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基于门控循环单元的链路质量预测
被引量：
3
1
作者
刘琳岚
肖庭忠
+1 位作者
舒坚
牛明晓
《工程科学与技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第6期51-58,共8页
无线传感器网络中,节点传输数据时容易受到环境中噪声的干扰,使传输链路质量变差,导致数据包丢失、消息重发,从而加速节点能量的消耗,缩短网络寿命。链路质量预测可以为上层路由协议选择高质量的无线链路进行通信提供依据,通过链路质量...
无线传感器网络中,节点传输数据时容易受到环境中噪声的干扰,使传输链路质量变差,导致数据包丢失、消息重发,从而加速节点能量的消耗,缩短网络寿命。链路质量预测可以为上层路由协议选择高质量的无线链路进行通信提供依据,通过链路质量预测选取高质量的链路传输数据,可以提高数据传输效率,减少重传次数。本文提出基于门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)的链路质量预测方法。首先,采用Gap Statistic算法优化的Kmeans++算法,依据包接收率的分布自适应划分链路质量等级,获得链路质量样本标签;其次,选择接收信号强度均值、链路质量指示均值及信噪比均值作为输入,借助CatBoost在分类问题上的优势,构建链路质量评估模型,并采用网格搜索法对参数寻优;最后,使用滑动时间窗口构建链路质量等级时序样本集,使用GRU提取链路质量等级时间序列的时序信息,为进一步提高预测的准确率,采用支持向量回归机构建链路质量预测模型,预测下一时刻链路质量等级。本文采用真实场景中的数据进行实验,根据主要干扰源不同,选择实验室、走廊和停车场3个场景收集数据,使用均方误差评价链路质量预测模型的有效性。实验结果表明,与小波神经网络、循环神经网络和随机向量函数链等方法相比,所提方法具有更小的预测误差,可以准确预测链路质量等级。
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关键词
无线传感器网络
链路质量预测
门控循环单元
gap
statistic
算法
链路质量等级
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职称材料
差分拉曼光谱技术结合K-means聚类法对牙膏的快速分类
被引量：
6
2
作者
孙家政
姜红
+3 位作者
刘新磊
屈音璇
段斌
刘峰
《理化检验（化学分册）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期84-89,共6页
建立了差分拉曼光谱技术结合K-means聚类法对牙膏快速分类的方法。对37个牙膏样品编号,将其分别涂抹于载玻片上,晾干,使用差分拉曼光谱仪进行扫描。调用R语言软件中fpc、factoextra、cluster数据库中的na.omit和scale函数对37个牙膏样...
建立了差分拉曼光谱技术结合K-means聚类法对牙膏快速分类的方法。对37个牙膏样品编号,将其分别涂抹于载玻片上,晾干,使用差分拉曼光谱仪进行扫描。调用R语言软件中fpc、factoextra、cluster数据库中的na.omit和scale函数对37个牙膏样品的差分拉曼光谱数据进行标准化处理,利用手肘法和Gap Statistic算法优化聚类数。在最佳聚类数为4的条件下,通过K-means聚类法对牙膏样品进行分类,并使用层次聚类分析法进行验证。结果显示,37个牙膏样品被分为4类,并且两种方法的分类结果一致。
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关键词
差分拉曼光谱技术
K-means聚类法
手肘法
gap
statistic
算法
牙膏
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职称材料
题名
基于门控循环单元的链路质量预测
被引量：
3
1
作者
刘琳岚
肖庭忠
舒坚
牛明晓
机构
南昌航空大学信息工程学院
南昌航空大学软件学院
出处
《工程科学与技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第6期51-58,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61962037, 62062050)
江西省自然科学基金重点项目(20202BABL202039)
江西省研究生创新专项项目(YC2020-S543)。
文摘
无线传感器网络中,节点传输数据时容易受到环境中噪声的干扰,使传输链路质量变差,导致数据包丢失、消息重发,从而加速节点能量的消耗,缩短网络寿命。链路质量预测可以为上层路由协议选择高质量的无线链路进行通信提供依据,通过链路质量预测选取高质量的链路传输数据,可以提高数据传输效率,减少重传次数。本文提出基于门控循环单元(gate recurrent unit,GRU)的链路质量预测方法。首先,采用Gap Statistic算法优化的Kmeans++算法,依据包接收率的分布自适应划分链路质量等级,获得链路质量样本标签;其次,选择接收信号强度均值、链路质量指示均值及信噪比均值作为输入,借助CatBoost在分类问题上的优势,构建链路质量评估模型,并采用网格搜索法对参数寻优;最后,使用滑动时间窗口构建链路质量等级时序样本集,使用GRU提取链路质量等级时间序列的时序信息,为进一步提高预测的准确率,采用支持向量回归机构建链路质量预测模型,预测下一时刻链路质量等级。本文采用真实场景中的数据进行实验,根据主要干扰源不同,选择实验室、走廊和停车场3个场景收集数据,使用均方误差评价链路质量预测模型的有效性。实验结果表明,与小波神经网络、循环神经网络和随机向量函数链等方法相比,所提方法具有更小的预测误差,可以准确预测链路质量等级。
关键词
无线传感器网络
链路质量预测
门控循环单元
gap
statistic
算法
链路质量等级
Keywords
wireless sensor network
link quality prediction
gated recurrent unit
gap statistic
algorithm
link quality level
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
差分拉曼光谱技术结合K-means聚类法对牙膏的快速分类
被引量：
6
2
作者
孙家政
姜红
刘新磊
屈音璇
段斌
刘峰
机构
中国人民公安大学侦查学院
中国刑事警察学院刑事科学技术学院
南京简智仪器设备有限公司
出处
《理化检验（化学分册）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期84-89,共6页
基金
中央高校基本科研业务费项目(2020JKF502)
南京简智仪器设备有限公司技术合作项目(20191218)
国家重点研发计划项目(2017YFC0822004)。
文摘
建立了差分拉曼光谱技术结合K-means聚类法对牙膏快速分类的方法。对37个牙膏样品编号,将其分别涂抹于载玻片上,晾干,使用差分拉曼光谱仪进行扫描。调用R语言软件中fpc、factoextra、cluster数据库中的na.omit和scale函数对37个牙膏样品的差分拉曼光谱数据进行标准化处理,利用手肘法和Gap Statistic算法优化聚类数。在最佳聚类数为4的条件下,通过K-means聚类法对牙膏样品进行分类,并使用层次聚类分析法进行验证。结果显示,37个牙膏样品被分为4类,并且两种方法的分类结果一致。
关键词
差分拉曼光谱技术
K-means聚类法
手肘法
gap
statistic
算法
牙膏
Keywords
differential Raman spectroscopy
K-means clustering method
elbow method
gap statistic
algorithm
toothpaste
分类号
O65 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于门控循环单元的链路质量预测
刘琳岚
肖庭忠
舒坚
牛明晓
《工程科学与技术》
EI
CSCD
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
差分拉曼光谱技术结合K-means聚类法对牙膏的快速分类
孙家政
姜红
刘新磊
屈音璇
段斌
刘峰
《理化检验（化学分册）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
6
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职称材料
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