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基于广义学习矢量量化和支持向量机的混合短期负荷预测方法
被引量：
14
1
作者
罗玮
严正
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第13期62-68,共7页
提出了一种基于广义学习矢量量化的负荷特征聚类方法,既考虑了专家经验的指导,同时兼备人工神经网络强大的非线性处理能力。归纳提取的负荷、气象综合指数更能反映日负荷的基本特征,同时减少了网络输入层的维数。实际预测结果表明,综合...
提出了一种基于广义学习矢量量化的负荷特征聚类方法,既考虑了专家经验的指导,同时兼备人工神经网络强大的非线性处理能力。归纳提取的负荷、气象综合指数更能反映日负荷的基本特征,同时减少了网络输入层的维数。实际预测结果表明,综合了广义学习矢量量化和支持向量机的混合短期负荷预测方法无论是在聚类准确度方面,还是在预测准确度方面,与单纯的支持向量机算法和自组织特征映射与支持向量机的混合算法相比,均具有明显的优势。
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关键词
短期负荷预测
负荷特征聚类
广义学习矢量量化
(
glvq
)
支持向量机(SVM)
气象因素
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职称材料
广义LVQ算法及其在遥感影像分类中的应用研究
2
作者
刘伟
崔宝侠
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第7期1201-1203,共3页
在比较了学习矢量量化(LVQ)算法和广义学习矢量量化(GLVQ)算法的基础上,建立了基于GLVQ的遥感影像分类模型。以实际土地覆盖分类为例,通过与传统统计方法和LVQ分类器比较,GLVQ分类器具有分类正确率高,收敛速度快,适应范围广等优点。
关键词
遥感影像分类
学习矢量量化(LVQ)
广义学习矢量量化(
glvq
)
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职称材料
题名
基于广义学习矢量量化和支持向量机的混合短期负荷预测方法
被引量：
14
1
作者
罗玮
严正
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008年第13期62-68,共7页
文摘
提出了一种基于广义学习矢量量化的负荷特征聚类方法,既考虑了专家经验的指导,同时兼备人工神经网络强大的非线性处理能力。归纳提取的负荷、气象综合指数更能反映日负荷的基本特征,同时减少了网络输入层的维数。实际预测结果表明,综合了广义学习矢量量化和支持向量机的混合短期负荷预测方法无论是在聚类准确度方面,还是在预测准确度方面,与单纯的支持向量机算法和自组织特征映射与支持向量机的混合算法相比,均具有明显的优势。
关键词
短期负荷预测
负荷特征聚类
广义学习矢量量化
(
glvq
)
支持向量机(SVM)
气象因素
Keywords
short-term load forecasting
load characteristic clustering
generalized learning vector quantity （glvq）
support
vector
machine （SVM）
meteorological factor
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
广义LVQ算法及其在遥感影像分类中的应用研究
2
作者
刘伟
崔宝侠
机构
山东工商学院信息与电子工程学院
沈阳工业大学系统工程研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第7期1201-1203,共3页
基金
辽宁省自然科学基金(20022032)资助课题
文摘
在比较了学习矢量量化(LVQ)算法和广义学习矢量量化(GLVQ)算法的基础上,建立了基于GLVQ的遥感影像分类模型。以实际土地覆盖分类为例,通过与传统统计方法和LVQ分类器比较,GLVQ分类器具有分类正确率高,收敛速度快,适应范围广等优点。
关键词
遥感影像分类
学习矢量量化(LVQ)
广义学习矢量量化(
glvq
)
Keywords
Remote sensing image classification,
learning
vector
Quantization（LVQ）,
generalized
learning
vector
Quantization
（glvq
）
分类号
TP753 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
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1
基于广义学习矢量量化和支持向量机的混合短期负荷预测方法
罗玮
严正
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2008
14
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职称材料
2
广义LVQ算法及其在遥感影像分类中的应用研究
刘伟
崔宝侠
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2006
0
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