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基于主成分回归分析法的回采工作面瓦斯涌出量预测 被引量：95
1
作者 吕伏 梁冰 +1 位作者 孙维吉 王岩 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期113-116,共4页
以预测回采工作面瓦斯涌出量为目的,通过主成分分析方法得到了影响回采工作面瓦斯涌出量的主成分,并采用主成分分量进行多步线性回归来预测回采工作面瓦斯涌出量。结果表明,采用的主成分回归分析方法减少了回归分析需要考虑的变量个数,... 以预测回采工作面瓦斯涌出量为目的,通过主成分分析方法得到了影响回采工作面瓦斯涌出量的主成分,并采用主成分分量进行多步线性回归来预测回采工作面瓦斯涌出量。结果表明,采用的主成分回归分析方法减少了回归分析需要考虑的变量个数,结果具有较好的精确度。 展开更多
关键词 主成分分析 多步线性回归 回采工作面 瓦斯涌出量
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回采工作面瓦斯涌出BP神经网络分源预测模型及应用 被引量：120
2
作者 朱红青 常文杰 张彬 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期504-508,共5页
基于回采工作面瓦斯涌出分源涌出,利用人工神经网络分别预测开采煤层、邻近煤层、采空区3种来源的瓦斯涌出量;因3种来源瓦斯涌出量的影响因素不同,为了避免不相关因素的干扰,提高预测精度,确定整个预测体系由开采层、邻近层、采空区等3... 基于回采工作面瓦斯涌出分源涌出,利用人工神经网络分别预测开采煤层、邻近煤层、采空区3种来源的瓦斯涌出量;因3种来源瓦斯涌出量的影响因素不同,为了避免不相关因素的干扰,提高预测精度,确定整个预测体系由开采层、邻近层、采空区等3个瓦斯涌出量预测神经网络组成,对每个涌出源分别建立神经网络预测模型;最后采用Matlab中BP神经网络算法,针对实际矿井进行应用,预测误差小. 展开更多
关键词 回采工作面 瓦斯涌出量 BP人工神经网络 分源预测
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PCA-BP在回采工作面瓦斯涌出量预测中的应用 被引量：14
3
作者 卢国斌 康晋恺 +2 位作者 白刚 刘军 解丽娜 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第12期1329-1334,共6页
为对回采工作面瓦斯涌出量进行准确预测,运用主成分回归分析以及BP神经网络原理和方法,结合现场实测数据,采用多元统计分析软件SPSS处理相关数据,研究影响回采工作面瓦斯涌出量各因素间的相关关系并提取主成分,以确定BP神经网络中的输... 为对回采工作面瓦斯涌出量进行准确预测,运用主成分回归分析以及BP神经网络原理和方法,结合现场实测数据,采用多元统计分析软件SPSS处理相关数据,研究影响回采工作面瓦斯涌出量各因素间的相关关系并提取主成分,以确定BP神经网络中的输入参数,建立BP神经网络进行预测.利用PCA-BP神经网络方法建立瓦斯涌出量预测模型.研究结果表明:采用PCA-BP神经网络方法的预测值与实际值最大相对误差为2.820%,最小相对误差为2.036%,平均相对误差为2.357%,较其他预测模型有更高精度.对降低事故发生率和矿井延深水平的回采工作面瓦斯涌出量预测具有较好的指导作用. 展开更多
关键词 主成分分析 BP神经网络 回采工作面 瓦斯涌出量 多元统计分析软件
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基于LS-SVM的回采工作面瓦斯涌出量预测 被引量：30
4
作者 孙林 杨世元 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1377-1380,共4页
提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的回采工作面瓦斯涌出量预测新方法.一方面,该方法基于结构风险最小化,能较好地解决小样本学习问题,避免了人工神经网络等智能方法在对回采工作面瓦斯涌出量进行预测时所表现出来的过学习、泛... 提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的回采工作面瓦斯涌出量预测新方法.一方面,该方法基于结构风险最小化,能较好地解决小样本学习问题,避免了人工神经网络等智能方法在对回采工作面瓦斯涌出量进行预测时所表现出来的过学习、泛化能力弱等缺点;另一方面,该方法用等式约束代替不等式约束,降低了计算的复杂性,使得预测容易实现.实验表明,该方法具有预测精度高、速度快、容易实现等优点,适合对回采工作面瓦斯涌出量的预测. 展开更多
关键词 最小二乘支持向量机 回采工作面 瓦斯涌出量 预测
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基于混沌免疫粒子群优化和广义回归神经网络的回采工作面瓦斯涌出量预测模型 被引量：4
5
作者 王雨虹 付华 +1 位作者 侯福营 张洋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第11期3348-3352,共5页
为提高回采工作面绝对瓦斯涌出量预测的精度和效率,提出了将混沌免疫粒子群优化(CIPSO)算法与广义回归神经网络(GRNN)相耦合的绝对瓦斯涌出量预测模型。该方法采用CIPSO对GRNN的光滑因子进行动态优化调整,减少了人为因素对GRNN网络输出... 为提高回采工作面绝对瓦斯涌出量预测的精度和效率,提出了将混沌免疫粒子群优化(CIPSO)算法与广义回归神经网络(GRNN)相耦合的绝对瓦斯涌出量预测模型。该方法采用CIPSO对GRNN的光滑因子进行动态优化调整,减少了人为因素对GRNN网络输出结果的影响,并采用优化后的网络建立瓦斯涌出量预测模型。通过对某煤矿瓦斯涌出量数据的仿真实验结果表明:基于CIPSO-GRNN的回采工作面绝对瓦斯涌出量模型比BP神经网络、Elman网络预测模型具有更好的预测精度和收敛速度,证明了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 混沌免疫粒子群优化 广义回归神经网络 回采工作面 瓦斯涌出量
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采煤工作面落煤瓦斯涌出量测定方法及应用研究 被引量：5
6
作者 王志亮 陈学习 杨涛 《中国煤炭》 北大核心 2016年第10期92-96,118,共6页
基于球向非稳态扩散理论,构建了煤粒瓦斯扩散数学模型,得出落煤瓦斯涌出强度和涌出量计算公式。结合孔庄煤矿7354采煤工作面生产现状,对落煤瓦斯涌出强度进行现场实测和可靠性验证,分析落煤瓦斯涌出规律。结果表明,实测数据与理论分析... 基于球向非稳态扩散理论,构建了煤粒瓦斯扩散数学模型,得出落煤瓦斯涌出强度和涌出量计算公式。结合孔庄煤矿7354采煤工作面生产现状,对落煤瓦斯涌出强度进行现场实测和可靠性验证,分析落煤瓦斯涌出规律。结果表明,实测数据与理论分析的相关性非常吻合,该工作面落煤瓦斯涌出强度在初始1 min、2 min和3 min内分别衰减至初始强度的32.2%、10.4%和3%,因此在落煤工序初期的1 min内是防治落煤瓦斯超限的关键时段。 展开更多
关键词 采煤工作面 落煤 瓦斯涌出量 瓦斯涌出强度 可靠性验证 瓦斯超限
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基于SPSS的采煤工作面瓦斯涌出量预测模型研究 被引量：2
7
作者 皮子坤 贾宝山 李宗翔 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第15期228-232,共5页
为了对矿井采煤工作面瓦斯涌出量进行有效预测,结合影响工作面瓦斯涌出量的各个因素,针对各因素间存在严重的多重共线性引起算法计算误差放大的问题,采用逐步回归算法进行优化。运用SPSS软件,综合多元主成分回归分析算法得出采煤工作面... 为了对矿井采煤工作面瓦斯涌出量进行有效预测,结合影响工作面瓦斯涌出量的各个因素,针对各因素间存在严重的多重共线性引起算法计算误差放大的问题,采用逐步回归算法进行优化。运用SPSS软件,综合多元主成分回归分析算法得出采煤工作面瓦斯涌出的主要影响因素,并建立PCR-SPA预测模型。将该模型的预测性能与多元线性回归预测、灰色关联度分析预测、BP神经网络预测结果进行对比分析。结果表明:该模型选取了三个主成分变量,有效地减少了计算量,具有较高的预测精度,可以对矿井工作面瓦斯涌出量进行有效预测。 展开更多
关键词 采煤工作面 多元统计分析软件(SPSS) 多重共线性 主成分分析 瓦斯涌出量
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上部邻近层开采对本煤层瓦斯涌出的影响分析 被引量：5
8
作者 潘竞涛 《矿业安全与环保》 北大核心 2013年第3期70-73,共4页
传统的瓦斯涌出量分源预测法未考虑到上部邻近层开采对本煤层煤体瓦斯涌出的影响,其计算结果误差较大。为此,提出在计算回采工作面瓦斯涌出量时,在传统计算公式中加入上部邻近层开采对工作面煤体瓦斯涌出影响系数K4,将回采工作面瓦斯涌... 传统的瓦斯涌出量分源预测法未考虑到上部邻近层开采对本煤层煤体瓦斯涌出的影响,其计算结果误差较大。为此,提出在计算回采工作面瓦斯涌出量时,在传统计算公式中加入上部邻近层开采对工作面煤体瓦斯涌出影响系数K4,将回采工作面瓦斯涌出量计算公式改为q1=K1K2K3K4mM(W0-Wc)。加入上部邻近层开采瓦斯涌出影响系数后,瓦斯涌出量计算方法更加合理,计算结果更加准确。 展开更多
关键词 分源预测法 工作面瓦斯涌出量 上部邻近层开采 瓦斯涌出影响系数 瓦斯排放率
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急倾斜特厚煤层开采工作面瓦斯涌出量预测方法的建立及应用 被引量：10
9
作者 刘军 《矿业安全与环保》 北大核心 2019年第1期47-51,56,共6页
为了解决矿井瓦斯涌出量预测标准在急倾斜特厚煤层水平分段开采工作面的不适用问题,以及常用的分源预测法在进行水平分段开采工作面瓦斯涌出量预测时存在不足的问题,根据瓦斯质量守恒定律,提出巷道瓦斯排放影响系数的计算方法;参考邻近... 为了解决矿井瓦斯涌出量预测标准在急倾斜特厚煤层水平分段开采工作面的不适用问题,以及常用的分源预测法在进行水平分段开采工作面瓦斯涌出量预测时存在不足的问题,根据瓦斯质量守恒定律,提出巷道瓦斯排放影响系数的计算方法;参考邻近层瓦斯涌出量预测计算方法,建立了开采分段下部卸压煤体瓦斯涌出量预测数学表达式,形成了急倾斜特厚煤层水平分段开采工作面的瓦斯涌出量预测方法,并进行了现场应用。结果表明:瓦斯涌出量预测值与实测值的相对误差为-15. 08%～14. 97%,相对误差的绝对值的平均值仅为6. 65%,其预测效果较好,说明该预测方法具有合理性和可行性。 展开更多
关键词 急倾斜煤层 特厚煤层 分段开采 水平分段工作面 瓦斯涌出量 预测方法
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低瓦斯煤层工作面瓦斯涌出量预测与防治 被引量：5
10
作者 付永水 王恩营 《焦作工学院学报》 2004年第4期247-250,共4页
利用瓦斯地质数学模型法建立了工作面瓦斯涌出量数学模型,预测了未采区工作面瓦斯涌出量.瓦斯涌出量等值线大体上沿北东方向展布,并具有随煤层埋深增加而增大的总体趋势.依据工作面瓦斯涌出量构成及瓦斯涌出量预测结果,提出了工作面瓦... 利用瓦斯地质数学模型法建立了工作面瓦斯涌出量数学模型,预测了未采区工作面瓦斯涌出量.瓦斯涌出量等值线大体上沿北东方向展布,并具有随煤层埋深增加而增大的总体趋势.依据工作面瓦斯涌出量构成及瓦斯涌出量预测结果,提出了工作面瓦斯治理的两套措施,即采空区瓦斯抽放和下行风加专用排瓦斯巷. 展开更多
关键词 工作面 瓦斯涌出量 煤层 采区 瓦斯地质 采空区瓦斯 瓦斯治理 预测 增加 趋势
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