期刊文献+
共找到214篇文章
< 1 2 11 >
每页显示 20 50 100
THE HAUSDORFF DIMENSION AND MEASURE IN GENERALIZED GEOMETRIC GRAPH DIRECTED CONSTRUCTION
1
作者 苏峰 赵兴球 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 1997年第S1期162-167,共6页
Abthors introduce the notation of generalized geometric constructions in Rm generated by a directed graph G and by a sequence of similarity ratios which are labelled with the edges of this graph. In this paper, it is ... Abthors introduce the notation of generalized geometric constructions in Rm generated by a directed graph G and by a sequence of similarity ratios which are labelled with the edges of this graph. In this paper, it is obtained the Hausdorff dimension and measure of this construction object for some cases. 展开更多
关键词 HAUSDORFF dimension HAUSDORFF MEASURE generalized GRAPH dirceted con- struction
在线阅读 下载PDF
加快建设优势学科的多维思考 被引量:3
2
作者 王战军 王洪才 +2 位作者 陈亮 王智超 吴南中 《高校教育管理》 北大核心 2025年第1期1-22,共22页
学科是人才培养、科技创新和服务经济社会发展的重要载体。进入新发展阶段,面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康,以改革创新为驱动,加快建设一批中国特色、世界一流的优势学科,是扎实迈进高等教育强... 学科是人才培养、科技创新和服务经济社会发展的重要载体。进入新发展阶段,面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康,以改革创新为驱动,加快建设一批中国特色、世界一流的优势学科,是扎实迈进高等教育强国的重要举措。优势学科概念内涵、文化背景、精神追求、建设路径等方面均体现着高质量发展阶段加快建设高等教育强国的战略布局。为此,在厘清优势学科的内涵、特征及生成机制的前提下,我们应从价值逻辑、经济逻辑、实践逻辑、政策逻辑等维度进一步探明优势学科建设的逻辑向度,在此基础上,以完善顶层设计为引领力,以善用数字技术为牵引力,可持续推进优势学科高质量建设。 展开更多
关键词 优势学科 改革创新 生成机制 逻辑向度 数字技术 高等教育强国
在线阅读 下载PDF
基于BDS-GD的低截获概率雷达信号识别 被引量:12
3
作者 王星 呙鹏程 +1 位作者 田元荣 王玉冰 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期583-592,共10页
针对在信号特征提取与识别中使用双谱估计数据量大、维度高的问题,提出了双谱对角切片(BDS)与广义维数(GD)相结合的识别方法。通过提取信号双谱对角切片减少数据量,并利用多重分形理论中的广义维数降低数据维度,对切片内部特性进行细微... 针对在信号特征提取与识别中使用双谱估计数据量大、维度高的问题,提出了双谱对角切片(BDS)与广义维数(GD)相结合的识别方法。通过提取信号双谱对角切片减少数据量,并利用多重分形理论中的广义维数降低数据维度,对切片内部特性进行细微描述,基于距离测度提出特征评价指标,从而选出最具有区分度的3个阶数对应的广义维数作为特征向量,输入到最小二乘支持向量机中进行分类识别。使用4种低截获概率(LPI)雷达信号作为待识别信号,仿真结果表明,本文方法提取的信号特征在特征空间中有良好的聚集性和离散性,在0 dB信噪比下,识别准确率能达到92.2%,与选取的其他方法对比说明其具有很好的识别性能。 展开更多
关键词 低截获概率(LPI) 双谱对角切片(BDS) 多重分形 广义维数(gd) 特征提取
在线阅读 下载PDF
基于GD-FNN的金融股指预测模型 被引量:5
4
作者 孙彬 李铁克 张文学 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第9期3272-3275,3278,共5页
针对股票市场内部结构复杂性和外部因素多变性,构建一种基于椭圆基函数且能够动态调整网络结构的广义动态模糊神经网络模型对金融股指进行预测。以上证指数为例,在价格和成交量的基础上,将与股票市场密切相关的宏观经济指标引入模型预... 针对股票市场内部结构复杂性和外部因素多变性,构建一种基于椭圆基函数且能够动态调整网络结构的广义动态模糊神经网络模型对金融股指进行预测。以上证指数为例,在价格和成交量的基础上,将与股票市场密切相关的宏观经济指标引入模型预测指标体系。通过滑动时间窗对数据集进行处理,提高了模型预测准确性并降低了运算时间。与其他神经网络模型预测效果进行比较,结果表明提出的模型具有较好的预测效果。 展开更多
关键词 广义动态模糊神经网络 金融股指预测 预测指标体系 动态模糊规则抽取 滑动时间窗 金融非线性系统辨识
在线阅读 下载PDF
基于不平衡样本数据的轴承故障诊断模型与方法研究
5
作者 张伟业 缪维跑 +1 位作者 苏欢欢 李春 《动力工程学报》 北大核心 2025年第6期904-912,共9页
为解决滚动轴承不平衡样本的诊断问题,提出了将条件生成对抗网络与多尺度注意力机制卷积神经网络相融合的诊断方法,通过该方法填充不平衡样本,采用分形盒维数筛选最佳生成样本,输入多尺度注意力机制卷积神经网络完成故障特征提取,并与... 为解决滚动轴承不平衡样本的诊断问题,提出了将条件生成对抗网络与多尺度注意力机制卷积神经网络相融合的诊断方法,通过该方法填充不平衡样本,采用分形盒维数筛选最佳生成样本,输入多尺度注意力机制卷积神经网络完成故障特征提取,并与原不平衡数据和传统样本填充方法进行对比。结果表明:所提方法有较高的识别准确率,可扩充小样本故障数据,有效解决不平衡数据下轴承故障分类问题。 展开更多
关键词 轴承 卷积神经网络 分形盒维数 条件生成对抗网络 故障诊断
在线阅读 下载PDF
分级在线自组织学习的GD-FNN算法研究
6
作者 左军 周灵 孙亚民 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期26-29,35,共5页
提出了基于椭圆基函数(EBF)的广义动态模糊神经网络(GD-FNN)算法。算法提取的模糊规则具有很好可理解性,可以作为建模工具,也可以作为知识提取的工具。广义动态模糊神经网络由于基于模糊ε-完备性,同时提出了一种新颖的在线参数分配机制... 提出了基于椭圆基函数(EBF)的广义动态模糊神经网络(GD-FNN)算法。算法提取的模糊规则具有很好可理解性,可以作为建模工具,也可以作为知识提取的工具。广义动态模糊神经网络由于基于模糊ε-完备性,同时提出了一种新颖的在线参数分配机制,从而缓解了初始化的随机选择,且与输入变量不同值域没有关系,因而更容易构造一个较好性能的模糊系统。开发了仿真程序,对具体案例进行仿真,取得了较为理想的结果。 展开更多
关键词 广义动态模糊神经网络 动态模糊神经网络 径向基函数 椭圆基函数
在线阅读 下载PDF
我国行业产教融合共同体的生发逻辑、价值向度及构建路径
7
作者 刘晶晶 《职教论坛》 北大核心 2025年第1期39-46,共8页
我国行业产教融合共同体的组织形态因产教融合的“接点”属性和“后发外生型”的教育政策以及“制度均衡化”的战略布局而生成了存续发展的基本逻辑。同前期产教融合形态有所区别的是,行业产教融合共同体具有治理跨域性、资源集成性和... 我国行业产教融合共同体的组织形态因产教融合的“接点”属性和“后发外生型”的教育政策以及“制度均衡化”的战略布局而生成了存续发展的基本逻辑。同前期产教融合形态有所区别的是,行业产教融合共同体具有治理跨域性、资源集成性和实体嵌入性的独特价值,这些属性推动了职业教育治理体系的现代化建设进程、提高了人才培养与产业需求对接的精准程度、有助于校企合作生态系统的持续稳定。作为产教融合的一种新形态,行业产教融合共同体需要借助地方政府主导统筹优势和发挥行业指导功能来建立健全实体化的运行机制,需要建设数字化的职业教育信息平台来提升排他性办学资源的增生效应,更需要对接新质生产力的发展目标,充分发挥共同体赋能新型生产关系的载体性作用,从而以职业教育适应性的进一步提升来推动教育强国战略的建设进程。 展开更多
关键词 行业产教融合共同体 生发逻辑 价值向度 构建路径
在线阅读 下载PDF
大语言模型的教育升维、教育降维与伦理干预 被引量:4
8
作者 陈万球 《中州学刊》 CSSCI 北大核心 2024年第9期99-107,F0002,共10页
大语言模型开启了生成式人工智能时代。以ChatGPT为代表的人类知识处理的技术先锋,展现出接近通用的智能水准,其所具备的解决知识问题的能力,将会成为教育发展的工具性变量,教育时空重组将成为常态,教育范式将迎来深层变革。随着技术的... 大语言模型开启了生成式人工智能时代。以ChatGPT为代表的人类知识处理的技术先锋,展现出接近通用的智能水准,其所具备的解决知识问题的能力,将会成为教育发展的工具性变量,教育时空重组将成为常态,教育范式将迎来深层变革。随着技术的迭代,ChatGPT类产品将消解和重构师生的主体地位,人类也不得不重新审视“人工智能+教育”的本真和意义。开发拥有自主知识产权的、具有中国气派和中国风格的大模型语言生成工具模型势在必行。 展开更多
关键词 大语言模型 生成式人工智能 教育升维 教育降维 伦理干预
在线阅读 下载PDF
基于复杂度追踪的模态参数识别方法对比研究
9
作者 胡志祥 黄磊 +1 位作者 郅伦海 胡峰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第15期22-31,共10页
复杂度追踪(complexity pursuit, CP)是求解振动信号盲源分离(blind source separation, BSS)问题的一类经典方法。用复杂度追踪估计解混矩阵主要有基于源信号复杂度计算的梯度下降(complexity pursuit-gradient descent, CP-GD)算法和... 复杂度追踪(complexity pursuit, CP)是求解振动信号盲源分离(blind source separation, BSS)问题的一类经典方法。用复杂度追踪估计解混矩阵主要有基于源信号复杂度计算的梯度下降(complexity pursuit-gradient descent, CP-GD)算法和基于时间可预测度的广义特征值分解(temporal predictability-generalized eigenvalue decomposition, TP-GED)算法。当前,这两种算法的关联性与算法性能尚缺乏研究,因此对这两种算法的等价性和计算性能进行了研究。首先,给出CP-GD和TP-GED两种算法的具体理论及算法流程;其次,利用二、三自由度振动系统直观地展示并对比解混向量对应的源信号复杂度及可预测度的变化规律;最后,通过对多工况下多自由度系统的模态参数识别算例,对比研究两种算法的精度及计算量。研究结果表明:在低阻尼比及高信噪比条件下,两种方法得到的解混矩阵是相同的;考虑到计算信号复杂度和梯度下降较为耗时,CP-GD算法计算代价要高于TP-GED算法。 展开更多
关键词 盲源分离(BSS) 模态参数识别 柯尔莫哥洛夫复杂度 时间可预测度(TP) 梯度下降(gd) 广义特征值分解(GED)
在线阅读 下载PDF
面向6G的多维扩展通感一体化研究综述 被引量:9
10
作者 徐金雷 赵俊湦 +2 位作者 卢华兵 蒋旭 赵楠 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1672-1683,共12页
面对第6代移动通信(6G)网络立体覆盖的互联感知需求和无线设备广泛接入造成的频谱稀缺问题,基于无人机(UAV)的机动性和智能反射面(IRS)重构无线传播环境特性的多维扩展通感一体化可实现立体网络空间中通信和感知功能的相互协同,有效提... 面对第6代移动通信(6G)网络立体覆盖的互联感知需求和无线设备广泛接入造成的频谱稀缺问题,基于无人机(UAV)的机动性和智能反射面(IRS)重构无线传播环境特性的多维扩展通感一体化可实现立体网络空间中通信和感知功能的相互协同,有效提升频谱效率和硬件资源的利用率,满足6G万物智联的无线网络愿景。该文针对6G多维扩展通感一体化网络架构展开综述。首先,概述了6G网络愿景和通感一体化的理论基础,并讨论基于UAV和IRS多维扩展通感一体化的应用场景、发展趋势和性能指标。然后,探讨了超大规模多输入多输出天线、太赫兹、无线携能通信、人工智能、隐蔽通信和有源反射面等6G关键前沿技术在基于无人机和智能反射面多维扩展通感一体化网络中的潜在应用。最后,展望了未来6G多维扩展通感一体化的发展方向及关键技术挑战。 展开更多
关键词 第6代移动通信 无人机 智能反射面 多维扩展 通感一体化
在线阅读 下载PDF
化零为整的宏观社会数据生成:基于潜变量模型和动态贝叶斯方法 被引量:2
11
作者 张高祥 陈哲 陈云松 《社会》 CSSCI 北大核心 2024年第3期173-219,共47页
对因果机制和对宏观检验的探寻催生了定量社会学研究对区群层面数据的需求,然而这类高质量的追踪数据资源相对稀缺。传统研究通常通过综合多个来源的个体社会调查数据来构建面板数据集以改善宏观数据匮乏现状,但其亦受制于社会调查在时... 对因果机制和对宏观检验的探寻催生了定量社会学研究对区群层面数据的需求,然而这类高质量的追踪数据资源相对稀缺。传统研究通常通过综合多个来源的个体社会调查数据来构建面板数据集以改善宏观数据匮乏现状,但其亦受制于社会调查在时间和空间分布上的稀疏性以及不同调查间的差异性。本文引介了一种可用于生成区群层面跨时空面板数据的动态贝叶斯潜变量建模框架,并通过应用实例展示了该方法的具体应用过程,比较了动态贝叶斯方法相较于几种常用的缺失值插补方法的优势。本文的示例结果表明,动态贝叶斯潜变量模型在跨时空、多维度的信息整合和参数不确定性探索方面具有重要的优势,可以实现对调查数据缺失年份或地区的估计和插补,大大缓解了社会学研究中面板数据不足的问题。 展开更多
关键词 数据生成 维度整合 潜变量 贝叶斯项目反应模型 动态线性模型
在线阅读 下载PDF
回顾与展望:我国居民获得感实现研究
12
作者 王鹤桦 李玉梅 《北京农业职业学院学报》 2024年第3期10-17,共8页
获得感是检验人民群众美好生活的重要指标。在中国知网中文核心期刊和CSSCI数据库中,以“获得感”为主题的841篇文献为研究样本,梳理相关研究内容和研究方法。研究结果表明,关于获得感的研究总体呈上升趋势,对获得感的时代内涵、测量维... 获得感是检验人民群众美好生活的重要指标。在中国知网中文核心期刊和CSSCI数据库中,以“获得感”为主题的841篇文献为研究样本,梳理相关研究内容和研究方法。研究结果表明,关于获得感的研究总体呈上升趋势,对获得感的时代内涵、测量维度、生成机制和提升路径等方面的研究已呈现相对繁荣的局面,但大多是以心理学和经济学相关理论为支撑的定量研究,运用社会学、政治学等学科理论为基础的定性研究还有待加强。基于此,未来研究要在科学开发获得感量表的基础上,借助多学科研究方法,对不同群体的获得感生成机制进行深入研究,探索不同情境下居民获得感的多重实现路径。 展开更多
关键词 获得感 时代内涵 测量维度 生成机制
在线阅读 下载PDF
基于改进白鲸优化算法的多目标非置换流水车间调度方法
13
作者 丁祎 宋欣钢 皇涛 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第12期2232-2242,共11页
针对传统的单一加工车间灵活度不高的问题,提出了一种多目标改进白鲸优化(IBWO)算法的车间调度方法。首先,建立了以最小化最大完工时间和最小化能耗为目标的多目标非置换流水车间调度问题模型,IBWO根据调度问题的特点,设计了双层实数编... 针对传统的单一加工车间灵活度不高的问题,提出了一种多目标改进白鲸优化(IBWO)算法的车间调度方法。首先,建立了以最小化最大完工时间和最小化能耗为目标的多目标非置换流水车间调度问题模型,IBWO根据调度问题的特点,设计了双层实数编码机制表示问题的解;然后,利用非支配关系和拥挤度排序算法评价了多目标解之间的优劣关系,使用实数交叉和变邻域搜索策略,对建立的模型进行了求解;最后,将IBWO分别与白鲸优化算法(BWO)、使用遗传交叉策略但未使用变邻域搜索策略算法(BWO-1)、使用变邻域搜索策略但未使用交叉策略算法(BWO-2)进行了对比,并进一步将其与非支配排序遗传算法2(NSGA2)、NSGA3和强度帕累托进化算法2(SPEA2)多目标优化算法进行了对比。研究结果表明:使用测试算例仿真对比后,可使用收敛性指标迭代距离(GD)、多样性指标、综合性指标反世代距离(IGD)对结果进行评判,改进白鲸优化算法指标可至少在60%的测试算例上取得优势地位;使用实数交叉策略和变邻域搜索策略的改进白鲸优化算法,可弥补原始白鲸算法局部搜索能力较差的缺点,有效增强算法的有效性和稳定性,提高改进算法的搜索能力,为实际生产提供一定的指导。 展开更多
关键词 车间调度模型 多目标优化 改进白鲸优化算法 实数交叉 变邻域搜索 迭代距离 反世代距离 白鲸优化算法
在线阅读 下载PDF
基于工况参数和改进LSTM的空冷器热风温度预测 被引量:1
14
作者 刘平 袁静 +2 位作者 赵锋 张磊 郑晓楠 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期605-611,共7页
针对传统抽水蓄能电站技术供水系统存在的智能化水平偏低,供水对象的温度与许多参数变量之间相互耦合的问题,建立了基于工况参数和改进长短期记忆(LSTM)神经网络的发电机空气冷却器热风温度预测模型.首先对原始数据进行清洗,其次采用随... 针对传统抽水蓄能电站技术供水系统存在的智能化水平偏低,供水对象的温度与许多参数变量之间相互耦合的问题,建立了基于工况参数和改进长短期记忆(LSTM)神经网络的发电机空气冷却器热风温度预测模型.首先对原始数据进行清洗,其次采用随机森林(RF)特征降维,对参与目标预测的诸多高维测点变量进行重要度排序,验证所提的工况参数与预测对象温度的相关性,最后再将其输入PSO-LSTM神经网络进行模型的求解.将所提的基于工况参数和改进LSTM方法与最小二乘法、BP神经网络以及原始的LSTM方法进行对比.结果表明,所提模型能有效预测发电机空气冷却器热风温度,相较其他的模型,预测误差能够下降50%左右,同时拥有更优的预测稳定性. 展开更多
关键词 发电机空气冷却器 水电站技术供水系统 随机森林降维 LSTM神经网络 粒子群算法
在线阅读 下载PDF
虚拟装配系统中几何精度三维标注技术与方法 被引量:11
15
作者 刘伟东 宁汝新 +1 位作者 刘检华 尚炜 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1316-1323,共8页
虚拟装配系统中几何精度三维标注用于实现几何精度在虚拟装配系统中的直观显示及装配尺寸链的交互生成.基于ACIS几何模型得到零件几何精度三维标注所需的精确几何信息和标注点位信息,并根据国家标准和国际规范构建几何精度三维标注模型... 虚拟装配系统中几何精度三维标注用于实现几何精度在虚拟装配系统中的直观显示及装配尺寸链的交互生成.基于ACIS几何模型得到零件几何精度三维标注所需的精确几何信息和标注点位信息,并根据国家标准和国际规范构建几何精度三维标注模型;在此基础上,进一步建立了几何精度标注相对零件的随动变换和线性尺寸标注的辅助角度尺寸模型.相关模型和算法已在原型系统中得到实现,并通过实例验证了系统的规范性和实用性. 展开更多
关键词 三维标注 虚拟装配 几何精度 辅助角度尺寸
在线阅读 下载PDF
多重分形奇异谱的几何特性II.配分函数法 被引量:33
16
作者 周炜星 吴韬 于遵宏 《华东理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期390-395,共6页
研究了用配分函数法定义的多重分形理论中奇异谱的几何特性 ,通过严格的数学推理证明了广义维数 Dq、质量指数 τ( q)、奇异性指数 α( q)和奇异谱 f( α( q) )的有关性质 ,明确提出了判定合理奇异谱 f( α( q) )的准则 ,给出了在参数 q... 研究了用配分函数法定义的多重分形理论中奇异谱的几何特性 ,通过严格的数学推理证明了广义维数 Dq、质量指数 τ( q)、奇异性指数 α( q)和奇异谱 f( α( q) )的有关性质 ,明确提出了判定合理奇异谱 f( α( q) )的准则 ,给出了在参数 q→±∞时计算相应函数极限的解析算法。 展开更多
关键词 多重分形 奇异谱 广义维数 配分函数法 几何特性
在线阅读 下载PDF
温度对竹屑热解多联产产物特性的影响 被引量:17
17
作者 陈伟 杨海平 +5 位作者 刘标 李开志 陈应泉 李顺 陈旭 陈汉平 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第22期245-252,共8页
为了实现竹屑热解三态产物品质最优化,该文研究了竹屑250~950℃热解多联产的产物分布规律和演变特性,通过分析焦孔隙结构与分形维数演变规律对竹屑热解过程进行了探讨。结果表明,竹屑在较低温度下热解释放出大量的 CO 和 CO2,同时... 为了实现竹屑热解三态产物品质最优化,该文研究了竹屑250~950℃热解多联产的产物分布规律和演变特性,通过分析焦孔隙结构与分形维数演变规律对竹屑热解过程进行了探讨。结果表明,竹屑在较低温度下热解释放出大量的 CO 和 CO2,同时生成乙酸、糠醛和酮类物质;450~650℃之间,木质素大量分解使得 H2和 CH4含量上升,液体产物中苯酚类物质含量迅速增加,并开始出现萘、茚等物质;750℃后挥发分二次反应加剧,CO相对含量升高。650℃前,生物炭比表面积与总孔容积迅速增大,平均孔径逐渐减少,表面分形维数和体积分形维数均增大;650℃后,各参数均表现出相反的变化规律。650℃竹屑热解生物焦具有较好孔隙结构,比表面积可达307.65 m2/g。根据竹屑热解多联产产物分布规律与演变特性,可同时得到具有较高品质的气、液和固三态产物,有利于实现竹屑综合高效利用,为竹屑热解多联产设备的开发与运行提供参考依据。 展开更多
关键词 热解 孔隙结构 分形维数 竹屑 多联产 温度
在线阅读 下载PDF
基于多重分形分析的核爆与雷电电磁脉冲识别 被引量:8
18
作者 祁树锋 李夕海 +3 位作者 韩绍卿 冯军 陈蛟 刘代志 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期8-10,16,共4页
据核爆与雷电电磁脉冲信号非平稳、非线性特点,对NMEP与LEMP信号进行多重分形分析,计算二者多重分形广义维数D2~D8及广义维数变化率。分析发现广义维数变化率能反映核爆、雷电不同的产生机理,与广义维数相比,用广义维数变化率作为特征,... 据核爆与雷电电磁脉冲信号非平稳、非线性特点,对NMEP与LEMP信号进行多重分形分析,计算二者多重分形广义维数D2~D8及广义维数变化率。分析发现广义维数变化率能反映核爆、雷电不同的产生机理,与广义维数相比,用广义维数变化率作为特征,对NEMP与LEMP识别率更高、更稳定、更有效。 展开更多
关键词 核爆电磁脉冲 雷电电磁脉冲 识别 多重分形 广义维数
在线阅读 下载PDF
基于多重分形特征的通信调制方式识别研究 被引量:18
19
作者 陈红 蔡晓霞 +1 位作者 徐云 刘文涛 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期863-869,共7页
该文提出一种基于多重分形特征的数字通信信号调制方式识别新方法。对接收信号进行去噪预处理,基于2维数据阵列求取信号的广义维数和多重分形谱;详细讨论了权重因子q对多重分形谱的影响,提取了13个多重分形特征参数;设计了基于多重分形... 该文提出一种基于多重分形特征的数字通信信号调制方式识别新方法。对接收信号进行去噪预处理,基于2维数据阵列求取信号的广义维数和多重分形谱;详细讨论了权重因子q对多重分形谱的影响,提取了13个多重分形特征参数;设计了基于多重分形特征的支持向量机分类器对不同信号进行调制方式识别。仿真结果表明,该算法在低信噪比情况下具有很好的识别性能。 展开更多
关键词 调制方式识别 多重分形特征 广义维数 支持向量机
在线阅读 下载PDF
形态学广义分形维数在发动机故障诊断中的应用 被引量:23
20
作者 李兵 张培林 +2 位作者 任国全 刘东升 米双山 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期208-211,259,共5页
发动机故障信号是一种典型的非线性信号,分形几何理论为描述非线性故障信号的特性提供了一个有力的分析工具。广义分形维数能够很好的描述信号的几何特征和局部尺度行为,所蕴含的信息比单一的分形维数要深刻而全面。针对传统的广义分形... 发动机故障信号是一种典型的非线性信号,分形几何理论为描述非线性故障信号的特性提供了一个有力的分析工具。广义分形维数能够很好的描述信号的几何特征和局部尺度行为,所蕴含的信息比单一的分形维数要深刻而全面。针对传统的广义分形维数计算方法的缺陷,本文提出基于数学形态学操作的广义分形维数计算方法,并对发动机正常、失火和气门间隙过大故障信号进行了分析,结果表明,与传统的盒计数法计算的广义分形维数相比,形态学广义分形维数能够更加有效地区分发动机在不同状态下的信号,并且数学形态学只涉及简单的加减和取大、取小运算,因此计算简单快速,为准确判断发动机故障状态提供了一种快速有效的新方法。 展开更多
关键词 数学形态学 多重分形 广义分形维数 发动机 故障诊断 特征提取
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 11 下一页 到第
使用帮助 返回顶部