混沌优化与遗传算法的智能集成 被引量：20

1

作者 章敬东 刘小辉 +1 位作者 邓飞其 刘永清 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第16期17-20,共4页

作为智能算法,遗传算法的确是解决非线性复杂优化问题的有利工具,但它在搜索过程中易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷又确实限制了它的寻优效能。混沌的遍历性、随机性和内在规律性使得混沌优化能够互补地与遗传算法进行集成。基于此,... 作为智能算法,遗传算法的确是解决非线性复杂优化问题的有利工具,但它在搜索过程中易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷又确实限制了它的寻优效能。混沌的遍历性、随机性和内在规律性使得混沌优化能够互补地与遗传算法进行集成。基于此,该文经过遗传算法和混沌优化方法的理论机制分析,将二者进行智能集成,给出混沌遗传优化算法CGA。经过仿真迭代运算,发现该算法能够保证求得全局最优解,并且寻优速度有很大提高。 展开更多

关键词 智能集成 混沌遗传算法 遗传算法 混沌优化 非线性

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改进的混沌遗传算法 被引量：18

2

作者 王芳 戴永寿 王少水 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期29-32,共4页

将遗传算法与混沌算法相结合,提出了一种新颖的基于猫映射的混沌遗传算法(CGA),解释了猫映射的遍历性,分析了猫映射的混沌分布优越性。该算法利用猫映射的初值敏感性扩大搜索范围,利用猫映射的遍历性进行混沌变量的优化搜索,从而减少了... 将遗传算法与混沌算法相结合,提出了一种新颖的基于猫映射的混沌遗传算法(CGA),解释了猫映射的遍历性,分析了猫映射的混沌分布优越性。该算法利用猫映射的初值敏感性扩大搜索范围,利用猫映射的遍历性进行混沌变量的优化搜索,从而减少了数据冗余,保持了种群多样性,有效地解决了局部收敛问题。理论分析和数值仿真表明,该算法具有更好的收敛性能。 展开更多

关键词 混沌遗传算法(cga) 猫映射 遍历性 自适应交叉 混沌变异

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基于混沌遗传算法的PHEV能量管理策略优化 被引量：18

3

作者 邓元望 王兵杰 +1 位作者 张上安 韩卫 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期42-48,共7页

提出了一种新的混沌遗传算法,改进了混沌映射和遗传算法的结合方式,使种群在进化的过程中能够混沌搜索解空间,从而增强遗传算法的遍历性.该算法有效地克服了遗传算法局部收敛的缺陷.在软件ADVISOR2002中,以一辆采用模糊能量管理策略的... 提出了一种新的混沌遗传算法,改进了混沌映射和遗传算法的结合方式,使种群在进化的过程中能够混沌搜索解空间,从而增强遗传算法的遍历性.该算法有效地克服了遗传算法局部收敛的缺陷.在软件ADVISOR2002中,以一辆采用模糊能量管理策略的插电式混合动力电动汽车(Plug-in Hybrid Electrical Vehicle,PHEV)为研究对象,应用该混沌遗传算法对其隶属函数和控制规则进行了优化.仿真结果表明,该算法可以实现对模糊控制器的全局优化.与原模糊控制策略相比,优化后的燃油经济性提高了5.15%,CO排放减少了6.39%. 展开更多

关键词 模糊控制 插电式混合动力汽车 混沌遗传算法 优化

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一种模糊自适应PID控制在溶解氧中的应用 被引量：4

4

作者 汤斌斌 陈敏芳 +1 位作者 熊伟丽 徐保国 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2013年第7期144-147,共4页

针对污水处理过程的非线性、不稳定性和不确定性,将活性污水处理系统非线性数学模型转换为参数有界的变参数正则状态方程,并对系统模型进行了可控性与稳定性分析,提出了一种基于混沌遗传算法优化的模糊自适应PID控制器。通过仿真实验表... 针对污水处理过程的非线性、不稳定性和不确定性,将活性污水处理系统非线性数学模型转换为参数有界的变参数正则状态方程,并对系统模型进行了可控性与稳定性分析,提出了一种基于混沌遗传算法优化的模糊自适应PID控制器。通过仿真实验表明:CGA法提高了种群个体的多样性,有效地避免了"早熟"和局部最优现象;优化后的控制器在超调量、上升速度、稳定时间等性能上得到明显改善。 展开更多

关键词 溶解氧 模糊 混沌cga遗传算法

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神经网络的应用与发展趋势 被引量：50

5

作者 王学武 谭得健 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第3期98-100,113,共4页

该文首先介绍了神经网络的发展、优点及其应用,接着介绍了其发展动向,最后着重论述了神经网络目前的几个研究热点,即神经网络与模糊控制、遗传算法、专家系统、小波分析、混沌以及粗集理论的结合。

关键词 神经网络 应用 发展趋势 模糊控制 遗传算法 专家系统 小波分析 混沌 粗集理论 人工智能

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求解带时间窗车辆路径问题的混沌遗传算法 被引量：7

6

作者 王永锋 杨育 +1 位作者 顾永明 吴彩明 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第7期2422-2425,2456,共5页

针对遗传算法随机性大、末成熟收敛等缺点,提出了将混沌搜索技术和遗传算法相耦合的混沌遗传算法来求解带时间窗的物流配送车辆路径问题(VRPTW)。该算法将混沌变量映射到优化变量的取值范围中,把得到的混沌变量进行编码生成初始种群,然... 针对遗传算法随机性大、末成熟收敛等缺点,提出了将混沌搜索技术和遗传算法相耦合的混沌遗传算法来求解带时间窗的物流配送车辆路径问题(VRPTW)。该算法将混沌变量映射到优化变量的取值范围中,把得到的混沌变量进行编码生成初始种群,然后在遗传操作进行之后对优秀个体增加混沌扰动,促进种群的进化收敛速度,得到最优解。实例计算结果与其他算法比较表明,该算法在求解VRPTW问题时,搜索效率高,能以较快的速度收敛于全局最优解,为求解VRPTW问题提供了一种新方法。 展开更多

关键词 混沌搜索技术 混沌遗传算法 带时间窗的车辆路径问题

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一种改进变尺度混沌优化的模糊量子遗传算法 被引量：8

7

作者 滕皓 曹爱增 杨炳儒 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第13期175-177,共3页

针对量子遗传算法存在的易陷入局部极小等问题,提出一种模糊量子遗传算法。该算法采用一种变尺度混沌优化方法,只需设2个循环,内循环进行混沌搜索,外循环负责缩小区间,通过改进它的收敛策略,可以避免混沌优化在区间内的盲目重复搜索。... 针对量子遗传算法存在的易陷入局部极小等问题,提出一种模糊量子遗传算法。该算法采用一种变尺度混沌优化方法,只需设2个循环,内循环进行混沌搜索,外循环负责缩小区间,通过改进它的收敛策略,可以避免混沌优化在区间内的盲目重复搜索。利用改进的变尺度混沌优化方法,对量子遗传操作产生的种群进行混沌搜索寻优,同时模糊控制更新,加快种群的进化。仿真结果表明,该方法的寻优效果优于量子遗传算法及遗传算法。 展开更多

关键词 量子遗传算法 混沌优化 收敛策略 变尺度 模糊控制

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基于模糊最小二乘支持向量机的火灾信号辨识 被引量：6

8

作者 王志强 李立君 +3 位作者 黄雁 左青松 钱承 粟键鑫 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期202-207,共6页

针对火灾信号特征参数的模糊特性,采用混沌量子遗传算法对模糊最小二乘支持向量机的参数进行优化,建立基于模糊最小二乘支持向量机的火灾信号辨识模型。研究结果表明:基于混沌量子遗传算法的模糊最小二乘支持向量机火灾辨识模型相对误差... 针对火灾信号特征参数的模糊特性,采用混沌量子遗传算法对模糊最小二乘支持向量机的参数进行优化,建立基于模糊最小二乘支持向量机的火灾信号辨识模型。研究结果表明:基于混沌量子遗传算法的模糊最小二乘支持向量机火灾辨识模型相对误差为1.1%,具有较高的辨识精度;火灾信号辨识性能指标即O2质量分数减少值权重γ1、H2质量分数权重γ2、烟气质量分数权重γ3、温度权重γ4和CO质量分数权重γ5满足:γ3>γ4>γ5>γ1>γ2。 展开更多

关键词 混沌量子遗传算法 模糊最小二乘支持向量机 火灾辨识

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基于模糊最小二乘支持向量机的区域粮食安全性预警分析 被引量：10

9

作者 王禾军 邓飞其 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期190-194,共5页

为提高区域粮食安全性预警精度,针对区域粮食安全预警数据的模糊特性,建立了采用清晰集合构造模糊集合法确定隶属度,采用混沌遗传算法优化参数的基于混沌遗传算法的模糊最小二乘支持向量机区域粮食安全预警模型。应用结果表明,基于混沌... 为提高区域粮食安全性预警精度,针对区域粮食安全预警数据的模糊特性,建立了采用清晰集合构造模糊集合法确定隶属度,采用混沌遗传算法优化参数的基于混沌遗传算法的模糊最小二乘支持向量机区域粮食安全预警模型。应用结果表明,基于混沌遗传算法的模糊最小二乘支持向量机区域粮食安全预警模型的预警相对误差小于2.0%,且区域粮食安全性的性能指标参数满足关系式:粮食自给率权重系数a1>人均粮食占有量权重系数a2>粮食单产水平权重系数a3>人均耕地权重系数a4>粮食生产波动系数权重系数a5。该研究结果可为区域粮食安全性预警分析快速有效地实现提供理论依据。 展开更多

关键词 混沌 遗传算法 模糊 支持向量机 粮食安全

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基于混沌DNA遗传算法的模糊递归神经网络建模 被引量：9

10

作者 陈霄 王宁 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期1589-1594,共6页

本文受生物DNA分子遗传机制和混沌优化算法的启发,提出了一种混沌DNA遗传算法,用于优化T-S模糊递归神经网络(FRNN).该方法使用碱基序列表示T-S模糊递归神经网络的前件部分参数,包括模糊规则数,隶属度函数中心点和宽度;设计更为复杂的遗... 本文受生物DNA分子遗传机制和混沌优化算法的启发,提出了一种混沌DNA遗传算法,用于优化T-S模糊递归神经网络(FRNN).该方法使用碱基序列表示T-S模糊递归神经网络的前件部分参数,包括模糊规则数,隶属度函数中心点和宽度;设计更为复杂的遗传操作算子来改进遗传算法的寻优性能;利用混沌优化算法优化种群中的较差个体.同时使用递推最小二乘法(RLS)来辨识T-S模糊递归神经网络的后件部分参数.最后,采用基于混沌DNA遗传算法的T-S模糊递归神经网络对一种典型的pH中和过程进行建模。通过与其他建模方法的比较,仿真实验结果表明了所建模型的有效性. 展开更多

关键词 混沌理论 DNA 遗传算法 模糊神经网络 PH中和过程

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高速公路混沌模糊延迟反馈控制仿真研究 被引量：8

11

作者 庞明宝 贺国光 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期127-131,134,共6页

研究采用延迟反馈法和模糊控制相结合的高速公路混沌匝道控制问题。针对高速公路车流量不确定性特点,提出延迟反馈和模糊控制相结合的高速公路混沌控制方法,简介了具有开关功能的高速公路匝道混沌控制原理;设计了将高速公路不稳定周期... 研究采用延迟反馈法和模糊控制相结合的高速公路混沌匝道控制问题。针对高速公路车流量不确定性特点,提出延迟反馈和模糊控制相结合的高速公路混沌控制方法,简介了具有开关功能的高速公路匝道混沌控制原理;设计了将高速公路不稳定周期运动转化为周期运动作为控制目标,匝道调节率作为控制变量的模糊混沌控制器;采用遗传算法对控制器参数进行优化;仿真试验分析了该方法的控制效果,验证了该原理与方法的可行性与正确性。 展开更多

关键词 高速公路 混沌 延迟反馈控制 模糊控制 遗传算法 仿真

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基于改进模糊神经网络的PID参数自整定 被引量：54

12

作者 白国振 俞洁皓 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第11期3358-3363,3368,共7页

针对传统PID整定控制效果差且单纯神经网络整定存在参数学习和调整困难等问题,提出了一种基于改进模糊神经网络的PID参数整定方法。在该方法中,PID控制器的控制参数采用基于Mamdani模型的模糊神经网络进行自适应整定,模糊神经网络参数... 针对传统PID整定控制效果差且单纯神经网络整定存在参数学习和调整困难等问题,提出了一种基于改进模糊神经网络的PID参数整定方法。在该方法中,PID控制器的控制参数采用基于Mamdani模型的模糊神经网络进行自适应整定,模糊神经网络参数采用混沌遗传算法离线粗调和BP算法在线细调的方式进行学习和调整,仿真结果表明该整定策略动态响应快、误差控制精度高且网络中各节点及参数物理意义明确。最后分别从模糊规则数的变化及适应度函数的选取两方面提出两种优化方案,仿真结果表明增加模糊规则数或采用不同的适应度函数都有利于进一步减小控制误差。 展开更多

关键词 PID整定 Mamdani模型 模糊神经网络 混沌遗传算法 BP算法

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城市供水管网抗震加固优化研究 被引量：3

13

作者 李晓娟 沈斐敏 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第12期51-56,共6页

为提高城市供水管网的抗震性能,从全局角度研究城市供水管网系统震后加固优化方案。在分析管网单元抗震可靠度和供水管网震后服务功能的基础上,以管道单元抗震可靠度和服务功能指标为约束条件,以震后管网满足水压服务功能或加固总投入... 为提高城市供水管网的抗震性能,从全局角度研究城市供水管网系统震后加固优化方案。在分析管网单元抗震可靠度和供水管网震后服务功能的基础上,以管道单元抗震可靠度和服务功能指标为约束条件,以震后管网满足水压服务功能或加固总投入最小为优化目标,构建供水管网抗震优化模型。根据管网系统的功能要求、震害特点,运用混沌遗传算法(CGA)对作为算例的某供水管网进行加固优化设计,获取震后管网系统加固的最优方案。结果表明,用该模型和算法,对管网系统中抗震可靠度较低的单元或重要性相对较高、修复较为困难的单元进行抗震加固优化设计,能达到加固总投入最小且满足水压服务功能,从而提高管网系统的抗震能力的目的。 展开更多

关键词 城市供水管网 抗震特性 抗震可靠度 混沌遗传算法(cga) 加固优化

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基于粒子群优化的模糊c均值聚类算法——在丙烯腈反应器参数优化上的应用 被引量：2

14

作者 吕强 俞金寿 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第22期211-214,共4页

采用粒子群优化(PSO)算法,代替遗传算法(GA),将其和模糊c均值(FCM)聚类算法结合,形成基于粒子群优化的模糊c均值聚类(PSO-FCM)算法,同时引进混沌优化算法加强PSO-FCM算法的局部搜索能力。以某工厂丙烯腈反应器数据为研究对象,对比GA-FC... 采用粒子群优化(PSO)算法,代替遗传算法(GA),将其和模糊c均值(FCM)聚类算法结合,形成基于粒子群优化的模糊c均值聚类(PSO-FCM)算法,同时引进混沌优化算法加强PSO-FCM算法的局部搜索能力。以某工厂丙烯腈反应器数据为研究对象,对比GA-FCM算法和FCM算法,研究结果表明PSO-FCM算法能够得到较优的聚类,且该算法实现简单,便于工程应用,对丙烯腈反应器参数调整的指导作用更加显著。 展开更多

关键词 数据挖掘 模糊C均值 遗传算法 粒子群算法 混沌优化 聚类

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基于改进混沌遗传算法的水资源优化调度 被引量：6

15

作者 赵小强 何智娥 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第4期65-70,共6页

水资源调度是解决水资源短缺的重要方法,具有多目标、大规模和不确定性的特点.针对混沌遗传算法(CGA)求解水资源调度存在收敛速度慢及易陷入局部优化等问题,提出一种改进的混沌遗传算法(DE-CGA).该算法结合差分算法的全局搜索性、混沌... 水资源调度是解决水资源短缺的重要方法,具有多目标、大规模和不确定性的特点.针对混沌遗传算法(CGA)求解水资源调度存在收敛速度慢及易陷入局部优化等问题,提出一种改进的混沌遗传算法(DE-CGA).该算法结合差分算法的全局搜索性、混沌的遍历性和遗传算法的反演性形成了双层结构,较好地克服了收敛速度慢及易陷入局部优化的缺点.仿真结果表明,在水资源实际调度中本文提出的DE-CGA比CGA得到更大的综合效益. 展开更多

关键词 水资源优化调度 双层结构 混沌遗传算法(cga)

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基于人工智能的自然环境 被引量：1

16

作者 严丽军 项湜伍 胡玉同 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第12期240-241,F0004,共3页

设计了一套能实时模拟控制大自然温度、湿度、光照度以及气体浓度比例等多参量的测控系统,通过该系统的自动调节作用,在温室中应用于农作物的生长过程,为实现人工大自然环境模拟、控制的可行性提供了理论依据。

关键词 自然环境 模糊控制 神经网络 遗传算法 混沌 预测 数据库

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非均衡路网下交通信号组合优化控制策略 被引量：3

17

作者 汤旻安 《控制工程》 CSCD 北大核心 2019年第1期144-149,共6页

在交通信号控制中,针对单一控制模型不能很好适应实时交通流变化的问题,提出一种交通信号组合优化控制的方法。根据交通流参数,采用自组织特征映射神经网络(SOM)对交叉口交通状态进行识别,依据路口交通状态,动态选择合适的模糊控制器结... 在交通信号控制中,针对单一控制模型不能很好适应实时交通流变化的问题,提出一种交通信号组合优化控制的方法。根据交通流参数,采用自组织特征映射神经网络(SOM)对交叉口交通状态进行识别,依据路口交通状态,动态选择合适的模糊控制器结构。针对非均衡路网的特点,设计了多级模糊控制器,通过搭接车流使交叉口通行能力最大化。针对多级模糊控制器不具备学习能力的问题,采用混沌遗传算法在线优化模糊控制器参数。以兰州市为例,通过仿真研究,给出了不同控制方法下车辆随时间的平均延误曲线,分析了不同交通流下的平均延误。结果表明所提方法具有较好控制效果。 展开更多

关键词 智能交通 组合控制 交通信号 混沌遗传算法 模糊控制

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模糊约束的网格服务流程编排方法及其性能评价

18

作者 刘丹 曹元大 +1 位作者 张常有 于炯 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期993-997,共5页

为解决具有不确定时间约束的网格服务流程编排问题,提出了一种基于模糊集的智能优化技术.建立了基于模糊集的服务时间模型,并对不确定的服务时间和用户期望完成时间进行形式化描述.该模型求解属于NP难题,因此在标准遗传算法(GA)中引入... 为解决具有不确定时间约束的网格服务流程编排问题,提出了一种基于模糊集的智能优化技术.建立了基于模糊集的服务时间模型,并对不确定的服务时间和用户期望完成时间进行形式化描述.该模型求解属于NP难题,因此在标准遗传算法(GA)中引入了自适应混沌控制策略.分析和模拟实验结果表明,混沌特性能引导GA快速收敛并避免局部最小解.根据改进的基于熵的性能评价策略,该方法的收敛速度和稳定性均优于标准GA. 展开更多

关键词 网格 服务编排 模糊集 混沌 遗传算法

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基于混沌遗传和模糊决策算法的多目标负荷经济调度 被引量：14

19

作者 张秀霞 王爽心 吴冠玮 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期94-99,共6页

提出一种可同时得到电力系统最优机组组合和多目标负荷分配结果的混沌遗传和模糊决策算法。结合改进优先顺序法、启发式遗传算法、混沌优化和模糊决策的优点,按改进的优先顺序法确定各时段运行的机纽序列,用启发式遗传算法确定机组组合... 提出一种可同时得到电力系统最优机组组合和多目标负荷分配结果的混沌遗传和模糊决策算法。结合改进优先顺序法、启发式遗传算法、混沌优化和模糊决策的优点,按改进的优先顺序法确定各时段运行的机纽序列,用启发式遗传算法确定机组组合状态,并对交叉率和变异率进行模糊决策。在负荷分配中,考虑单一经济目标和多目标优化2种决策模型,用遗传算法进行并行搜索,同时在最优点附近利用混沌优化的遍历性进行局部寻优,避免遗传算法陷入局部最优,有效提高了收敛速度。将所提算法分别应用于10机和30机系统中,结果表明,该算法较好地处理了电力系统负荷经济调度的各种约束条件,减少了不可行解,加快了收敛速度。 展开更多

关键词 机组组合 负荷分配 多目标优化 混沌遗传算法 模糊决策

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基于三角形隶属函数输入的Mamdani模糊系统的混沌遗传算法 被引量：13

20

作者 高建思 王贵君 孙刚 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第1期13-17,共5页

基于单值模糊化、乘积推理机、中心平均解模糊化和三角形隶属函数,获得了Mamdani模糊系统的解析表示.通过混沌映射产生混沌随机序列或伪随机序列的方法给出了模糊系统的适应值函数与误差函数,并通过对系统参数进行迭代、更新个体和逐步... 基于单值模糊化、乘积推理机、中心平均解模糊化和三角形隶属函数,获得了Mamdani模糊系统的解析表示.通过混沌映射产生混沌随机序列或伪随机序列的方法给出了模糊系统的适应值函数与误差函数,并通过对系统参数进行迭代、更新个体和逐步优化设计出单输入单输出Mamdani模糊系统的混沌遗传算法. 展开更多

关键词 Mamdani模糊系统 混沌随机序列 适应值函数 误差函数 混沌遗传算法

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