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广义证据理论的基本框架
被引量：
19
1
作者
邓勇
蒋雯
韩德强
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期119-124,共6页
针对经典证据理论不能有效处理辨识框架不完整情况下的信息融合问题,提出了一种广义证据理论.新理论定义了广义基本概率指派函数,对空集的广义基本概率指派大小表明了支持辨识框架不完整命题的程度,提出了能够融合广义基本概率指派的广...
针对经典证据理论不能有效处理辨识框架不完整情况下的信息融合问题,提出了一种广义证据理论.新理论定义了广义基本概率指派函数,对空集的广义基本概率指派大小表明了支持辨识框架不完整命题的程度,提出了能够融合广义基本概率指派的广义组合规则,该组合规则是一个与空集基本概率指派相关的函数,同时满足交换律和结合律.广义证据理论是经典证据理论的推广,当空集赋值为零时,广义证据理论退化为经典的证据理论.用算例表明了所提出的广义证据理论的有效性.
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关键词
信息融合
广义证据理论
广义基本概率指派
广义证据组合规则
辨识框架
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职称材料
广义证据理论中的基本概率指派生成方法
被引量：
17
2
作者
邓勇
韩德强
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期34-38,共5页
鉴于基本概率指派生成对证据理论的研究具有重要的意义,文中针对辨识框架不完整情况提出了一种强约束广义基本概率指派赋值方法,新方法可以生成空集不为零的广义基本概率指派赋值,该数值的大小反映了系统是开放世界的可能性.针对辨识框...
鉴于基本概率指派生成对证据理论的研究具有重要的意义,文中针对辨识框架不完整情况提出了一种强约束广义基本概率指派赋值方法,新方法可以生成空集不为零的广义基本概率指派赋值,该数值的大小反映了系统是开放世界的可能性.针对辨识框架完整情况提出了一种弱约束基本概率指派赋值方法,该方法在样本与表示模型之间不相交时,也可以给出样本与模型相似性度量的数值,根据所提出的策略生成弱约束的基本概率指派.算例表明了所提出方法的有效性.
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关键词
广义证据理论
广义基本概率指派
目标识别
模糊数
相似性测度
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职称材料
题名
广义证据理论的基本框架
被引量：
19
1
作者
邓勇
蒋雯
韩德强
机构
西南大学计算机与信息科学学院
上海交通大学电子信息与电气工程学院
西北工业大学电子信息学院
西安交通大学综合自动化研究所
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期119-124,共6页
基金
国家重点基础研究发展规划资助项目(2007CB311006)
国家自然科学基金资助项目(60874105,60904099)
+2 种基金
教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目(NCET-08-0345)
上海市青年科技启明星计划资助项目(09QA1402900)
重庆市自然科学基金资助项目(CSCT,2010BA2003)
文摘
针对经典证据理论不能有效处理辨识框架不完整情况下的信息融合问题,提出了一种广义证据理论.新理论定义了广义基本概率指派函数,对空集的广义基本概率指派大小表明了支持辨识框架不完整命题的程度,提出了能够融合广义基本概率指派的广义组合规则,该组合规则是一个与空集基本概率指派相关的函数,同时满足交换律和结合律.广义证据理论是经典证据理论的推广,当空集赋值为零时,广义证据理论退化为经典的证据理论.用算例表明了所提出的广义证据理论的有效性.
关键词
信息融合
广义证据理论
广义基本概率指派
广义证据组合规则
辨识框架
Keywords
information fusion；
generalized
evidence theory；
generalized
basic
probability
assignment
；
generalized
combination rule； discernment frame；
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
广义证据理论中的基本概率指派生成方法
被引量：
17
2
作者
邓勇
韩德强
机构
西南大学计算机与信息科学学院
上海交通大学电子信息与电气工程学院
西安交通大学综合自动化研究所
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期34-38,共5页
基金
国家重点基础研究发展规划资助项目(2007CB311006)
国家自然科学基金资助项目(60874105,60904099)
+3 种基金
教育部新世纪优秀人才基金资助项目(NCET-08-0345)
上海市青年科技启明星计划资助项目(09QA1402900)
上海市教育委员会重点学科建设资助项目(J50704)
重庆市自然科学基金资助项目(CSTC,2010BA2003)
文摘
鉴于基本概率指派生成对证据理论的研究具有重要的意义,文中针对辨识框架不完整情况提出了一种强约束广义基本概率指派赋值方法,新方法可以生成空集不为零的广义基本概率指派赋值,该数值的大小反映了系统是开放世界的可能性.针对辨识框架完整情况提出了一种弱约束基本概率指派赋值方法,该方法在样本与表示模型之间不相交时,也可以给出样本与模型相似性度量的数值,根据所提出的策略生成弱约束的基本概率指派.算例表明了所提出方法的有效性.
关键词
广义证据理论
广义基本概率指派
目标识别
模糊数
相似性测度
Keywords
generalized
evidence theory （GET）
generalized basic probability assignment （gb-pa）
target recognition
fuzzy number
similarity measure
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
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作者
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被引量
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1
广义证据理论的基本框架
邓勇
蒋雯
韩德强
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
19
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职称材料
2
广义证据理论中的基本概率指派生成方法
邓勇
韩德强
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
17
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职称材料
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