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基于GCV准则的小波图像去噪方法研究 被引量：5
1
作者 郑德忠 周颖慧 荆楠 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第z3期2268-2270,共3页
小波软阈值去噪的关键在于阈值的选择。常用的阈值计算方法主要针对噪声信号为不相关的情况,并需要对噪声方差进行估计。对于含有未知噪声的信号,提出一种GCV准则确定阈值的小波去噪方法,并证明该方法得到的阈值是一种渐近最优解。该方... 小波软阈值去噪的关键在于阈值的选择。常用的阈值计算方法主要针对噪声信号为不相关的情况,并需要对噪声方差进行估计。对于含有未知噪声的信号,提出一种GCV准则确定阈值的小波去噪方法,并证明该方法得到的阈值是一种渐近最优解。该方法与常用的基于固定阈值和SURE阈值的去噪法进行比较,结果表明,无论是肉眼观察还是利用均方差和信噪比进行客观评价,基于GCV准则的小波去噪方法可以在噪声未知的情况下,有效的去除信号噪声,并很好的保留信号的原始特征。 展开更多
关键词 小波去噪 gcv准则 均方差 信噪比
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非下采样Contourlet域GCV准则SAR图像去噪 被引量：4
2
作者 杨晓慧 焦李成 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第9期3542-3544,共3页
首先对SAR图像作非下采样Contourlet分解,充分考虑其系数统计特性,给出非下采样Contourlet域GCV准则,对每个分解层的各个子带作多层阈值估计和软阈值收缩处理,进而详细探讨分解层数和方向分解数对NSCT性能的影响。实验结果表明,该方法... 首先对SAR图像作非下采样Contourlet分解,充分考虑其系数统计特性,给出非下采样Contourlet域GCV准则,对每个分解层的各个子带作多层阈值估计和软阈值收缩处理,进而详细探讨分解层数和方向分解数对NSCT性能的影响。实验结果表明,该方法从视觉效果和客观衡量指标两方面都取得了比较理想的效果。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 图像去噪 非下采样CONTOURLET变换 广义交叉验证
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基于GCV小波阈值去噪的红外弱小目标检测 被引量：1
3
作者 张蓬蓬 叶一舟 蔡云泽 《航空兵器》 2014年第4期40-44,61,共6页
针对红外图像弱小目标检测,提出了一种基于GCV小波阈值去噪的检测方法。先将图像进行小波多尺度分解以抑制杂波;然后利用GCV准则,对各个小波系数的子带图像分别进行阈值分割来抑制噪声;最后对降噪后的小波系数进行离散小波反变换,对重... 针对红外图像弱小目标检测,提出了一种基于GCV小波阈值去噪的检测方法。先将图像进行小波多尺度分解以抑制杂波;然后利用GCV准则,对各个小波系数的子带图像分别进行阈值分割来抑制噪声;最后对降噪后的小波系数进行离散小波反变换,对重构后的图像进行二值分割从而得到最终检测结果。实验结果表明,与传统方法相比,该算法能够很好地抑制背景和噪声,并且对于重建图像能够更加准确地进行目标提取和分割。 展开更多
关键词 红外弱小目标检测 小波 广义交叉确认(gcv)准则 阈值去噪
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基于整数递推GCV的遥感图像去噪算法
4
作者 张立保 朱童 余先川 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期3301-3306,共6页
本文提出了一种整数递推广义交叉校验算法.在对遥感图像做小波变换后,统计子带中小波系数的幅值分布,进行同值小波系数合并运算,然后通过整数优化递推加速广义交叉校验计算过程,减少相邻阈值下广义交叉校验函数的冗余计算.在对多幅遥感... 本文提出了一种整数递推广义交叉校验算法.在对遥感图像做小波变换后,统计子带中小波系数的幅值分布,进行同值小波系数合并运算,然后通过整数优化递推加速广义交叉校验计算过程,减少相邻阈值下广义交叉校验函数的冗余计算.在对多幅遥感图像仿真实验中,当噪音标准差为10～30时,整数递推-广义交叉校验算法耗时仅为广义交叉校验算法的2%至0.5%,且保证了去噪效果一致,能有效提高图像PSNR0.66dB至6.03dB.此外,广义交叉校验算法耗时随噪音增大及遥感图像尺寸增长而迅速升高,整数递推-广义交叉校验算法耗时则相对平稳. 展开更多
关键词 遥感图像 图像去噪 小波阈值 整数小波变换 广义交叉验证 gcv
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基于RFI与PFE的光伏功率预测数据挖掘方法
5
作者 高乐天 顾文波 《太阳能学报》 北大核心 2025年第4期256-262,共7页
为避免光伏组件寿命、清洁度等随时间变化但数据集中不存在的特征对光伏发电功率预测造成的不良影响,提出一种基于随机森林重要性排序与多项式升维的数据挖掘方法来应用于小样本的光伏发电功率预测中。首先根据随机森林重要性对各特征... 为避免光伏组件寿命、清洁度等随时间变化但数据集中不存在的特征对光伏发电功率预测造成的不良影响,提出一种基于随机森林重要性排序与多项式升维的数据挖掘方法来应用于小样本的光伏发电功率预测中。首先根据随机森林重要性对各特征进行重要性排序;然后通过交叉验证分别确定回归模型最适合保留的特征数量和多项式升维次数;最后对比数据挖掘前后交叉验证集和测试集的预测结果。结果表明所提出的数据挖掘方法适用于小样本条件下MLPR回归模型及以MLPR为基础的RNN、GRU、LSTM共3种时序回归模型。 展开更多
关键词 数据挖掘 光伏发电 预测 小样本 随机森林重要性排序 多项式升维 交叉验证
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应用地基激光雷达三维点云数据构建长白落叶松树干削度方程 被引量：5
6
作者 种雨丝 何培 +1 位作者 张兹鹏 姜立春 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期69-75,共7页
使用地基激光雷达(TLS)三维点云数据提取的落叶松干形数据,构建树干削度方程,为落叶松干形精准预测提供依据。以吉林省一面山林场和杨木林林场落叶松人工林为研究对象,获取71株落叶松点云信息,并提取树干干形数据。选择简单、可变指数... 使用地基激光雷达(TLS)三维点云数据提取的落叶松干形数据,构建树干削度方程,为落叶松干形精准预测提供依据。以吉林省一面山林场和杨木林林场落叶松人工林为研究对象,获取71株落叶松点云信息,并提取树干干形数据。选择简单、可变指数、三角函数和分段函数等9个基础削度方程进行比较,利用分位数回归和广义加性模型方法构建削度方程。结果表明:在9个基础削度方程中,Bi(2000)削度方程的拟合效果最好,多重共线性指标条件数也小于100;Bi(2000)基础削度方程构建的分位数回归模型,在9个分位点(τ=0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9)处均能收敛,其中在τ=0.5的分位点处的拟合效果最好,略优于非线性回归的拟合结果。在以相对直径为因变量,以相对高的平方根、胸径的平方和树高为自变量的广义加性削度方程中,6种光滑样条函数(三次回归样条函数(CR)、B-样条函数(BS)、薄板回归样条函数(TP)、P-样条函数(PS)、Duchon样条函数(DS)和高斯过程平滑样条函数(GP))的拟合效果相差不大,但广义加性削度方程使用(DS+CR)光滑样条函数比一种光滑样条函数的拟合效果好(相对误差4.407、均方根误差1.158、确定系数0.966),广义加性削度方程的各检验统计量均优于基础削度方程和分位数回归削度方程,且在树干相对高度10%~80%,广义加性削度方程也表现最优(相对误差4.534、均方根误差1.191、确定系数0.964)。因此,(DS+CR)组合光滑样条函数的广义加性削度方程预测精度最高,可用于该区域的落叶松干形预测。 展开更多
关键词 长白落叶松 树干削度 分位数回归 广义加性模型 留一交叉验证
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隐式T样条实现封闭曲面重建 被引量：8
7
作者 唐月红 李秀娟 +1 位作者 程泽铭 钱明凤 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期270-275,共6页
为了简化法向偏差约束条件和优化光滑能量项,提出一种隐式T样条曲面重建算法.首先利用八叉树及其细分过程从采样点集构造三维T网格,以确定每个控制系数对应的混合函数;然后基于隐式T样条曲面建立目标函数,利用偏移曲面点集控制法向,采... 为了简化法向偏差约束条件和优化光滑能量项,提出一种隐式T样条曲面重建算法.首先利用八叉树及其细分过程从采样点集构造三维T网格,以确定每个控制系数对应的混合函数;然后基于隐式T样条曲面建立目标函数,利用偏移曲面点集控制法向,采用广义交叉检验(GCV)方法估计最优光滑项系数,并依据最优化原理将该问题转化为线性方程组求解得到控制系数,从而实现三角网格曲面到光滑曲面的重建.在误差较大的区域插入控制系数进行T网格局部修正,使得重建曲面达到指定精度.该算法使重建曲面C1连续条件得到松弛,同时给出最优的光顺项系数估计,较好地解决了封闭曲面的重建问题.实例结果表明,文中算法逼近精度高,运算速度快,仿真结果逼真. 展开更多
关键词 曲面重建 隐式曲面 T样条 三维T网格 广义交叉检验(gcv)
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一种改进的基于Canny算子的图像边缘提取算法 被引量：34
8
作者 黄剑玲 郑雪梅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第25期170-172,共3页
针对Canny边缘检测算子用高斯函数作为滤波器会造成缓变边缘丢失及假边缘现象,提出用GCV阈值的小波滤波方法代替高斯滤波器来平滑图像,以有效地去除图像中的噪声,然后计算梯度算子的幅值和方向,最后用极大值抑制和高低阈值的方法检测及... 针对Canny边缘检测算子用高斯函数作为滤波器会造成缓变边缘丢失及假边缘现象,提出用GCV阈值的小波滤波方法代替高斯滤波器来平滑图像,以有效地去除图像中的噪声,然后计算梯度算子的幅值和方向,最后用极大值抑制和高低阈值的方法检测及连接图像的边缘。实验结果表明,改进的算法提高了边缘检测准确性,获得比较理想的边缘检测效果。 展开更多
关键词 广义交叉确认 CANNY 边缘检测 非极大值抑制
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一种红外图像对比度增强的小波变换法 被引量：32
9
作者 张长江 付梦印 +1 位作者 金梅 张启鸿 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第2期119-124,共6页
提出一种基于离散平稳小波变换和非线性增益的红外图像对比度增强方法 .对红外图像进行离散平稳小波变换后 ,对分辨率较好的各高频子带直接利用所提出的去噪方法去噪 ;对分辨率较差的各高频子带利用所提出的非线性增益法结合文中的去噪... 提出一种基于离散平稳小波变换和非线性增益的红外图像对比度增强方法 .对红外图像进行离散平稳小波变换后 ,对分辨率较好的各高频子带直接利用所提出的去噪方法去噪 ;对分辨率较差的各高频子带利用所提出的非线性增益法结合文中的去噪法进行增强 ;并给出一种评价增强图象质量的准则 .实验结果表明 ,本文提出的方法在有效的增强红外图像对比度的同时 ,又能很好的抑制红外图像中相关噪声。 展开更多
关键词 红外图像 平稳小波变换 广义交叉确认 阈值去噪 对比度增强 非线性增益
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基于广义交叉验证和Cycle Spinning的SAR图像相干斑抑制 被引量：3
10
作者 杨晓慧 金海燕 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期1779-1783,共5页
该文基于SAR图像的统计特性,提出了一种相干斑抑制算法。该算法在不需要估计噪声能量的情况下,采用广义交叉验证准则构造目标函数,自适应获取近似最优阈值;然后基于小波阈值收缩完成SAR图像滤波;并引入Cycle Spinning策略有效去除边缘... 该文基于SAR图像的统计特性,提出了一种相干斑抑制算法。该算法在不需要估计噪声能量的情况下,采用广义交叉验证准则构造目标函数,自适应获取近似最优阈值;然后基于小波阈值收缩完成SAR图像滤波;并引入Cycle Spinning策略有效去除边缘存在的振铃效应。实验结果表明:基于该文算法的相干斑抑制在视觉效果和客观衡量指标上都取得了较好的、鲁棒的效果,有效地抑制了相干斑噪声,均匀区域平滑,且能同时保持边缘和细节清晰。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 广义交叉验证 CYCLE SPINNING 相干斑
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基于EEMD与改进小波阈值的磁记忆信号降噪研究 被引量：13
11
作者 张雪英 谢飞 +1 位作者 乔铁柱 杨洋 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第5期592-597,共6页
利用金属磁记忆法对煤矿系统中的钢绳芯输送带进行早期故障诊断时,发现信号中包含的噪声对诊断结果影响较大。针对此问题,提出了基于总体平均经验模态分解和改进小波半软阈值的降噪算法。首先利用总体平均经验模态分解得到若干个本征模... 利用金属磁记忆法对煤矿系统中的钢绳芯输送带进行早期故障诊断时,发现信号中包含的噪声对诊断结果影响较大。针对此问题,提出了基于总体平均经验模态分解和改进小波半软阈值的降噪算法。首先利用总体平均经验模态分解得到若干个本征模函数,经过相关性分析后提取本征模函数的有效分量,用人工蜂群优化算法改进阈值函数,再分别对有效分量进行改进的小波半软阈值函数降噪处理,最后将信号重构。经过降噪处理后的磁记忆信号能较好地保留信号中的有用信息。仿真实验结果表明,该算法可实现噪声环境下的钢绳芯输送带应力集中区特征的有效提取,从而实现早期故障诊断。 展开更多
关键词 总体平均经验模态分解 人工蜂群算法 小波半软阈值 金属磁记忆法 广义交叉验证 相关性 分析
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泛化误差的各种交叉验证估计方法综述 被引量：74
12
作者 杨柳 王钰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第5期1287-1290,1297,共5页
在机器学习中,泛化误差(预测误差)是用于算法性能度量最常用的指标,然而由于数据的分布未知,泛化误差不能被直接计算,实际中常常通过各种形式的交叉验证方法来估计泛化误差。详细地分析了泛化误差的各交叉验证估计方法的优缺点,对照了... 在机器学习中,泛化误差(预测误差)是用于算法性能度量最常用的指标,然而由于数据的分布未知,泛化误差不能被直接计算,实际中常常通过各种形式的交叉验证方法来估计泛化误差。详细地分析了泛化误差的各交叉验证估计方法的优缺点,对照了各种方法之间的差异,提出和分析了各方法中有待进一步研究的问题和方向。 展开更多
关键词 机器学习 泛化误差 交叉验证 偏差 方差
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基于曲波变换的医学图像增强算法 被引量：11
13
作者 李纪成 谢凯 +2 位作者 阮宁君 伍鹏 贺建飚 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第1期187-191,共5页
为满足临床诊断的需要,对医学图像进行良好的分辨,提出一种基于曲波变换的医学图像增强算法。对医学数据进行曲波正变换,获取各个尺度、方向上的曲波系数,利用广义交叉验证准则和遗传算法自适应选取最优阈值进行阈值去噪,对处理后的数... 为满足临床诊断的需要,对医学图像进行良好的分辨,提出一种基于曲波变换的医学图像增强算法。对医学数据进行曲波正变换,获取各个尺度、方向上的曲波系数,利用广义交叉验证准则和遗传算法自适应选取最优阈值进行阈值去噪,对处理后的数据进行频带拓宽处理,进行曲波反变换来重构数据,得到增强图像。分别选取10组医学脑部CT和胸部图像进行研究,实验结果表明,医学数据在经过该算法处理后,信噪比由原始的3dB-4dB提高到5dB-6dB,处理后图像的分辨率有明显提升,病灶点的层次划分更加清晰,有效增强了边缘细节信息,为医疗工作者诊断病症提供了更加清晰准确的依据。 展开更多
关键词 医学图像 增强 曲波变换 广义交叉验证准则 分辨率
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采用边界积分方程和Tikhonov正则化方法延拓潜艇磁场 被引量：10
14
作者 杨明明 刘大明 +1 位作者 刘胜道 连丽婷 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期1216-1221,共6页
为了解潜艇磁场的分布规律,以研究潜艇的磁隐身性能,利用边界积分方程建立了潜艇磁场延拓的数学模型。由磁场测量值确定模型参数时,考虑了模型参数的约束条件,并且为了有效抑制测量噪声对计算值的干扰,采用Tikhonov正则化方法求解模型... 为了解潜艇磁场的分布规律,以研究潜艇的磁隐身性能,利用边界积分方程建立了潜艇磁场延拓的数学模型。由磁场测量值确定模型参数时,考虑了模型参数的约束条件,并且为了有效抑制测量噪声对计算值的干扰,采用Tikhonov正则化方法求解模型参数。比较了3种正则化参数选取方法,分析表明广义交叉校验比较适合模型参数的确定。最后通过铁质船模实验验证了该方法的有效性,结果表明该方法精度较高,稳定性较好,有一定的工程实用价值。 展开更多
关键词 电磁学 磁场延拓 边界积分方程 TIKHONOV正则化 广义交叉校验
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不同正则化方法在船舶辐射噪声计算中对比与试验研究 被引量：6
15
作者 李瑞彪 何琳 +1 位作者 卜文俊 徐荣武 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第16期151-158,共8页
为研究不同背景下不同正则化参数方法在船舶辐射噪声评估中的适用性,降低辐射噪声计算误差,介绍了基于工况传递路径分析(OTPA)的船舶辐射噪声计算方法,讨论了奇异值分解(SVD)法、基于L-curve和广义交叉验证(GCV)的Tikhonov正则化方法在... 为研究不同背景下不同正则化参数方法在船舶辐射噪声评估中的适用性,降低辐射噪声计算误差,介绍了基于工况传递路径分析(OTPA)的船舶辐射噪声计算方法,讨论了奇异值分解(SVD)法、基于L-curve和广义交叉验证(GCV)的Tikhonov正则化方法在辐射噪声传递函数求解问题上的适用性,并进一步提出基于准最优(Q-O)判别准则的Tikhonov法。千岛湖舱段模型水下声辐射试验结果表明:在不同环境下,SVD方法性能最差;在正常环境下,L-curve、GCV和Q-O准则方法性能基本相同;随着背景噪声水平的升高,L-curve方法优于GCV方法,而Q-O准则方法优于L-curve方法,可较L-curve降低辐射噪声误差约0.42 dB,较SVD方法降低约1.19 dB。同时,Q-O准则鲁棒性分析表明该参数可近似视为最佳正则化参数,该方法可为后续实船工程应用提供指导。 展开更多
关键词 船舶辐射噪声 工况传递路径分析(OTPA) TIKHONOV正则化 奇异值分解(SVD) L-CURVE 广义交叉验证(gcv) 准最优(Q-O)准则
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图像对比度增强的小波变换法 被引量：5
16
作者 张长江 汪晓东 +2 位作者 吴建斌 张浩然 汪金山 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第z1期630-631,共2页
对图像进行离散小波变换,对分辨率较好的高频子带直接用所提出的去噪算法去噪;对分辨率较差的高频子带用非线性增益法结合去噪法增强;给出一种评价图象质量的准则。实验表明,新算法在有效增强图像对比度的同时,又能很好的抑制图像中白... 对图像进行离散小波变换,对分辨率较好的高频子带直接用所提出的去噪算法去噪;对分辨率较差的高频子带用非线性增益法结合去噪法增强;给出一种评价图象质量的准则。实验表明,新算法在有效增强图像对比度的同时,又能很好的抑制图像中白噪声。 展开更多
关键词 小波变换 广义交叉确认 对比度增强 非线性增益
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基于单纯形-模拟退火算法的小波阈值去噪研究 被引量：3
17
作者 王鑫 赵春晖 戎建刚 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第2期242-246,共5页
阐述了小波分析去除信号噪声的原理和方法,其中阈值的选取将直接关系到信号去噪的质量。本文基于广义交叉验证准则(GCV)求解阈值的基础上,提出了利用单纯形—模拟退火算法来求得小波变换各子带最优阈值,计算时无需噪声方差等先验信息,... 阐述了小波分析去除信号噪声的原理和方法,其中阈值的选取将直接关系到信号去噪的质量。本文基于广义交叉验证准则(GCV)求解阈值的基础上,提出了利用单纯形—模拟退火算法来求得小波变换各子带最优阈值,计算时无需噪声方差等先验信息,同时该方法不依赖初始阈值的选取,既获得了全局最优解,又提高了搜索效率。最后通过Matlab程序实现了小波变换的噪声抑制仿真分析,实验结果表明,与常规的4种阈值选择方法(Rigrsure、Sqtwolog、Heursure、Minimaxi)相比,本文算法确定的阈值进行小波去噪,其去噪效果无论是在信噪比(SNR)增益还是在均方根误差(RMSE)意义上均是最佳的。 展开更多
关键词 小波阈值去噪 单纯形—模拟退火算法 广义交叉验证 最优阈值
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人工神经网络及其在金融预报中的应用(英文) 被引量：8
18
作者 谢衷洁 黄香 +1 位作者 叶伟彰 刘亚利 《北京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2001年第3期421-425,共5页
讨论了人工神经网络在金融汇率预报中的应用。其中介绍了广义交互验证 (GeneralizedCrossValidation)法如何应用于确定神经网络中隐层的个数 ,并用实例说明了该方法甚至对复杂的非线性函数也可以得到很好的逼近。详细地介绍了运用人工... 讨论了人工神经网络在金融汇率预报中的应用。其中介绍了广义交互验证 (GeneralizedCrossValidation)法如何应用于确定神经网络中隐层的个数 ,并用实例说明了该方法甚至对复杂的非线性函数也可以得到很好的逼近。详细地介绍了运用人工神经网络作两周向前汇率预报的计算步骤。其平均相对误差 (APE)为 10 E - 3的数量级 ,而国际上通用的状态空间模型及Box Jen kins的ARIMA模型的预报误差都在 10 E - 展开更多
关键词 人工神经网络 广义交互验证法 汇率预报 金融
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基于离散正交小波变换的红外图像去噪方法 被引量：7
19
作者 张长江 付梦印 金梅 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期401-406,共6页
提出红外图像去噪方法,将小波变换与广义交叉确认原理相结合,在噪声方差未知的前提下,只利用红外图像的输入数据就可以确定所要求的渐近最优阈值。对红外图像进行离散正交小波变换后,分别对各个分解层的高频子带利用所提出的方法进行迭... 提出红外图像去噪方法,将小波变换与广义交叉确认原理相结合,在噪声方差未知的前提下,只利用红外图像的输入数据就可以确定所要求的渐近最优阈值。对红外图像进行离散正交小波变换后,分别对各个分解层的高频子带利用所提出的方法进行迭代去噪,使各个高频子带分别收敛于其最大信噪比。实验结果表明,该方法在有效地去除噪声的同时,能较好地保持红外图像的细节信息。算法在性能指标和视觉质量上均优于Donoho提出的小波阈值去噪方法、Johnstone提出经过调整的小波阈值法和传统的中值滤波法。 展开更多
关键词 离散正交小波变换 广义交叉确认 阈值去噪
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遥感图像薄云的小波自适应阈值去除 被引量：6
20
作者 王修信 江丽莎 +1 位作者 陈云坪 王锦莉 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期390-393,共4页
可见光遥感图像最常见的薄云噪声严重地影响其解译的准确性,因此根据薄云噪声主要影响图像的低频信号,提出单波段遥感图像小波变换自适应阈值去云,图像经小波分解后,薄云噪声与地物信息在低频小波系数的阈值使用遗传算法以广义交叉验证... 可见光遥感图像最常见的薄云噪声严重地影响其解译的准确性,因此根据薄云噪声主要影响图像的低频信号,提出单波段遥感图像小波变换自适应阈值去云,图像经小波分解后,薄云噪声与地物信息在低频小波系数的阈值使用遗传算法以广义交叉验证GCV准则作为目标函数自动寻找,然后对小波系数进行阈值化去云。结果表明,该方法可有效去除薄云噪声并保留地物信息,使原来模糊的地物细节信息变清晰,信息熵最高,去云效果优于小波同态滤波,且明显优于同态滤波;不同尺度低频小波系数中薄云噪声与地物信息间的阈值,可用遗传算法和GCV准则有效地自动确定。 展开更多
关键词 自适应阈值去云 广义交叉验证准则 遗传算法 遥感图像 小波变换
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