期刊文献+
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
汽车动力转向系统匹配试验研究 被引量:8
1
作者 程飞 颜尧 +3 位作者 李玉琴 欧家福 邓飞 过学迅 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期622-625,共4页
提出了汽车动力转向系统匹配试验方法,利用CATIA V5设计了系统匹配物理台架及其数据采集系统。利用模糊神经元非模型算法和NPID控制算法设计了油温控制系统和油压控制系统。结合某转向系统进行试验,结果表明:提出的试验方法合理,所设计... 提出了汽车动力转向系统匹配试验方法,利用CATIA V5设计了系统匹配物理台架及其数据采集系统。利用模糊神经元非模型算法和NPID控制算法设计了油温控制系统和油压控制系统。结合某转向系统进行试验,结果表明:提出的试验方法合理,所设计的控制系统能很好的完成试验。 展开更多
关键词 动力转向系统 数据采集 模糊神经元非模型算法 非线性PID控制算法 系统匹配试验
在线阅读 下载PDF
基于模糊神经网络的航海信息融合技术研究 被引量:5
2
作者 郑佳春 张杏谷 +1 位作者 邵哲平 林月美 《中国航海》 CSCD 北大核心 2003年第4期19-22,共4页
根据航海信息融合的要求,建立了航海信息融合处理模型,讨论了各种传感器数据的融合处理;采用改进的自适应模糊系统的径向基函数网络的信息融合算法实现目标信息融合,建立数学模型,给出了具体的算法,并通过计算机仿真,验证了该信息融合... 根据航海信息融合的要求,建立了航海信息融合处理模型,讨论了各种传感器数据的融合处理;采用改进的自适应模糊系统的径向基函数网络的信息融合算法实现目标信息融合,建立数学模型,给出了具体的算法,并通过计算机仿真,验证了该信息融合算法对提高目标数据的精度和可靠性的有效性。 展开更多
关键词 信息处理技术 模糊神经网络 航海信息 信息融合 数学模型 计算机仿真 计算方法 水路运输
在线阅读 下载PDF
基于FI-SNAPID算法的经编机多速电子送经系统开发 被引量:4
3
作者 任雯 胥布工 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1712-1721,共10页
为了提高经编针织物的质量和增加可生产的花型品种,对德国卡尔迈耶双针床经编机原已老化的单速电子送经系统进行升级改造,开发了多速电子送经系统.在研究多速电子送经原理的基础上,给出系统架构、硬件电路和基于模糊免疫-单神经元PID(FI... 为了提高经编针织物的质量和增加可生产的花型品种,对德国卡尔迈耶双针床经编机原已老化的单速电子送经系统进行升级改造,开发了多速电子送经系统.在研究多速电子送经原理的基础上,给出系统架构、硬件电路和基于模糊免疫-单神经元PID(FI-SNAPID)算法的软件实现方法.系统上位机采用嵌入式工控机/触摸屏,搭载MCGS组态软件,方便、直观地实现了产品设计、工艺参数的设置以及生产管理等功能.为了节约改造资金,提高性价比,在升级改造过程中保留了原系统6个经轴直流电机,重新为其开发伺服驱动器作为下位机.下位机主要基于高性能8位微处理器、智能功率模块(IPM)和FI-SNAPID算法设计实现.经实际测试运行表明,系统性能稳定,送经精度高,人机界面友好. 展开更多
关键词 经编 多速电子送经 模糊免疫 单神经元自适应PID算法
在线阅读 下载PDF
一种基于NFCS形态的模糊神经网络的学习算法 被引量:4
4
作者 彭志平 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1436-1441,共6页
神经网络与模糊逻辑协同系统 (NFCS)是神经网络与模糊系统深度融合的一种形态 .传统的 BP算法也可作为 NFCS的学习算法 ,但收敛性能不佳 .针对 NFCS形态的模糊神经网络提出了 BP算法的一种新的改进算法(NFCS- BP) ,即在误差传播时不仅... 神经网络与模糊逻辑协同系统 (NFCS)是神经网络与模糊系统深度融合的一种形态 .传统的 BP算法也可作为 NFCS的学习算法 ,但收敛性能不佳 .针对 NFCS形态的模糊神经网络提出了 BP算法的一种新的改进算法(NFCS- BP) ,即在误差传播时不仅改变网络的连接权值 ,同时也改变模糊逻辑神经元模型的补偿参数 .首先介绍了NFCS的协同机制和典型结构 ,然后详细推导了改进算法的迭代公式 .实践证明 ,与传统 BP算法相比 ,该算法具有收敛性能好、函数逼近精度高的优点 . 展开更多
关键词 NFCS形态 模糊神经网络 学习算法 BP算法 模糊逻辑协同系统
在线阅读 下载PDF
基于神经元的动态系统模糊关系模型及其学习算法
5
作者 陈英武 谭跃进 汪浩 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 1997年第4期66-71,共6页
本文直接针对模糊集,提出了三种基于模糊集运算的逻辑神经元,即AND.OR和AND/DR.基于上述神经元,提出了一种应用于动态系统建模的实用的模糊关系网络模型,通过一个简单实例,证实了上述模型建模算法的学习能力和快速计... 本文直接针对模糊集,提出了三种基于模糊集运算的逻辑神经元,即AND.OR和AND/DR.基于上述神经元,提出了一种应用于动态系统建模的实用的模糊关系网络模型,通过一个简单实例,证实了上述模型建模算法的学习能力和快速计算能力。 展开更多
关键词 模糊神经元 动态系统 建模 学习算法
在线阅读 下载PDF
基于粒子群优化算法和ANFIS的矿体品位插值 被引量:7
6
作者 任助理 王李管 贾明涛 《中国有色金属学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期194-202,共9页
地质模型在矿产勘探与开发中具有重要作用,但在矿山生产实践中,由于成本和技术等诸多因素影响,很难获得整个区块的地质数据,而且传统插值方法依靠经验确定参数有很大局限性。提出将粒子群优化算法(PSO)和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)... 地质模型在矿产勘探与开发中具有重要作用,但在矿山生产实践中,由于成本和技术等诸多因素影响,很难获得整个区块的地质数据,而且传统插值方法依靠经验确定参数有很大局限性。提出将粒子群优化算法(PSO)和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)应用到矿体品位插值中,利用粒子群优化算法的快速搜索能力,神经网络的学习机制和模糊系统的语言推理能力等优势构建PSO-ANFIS品位插值模型,并借助MATLAB生成571组样本数据作为输入空间对模型进行训练,其中每一个训练样本由待估点三维坐标及真实值和其周围8个样品点组成,最后用训练后的PSO-ANFIS模型对待估点进行品位插值,并与距离幂次反比插值法进行对比,其均方根误差(RMSE)提高了近15%,验证了该模型的可行性和有效性。 展开更多
关键词 矿石品位 空间插值 粒子群优化算法 自适应模糊神经推理系统 优化
在线阅读 下载PDF
多层压电执行器输出位移的模糊神经元PID控制 被引量:4
7
作者 蔡永根 沈忠良 +2 位作者 肖国华 杨少增 崔玉国 《压电与声光》 CAS 北大核心 2021年第6期850-856,共7页
为了提升压电执行器输出位移的性能,该文采用模糊神经元比例、积分、微分(PID)控制器对其输出位移进行控制。首先,分析了压电悬臂梁执行器机电特性,搭建其动力学模型;其次,将模糊算法、神经元、PID三者相结合,设计出一种能快速、精确、... 为了提升压电执行器输出位移的性能,该文采用模糊神经元比例、积分、微分(PID)控制器对其输出位移进行控制。首先,分析了压电悬臂梁执行器机电特性,搭建其动力学模型;其次,将模糊算法、神经元、PID三者相结合,设计出一种能快速、精确、抗干扰能力强的控制器;最后,对压电悬臂梁执行器控制系统进行了仿真,并通过实验验证了该控制器的性能。结果表明,压电执行器对5μm阶跃目标位移的响应时间为0.3 s,且无超调,稳态误差中线由无控制时的0.57~0.66μm减小为几乎为0;在跟踪由正弦信号、常值信号、斜坡信号所组成的目标位移时,跟踪误差几乎为0。该文所设计控制器可消除压电执行器的定位误差,并使其具有抗干扰能力强,响应迅速,无超调量等优点。 展开更多
关键词 压电悬臂梁执行器 动力学建模 模糊算法 神经元 比例、积分、微分(PID)控制
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部