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基于改进DSmT的公路隧道行车安全综合评价方法研究
被引量：
6
1
作者
杨健
阳富强
沈斐敏
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期116-121,共6页
为解决公路隧道行车安全综合评价中存在的模糊性、不准确性与冲突性问题,将综合评价视作一个以评价指标值为信息源的融合过程,提出基于改进DSm T的综合评价方法,兼顾评价指标的模糊性和约束性,优化评价结果。首先,利用云模型云化安全等...
为解决公路隧道行车安全综合评价中存在的模糊性、不准确性与冲突性问题,将综合评价视作一个以评价指标值为信息源的融合过程,提出基于改进DSm T的综合评价方法,兼顾评价指标的模糊性和约束性,优化评价结果。首先,利用云模型云化安全等级,使其尽可能连续,降低以安全等级为鉴别框架的各命题的约束能力,提高信息的准确性;其次,用云模型处理定性评价指标自然语言值与量化数值间的转换问题,进行基于隶属云的信息源广义基本信度赋值(GBBA),实现多级证据体的信息融合;最后,以京台高速福建段牛岩山隧道为例,进行工程实例分析。结果表明,用该评价方法能够处理定性指标量化问题,满足指标体系的动态要求,评价结果与实际相符。
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关键词
隧道行车安全
DSM
T
安全等级云
隶属云
广义基本信度赋值(
gbba
)
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职称材料
传感器的广义信度模型客观获取算法
2
作者
杨锦园
黄心汉
王敏
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2009年第12期51-53,56,共4页
在运用Dezert-Smarandache理论(D-SmT)进行多源信息融合过程中,传感器的广义基本信度赋值(GBBA)数学模型的获取较困难,且存在主观性的问题。运用粗糙集理论,提出一种新的客观算法。通过分析传感器采集的大量客观数据之间的依赖关系,利...
在运用Dezert-Smarandache理论(D-SmT)进行多源信息融合过程中,传感器的广义基本信度赋值(GBBA)数学模型的获取较困难,且存在主观性的问题。运用粗糙集理论,提出一种新的客观算法。通过分析传感器采集的大量客观数据之间的依赖关系,利用粗糙集理论的分类思想和协调决策等概念,按照一定规则离散化的传感器数据形成决策表,引入规则强度,计算证据的基本信度赋值,建立D-SmT广义基本信度模型,存入数据库中以备需要时查询。以P2-DX机器人为实验平台,以移动机器人本体上应用最广泛的声纳传感器为例,与声纳测量的基本特性相向对比,验证了方法的正确性和有效性。
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关键词
传感器
D—SmT
粗糙集
不确定性
广义基本信度赋值
规则强度
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职称材料
题名
基于改进DSmT的公路隧道行车安全综合评价方法研究
被引量：
6
1
作者
杨健
阳富强
沈斐敏
机构
福州大学土木工程学院
福州大学环境与资源学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期116-121,共6页
基金
国家自然科学基金资助(5130405)
福建省交通运输科技项目(201526)
福建省教育厅科研项目(JAT160090)
文摘
为解决公路隧道行车安全综合评价中存在的模糊性、不准确性与冲突性问题,将综合评价视作一个以评价指标值为信息源的融合过程,提出基于改进DSm T的综合评价方法,兼顾评价指标的模糊性和约束性,优化评价结果。首先,利用云模型云化安全等级,使其尽可能连续,降低以安全等级为鉴别框架的各命题的约束能力,提高信息的准确性;其次,用云模型处理定性评价指标自然语言值与量化数值间的转换问题,进行基于隶属云的信息源广义基本信度赋值(GBBA),实现多级证据体的信息融合;最后,以京台高速福建段牛岩山隧道为例,进行工程实例分析。结果表明,用该评价方法能够处理定性指标量化问题,满足指标体系的动态要求,评价结果与实际相符。
关键词
隧道行车安全
DSM
T
安全等级云
隶属云
广义基本信度赋值(
gbba
)
Keywords
tunnel traffic safety
Dezert-Smarandache theory（DSmT）
safety grade cloud
membership cloud
general
ized
basic
belief
assignment（
gbba）
分类号
X913.4 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
传感器的广义信度模型客观获取算法
2
作者
杨锦园
黄心汉
王敏
机构
华中科技大学控制科学与工程系
湖北师范学院控制科学与工程系
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2009年第12期51-53,56,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60675028)
文摘
在运用Dezert-Smarandache理论(D-SmT)进行多源信息融合过程中,传感器的广义基本信度赋值(GBBA)数学模型的获取较困难,且存在主观性的问题。运用粗糙集理论,提出一种新的客观算法。通过分析传感器采集的大量客观数据之间的依赖关系,利用粗糙集理论的分类思想和协调决策等概念,按照一定规则离散化的传感器数据形成决策表,引入规则强度,计算证据的基本信度赋值,建立D-SmT广义基本信度模型,存入数据库中以备需要时查询。以P2-DX机器人为实验平台,以移动机器人本体上应用最广泛的声纳传感器为例,与声纳测量的基本特性相向对比,验证了方法的正确性和有效性。
关键词
传感器
D—SmT
粗糙集
不确定性
广义基本信度赋值
规则强度
Keywords
sensor
D-SmT
rough set
uncertainty
general basic belief assignment（gbba）
rule intensity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进DSmT的公路隧道行车安全综合评价方法研究
杨健
阳富强
沈斐敏
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
在线阅读
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职称材料
2
传感器的广义信度模型客观获取算法
杨锦园
黄心汉
王敏
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2009
0
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职称材料
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