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基于肤面形状模型的并联机械装配精度分析 被引量:1
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作者 申团辉 鲁聪 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2024年第6期42-47,53,共7页
针对现有并联机械装配精度分析中未考虑形状偏差空间分布特征,且并联连接的配合面相对定位偏差的计算未结合实际装配过程而导致的装配精度分析精确性不足的问题,首先,基于非高斯肤面形状模型,提出了结合装配过程的并联连接配合面相对定... 针对现有并联机械装配精度分析中未考虑形状偏差空间分布特征,且并联连接的配合面相对定位偏差的计算未结合实际装配过程而导致的装配精度分析精确性不足的问题,首先,基于非高斯肤面形状模型,提出了结合装配过程的并联连接配合面相对定位偏差计算方法;其次,基于雅克比-旋量模型,提出了雅克比-非高斯肤面形状模型,以实现对并联机械装配的偏差传递累积分析;最后,以直齿圆锥齿轮箱为例,通过蒙特卡洛仿真分别获得了轴交角相对误差ΔRα和中心距相对误差ΔTd频率分布,结果表明形状偏差空间分布特征对并联机械装配精度分析具有不可忽视的影响,该方法可为公差设计提供理论指导,以保障高精度机械产品的装配质量要求。 展开更多
关键词 装配精度分析 并联机械装配 非高斯肤面形状模型 形状偏差 空间分布特征
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结合肤色模型和卷积神经网络的手势识别方法 被引量:44
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作者 王龙 刘辉 +1 位作者 王彬 李鹏举 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第6期209-214,共6页
在手势识别研究过程中,人工选取特征难以适应手势的多变性。提出了一种结合肤色模型和卷积神经网络的手势识别方法,对采集的不同背景下的手势图像,首先用肤色高斯模型分割出手势区域,然后采用卷积神经网络建立手势的识别模型,该模型融... 在手势识别研究过程中,人工选取特征难以适应手势的多变性。提出了一种结合肤色模型和卷积神经网络的手势识别方法,对采集的不同背景下的手势图像,首先用肤色高斯模型分割出手势区域,然后采用卷积神经网络建立手势的识别模型,该模型融合了手势特征提取和分类过程,模拟视觉传导和认知,有效避免了人工特征提取的主观性和局限性。识别模型以手势区域的灰度信息为输入,同时利用权值共享和池化等技术减少网络权值个数,降低了模型的复杂度。实验结果表明,卷积神经网络(CNN)方法能够有效进行特征学习,在不同数据集下对手势的平均识别率都达到95%以上,与传统方法进行对比实验,表明该方法具有较高的识别率和实时性。 展开更多
关键词 手势识别 高斯肤色模型 深度学习 卷积神经网络
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改进的高斯肤色模型及其在人脸检测中的应用 被引量:38
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作者 刘春生 常发亮 +1 位作者 陈振学 李爽 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期1117-1121,共5页
针对传统高斯肤色模型在肤色和光照变化较大情况下不能有效提取肤色区域的问题,提出一种改进的高斯肤色模型,并将其应用于人脸检测中。模型参数采用一种自适应更新的参数选择方法,通过对相似度人脸和灰度人脸在对应像素点加权相乘的方式... 针对传统高斯肤色模型在肤色和光照变化较大情况下不能有效提取肤色区域的问题,提出一种改进的高斯肤色模型,并将其应用于人脸检测中。模型参数采用一种自适应更新的参数选择方法,通过对相似度人脸和灰度人脸在对应像素点加权相乘的方式,得到将肤色相似度信息和灰度分布信息有效结合的人脸肤色模型,并结合Adaboost算法设计了人脸检测方法。在FERET(facial recognition technology database)、LFW(labeled faces in the wild)、GTFD(Georgia Tech face database)和多人脸图库上的实验结果表明,该模型的肤色提取正确率比传统高斯肤色模型提高了27.1%,提出的人脸检测方法的检测率比Adaboost算法提高了5.5%。 展开更多
关键词 高斯模型 ADABOOST 肤色分割 肤色建模 人脸检测
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基于积分图和粒子群优化的肤色分割 被引量:5
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作者 朱志亮 刘富国 +1 位作者 陶向阳 刘晓山 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第21期171-174,237,共5页
为了更快地将肤色区域从图像中分割出来,在二维Ostu方法的基础上,提出了一种将积分图和粒子群优化相结合用于寻找最优分割阈值点的新方法。该方法通过对经过颜色补偿后的图片在YCb Cr颜色空间中用二维高斯肤色模型计算肤色概率图,根据二... 为了更快地将肤色区域从图像中分割出来,在二维Ostu方法的基础上,提出了一种将积分图和粒子群优化相结合用于寻找最优分割阈值点的新方法。该方法通过对经过颜色补偿后的图片在YCb Cr颜色空间中用二维高斯肤色模型计算肤色概率图,根据二维Ostu算法确定粒子群优化的目标函数,将积分图的方法用于粒子群优化中目标函数的计算,在有效地获取最佳阈值点的同时减少了计算量。实验表明,该方法能有效并且快速地分割出肤色区域。 展开更多
关键词 肤色分割 高斯肤色模型 OSTU算法 积分图 粒子群优化
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人体肤色区域的自适应模型分割方法 被引量:15
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作者 方晶晶 李振波 姜宇 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期229-234,共6页
针对现有人体肤色区域分割方法在光照等环境因素变化情况下鲁棒性差、精确度不高的问题,提出一种自适应模型的人体肤色分割方法.首先通过AdaBoost实现自动人脸检测,得到包含光照等信息的脸部皮肤区域样本;然后将所取得的肤色样本在YCbC... 针对现有人体肤色区域分割方法在光照等环境因素变化情况下鲁棒性差、精确度不高的问题,提出一种自适应模型的人体肤色分割方法.首先通过AdaBoost实现自动人脸检测,得到包含光照等信息的脸部皮肤区域样本;然后将所取得的肤色样本在YCbCr颜色空间的Y分量和CbCr分量上分别建立高斯混合模型;最后利用改进的Mahalanobis距离度量其他像素与肤色模型间的相似度,并确定阈值来对整幅图像进行肤色分割.实验结果表明,与同类融合算法、CbCr固定阈值等肤色分割方法相比,该方法实现了自动化的肤色建模,在降低误检率的同时平均可以提高10%左右的正检率,具有更好的鲁棒性. 展开更多
关键词 ADABOOST 高斯混合模型 MAHALANOBIS距离 肤色分割
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基于多肤色模型的人脸检测系统研究 被引量:9
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作者 滕秋霞 沈天飞 杨金霄 《电子测量技术》 2015年第9期47-51,共5页
对用于人脸检测系统的多种肤色模型进行了研究,详细分析了固定阈值分割法、高斯肤色模型法和最大类间方差法,并分别在加州理工大学彩色人脸库上进行了仿真实验。实验结果表明,在不同的光照条件和背景环境下,3种肤色模型分割效果并不一致... 对用于人脸检测系统的多种肤色模型进行了研究,详细分析了固定阈值分割法、高斯肤色模型法和最大类间方差法,并分别在加州理工大学彩色人脸库上进行了仿真实验。实验结果表明,在不同的光照条件和背景环境下,3种肤色模型分割效果并不一致,而主要影响因素就是光照条件。通过大量数据分析,统计出3种模型能达到最好分割效果时的光照条件。结合Y通道信息,提出根据光照条件自动切换3种肤色模型的人脸检测算法。相对于过去单一肤色模型的人脸检测系统,本系统更稳定,更能适应环境。 展开更多
关键词 人脸检测 固定阈值分割法 高斯肤色模型 OTSU
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基于YCbCr高斯肤色模型的人脸检测技术研究 被引量:18
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作者 王航宇 《现代电子技术》 2008年第22期102-105,共4页
人脸的检测是人脸信息处理领域中的一项关键技术,其自动人脸识别系统、基于内容的检索、视觉监测、新一代人机交互技术等领域具有广阔的应用前景。而高斯模型是模型识别研究中经常用到的一个模型。建立一种基于YCbCr高斯肤色模型,并对... 人脸的检测是人脸信息处理领域中的一项关键技术,其自动人脸识别系统、基于内容的检索、视觉监测、新一代人机交互技术等领域具有广阔的应用前景。而高斯模型是模型识别研究中经常用到的一个模型。建立一种基于YCbCr高斯肤色模型,并对其进行验证和分析,随后对二值化图像进行基于数学形态学和连通区域分析和处理,尽可能地去掉大部分非人脸区域,对于人脸识别的研究有一定的价值和意义。 展开更多
关键词 人脸检测 肤色模型 高斯模型 相似度分割 阈值
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基于高斯混和模型与Blob分析的人手定位 被引量:4
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作者 张瑜慧 吴江梅 +1 位作者 孙莹 刘海朦 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第31期9371-9374,9385,共5页
在基于机器视觉的手势识别研究中,手势分割与定位是关键技术。在分析肤色的颜色特征和人手运动特性的基础上,提出了一种在视频图像序列中实现手势分割和定位的算法。首先结合肤色检测技术和基于高斯混合模型的运动目标检测技术,获得了... 在基于机器视觉的手势识别研究中,手势分割与定位是关键技术。在分析肤色的颜色特征和人手运动特性的基础上,提出了一种在视频图像序列中实现手势分割和定位的算法。首先结合肤色检测技术和基于高斯混合模型的运动目标检测技术,获得了图像序列的初始手势区域;之后利用Blob技术实现了最终手势的分割和定位。实验结果显示,该方法具有较高的分割和定位准确度。 展开更多
关键词 肤色区域检测 手势分割 高斯混合模型 BLOB分析
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基于运动目标检测的交互式图片浏览系统(英文)
9
作者 许勇 卓君宝 +1 位作者 田星 布社辉 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期126-130,共5页
研制了一种基于运动目标检测技术的交互式图片浏览系统.首先使用高斯混合模型对背景进行建模,提出把传统的RGB颜色空间转化为YCbCr颜色空间的改进方法,以提高检测算法对光照变化的鲁棒性,实现对前景移动目标的有效检测,进而分离出目标对... 研制了一种基于运动目标检测技术的交互式图片浏览系统.首先使用高斯混合模型对背景进行建模,提出把传统的RGB颜色空间转化为YCbCr颜色空间的改进方法,以提高检测算法对光照变化的鲁棒性,实现对前景移动目标的有效检测,进而分离出目标对象,同时结合肤色检测技术和Canny边缘检测算法来实现对移动目标的定位.最后对实际开发的系统进行功能测试验证,取得了良好的预期效果. 展开更多
关键词 运动目标检测 图片浏览系统 高斯混合模型 肤色检测 CANNY边缘检测 检测算子
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复杂背景下的人体轮廓提取算法 被引量:5
10
作者 师乐 汤汶 +2 位作者 万韬阮 朱耀麟 武桐 《科学技术与工程》 北大核心 2019年第9期138-142,共5页
针对现有人体轮廓提取方法在复杂背景情况下鲁棒性差、精确度不高的问题,提出了一种改进的自适应人体区域分割方法。首先提取肤色样本,并建立自适应高斯模型提取肤色区域,然后在HSV色彩空间分割提取服装区域,最后线性融合以上两检测区... 针对现有人体轮廓提取方法在复杂背景情况下鲁棒性差、精确度不高的问题,提出了一种改进的自适应人体区域分割方法。首先提取肤色样本,并建立自适应高斯模型提取肤色区域,然后在HSV色彩空间分割提取服装区域,最后线性融合以上两检测区域实现人体区域的检测。实验结果表明,该方法可以得到比较准确且完整的人体区域,有效降低了复杂背景环境、光照等条件的限制。 展开更多
关键词 肤色样本 高斯模型 色彩空间 线性融合
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基于在线学习的亮度自适应皮肤区域检测方法 被引量:2
11
作者 王任大 尹勇 邢胜伟 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期2121-2125,共5页
提出了一种基于YCbCr色彩空间的亮度自适应的在线学习型肤色检测方法。在亮度自适应性方面,该方法通过考察肤色区域的颜色分量随亮度分量的变化规律,对传统的高斯模型进行了改进,同时提出了一种亮度自适应的阈值模型。在学习样本的选取... 提出了一种基于YCbCr色彩空间的亮度自适应的在线学习型肤色检测方法。在亮度自适应性方面,该方法通过考察肤色区域的颜色分量随亮度分量的变化规律,对传统的高斯模型进行了改进,同时提出了一种亮度自适应的阈值模型。在学习样本的选取方面,该方法利用人眼检测和基于结构的方法找出面部区域并以此作为肤色样本来计算模型参数。测试结果表明,该方法对光照变化及受试者肤色差异均有很好的鲁棒性,且在检测的正确率(Accuracy)和F1分数(F1-score)方面优于传统方法。 展开更多
关键词 皮肤检测 肤色模型 高斯模型 亮度阈值
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基于小样本训练集的肤色模型建立方法 被引量:3
12
作者 冯军红 刘桂林 +1 位作者 高立新 段立娟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第28期67-71,共5页
肤色模型的应用大多是建立在小样本训练集上,而目前常用的肤色模型理论却主要是利用大训练集来提高模型的精确性。那么,如何实现一种基于小样本训练集的且具有较高精确度的肤色模型呢?文章在对该领域常用的三种典型肤色模型分析比较的... 肤色模型的应用大多是建立在小样本训练集上,而目前常用的肤色模型理论却主要是利用大训练集来提高模型的精确性。那么,如何实现一种基于小样本训练集的且具有较高精确度的肤色模型呢?文章在对该领域常用的三种典型肤色模型分析比较的基础上提出了一种多模型相互结合的肤色模型———统计色度空间模型。实验表明在四种模型中效果是最好的。 展开更多
关键词 小样本 肤色模型 颜色直方图 混和高斯模型 简单色度空间模型 统计色度空间模型
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自适应动态肤色检测技术研究进展 被引量:6
13
作者 张坤 王烨东 +2 位作者 李文元 李昌禄 雷志春 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期293-304,共12页
肤色检测在人脸检测、手势识别、敏感图像过滤、医疗诊断、图像增强等计算机视觉和图像处理领域具有广泛的应用。由于人体肤色容易受光照条件、种族等因素的影响,难以在非限制性场景中达到理想的肤色检测效果,所以自适应肤色检测方法应... 肤色检测在人脸检测、手势识别、敏感图像过滤、医疗诊断、图像增强等计算机视觉和图像处理领域具有广泛的应用。由于人体肤色容易受光照条件、种族等因素的影响,难以在非限制性场景中达到理想的肤色检测效果,所以自适应肤色检测方法应运而生。本文较全面地对自适应肤色检测方法进行了综述,重点分析了基于参数动态调整和基于高层语义特征的自适应肤色检测方法,讨论了它们各自的优势和不足,并在此基础之上展望了未来的发展趋势,为相关研究人员提供参考。 展开更多
关键词 肤色检测 自适应肤色检测算法 高斯模型 图像分割 计算机视觉
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