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基于衰老视角的3种常见慢病共有机制与中药发现 被引量:1
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作者 崔春利 闫浩晨 +2 位作者 王敏 王川 孙继佳 《西安交通大学学报(医学版)》 北大核心 2025年第1期101-111,共11页
目的 通过生物信息学分析、机器学习算法和分子对接等方法和技术探讨非酒精性脂肪肝(NAFLD)、2型糖尿病(T2DM)和动脉粥样硬化(AS)3种常见慢病和衰老基因相关的共有机制和潜在治疗药物。方法 从AgingAtlas、CellAge、GenAge和MSigDB等数... 目的 通过生物信息学分析、机器学习算法和分子对接等方法和技术探讨非酒精性脂肪肝(NAFLD)、2型糖尿病(T2DM)和动脉粥样硬化(AS)3种常见慢病和衰老基因相关的共有机制和潜在治疗药物。方法 从AgingAtlas、CellAge、GenAge和MSigDB等数据库中收集和整理与衰老相关的基因。将从CTD、DisGeNET、GeneCards、OMIM、PharmGKB和TTD等数据库中获得与NAFLD、T2DM、AS相关的基因和基于GEO差异基因分析得到的基因集取交集后,得到这3种常见慢性疾病的相关疾病基因集。利用clusterProfiler包对衰老基因集、3种疾病相关基因集进行KEGG通路富集分析并取交集。将筛选得到的KEGG通路上的富集基因合并后,导入STRING数据库并构建PPI网络,利用MCODE工具分析得到PPI网络中的核心子模块,计算其中每个节点、模块的重要值Nim和Cim。同时,采用Lasso回归模型、Boruta算法以及随机森林模型等3种机器学习模型进行特征基因筛选。利用HIT2.0数据库查找关键特征基因相关的靶向中药小分子。利用SwissADME和ADMETlab 3.0在线系统对小分子进行ADMET评价和分析。利用分子对接方法对关键作用靶点和筛选到的小分子进行对接。结果 总共获得1 325、616、78、597个与衰老、NAFLD、T2DM、AS相关的基因。衰老和3种疾病的KEGG通路富集分析结果取交集后得到2条共有交集通路,共包含243个基因。构建PPI网络,3个核心子模块中Cluster 2的Cim值最高。根据特征基因筛选结果,结合PPI网络模块分析结果,找到4个与衰老相关的特征基因:CDK6、CDKN1A、MYC、PTEN。这4个靶点具有94个潜在中药小分子候选药物,其中,白藜芦醇(resveratrol, RSV)是这4个靶点共有的中药小分子。ADMET评价显示,其具有良好的成药性。PTEN靶点具有较高的Nim值,RSV与PTEN进行分子对接,显示有较好的结合稳定性。结论 从衰老的角度来看,发现了一种潜在的中药小分子RSV,它可能通过调节关键基因PTEN来预防和治疗NAFLD、T2DM和AS这3种常见的慢性疾病。 展开更多
关键词 衰老相关基因 生物信息学分析 老年慢性疾病 机器学习算法
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基于改进的多表达式编程算法的木材染色配方预测 被引量:2
2
作者 管雪梅 张威 杨渠三 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第7期2865-2873,共9页
由于珍贵木材日益稀缺以及过度开发导致的严重环境问题,有必要通过对普通木材进行染色来模仿珍贵木材的外观。在本研究中采用计算机辅助染色技术,实现对普通木材的高精度染色,从而创造出外观类似珍贵木材的替代品,减少人们对它们的依赖... 由于珍贵木材日益稀缺以及过度开发导致的严重环境问题,有必要通过对普通木材进行染色来模仿珍贵木材的外观。在本研究中采用计算机辅助染色技术,实现对普通木材的高精度染色,从而创造出外观类似珍贵木材的替代品,减少人们对它们的依赖。首先,基于基因表达编程(gene expression programming, GEP)的概念,提出了一种多表达式编程(multi-expression programming, MEP)算法来预测染料配比,考虑到多种染料之间的复杂相互作用,采用多基因表达,MEP算法能够处理这些复杂的多种染料之间的相互作用,从而得到更直观的函数表达式。为了提高MEP的函数挖掘准确性,自适应调整突变和重组算子的概率,并使用并行编程来增强函数挖掘效率。与基因表达编程的结果相比,MEP深入挖掘了函数关系,并在颜色预测中获得了0.113的相对偏差结果。 展开更多
关键词 木材染色 基因表达编程 多表达式编程 计算机颜色匹配 遗传算法 光谱反射率
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求解大规模图划分问题的混合遗传算法 被引量:2
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作者 曹欢欢 刘红卫 路文军 《吉林大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第3期822-828,共7页
针对大规模图划分问题中划分方案数量随顶点数指数级增长而导致的计算复杂性,以及传统遗传算法在处理大规模问题时效率和精度不足的问题,提出一种混合遗传算法.首先,该算法对经过二进制编码的个体进行最佳匹配,通过识别并筛选出优良基因... 针对大规模图划分问题中划分方案数量随顶点数指数级增长而导致的计算复杂性,以及传统遗传算法在处理大规模问题时效率和精度不足的问题,提出一种混合遗传算法.首先,该算法对经过二进制编码的个体进行最佳匹配,通过识别并筛选出优良基因,有效缩小搜索范围,聚焦于更具潜力的搜索区域;其次,为避免传统交叉操作可能产生的非法解,该算法摒弃了随机交叉策略,仅生成一个潜在解;最后,在变异操作中引入禁忌搜索算子,生成完整的个体,从而增强算法的局部搜索能力,实现全局搜索与局部搜索之间的动态平衡.将该混合遗传算法应用于超大规模集成电路划分问题的实验结果表明,该算法可有效改进大规模图二划分问题解的质量. 展开更多
关键词 图划分 遗传算法 最佳匹配 优良基因 禁忌搜索
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机器学习法筛选膝骨关节炎凋亡生物标志物及免疫浸润分析
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作者 赵连兴 杜欣瑞 +5 位作者 马超 刘凯 孟令婷 王杏如 左媛 王建忠 《中国骨质疏松杂志》 北大核心 2025年第1期21-26,77,共7页
目的利用机器学习算法筛选膝骨关节炎中差异性凋亡相关基因(differential apoptosis-related genes,DARGs),以进一步鉴定相关生物标志物,阐释凋亡在膝骨关节炎发病机制中的作用。方法首先,通过GEO数据库下载并整合数据集GSE55235和GSE16... 目的利用机器学习算法筛选膝骨关节炎中差异性凋亡相关基因(differential apoptosis-related genes,DARGs),以进一步鉴定相关生物标志物,阐释凋亡在膝骨关节炎发病机制中的作用。方法首先,通过GEO数据库下载并整合数据集GSE55235和GSE169077的基因表达矩阵,利用R包对整合的基因表达矩阵分别进行差异分析和WGCNA分析。而后将两种分析结果与genecards数据库中获取的凋亡相关基因取交集得到DARGs,对其进行GO、KEGG和GSEA富集分析。最后,通过cytoscape中的MCODE插件筛选DARGs蛋白质间相互作用关系最紧密的模块,运用lasso算法筛选出其中hub基因生物标志物,并在骨关节炎数据集GSE178557中绘制ROC曲线进行验证,对验证效果较好的hub基因生物标志物进行Gene-miRNA-转录因子-药物调控网络构建以及免疫浸润分析。结果经筛选共得到189个DARGs,经验证集验证最终得到7个可靠的hub基因生物标志物,并预测了这些基因的miRNA的调控网络和转录因子调控网络,并获得了对hub基因生物标志物有潜在作用的药物和免疫细胞浸润分析结果。结论凋亡在膝骨关节炎发病机制中具有重要作用,7个hub基因生物标志物包括TYROBP、COL14A1、CD74、LAMA4、COL5A1、MMP13、IGFBP5可以为诊断以及深入了解膝骨关节炎机制提供有价值的线索。 展开更多
关键词 膝骨关节炎 凋亡相关基因 机器学习 免疫浸润 WGCNA lasso算法
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融合领域知识与禁忌搜索的多层级柔性装配作业车间调度
5
作者 江淦 唐秋华 +2 位作者 赵联鹏 成丽新 朱颖颖 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第10期3707-3720,共14页
柔性装配作业车间在进行每一层级装配前,均需满足齐套性要求,导致生产计划、组织和控制变得更加复杂。针对多层级柔性装配作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为目标,提出一种融合领域知识的禁忌搜索算法(DKTS)。其中,利用基因表达... 柔性装配作业车间在进行每一层级装配前,均需满足齐套性要求,导致生产计划、组织和控制变得更加复杂。针对多层级柔性装配作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为目标,提出一种融合领域知识的禁忌搜索算法(DKTS)。其中,利用基因表达式编程,挖掘与问题属性相关的工序排序/机器选择规则,提升初始解性能;基于关键路径和关键工序,设计可有效减少目标值的邻域结构,促成靶向搜索、精炼搜索空间。此外,精准设置禁忌对象,适应性调整禁忌表长度,加强算法的前期探索及后期开发能力。实验表明DKTS在领域知识引导下大幅提高了解的收敛性和稳定性。 展开更多
关键词 多层级柔性装配作业车间 禁忌搜索算法 领域知识 基因表达式编程 自适应禁忌表
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基于两阶段数学启发式方法优化AGV与作业调度问题
6
作者 黎林涛 张子凯 +1 位作者 胡一凡 张利平 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第10期183-188,共6页
随着作业车间智能化与信息化程度不断提升,自动导引车(automated guided vehicle,AGV)与作业任务同步执行,致使AGV分配、AGV搬运和机器加工顺序耦合度更强,求解面临挑战。为此,设计了离线与在线相结合的两阶段数学启发式算法解决AGV与... 随着作业车间智能化与信息化程度不断提升,自动导引车(automated guided vehicle,AGV)与作业任务同步执行,致使AGV分配、AGV搬运和机器加工顺序耦合度更强,求解面临挑战。为此,设计了离线与在线相结合的两阶段数学启发式算法解决AGV与作业集成调度问题。离线阶段通过双层编码策略生成多样化的调度样本库,并利用基因表达式编程(gene expression programming,GEP)挖掘调度知识;在线阶段应用调度知识筛选瓶颈工序,松弛部分瓶颈工序并通过混合整数规划模型迭代更新,实现快速优化。实验结果表明,所提方法在较短时间内稳定地优化大规模案例,且显著优于传统方法。 展开更多
关键词 AGV与作业调度 基因表达式编程 瓶颈工序松弛 数学启发式算法
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基于K均值聚类算法的品牌皮具色彩基因提取与应用
7
作者 吴训信 秦臻 《皮革科学与工程》 北大核心 2025年第6期113-120,共8页
色彩是皮具品牌构建的要素之一,对知名品牌的色彩基因进行提取,学习其色彩体系的构建方法,可以作为皮具创新设计的参考。基于K均值聚类算法,叠加计算机无监督学习,对品牌皮具的主要产品、秀场产品的颜色进行自主的识别和色簇归类,提取... 色彩是皮具品牌构建的要素之一,对知名品牌的色彩基因进行提取,学习其色彩体系的构建方法,可以作为皮具创新设计的参考。基于K均值聚类算法,叠加计算机无监督学习,对品牌皮具的主要产品、秀场产品的颜色进行自主的识别和色簇归类,提取出品牌皮具的色彩基因,分析品牌的用色规律,构建直观的色彩网络模型。并根据创新设计的需求,将提取出的色彩自动赋色到皮具产品中,可以为皮具产品色彩设计提供参考。 展开更多
关键词 K均值 聚类算法 色彩 色彩基因 智能设计 皮具 革制品设计
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基于深度学习和遗传算法的方法调用缺陷自动修复方法
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作者 宋青青 杨秋辉 +2 位作者 董兰 代声馨 赵明敏 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第1期237-242,共6页
为提高软件缺陷自动修复技术的修复效果,针对面向对象程序中出现概率较大的方法调用缺陷,提出一种基于深度学习和遗传算法的方法调用缺陷自动修复方法。基于深度学习构造方法调用缺陷修复模型,使用修复模型生成候选补丁并验证;若补丁无... 为提高软件缺陷自动修复技术的修复效果,针对面向对象程序中出现概率较大的方法调用缺陷,提出一种基于深度学习和遗传算法的方法调用缺陷自动修复方法。基于深度学习构造方法调用缺陷修复模型,使用修复模型生成候选补丁并验证;若补丁无效,则基于这些候选补丁,使用改进的基于遗传算法的缺陷修复方法生成候选补丁。实验结果表明,在Defects4 J数据集上,所提方法与DEAR、TBar、SequenceR和jGenProg自动化缺陷修复工具相比,缺陷修复率和补丁正确率都有提高。 展开更多
关键词 软件调试 软件缺陷自动修复 面向对象程序 方法调用缺陷 补丁生成与验证 深度学习 遗传算法
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植物单细胞基因调控网络推断研究进展
9
作者 张旭东 孙善文 《现代农业科技》 2025年第10期165-171,175,共8页
基因调控网络(gene regulatory network,GRN)推断在系统生物学中占有核心地位,近年来单细胞组学技术的飞速发展使研究者能够在单细胞分辨率下获取基因和细胞的调控信息,推动了基因调控网络的构建。基于此,综述了近年来植物单细胞基因调... 基因调控网络(gene regulatory network,GRN)推断在系统生物学中占有核心地位,近年来单细胞组学技术的飞速发展使研究者能够在单细胞分辨率下获取基因和细胞的调控信息,推动了基因调控网络的构建。基于此,综述了近年来植物单细胞基因调控网络推断方面的研究进展,介绍了基因调控网络推断的模型,包括互信息法、回归模型、贝叶斯网络、布尔网络、常微分方程和深度学习方法。此外,还探讨了部分现有方法负样本选择、模型评估方面的局限性,指出了其对调控网络建模的影响。最后对单细胞基因调控网络的未来研究方向及其在植物科学中的潜在应用进行了展望。 展开更多
关键词 基因调控网络 单细胞 网络推断算法 深度学习 研究进展
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基于机器学习的茶树DNA聚类算法
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作者 杨小平 倪萍 +4 位作者 诸葛天秋 罗跃新 郭春雨 庞月兰 吴雨婷 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期386-399,共14页
为了研究茶树基因序列的聚类问题,设计一种基于累计方差贡献率进行改进的核主成分分析(KPCA)与k均值(k-means)++聚类算法相结合的降维聚类算法(KPCA-k-means++)。将基因库数据集筛选分组后,利用k-mers算法提取基因数据的数据特征,根据... 为了研究茶树基因序列的聚类问题,设计一种基于累计方差贡献率进行改进的核主成分分析(KPCA)与k均值(k-means)++聚类算法相结合的降维聚类算法(KPCA-k-means++)。将基因库数据集筛选分组后,利用k-mers算法提取基因数据的数据特征,根据累计方差贡献率的占比大于85%的标准确定降维主元个数对KPCA进行降维改进并采用k-means++算法对降维后数据聚类,通过CH(Calinski-Harabaze Index)指标和响应时间分析聚类结果。结果表明:在单独聚类、KPCA聚类、改进PCA聚类、改进KPCA聚类4种处理方式中,改进KPCA-k-means++算法在不同处理方式和不同样本数的对比下,CH指标均为最高,与未改进时相比平均高出33%。在响应时间方面,改进KPCA-k-means++算法与同样改进PCA-k-means++算法在不同聚类数和样本数的对比下响应时间均较短。改进KPCA-k-means++算法能够保证对于茶树的基因序列的聚类准确率和聚类速度,表现出极好的聚类稳定性。 展开更多
关键词 核主成分分析 累计方差贡献率 K均值聚类算法 基因聚类
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基于高频组合片段-基因表达式编程算法的轨道交通地面沉降预测模型
11
作者 胡珉 卢孟栋 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第8期206-210,共5页
[目的]地面沉降预测和控制是轨道交通盾构法隧道施工中最为关注的问题之一。为了解决现有地面沉降预测和控制中存在的模型表达过于复杂且缺乏解释性的问题,需要一种既简洁清晰,又能够描述复杂问题的可解释模型,GEP(基因表达式编程)算法... [目的]地面沉降预测和控制是轨道交通盾构法隧道施工中最为关注的问题之一。为了解决现有地面沉降预测和控制中存在的模型表达过于复杂且缺乏解释性的问题,需要一种既简洁清晰,又能够描述复杂问题的可解释模型,GEP(基因表达式编程)算法提供了这种可能性,因此需对基于HFS(高频组合片段)-GEP算法的轨道交通地面沉降预测模型进行深入研究。[方法]以杭绍城际铁路某区段盾构隧道工程为依托,选取盾构施工过程中的土舱压力、刀盘扭矩、刀盘转速、推进速度、总推力、隧道埋深及盾尾注浆量等参数作为关键输入型施工参数,地面沉降作为输出型施工参数,通过备选公式集筛选以及HFS选取,建立基于HFS-GEP算法的轨道交通地面沉降预测模型。利用该模型对第180环—第210环区段的关键施工参数进行优化调整,分析盾构施工参数变化对地面最终沉降的影响效果。[结果及结论]基于HFS-GEP算法的地面沉降预测模型可以反映盾构施工参数与地面最终沉降的显式关系;相较于传统GEP算法的地面沉降预测模型,该模型准确度更高,结构更为简洁,且收敛速度更快。通过对盾构关键施工参数进行优化调整,该模型可将第180环—第210环区段的最终沉降量控制在10 mm以内。 展开更多
关键词 轨道交通 地面沉降预测模型 高频组合片段 基因表达式编程算法
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基于GEO数据库分析高血压肾病的差异表达基因及免疫细胞浸润 被引量:1
12
作者 王益民 苏小艺 +3 位作者 苏文革 彭伟 李焱 王怡斐 《中国免疫学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期240-246,共7页
目的:分析高血压肾病(HN)差异表达基因(DEGs)及免疫细胞浸润模式。方法:从GEO数据库中下载HN和健康人肾小管间质组织样本基因芯片数据集,使用R软件分析得到DEGs,并利用Metascape在线分析平台进行DEGs的功能富集分析,通过LASSO、SVM-RFE... 目的:分析高血压肾病(HN)差异表达基因(DEGs)及免疫细胞浸润模式。方法:从GEO数据库中下载HN和健康人肾小管间质组织样本基因芯片数据集,使用R软件分析得到DEGs,并利用Metascape在线分析平台进行DEGs的功能富集分析,通过LASSO、SVM-RFE和RF三种机器学习算法筛选特征基因并验证诊断价值,最后利用CIBERSORT算法进行免疫细胞浸润分析。结果:共获得277个DEGs,功能富集分析发现其与先天免疫反应、体液免疫反应、对细胞因子的反应等多种免疫相关过程有关。机器学习算法共获得3个特征基因,分别为CISH、GADD45A和ZFP36,均具有良好的诊断价值,免疫细胞浸润分析发现调节性T细胞和M1巨噬细胞浸润较多,并且多种免疫细胞之间具有相关性。结论:HN的发病机制可能与多种免疫相关过程有关,调节性T细胞和M1巨噬细胞可能在HN的发病机制中发挥关键作用,CISH、GADD45A和ZFP36是HN潜在的诊断标志物。 展开更多
关键词 高血压肾病 差异表达基因 机器学习算法 诊断标志物 免疫细胞浸润
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基于F-score和二进制灰狼优化的肿瘤基因选择方法 被引量:3
13
作者 穆晓霞 郑李婧 《南京师大学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期111-120,共10页
针对肿瘤基因数据维度高、噪声多、冗余性高的现状,结合Spearman相关系数改进F-score算法,在此基础上优化二进制灰狼算法,提出了一种基于改进F-score和二进制灰狼算法的肿瘤基因选择算法.首先,考虑特征之间的相关性,计算每个特征的F-sc... 针对肿瘤基因数据维度高、噪声多、冗余性高的现状,结合Spearman相关系数改进F-score算法,在此基础上优化二进制灰狼算法,提出了一种基于改进F-score和二进制灰狼算法的肿瘤基因选择算法.首先,考虑特征之间的相关性,计算每个特征的F-score值和特征之间的Spearman相关系数的绝对值;然后,计算权重系数得出各个特征的权重值,依据重要性进行排序,选出初选特征子集;最后,通过收敛因子的衰减曲线和初始化方法优化二进制灰狼算法,调整全局搜索和局部搜索所占比例,增强全局搜索能力并提高局部搜索速度,有效节省时间开销,提升特征选择的分类性能和效率,得到最优特征子集.在9个肿瘤基因数据集上测试所提算法,在分类准确率和筛选特征数目两个指标上进行仿真实验,并与4种其他算法进行对比,实验结果证明所提算法表现良好,可有效降低基因数据维度,并具有较好的分类精度. 展开更多
关键词 肿瘤基因 Fisher-score Spearman 相关系数 二进制灰狼优化算法 特征选择
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基于单细胞RNA测序数据的基因调控网络推断算法综述
14
作者 张少强 潘镜伊 《天津师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第1期1-12,共12页
通过基因表达的变化可以推断基因调控网络.单细胞RNA测序(scRNA-seq)为推断细胞周期或分化等时间依赖性生物过程的基因调控网络提供了新的可能性,基于scRNA-seq数据的基因调控网络推断算法成为一个相对活跃的研究方向.本文首先对26种基... 通过基因表达的变化可以推断基因调控网络.单细胞RNA测序(scRNA-seq)为推断细胞周期或分化等时间依赖性生物过程的基因调控网络提供了新的可能性,基于scRNA-seq数据的基因调控网络推断算法成为一个相对活跃的研究方向.本文首先对26种基因调控网络推断算法进行介绍,包括3种针对批量RNA测序数据的推断算法和23种针对scRNA-seq数据的推断算法(基于布尔网络的算法2种、基于微分方程的算法3种、基于伪时序基因相关性集成策略的算法5种、基于共表达基因的算法4种、基于细胞特异性的算法3种、基于深度学习的算法6种),详细描述了每类算法的方法原理和算法优缺点,对算法进行综合比较;然后分析了推断算法比较研究的相关成果,并使用scRNA-seq数据简单评估了26种算法的性能;最后探讨当前基因调控网络推断算法面临的机遇与挑战. 展开更多
关键词 基因调控网络 单细胞RNA测序 网络推断算法 深度学习
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一种二进制癌症单驱动通路识别模型和算法
15
作者 张奕 鲁贺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第6期1728-1734,共7页
针对驱动通路识别的相关研究依赖传统生物实验方法,存在费时费力且经济成本高的问题,提出一种新的二进制癌症驱动通路识别方法PEA-BLMWS。首先,利用已有的基因表达数据,通过对比正常基因与突变基因表达量的差异,挖掘潜在的基因突变数据... 针对驱动通路识别的相关研究依赖传统生物实验方法,存在费时费力且经济成本高的问题,提出一种新的二进制癌症驱动通路识别方法PEA-BLMWS。首先,利用已有的基因表达数据,通过对比正常基因与突变基因表达量的差异,挖掘潜在的基因突变数据;其次,引入蛋白质相互作用网络数据,构建出一个改进的二进制线性最大权重子矩阵模型;最后,提出一种双亲协同进化算法求解该矩阵模型。在GBM(glioblastoma)和OVCA(ovarian cancer)数据集上的实验结果表明,相比于其他先进的Dendrix、CCA-NMWS和CGP-NCM识别方法,PEA-BLMWS识别的基因集中有更多基因富集在已知的信号通路中,未富集在信号通路中的基因也与癌症的发生密切相关,故该识别方法可作为一种驱动通路识别的有效工具。 展开更多
关键词 驱动通路 基因突变 基因表达 进化算法
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遗传算法降低匹配追踪算法计算量的研究 被引量:10
16
作者 高强 张发启 +1 位作者 孙德明 何正嘉 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 2003年第3期165-167,共3页
在研究匹配追踪算法与遗传算法的基础上 ,分析和总结了它们的优缺点 ,并将两种算法有机地结合起来 ,提出了一种采用遗传算法实现匹配追踪算法的方法。该方法不仅能得到信号的最佳匹配原子参数 ,而且能大幅降低算法计算量 ,提高计算效率 ... 在研究匹配追踪算法与遗传算法的基础上 ,分析和总结了它们的优缺点 ,并将两种算法有机地结合起来 ,提出了一种采用遗传算法实现匹配追踪算法的方法。该方法不仅能得到信号的最佳匹配原子参数 ,而且能大幅降低算法计算量 ,提高计算效率 ,克服了匹配追踪算法由于计算量太大而不能广泛应用的缺点 ,具有工程实用价值和一定的理论应用价值。 展开更多
关键词 遗传算法 匹配追踪算法 计算量 信号处理 时频分析
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基于控制流序位比对的智能Fuzzing测试方法 被引量:6
17
作者 王颖 杨义先 +1 位作者 钮心忻 谷利泽 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期114-121,共8页
在国际前沿技术EFS(evolutionary fuzzing system)的研究基础上,提出基于控制流序位比对算法的智能Fuzzing测试方法。根据遗传算法的内在属性演算得到基于序列比对的适应度函数,并有效地计算出需要搜索的程序逻辑空间。最后给出了该方法... 在国际前沿技术EFS(evolutionary fuzzing system)的研究基础上,提出基于控制流序位比对算法的智能Fuzzing测试方法。根据遗传算法的内在属性演算得到基于序列比对的适应度函数,并有效地计算出需要搜索的程序逻辑空间。最后给出了该方法与2种传统Fuzzing方法的测试性能的实验结果比对,证明了该方法能够充分利用遗传算法属性中并行性进行智能地程序逻辑学习,具有逻辑覆盖面广、搜索导向性强的优点,能够提高漏洞挖掘能力。 展开更多
关键词 智能Fuzzing 控制流 遗传算法 漏洞
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几种模糊控制算法的MATLAB仿真 被引量:7
18
作者 吴俊杰 武立军 郭嗣琮 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2003年第2期278-280,共3页
模糊控制算法发展至今已有多种算法,对其中的几种常用算法进行分析研究,以比较各种不同算法的特点和优越性是一项十分有意义的工作。通过仿真研究分析了Mamdani模糊算法、具有可调因子的模糊算法以及模糊CCC算法的性能,并解释了模糊CCC... 模糊控制算法发展至今已有多种算法,对其中的几种常用算法进行分析研究,以比较各种不同算法的特点和优越性是一项十分有意义的工作。通过仿真研究分析了Mamdani模糊算法、具有可调因子的模糊算法以及模糊CCC算法的性能,并解释了模糊CCC算法相对于其他两种算法的优越性。还总结了量化因子和比例因子对模糊控制器的影响及因子的修改方法,并在仿真过程中加以了应用和验证。 展开更多
关键词 模糊控制算法 MATLAB 计算机仿真 Mamdani模糊算法 可调因子算法 模糊CCC算法 量化因子 比例因子
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用于机械诊断的最佳特征参数自动生成法 被引量:6
19
作者 骆志高 陈鹏 李明义 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期84-87,100,共5页
将计算机用于机械工况的自动诊断时 ,必须从采集的信号中提取表征机械工况的特征参数 (简称SP) ,但目前尚无一种令人满意的提取最佳 SP的方法。为了克服这个困难并能保证对机械工况进行高精度的诊断 ,本文基于遗传基因算法 (简称 GA)提... 将计算机用于机械工况的自动诊断时 ,必须从采集的信号中提取表征机械工况的特征参数 (简称SP) ,但目前尚无一种令人满意的提取最佳 SP的方法。为了克服这个困难并能保证对机械工况进行高精度的诊断 ,本文基于遗传基因算法 (简称 GA)提出了一种称为“特征参数自动生成”的新方法 ,能快速找到最佳 SP。 展开更多
关键词 故障诊断 遗传算法 工况 特征参数
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基于求根多重信号分类和遗传算法的谐波间谐波频谱估计 被引量:21
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作者 高培生 谷湘文 吴为麟 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期109-113,共5页
为了改善电能质量,需要准确估计电网电压或电流的谐波、间谐波频谱。将空域处理技术的空间谱估计方法应用到电网信号的谐波、间谐波频谱估计。使用求根多重信号分类方法估计电压或电流的不同频率成分数及各成分的频率,各成分的幅值和相... 为了改善电能质量,需要准确估计电网电压或电流的谐波、间谐波频谱。将空域处理技术的空间谱估计方法应用到电网信号的谐波、间谐波频谱估计。使用求根多重信号分类方法估计电压或电流的不同频率成分数及各成分的频率,各成分的幅值和相角估计由遗传算法完成。首先介绍频谱估计使用空间谱估计的理论依据,然后详尽地说明了求根多重信号分类方法和遗传算法的原理及算法流程。仿真结果和与其他方法的比较证明此方法在数据长度有限和噪声干扰时可以准确估计谐波、间谐波的频谱。 展开更多
关键词 谐波 间谐波 空间谱估计 求根多重信号分类 遗传算法
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