基于GA-BP神经网络的声学覆盖层吸声性能预测 被引量：1

1

作者 阮久文 陶猛 王广玮 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第4期1-5,共5页

提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)对声学覆盖层吸声性能的预测的方法。基于含圆柱型空腔吸声覆盖层的二维解析理论的简化计算方法,通过使用吸声覆盖层粘弹性阻尼材料的密度、杨氏模量、泊松比、损失因子等参数推导出圆柱... 提出了一种基于遗传算法优化的BP神经网络(GA-BP)对声学覆盖层吸声性能的预测的方法。基于含圆柱型空腔吸声覆盖层的二维解析理论的简化计算方法,通过使用吸声覆盖层粘弹性阻尼材料的密度、杨氏模量、泊松比、损失因子等参数推导出圆柱-圆台组合型空腔覆盖层的反射系数,生成样本集。将GA-BP的适应度函数中搭建BP神经网络(BPNN)的部分用一种计算方法代替,用该方法计算后的实际值与预测值的误差的平方和作为适应度函数值,减少了GA-BP的寻优时间。预测结果表明GA-BP预测模型的对含圆柱空腔吸声覆盖层的性能预测是可行的,GA-BP预测值优于BPNN,稳定性更高,更接近于理论值。 展开更多

关键词 圆柱-圆台组合型空腔覆盖层 二维解析理论 遗传算法 BP神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进Faster R-CNN的视频SAR动目标检测算法 被引量：1

2

作者 许宜明 李东生 杨浩 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2024年第1期124-130,138,共8页

针对当前可用于深度学习的视频SAR数据稀少的现状,以及动目标检测算法中存在较多的漏检和虚警问题,基于美国桑迪亚国家实验室真实视频SAR数据制作深度学习数据集,提出一种改进Faster R-CNN的视频SAR动目标检测算法。算法以截取后的ResNe... 针对当前可用于深度学习的视频SAR数据稀少的现状,以及动目标检测算法中存在较多的漏检和虚警问题,基于美国桑迪亚国家实验室真实视频SAR数据制作深度学习数据集,提出一种改进Faster R-CNN的视频SAR动目标检测算法。算法以截取后的ResNet50为特征提取网络,利用K-means加遗传算法自适应计算锚框,并在数据预处理环节加入S型曲线增强方法,来增强图像的对比度信息。经实验验证,所提出方法能够显著提升动目标检测率和检测速度,其中,平均精度(AP)和F1分数提升均达到10个点以上,有效降低了虚警和漏检,整体表现优于一阶段算法SSD和RetinaNet。 展开更多

关键词 视频SAR 动目标检测 Faster R-CNN 图像增强 K-MEANS 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于神经网络的电弧增材制造铝合金力学性能预测 被引量：1

3

作者 张子琪 周祥曼 +3 位作者 郑事成 李波 李立军 付君健 《精密成形工程》 北大核心 2024年第1期43-51,共9页

目的预测不同工艺参数下电弧增材制造铝合金的力学性能。方法通过实验建立了电弧增材制造6061铝合金及TiC增强6061铝合金力学性能的数据集,并建立了一种以焊接电流、焊接速度、脉冲频率、TiC颗粒含量为输入,以屈服强度和抗拉强度为输出... 目的预测不同工艺参数下电弧增材制造铝合金的力学性能。方法通过实验建立了电弧增材制造6061铝合金及TiC增强6061铝合金力学性能的数据集,并建立了一种以焊接电流、焊接速度、脉冲频率、TiC颗粒含量为输入,以屈服强度和抗拉强度为输出的神经网预测模型,对比了反向传播神经网络(BP)、粒子群算法优化BP神经网络(PSO-BP)、遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)3种预测模型的精度。结果与BP模型和PSO-BP模型相比,GA-BP预测模型具有更好的预测精度。其中,GA-BP模型预测6061铝合金屈服强度最佳结果的相关系数(R)为0.965,决定系数(R2)为0.93,平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)为2.35,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为2.67;预测TiC增强的6061铝合金抗拉强度最佳结果的R=1,R2高达0.99,MAE为0.46,RMSE为0.49,GA-BP具有良好的预测精度。结论BP、PSO-BP、GA-BP3种神经网络模型可以用来预测电弧增材制造铝合金的力学性能,GA-BP模型比其他2种模型的预测精度更优。与传统的实验方法相比,用神经网络模型预测电弧增材制造铝合金力学性能的速度更快,成本更低。 展开更多

关键词 6061铝合金 TiC增强的6061铝合金 BP神经网络 粒子群算法 遗传算法 力学性能

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进免疫遗传算法的混合车间调度研究 被引量：12

4

作者 汤洪涛 丁彬楚 +1 位作者 李修琳 鲁建厦 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1189-1194,1201,共7页

建立了以最大总完成时间最小为目标的混合车间调度模型。该模型包括作业车间和并行流水装配车间两部分调度问题。为降低问题求解难度,采用分解的策略对调度问题分阶段求解,并引入多Agent协商机制和模拟退火算法与免疫遗传算法相结合,提... 建立了以最大总完成时间最小为目标的混合车间调度模型。该模型包括作业车间和并行流水装配车间两部分调度问题。为降低问题求解难度,采用分解的策略对调度问题分阶段求解,并引入多Agent协商机制和模拟退火算法与免疫遗传算法相结合,提出了基于分解策略的免疫遗传算法,并通过在某汽车减振器企业的实施验证了模型和算法的有效性。 展开更多

关键词 柔性作业车间 并行流水装配车间 分解策略 免疫遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

多梳栉经编机成圈运动及其机构分析与设计 被引量：6

5

作者 沈惠平 李密 +3 位作者 王敏其 王水 尹洪波 左双双 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1457-1463,1470,共8页

在吸收、掌握国外经编机机构设计精髓的基础上,对多梳栉经编机的成圈运动及其机构实现进行了深入研究。首先,介绍了成圈机构、成圈过程及其工作原理,设计出具有停歇功能的斯蒂芬森六杆传动机构,并通过共享一个不同相位角的三拐曲轴,将... 在吸收、掌握国外经编机机构设计精髓的基础上,对多梳栉经编机的成圈运动及其机构实现进行了深入研究。首先,介绍了成圈机构、成圈过程及其工作原理,设计出具有停歇功能的斯蒂芬森六杆传动机构,并通过共享一个不同相位角的三拐曲轴,将三个六杆传动机构与3-DOF平面八杆成圈子机构串接,设计出单主轴驱动的3-DOF平面22杆经编成圈主机构,并进行机构运动学分析;然后,根据梳栉上导纱针的排布以及成圈工艺,规划成圈运动轨迹的关键特征点,并用最小二乘法拟合出各运动轨迹的多项式函数;最后,对3-DOF平面22杆经编成圈主机构进行整体建模分析,并运用遗传算法对其进行了基于成圈运动轨迹逼近的机构参数优化设计。 展开更多

关键词 经编机 平面连杆机构 停歇机构 轨迹综合 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

多目标遗传算法方向调制物理层安全通信信号设计 被引量：14

6

作者 洪涛 宋茂忠 刘渝 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期51-56,共6页

提出了一种运用多目标函数遗传算法的方向调制信号.根据星座点之间欧氏距离与误码性能之间的关系,采用多目标函数综合相移器相移值,使得发射信号星座图在期望方位与基带数字调制信号相同,而在其他方位产生最大程度的畸变.相比于传统的... 提出了一种运用多目标函数遗传算法的方向调制信号.根据星座点之间欧氏距离与误码性能之间的关系,采用多目标函数综合相移器相移值,使得发射信号星座图在期望方位与基带数字调制信号相同,而在其他方位产生最大程度的畸变.相比于传统的方向调制信号,用文中方法发射的方向调制信号具有更窄的波束宽度.仿真结果表明,所提出的多目标方向调制物理层安全通信信号具有更强的防窃听性能. 展开更多

关键词 方向调制 射频调制 物理层安全通信 相控阵 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GA-ANFIS的开关磁阻电机建模 被引量：13

7

作者 许爱德 樊印海 李自强 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期54-59,共6页

针对在使用自适应神经网络模糊推理系统对开关磁阻电机进行建模的过程中收敛速度慢的问题,采用将遗传算法和自适应神经网络模糊推理系统相结合的开关磁阻电机建模方法。网络结构仍然采用具有很强鲁棒性和自适应性的Takagi-Sugeno模型,... 针对在使用自适应神经网络模糊推理系统对开关磁阻电机进行建模的过程中收敛速度慢的问题,采用将遗传算法和自适应神经网络模糊推理系统相结合的开关磁阻电机建模方法。网络结构仍然采用具有很强鲁棒性和自适应性的Takagi-Sugeno模型,而在网络参数训练时将遗传算法与自适应神经网络模糊推理系统的传统混合学习算法相结合,以提高训练速度。根据实测的8/6极开关磁阻电机的样本数据,对开关磁阻电机的电感和转矩进行建模,仿真结果表明,该方法具有很高的精确度和很强的泛化能力,并且将收敛速度提高了两倍多。将所建模型应用到开关磁阻电机控制系统仿真中,并与实际控制系统进行对比,两者结果基本一致,证明了该方法的正确性和可行性。 展开更多

关键词 开关磁阻电机 建模 自适应网络模糊推理系统 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多种群遗传算法的大跨度斜拉桥索力优化 被引量：18

8

作者 朱敏 刘荣桂 +1 位作者 谢桂华 蔡东升 《世界桥梁》 北大核心 2016年第3期38-42,共5页

针对大跨斜拉桥索力优化问题的非线性特点以及简单遗传算法易早熟收敛的缺陷,提出了一种基于多种群遗传算法的斜拉桥索力优化方法。以结构的最小加权弯曲应变能作为目标函数,并加以多约束条件,建立索力优化模型;通过改进多种群遗传算法... 针对大跨斜拉桥索力优化问题的非线性特点以及简单遗传算法易早熟收敛的缺陷,提出了一种基于多种群遗传算法的斜拉桥索力优化方法。以结构的最小加权弯曲应变能作为目标函数,并加以多约束条件,建立索力优化模型;通过改进多种群遗传算法的编码方式,将其应用于大跨斜拉桥的索力优化中;在此基础上综合运用MATLAB及APDL语言编制了大跨斜拉桥索力优化程序。以南京长江三桥为工程实例进行计算分析,结果显示采用多种群遗传算法优化斜拉桥索力是可行且有效的,优化后全桥结构内力均匀合理,该方法操作简单,具有较高的实用价值。 展开更多

关键词 斜拉桥 索力优化 非线性 多种群遗传算法 最小能量法

在线阅读 下载PDF 职称材料

需求可拆分的多周期订货-运输集成优化算法 被引量：3

9

作者 刘琼 许金辉 +1 位作者 张超勇 李俊 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期2599-2606,共8页

鉴于目前多周期订货—运输集成问题研究几乎都假设需求不可拆分、造成不能有效降低总成本,或者将车辆数作为能力约束,造成企业各计划期内需求变化较大时不便于合理设置车辆数等问题,提出一个需求可拆分、动态车辆数的多周期订货—运输... 鉴于目前多周期订货—运输集成问题研究几乎都假设需求不可拆分、造成不能有效降低总成本,或者将车辆数作为能力约束,造成企业各计划期内需求变化较大时不便于合理设置车辆数等问题,提出一个需求可拆分、动态车辆数的多周期订货—运输集成优化模型。鉴于目前该问题缺乏有效的求解算法,提出一种遗传算法与2-OPT算法相结合的混合遗传算法,针对问题的特点设计了一种二维编码方式来处理多周期订货时间和数量问题,并通过算例验证了模型和算法的有效性。 展开更多

关键词 多周期订货—运输集成问题 需求拆分 动态车辆数 混合遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于遗传算法的OTHR机动弱目标检测 被引量：6

10

作者 戴文娟 胡进峰 +2 位作者 肖赛军 许丁文 王子曦 《雷达科学与技术》 2013年第1期59-64,70,共7页

天波超视距(OTH)雷达系统中,为了获得较高的多普勒分辨率,通常会采用长的相干积累时间,但对于机动目标,长相干积累时间会导致回波的多普勒展宽,不利于检测。对于弱目标,由于其能量低,容易被强目标掩盖,加大了检测难度,针对这一问题,提... 天波超视距(OTH)雷达系统中,为了获得较高的多普勒分辨率,通常会采用长的相干积累时间,但对于机动目标,长相干积累时间会导致回波的多普勒展宽,不利于检测。对于弱目标,由于其能量低,容易被强目标掩盖,加大了检测难度,针对这一问题,提出一种基于目标运动参数估计的OTHR机动弱目标检测方法。利用遗传算法优越的参数估计性能这一特点,采用遗传算法估计各目标的运动参数,并引入"clean"算法的思想,在时域上逐个减去强目标,以消除强目标的掩盖效应。又考虑到遗传算法的运算量较大,进一步提出采用时频分析算法估计各参数范围,减小遗传算法的运算量。仿真结果表明,与已有算法相比,文中算法具有更高的参数估计精度和弱目标检测性能。 展开更多

关键词 天波超视距雷达 机动目标检测 时频分析 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

非微分Morgenstern-Price法在边坡稳定分析中的应用 被引量：5

11

作者 胡辉 董梅 姚磊华 《桂林工学院学报》 北大核心 2008年第3期344-348,共5页

推导出Morgenstern—Price法的非微分形式，并编制了基于该方法的程序：设置并行迭代，达到传统MP法一般通用性的要求；设置二一迭代，提高计算收敛速度。通过ACADS均质、非均质边坡算例得出的安全系数与其他算法的比较，验证了该算法... 推导出Morgenstern—Price法的非微分形式，并编制了基于该方法的程序：设置并行迭代，达到传统MP法一般通用性的要求；设置二一迭代，提高计算收敛速度。通过ACADS均质、非均质边坡算例得出的安全系数与其他算法的比较，验证了该算法的科学可靠性。将此法应用于铁生沟滑坡：天然与饱和状态土体的安全系数分别为1．0838和0．9600，与报告结果的安全系数1．12～1．14和1．00～1．03的范围值基本吻合，表明该方法适用于非均质实际边坡，对边坡的后续监测、防护工作具有指导作用。 展开更多

关键词 极限平衡法 非微分形式Morgenstem-Price法 安全系数 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

考虑可靠性的给水管网水质传感器多目标优化选址模型 被引量：3

12

作者 黄亚东 张土乔 宋洁人 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1888-1893,共6页

针对给水管网水质传感器有可能失效的情况,提出了考虑传感器可靠性的多目标优化选址模型(SPM-R).该模型在最大限度监测突发或者蓄意的污染事件之外,期望传感器选址具有一定的可靠性,即若某一传感器发生故障,存在其它传感器能够继续监测... 针对给水管网水质传感器有可能失效的情况,提出了考虑传感器可靠性的多目标优化选址模型(SPM-R).该模型在最大限度监测突发或者蓄意的污染事件之外,期望传感器选址具有一定的可靠性,即若某一传感器发生故障,存在其它传感器能够继续监测污染事件,并且由此造成的监测时间增加值在允许范围之内.结合一管网算例,首先利用EPANET软件随机模拟管网节点被注入污染物后各个节点污染物浓度变化情况,得到监测时间矩阵,然后,基于非支配排序遗传算法-II(NSGA-II)详细阐述了SPM-R模型的求解过程,并对计算结果进行了参数敏感性分析. 展开更多

关键词 给水管网 可靠性 优化选址 传感器 非支配排序遗传算法-Ⅱ(NSGA-Ⅱ)

在线阅读 下载PDF 职称材料

作业时间依赖资源分配决策的项目调度问题建模与算法 被引量：3

13

作者 刘欣仪 陆志强 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期82-89,共8页

针对实际问题的需求,提出了作业时间依赖资源分配决策的项目调度问题.以最小化项目工期为目标,建立了作业时间与资源分配量呈函数关系的资源受限项目的调度模型,提出了基于1-opt及2-opt局部搜索的遗传算法以提高算法的求解质量,分析了2-... 针对实际问题的需求,提出了作业时间依赖资源分配决策的项目调度问题.以最小化项目工期为目标,建立了作业时间与资源分配量呈函数关系的资源受限项目的调度模型,提出了基于1-opt及2-opt局部搜索的遗传算法以提高算法的求解质量,分析了2-opt局部搜索中的作业组合情形,归纳与证明了不同作业组合调整与问题目标之间的关联性质,在此基础上建立了选取有效作业组合的方法,以提高算法在局部搜索求解中的效率.数据实验结果表明,所提算法相较于现有算法,其求解的质量和速度均具有优越性. 展开更多

关键词 项目调度 作业时间 可变 资源分配 2-opt局部搜索 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

电站锅炉缺失数据的遗传自适应填补方法 被引量：2

14

作者 任志伟 黄景涛 +1 位作者 罗威 江爱朋 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第2期75-79,共5页

为提高燃烧效率及降低污染排放,基于运行数据的建模与优化是一种有效途径,但现场运行数据因传感器故障或传输失败等原因不可避免地存在缺失值,进而导致信息不完备,无法直接进行建模与优化.针对这一问题,采用一种基于时间相关性的缺失值... 为提高燃烧效率及降低污染排放,基于运行数据的建模与优化是一种有效途径,但现场运行数据因传感器故障或传输失败等原因不可避免地存在缺失值,进而导致信息不完备,无法直接进行建模与优化.针对这一问题,采用一种基于时间相关性的缺失值填补算法,基于线性插值原理对平稳运行过程的缺失数据进行填补;针对非平稳运行工况,提出一种类平均值填补算法,并对其分类结果进行加权修正,进一步提高填补准确性;在此基础上,提出一种基于遗传算法的自适应加权类平均值填补方法,并在实际数据上进行测试分析,结果表明该方法具有更高的填补准确率. 展开更多

关键词 电站锅炉 缺失值填补 类均值填补法 遗传算法 自适应加权

在线阅读 下载PDF 职称材料

优化回流比的遗传算法 被引量：6

15

作者 甘永胜 Andreas Linninger 《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2004年第7期642-646,共5页

基于遗传算法的基本原理,结合温度有限元方法验证精馏塔是否有解,建立了适合优化精馏塔回流比的遗传算法。本算法无需假设条件,应用范围广,不受组分数目的限制;适用于单塔分离系统,也适用于多塔分离系统;可应用于理想和非理想混合系统... 基于遗传算法的基本原理,结合温度有限元方法验证精馏塔是否有解,建立了适合优化精馏塔回流比的遗传算法。本算法无需假设条件,应用范围广,不受组分数目的限制;适用于单塔分离系统,也适用于多塔分离系统;可应用于理想和非理想混合系统以及共沸系统;不仅适用于沸点相差较大的物系,也适用于沸点相差不大的物系。计算结果与Underwood等方法相符。与其它算法相比,本遗传算法不需要求解复杂的非线性方程,计算时间大大缩短。 展开更多

关键词 遗传算法 回流比 化工计算 精馏塔

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于工序约束链编码的遗传算法求解产品综合调度问题 被引量：10

16

作者 石飞 赵诗奎 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第20期2483-2492,共10页

针对产品综合调度优化问题,提出一种基于工序约束链编码的遗传算法。该算法设计的编码方法,不但能准确体现产品工艺树中的工序约束关系,而且不会强加新的约束,保证了初始解空间的可行性和完备性;同时避免了分区编码方法存在强加约束和... 针对产品综合调度优化问题,提出一种基于工序约束链编码的遗传算法。该算法设计的编码方法,不但能准确体现产品工艺树中的工序约束关系,而且不会强加新的约束,保证了初始解空间的可行性和完备性;同时避免了分区编码方法存在强加约束和遗漏解空间的问题。针对交叉、变异操作产生不可行解的问题,设计了一种基于邻接矩阵的修复方法。实验测试结果验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 工序约束链 产品综合调度问题 邻接矩阵 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

永磁直线电机遗传算法模糊神经网络失步预防策略 被引量：3

17

作者 高彩霞 王福忠 赵悦冰 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第5期587-591,共5页

针对垂直运动的定子绕组不连续永磁直线电机因扰动使其运行失去同步而不能稳定、安全运行这一问题,将模糊控制、神经网络控制和遗传算法有机结合起来,构建了基于遗传算法模糊神经网络的双模态复合控制结构的永磁直线电机失步预防策略.... 针对垂直运动的定子绕组不连续永磁直线电机因扰动使其运行失去同步而不能稳定、安全运行这一问题,将模糊控制、神经网络控制和遗传算法有机结合起来,构建了基于遗传算法模糊神经网络的双模态复合控制结构的永磁直线电机失步预防策略.侧重介绍了该控制模型的构成及工作原理,模糊神经网络的设计及参数的优化方法.仿真试验结果表明,该控制策略精确、可靠、控制方法简单,能够有效地提高垂直运动的定子绕组不连续永磁直线电机及其传动系统的稳定性、安全性. 展开更多

关键词 永磁直线电机 失步预防策略 遗传算法 模糊神经网络 双模态复合控制

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于能耗模拟的精密空调温湿度协同优化控制 被引量：2

18

作者 曹昉 郭培林 孙畅 《现代电力》 北大核心 2017年第5期22-29,共8页

精密空调应用广泛,但在精密空调应用场所,空调系统能耗占场所总能耗的很大比例。为优化精密空调运行及节约能耗,建立基于能耗模拟的精密空调温湿度协同控制优化运行模型。采用热平衡理论,结合场所室内设备的散热功率及室外温度变化,建... 精密空调应用广泛,但在精密空调应用场所,空调系统能耗占场所总能耗的很大比例。为优化精密空调运行及节约能耗,建立基于能耗模拟的精密空调温湿度协同控制优化运行模型。采用热平衡理论,结合场所室内设备的散热功率及室外温度变化,建立室内温度设定值与空调负荷的热平衡方程;进一步考虑室内外相对湿度的差异,建立空调加湿与除湿的能耗平衡模型;并以空调运行的经济性和稳定性为目标,建立精密空调温湿度协同控制优化运行模型。采用理想点法和遗传算法对模型求解,实现兼顾稳定及经济性的空调运行方式的优化控制,最后通过算例分析证明模型的正确性和有效性。 展开更多

关键词 能耗模拟 精密空调 协同优化控制 理想点法 遗传算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

柔性多面体在遗传算法中的应用研究(I)

19

作者 肖宏峰 梁丰 谭冠政 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第4期83-85,111,共4页

文章提出了一种柔性多面体的方向进化算子,并在基本遗传算法中嵌入柔性多面体搜索算法,从而构成了一种基于柔性多面体的新的混合遗传算法(flexiblepolyhedronhybridgeneticalgorithm,FP_HGA)。方向进化算子紧跟基本遗传算法的变异操作之... 文章提出了一种柔性多面体的方向进化算子,并在基本遗传算法中嵌入柔性多面体搜索算法,从而构成了一种基于柔性多面体的新的混合遗传算法(flexiblepolyhedronhybridgeneticalgorithm,FP_HGA)。方向进化算子紧跟基本遗传算法的变异操作之后,其作用是使适应度较低的个体向适应度较高的个体进化;柔性多面体局部搜索算法作用是对当前代所有新个体在进入到下一代之前,使它移动到局部最优点。并用FP_HGA来求解Rosenbrock测试函数的最小值,FP_HGA算法和SGA(SimpleGeneticAlgorithm,SGA)算法的计算结果表明该混合遗传算法在收敛速度和精度方面均得到很大提高。 展开更多

关键词 柔性多面体 遗传算法 随机搜索算法 进化算子

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于分布存储的并行狭义遗传算法

20

作者 郑金华 李丽荣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第5期49-51,共3页

讨论了基于分布存储的并行狭义遗传算法,实现了数据级的并行操作,具有较高的并行度。它具有收敛速度快,搜索过程稳定性好、可控制性强,以及通讯开销小等特点。

关键词 狭义遗传算法 并行处理 智能计算 分布存储

在线阅读 下载PDF 职称材料