感知带来了挑战。文中在利用区间形式描述DG出力和量测值的基础上,建立了交直流主动配电网的三相区间状态估计模型,旨在获得多重不确定性因素影响... 分布式电源(DG)出力的随机性和波动性、量测误差分布的不确定性给交直流配电网准确的态势感知带来了挑战。文中在利用区间形式描述DG出力和量测值的基础上,建立了交直流主动配电网的三相区间状态估计模型,旨在获得多重不确定性因素影响下系统状态所处的整个区间。为了获得准确的初始状态区间,利用历史状态预测当前时刻的状态区间,并基于非线性优化模型进行区间修正以确保预测区间的合理性。然后,利用基于中值定理的非线性等式放缩方法将非线性区间状态估计模型转化为线性优化模型,保证估计区间的完备性。最后,通过仿真算例验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 交直流主动配电网 高比例新能源 分布式电源 区间状态估计 不确定性 状态预测 线性优化
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大型风力发电机组线性二次型高斯最优控制策略 被引量:14
13
作者 范晓旭 白焰 +1 位作者 吕跃刚 徐大平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第20期100-105,共6页
为优化额定风速下变速恒频风力发电机组的运行效能,使风力机既能最大化地捕获风能又能最小化随机风引起的疲劳载荷及功率波动,提出一种基于有效风速估计的自适应增益调度线性二次型高斯(gain schedule linear quadratic Gaussian optima... 为优化额定风速下变速恒频风力发电机组的运行效能,使风力机既能最大化地捕获风能又能最小化随机风引起的疲劳载荷及功率波动,提出一种基于有效风速估计的自适应增益调度线性二次型高斯(gain schedule linear quadratic Gaussian optimal control,GS-LQG)最优控制策略。该控制策略以扩展Kalman滤波器(extended Kalman filter,EKF)估计出的平均有效风速作为增益调度变量,根据风电机组稳态工作点的变化,自适应调整控制器参数,使得在每个工作点都能实现最优控制。以1.5MW风电机组作为研究对象,对大范围变化风况激励下,风电机组响应情况进行了仿真研究,结果表明该控制策略可以实现准确的风速估计,并且相对于传统控制策略能够有效缓和传动链上转矩的波动,平滑输出功率,对改善风电的电能质量,延长机组使用寿命具有重要意义。 展开更多
关键词 风力发电机组 有效风速估计 扩展KALMAN滤波器 线性二次型高斯最优控制 自适应增益调度
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凸约束广义线性回归模型的参数估计及算法 被引量:5
14
作者 童恒庆 余超 赵旭杰 《应用数学》 CSCD 北大核心 2008年第4期635-639,共5页
本文将从实际评估工作中提练出来的一种评估模型推广至因变量未知且带有一般性凸约束条件的广义线性模型,证明了模型解的存在唯一性,并从解的几何背景出发,提出了基于凸集间交互投影的参数最小二乘估计的有效算法.结合模型的特点,引入E... 本文将从实际评估工作中提练出来的一种评估模型推广至因变量未知且带有一般性凸约束条件的广义线性模型,证明了模型解的存在唯一性,并从解的几何背景出发,提出了基于凸集间交互投影的参数最小二乘估计的有效算法.结合模型的特点,引入EM算法给出了参数的极大似然估计.模型的提出丰富了线性模型的结构框架,算法的给出为参数估计提供了行之有效的计算方法. 展开更多
关键词 凸约束 广义线性回归 参数估计 交互投影 EM算法
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具有相关关系的二分类资料处理方法比较 被引量:3
15
作者 张春茂 李婵娟 +1 位作者 蒋志伟 夏结来 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2010年第5期464-466,469,共4页
目的探讨分析具有相关关系的二分类资料的有效处理方法。方法采用蒙特卡罗模拟比较广义估计方程和广义随机效应模型与一般logistic回归在处理具有相关关系的二分类资料的区别。结果一般logisitc回归处理相关关系的二分类资料时假阳性率... 目的探讨分析具有相关关系的二分类资料的有效处理方法。方法采用蒙特卡罗模拟比较广义估计方程和广义随机效应模型与一般logistic回归在处理具有相关关系的二分类资料的区别。结果一般logisitc回归处理相关关系的二分类资料时假阳性率增加。广义估计方程与广义随机效应模型是处理该类型资料时,I类错误能稳定控制在0.05左右,且检验效能基本一致。结论广义估计方程和广义随机效应模型是处理具有相关关系的二分类资料的合适方法,不能采用一般logistic回归代替。 展开更多
关键词 广义估计方程 广义随机效应模型 LOGISTIC回归 二分类资料
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广义线性回归拟似然估计的强相合性 被引量:17
16
作者 高启兵 吴耀华 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第6期705-710,共6页
本文研究了广义线性模型g=μ(x'β0)+e中形如的拟似然方程,在一定的条件下证明了当n充分大时此方程以概率1有解βn,得到了βn的强相合性和收敛速度.
关键词 广义线性回归 拟似然估计 强相合性 收敛速度
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泛优良性和均值矩阵线性估计的泛容许性 被引量:3
17
作者 谢民育 张尧庭 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1993年第3期285-289,共5页
讨论了矩阵参数的估计问题。试图给出损失取为矩阵损失时,风险矩阵的一个统一的比较标准——泛优良性。并得到了多元线性模型中均值参数矩阵的可估线性函数的线性估计在线性估计类中泛容许的特征。
关键词 泛优良性 泛容许性 线性估计 回归
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广义线性模型的M-估计 被引量:2
18
作者 冯敬海 刘茹菲 黄玉洁 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期464-468,共5页
用M-估计来估计广义线性模型中的未知参数β.首先,在一定的假设条件下,根据已有的对广义线性模型中未知参数β的极大似然估计方法,应用大数定律及鞅中心极限定理,证明了广义线性模型的M-估计的两个重要性质,即相合性及渐近正态性.其次,... 用M-估计来估计广义线性模型中的未知参数β.首先,在一定的假设条件下,根据已有的对广义线性模型中未知参数β的极大似然估计方法,应用大数定律及鞅中心极限定理,证明了广义线性模型的M-估计的两个重要性质,即相合性及渐近正态性.其次,将固定设计的思想引入M-估计,并与广义线性模型相结合,证明了其相合性及渐近正态性.最后通过数值模拟证明了估计的优良性. 展开更多
关键词 广义线性模型 M-估计 相合性 渐近正态性
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缺失数据下双重广义线性模型的参数估计 被引量:10
19
作者 吴刘仓 邱贻涛 詹金龙 《应用数学》 CSCD 北大核心 2014年第4期714-724,共11页
在经济领域和工业产品质量改进试验中,对均值和散度同时建模十分必要;在数据采集过程中,时常会遇到数据缺失问题.文章基于上述两点,研究缺失数据下的双重广义线性模型的参数估计,采用最近距离插补和反距离加权插补对缺失数据进行处理,... 在经济领域和工业产品质量改进试验中,对均值和散度同时建模十分必要;在数据采集过程中,时常会遇到数据缺失问题.文章基于上述两点,研究缺失数据下的双重广义线性模型的参数估计,采用最近距离插补和反距离加权插补对缺失数据进行处理,并应用最大扩展拟似然估计和最大伪似然估计两种估计方法对未知参数进行估计.随机模拟和实例结果表明,该模型和所应用的方法是有用和有效的. 展开更多
关键词 双重广义线性模型 最近距离插补 反距离加权插补 扩展拟似然 伪似然
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基于广义线性模型的概率风险评价方法及其应用 被引量:14
20
作者 张进春 吴超 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1719-1724,共6页
应用广义线性模型处理风险评价中响应变量为属性变量或离散型变量的问题,对风险事件依风险等级的累计发生概率进行logistic变换,以变换的累计发生概率作为连接函数,基于风险样本事件先验信息建立回归模型。针对待评价的风险事件,利用所... 应用广义线性模型处理风险评价中响应变量为属性变量或离散型变量的问题,对风险事件依风险等级的累计发生概率进行logistic变换,以变换的累计发生概率作为连接函数,基于风险样本事件先验信息建立回归模型。针对待评价的风险事件,利用所建立的回归模型分别计算各风险等级的累计发生概率和发生概率,以其最大发生概率所对应的等级作为风险事件的最终评价等级。在建模过程中,采用极大似然估计法对回归系数进行参数估计并采用Newton-Raphson迭代算法求解,模型的拟合优度采用皮尔逊χ2检验。应用本方法建立煤与瓦斯突出的概率风险评价模型,并对具体矿井煤与瓦斯突出的概率风险进行评价。研究结果表明:采用该方法可准确得出评价结果。 展开更多
关键词 广义线性模型 概率风险评价 极大似然估计 皮尔逊χ2检验
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