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Risk transmission evaluation for parallel construction of warships based on IFCM and the cloud model
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作者 GONG Jun HU Tao YAO Lu 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2022年第6期1224-1237,共14页
To cope with multi-directional transmission coupling,spreading, amplification, and chain reaction of risks during multiproject parallel construction of warships, a risk transmission evaluation method is proposed, whic... To cope with multi-directional transmission coupling,spreading, amplification, and chain reaction of risks during multiproject parallel construction of warships, a risk transmission evaluation method is proposed, which integrates an intuitionistic cloud model with a fuzzy cognitive map. By virtue of expectancy Ex, entropy En, and hyper entropy He, the risk fuzziness and randomness of the knowledge of experts are organically combined to develop a method for converting bi-linguistic variable decision-making information into the quantitative information of the intuitionistic normal cloud(INC) model. Subsequently, the threshold function and weighted summation operation in the traditional fuzzy cognitive map is converted into the INC ordered weighted averaging operator to create the risk transmission model based on the intuitionistic fuzzy cognitive map(IFCM) and the algorithm for solving it. Subsequently, the risk influence sequencing method based on INC and the risk rating method based on nearness are proposed on the basis of Monte Carlo simulation in order to realize the mutual conversion of the qualitative and quantitative information in the risk evaluation results.Example analysis is presented to verify the effectiveness and practicality of the methods. 展开更多
关键词 risk evaluation multi-project parallel intuitionistic fuzzy cognitive map(IFCM) intuitionistic normal cloud(INC)model warship construction.
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Study on the Reliability Evaluation of Qualitative Indices in Multi-Objective Decision
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作者 Zhang Mingshan , Tang Xiaowo & He Dequan( School of Economics and Management, Southwest University for Nationalities, Chengdu 610041, P.R.China School of Management, University of Electronics Science and Technology, Chengdu 610054, P.R.China School of 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2002年第2期60-63,共4页
Qualitative indices in multi-objective decision can usually be evaluated and measured by mathematical methods or models, but the obtained results are sometimes inaccurate because of fuzziness of indices. To improve th... Qualitative indices in multi-objective decision can usually be evaluated and measured by mathematical methods or models, but the obtained results are sometimes inaccurate because of fuzziness of indices. To improve the accuracy and reliability of the evaluation results, set-value statistic principle is applied, and accordingly four evaluation methods are obtained. Meanwhile, these methods are compared briefly. 展开更多
关键词 evaluation fuzzy sets Mathematical models RELIABILITY
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复合模型与模糊推理联合的溢流风险分级评估新方法
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作者 廖华林 屈峰涛 +1 位作者 许玉强 魏凯 《天然气工业》 北大核心 2025年第3期140-151,共12页
溢流作为钻井施工过程中的井喷前兆,对其及时准确识别和评估,对于降低井喷发生概率、保障安全高效钻井具有重要意义。为解决当前数据驱动的溢流风险评估模型在复杂地质环境作业中泛化能力不足和评估结果可解释性较差的问题,构建了具备... 溢流作为钻井施工过程中的井喷前兆,对其及时准确识别和评估,对于降低井喷发生概率、保障安全高效钻井具有重要意义。为解决当前数据驱动的溢流风险评估模型在复杂地质环境作业中泛化能力不足和评估结果可解释性较差的问题,构建了具备深度特征挖掘能力的组合卷积神经网络、长短期记忆网络与随机森林算法的复合模型(CNN-LSTM-RF),提取了数据特征、计算风险概率,并采用模糊综合评价方法确定了临界风险概率阈值;然后引入模糊推理,将专家经验转化为模糊规则,优化风险分级边界,提高溢流风险评估的透明度和灵活性;最后形成了一种基于复合模型与模糊推理的溢流风险分级评估方法,并成功将其应用于海上某油田的溢流风险管理。研究结果表明:(1)卷积神经网络(CNN)有效提取了多源数据的局部特征和空间关联,长短期记忆网络(LSTM)则捕捉了数据序列的长短期依赖关系,提升了模型处理复杂数据的能力;(2)模糊综合评价结合正态分布隶属度函数和置信度,能够准确计算临界风险阈值,实现了溢流风险概率的分级标定,提高了评估的可操作性;(3)该方法在低风险和高风险井段钻井溢流识别的准确率达到97.9%,显著降低了固定阈值方法的高风险误判率(降低44.92%)。结论认为,该方法在识别和评估高风险井段及预警方面表现出色,能够提前发出预警信号,在溢流风险分级评估中更加灵活,为实际钻井溢流风险管理提供了可靠的技术支撑。 展开更多
关键词 钻井风险 复合模型 模糊推理 风险分级 溢流风险 CNN-LSTM-RF Mamdani推理 模糊综合评价
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基于SEM—模糊综合评价的集成电路产业链韧性评价研究
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作者 吴松强 戴颖茏 潘杰 《中国软科学》 北大核心 2025年第5期166-178,共13页
集成电路产业作为国民经济的重要支柱,兼具高技术、高投入与高风险特征。针对当前产业链韧性不足导致的“断链”风险,从抵抗吸收能力、调整适应能力和恢复更新能力3个维度构建包含9个二级指标及29个三级指标的集成电路产业链韧性评价体... 集成电路产业作为国民经济的重要支柱,兼具高技术、高投入与高风险特征。针对当前产业链韧性不足导致的“断链”风险,从抵抗吸收能力、调整适应能力和恢复更新能力3个维度构建包含9个二级指标及29个三级指标的集成电路产业链韧性评价体系。通过结构方程模型(SEM)量化指标权重,揭示各维度间的内在关联,并结合模糊综合评价法,以南京江北新区为实证案例,评估其产业链韧性水平。研究表明:江北新区集成电路产业链总体韧性表现良好,其中恢复更新能力显著优于抵抗吸收能力与调整适应能力,与区域创新驱动发展现状相符。这个模型突破了传统方法对数据变异和主观判断的依赖,通过SEM-模糊综合评价的融合方法,实现了指标权重的客观赋权与韧性等级的科学划分,为产业链韧性动态监测与精准提升提供了理论工具和实践范式。 展开更多
关键词 集成电路产业链 产业链韧性 结构方程模型 模糊评价
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基于模糊Kano模型的适老化床头柜魅力属性研究 被引量:3
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作者 韩大伟 呼斯乐 《林产工业》 北大核心 2025年第1期46-52,共7页
为提升和挖掘老年人对家具产品的情感体验和实际需求,并基于此转化相应设计要素,本文以魅力工学中的评价构造法为基础,通过深度访谈获取适老化床头柜魅力属性的具体要素和抽象语义,绘制评价构造图。在此基础上,结合模糊Kano调查问卷,以... 为提升和挖掘老年人对家具产品的情感体验和实际需求,并基于此转化相应设计要素,本文以魅力工学中的评价构造法为基础,通过深度访谈获取适老化床头柜魅力属性的具体要素和抽象语义,绘制评价构造图。在此基础上,结合模糊Kano调查问卷,以“古朴实用”归类消费者需求属性,计算需求权重排序,植入并验证设计方案。研究发现,运用魅力工学和模糊Kano模型指导适老化床头柜设计具有可行性,可为适老化家具设计提供参考。 展开更多
关键词 适老化 床头柜设计 魅力工学 模糊Kano模型 评价构造法
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基于Fuzzy综合评判多级模型的农业资源评估系统 被引量:2
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作者 李绍稳 熊范纶 +1 位作者 邵善美 朱立武 《浙江大学学报(农业与生命科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第1期102-106,共5页
介绍了我们近期开发研制的农业资源综合评估系统 :Agri System 1.0 .该系统基于 Fuzzy综合评判的多级模型 ,采用加权平均算法 ,借助智能信息处理技术 ,实现对种质资源、土壤资源、气候资源、农产品质量等农业资源的多目标或多因素的综... 介绍了我们近期开发研制的农业资源综合评估系统 :Agri System 1.0 .该系统基于 Fuzzy综合评判的多级模型 ,采用加权平均算法 ,借助智能信息处理技术 ,实现对种质资源、土壤资源、气候资源、农产品质量等农业资源的多目标或多因素的综合评估、优化和决策 .其中着重阐述了系统的结构、功能以及使用方法 .实例验证表明 ,该系统所作出的评估结论是正确。 展开更多
关键词 fuzzy综合评判 多级模型 农业 资源评估 智能决策系统
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基于二维云模型的测井储层流体评价方法研究——以塔里木盆地库车坳陷为例
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作者 王书黎 王锦国 +3 位作者 张承森 张喆安 帕尔哈提·凯山 刘龙成 《油气藏评价与开发》 北大核心 2025年第3期434-442,454,共10页
在油气勘探中,测井资料的准确解释对储层流体性质评价至关重要。传统测井方法依赖测井岩石物理模型,通过建立孔隙度、渗透率、含油气饱和度等参数与地层流体性质的关系,实现储层分类。然而,由于储层地质条件复杂,测井数据常存在异常点... 在油气勘探中,测井资料的准确解释对储层流体性质评价至关重要。传统测井方法依赖测井岩石物理模型,通过建立孔隙度、渗透率、含油气饱和度等参数与地层流体性质的关系,实现储层分类。然而,由于储层地质条件复杂,测井数据常存在异常点、多因素耦合、流体界限模糊等问题,导致传统方法在复杂储层环境下的适应性受限,解释结果存在不确定性。为提高储层流体评价精度,在传统测井评价方法基础上引入云模型理论,提出基于二维云模型的储层流体评价方法。该方法选取孔隙度和含气饱和度2个关键测井参数,利用云模型处理测井数据的模糊性与随机性,构建储层流体分类的数学模型。首先,基于云模型理论,推导适用于测井评价的二维云模型,明确各数学参数(期望值、熵、超熵)的地质物理意义,并利用云发生器生成储层二维云图。随后,通过相似度分析技术,对储层类型进行定量分类,提高解释的准确性。为验证方法的有效性,选取塔里木盆地库车坳陷的测井数据进行应用分析,并对比传统方法、云模型评价结果和试油试气结果。研究表明:该方法在复杂储层中能够准确刻画储层流体特征。相较于传统方法,二维云模型不仅提供储层类型的定性判断,还能量化流体性质的不确定性,提高评价结果的稳定性和可靠性。基于二维云模型的储层流体评价方法能有效反映储层流体特性,在复杂储层环境下具备较强适应性。最终评价结果与试油试气结果高度一致,证明该方法的可行性和有效性。该方法可作为传统测井解释的有力补充,为提高测井数据解释精度、优化复杂储层流体性质识别提供新思路。 展开更多
关键词 库车坳陷 二维云模型 评价标准 测井评价 模糊性
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未来多情景下柯柯牙工程区水资源脆弱性评价及预测
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作者 杨雪梅 王让会 刘春伟 《干旱区地理》 北大核心 2025年第4期640-648,共9页
为了客观且科学地评价和管理新疆柯柯牙生态工程区的水资源脆弱性,基于自然、人为及社会经济3方面构建水资源脆弱性评价指标体系,设置现状发展型、经济导向型、资源节约型及绿色协调型4种情景,应用综合模糊评价法、熵权法以及系统动力... 为了客观且科学地评价和管理新疆柯柯牙生态工程区的水资源脆弱性,基于自然、人为及社会经济3方面构建水资源脆弱性评价指标体系,设置现状发展型、经济导向型、资源节约型及绿色协调型4种情景,应用综合模糊评价法、熵权法以及系统动力学模型对区域水资源脆弱性进行评价及预测。结果表明:(1)2010—2020年研究区水资源脆弱性总体得分为0.466,属中等脆弱。(2)现状发展型、经济导向型、资源节约型和绿色协调型4种发展情景下的水资源脆弱性均呈现上升趋势,到2035年4种情景下的水资源脆弱值分别为0.512、0.574、0.549、0.511,表明在未来区内水资源供需问题日益严峻,其中资源节约型对缓解水资源供需不平衡的效果最优。该研究探寻柯柯牙工程实施前后水资源的变化特征,提供设置不同发展情景分析了未来水资源脆弱性变化规律,对干旱区绿化工程的实施提供相关理论参考,同时也对当地的水资源可持续发展具有一定的现实意义。 展开更多
关键词 水资源脆弱性 系统动力学模型 模糊综合评价 柯柯牙工程区
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基于半监督学习的煤层钻孔预抽瓦斯状态评价方法
9
作者 晏立 文虎 +1 位作者 王振平 金永飞 《工矿自动化》 北大核心 2025年第3期113-121,共9页
目前单一钻孔抽采状态评价方法通常依赖于瓦斯抽采浓度,而忽视了煤层瓦斯赋存的多样性。监督学习模型依赖于样本的特征标记,在样本量较大时,人工标注的成本较高;无监督学习模型缺乏样本标记,无法实现定性评价。针对上述问题,提出一种基... 目前单一钻孔抽采状态评价方法通常依赖于瓦斯抽采浓度,而忽视了煤层瓦斯赋存的多样性。监督学习模型依赖于样本的特征标记,在样本量较大时,人工标注的成本较高;无监督学习模型缺乏样本标记,无法实现定性评价。针对上述问题,提出一种基于半监督学习的煤层钻孔预抽瓦斯状态评价方法。构建了包含甲烷浓度、抽采负压、环境温度等8项指标的多维度评价体系,采用层次分析法(AHP)与模糊评价法(FEM)结合的权重赋值方法,建立抽采效果等级划分标准。在此基础上,提出基于高斯混合模型(GMM)与K-Means算法的半监督学习模型(SSGMM/SSK-Means),通过融合少量人工标注样本与大量未标注数据,实现单一钻孔抽采状态的动态分类。SSGMM聚集度更好,SSK-Means效率更高,形成“精度-效率”的互补关系。在陕西黄陵二号煤矿215工作面的应用结果表明:SSGMM和SSK-Means的最大聚集度(MVCR)和修正Rand指数(ARI)分别达82.64%和85.83%,显著优于传统聚类方法;通过动态反馈机制优化后,原等级为“差”的钻孔抽采效率提升5.26%~5.80%,补差率达100%。 展开更多
关键词 煤层瓦斯 抽采效果评价 半监督学习 层次分析法 模糊评价法 高斯混合模型 K-MEANS算法
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稻-鸭-虾种养模式水体理化因子周年变化特征及水质模糊综合评价
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作者 徐智威 侯应霞 顾泽茂 《华中农业大学学报》 北大核心 2025年第3期65-73,共9页
为探究稻-鸭-虾种养模式对水质的影响,于2023年3月至2024年1月在监利市新沟镇双水双绿科研基地对稻-鸭-虾种养模式(rice-duck-crayfish integrated model,RDCI)和稻-虾连作模式(rice-crayfish continuous culture model,RCCC)水体进行... 为探究稻-鸭-虾种养模式对水质的影响,于2023年3月至2024年1月在监利市新沟镇双水双绿科研基地对稻-鸭-虾种养模式(rice-duck-crayfish integrated model,RDCI)和稻-虾连作模式(rice-crayfish continuous culture model,RCCC)水体进行连续采样,并分析2种模式在不同时期(养虾期、水稻返青期、稻-鸭共作期、水稻成熟期和越冬期)的水体理化因子变化差异。结果显示:物理因子方面,RDCI模式中水温、溶氧和pH值的全年变化范围分别为3.23~33.50℃、2.42~11.75 mg/L和7.18~8.32,与RCCC基本一致。化学因子方面,RDCI中总氮、总磷、氨氮、硝态氮和化学需氧量的全年变化范围分别为0.54~2.12、0.13~0.50、0.16~0.56、0.06~0.40和5.58~18.35 mg/L,总体呈现先升后降的变化趋势,峰值出现在稻-鸭共作期。与RCCC相比,RDCI在养虾后期水体总氮、总磷、氨氮和硝态氮含量分别降低11.1%、6.1%、14.4%和17.4%;在稻-鸭共作期,上述指标分别上升81%~135%、46%~113%、55%~715%和137%~166%。根据GB 3838—2002《地表水环境质量标准》对RDCI水质进行模糊综合评价,结果显示RDCI养虾初期、水稻返青期、水稻成熟期和越冬期的水质符合Ⅲ级标准,养虾后期符合Ⅳ级标准,稻-鸭共作期符合Ⅴ级标准。研究表明,与RCCC相比,RDCI在养虾后期降低了水体养分盈余,在稻-鸭共作期补充了水体养分不足,从而提供了更好的水体环境。 展开更多
关键词 稻-鸭-虾种养模式 稻-虾连作 水体理化因子 水质模糊综合评价
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基于贝叶斯网络改进ADC模型的无人机作战效能评估方法
11
作者 薛松 高源 +2 位作者 张炜 孙雅薇 秦新宇 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第4期49-56,共8页
针对传统ADC效能评估模型对于能力向量定量分析困难的问题,提出一种基于贝叶斯网络改进ADC模型的无人机作战效能评估方法。依据ADC效能评估模型构建无人机效能评估指标体系,在计算能力向量C时,通过贝叶斯网络表达无人机各级能力之间的... 针对传统ADC效能评估模型对于能力向量定量分析困难的问题,提出一种基于贝叶斯网络改进ADC模型的无人机作战效能评估方法。依据ADC效能评估模型构建无人机效能评估指标体系,在计算能力向量C时,通过贝叶斯网络表达无人机各级能力之间的影响关系,并通过节点概率推理得到无人机的作战能力,更准确地评估无人机的作战效能。 展开更多
关键词 效能评估 ADC模型 贝叶斯网络 模糊理论
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基于模糊层次分析的单兵年度训练综合成绩评定模型
12
作者 孙贤鲁 权冀川 《兵工自动化》 北大核心 2025年第5期71-75,共5页
为解决当前单兵年度训练综合成绩评定结果无法精准反映官兵作战能力水平的问题,提出基于模糊层次分析(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)的单兵年度训练综合成绩评定模型。依据“训练大纲”规定的单兵训练课目内容,建立层次分析模... 为解决当前单兵年度训练综合成绩评定结果无法精准反映官兵作战能力水平的问题,提出基于模糊层次分析(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)的单兵年度训练综合成绩评定模型。依据“训练大纲”规定的单兵训练课目内容,建立层次分析模型,计算各训练课目权重;通过模糊综合评判法计算单兵年度训练成绩评定等级;引入“等级程度”和“对比标记”2个参数,对评定等级进行计算和说明。结果表明,综合形成的评定结果能够更精准地反映官兵实际能力水平。 展开更多
关键词 年度训练 综合成绩 评定模型 模糊层次分析
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基于KANO-AHP-FCE的高校智慧教室模块化桌椅设计研究
13
作者 韩立铎 李文斌 《包装工程》 北大核心 2025年第6期386-395,共10页
目的设计一款模块化桌椅,以满足高校智慧教室中多元化的教学需求并优化教学空间利用。方法通过问卷与访谈获取用户需求,采用KANO模型对用户需求进行分类并用AHP进行权重排序。在此基础上进行设计实践,结合FCE法综合评估方案的合理性和... 目的设计一款模块化桌椅,以满足高校智慧教室中多元化的教学需求并优化教学空间利用。方法通过问卷与访谈获取用户需求,采用KANO模型对用户需求进行分类并用AHP进行权重排序。在此基础上进行设计实践,结合FCE法综合评估方案的合理性和可行性。结果设计出一款满足高校智慧教室多样化需求的模块化桌椅,具备舒适性、灵活性和耐用性等核心功能。经模糊综合评价,显示设计方案达到满意水平。结论结合KANO模型、AHP层次分析法与模糊综合评价法,构建了一套系统的设计评价模型并成功应用于高校智慧教室模块化桌椅的设计。该模型不仅提升了设计方案对教学需求的契合度,还为智慧教室家具设计提供了新的理论框架和研究思路。 展开更多
关键词 智慧教室 模块化桌椅 KANO模型 层次分析法(AHP) 模糊综合评价法(FCE) 用户需求 设计评价模型
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集成Kano-AHP-FCE方法的快递配送车设计
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作者 唐茜 吴晓迪 +1 位作者 彭魏 罗英文 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第8期372-376,384,共6页
为更好的挖掘用户对快递配送设备的相关需求,提升用户的满意度,采用Kano-AHP-FCE集成的方法进行快递配送车设计。首先,调研得出用户使用快递配送设备的需求种类,运用Kano模型对这些需求进行属性归类;其次,使用AHP层次分析法构建归类需... 为更好的挖掘用户对快递配送设备的相关需求,提升用户的满意度,采用Kano-AHP-FCE集成的方法进行快递配送车设计。首先,调研得出用户使用快递配送设备的需求种类,运用Kano模型对这些需求进行属性归类;其次,使用AHP层次分析法构建归类需求的评价体系,计算归类的需求权重,确定优先级后进行多款方案设计;最后,采用FCE模糊综合评价法对设计方案进行评价验证,选出最优设计方案并对其进行优化。评价结果显示方案贴切用户所需,提高了用户满意程度。在快递配送车设计中,Kano-AHP-FCE集成方法能够较好的分析用户需求,确定需求重点,准确定位用户与产品之间的矛盾,为相关快递配送方式提供了新的参考。 展开更多
关键词 快递配送车设计 KANO模型 层次分析法 模糊综合评价
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基于可供性的厨电产品体验设计评估研究
15
作者 刘瑾卓 钱晓波 郭建宏 《包装工程》 北大核心 2025年第2期37-46,121,共11页
目的 为了提升用户对产品的满意度和企业在方案评估阶段进行合理决策的效率,将可供性引入现有厨房电器的体验分析阶段,定量评价厨电产品的体验可供性,提供一种基于模糊Kano模型和综合赋权法的产品体验设计方案评估方法。方法 首先,通过... 目的 为了提升用户对产品的满意度和企业在方案评估阶段进行合理决策的效率,将可供性引入现有厨房电器的体验分析阶段,定量评价厨电产品的体验可供性,提供一种基于模糊Kano模型和综合赋权法的产品体验设计方案评估方法。方法 首先,通过入户调研等研究方法获得用户使用厨房电器时的体验接触点,并借助功能可供性、感官可供性、物理可供性、认知可供性、情感可供性5种分类,归纳提取体验设计要素;其次,借助模糊Kano模型量化处理、筛选提取设计要素的评价指标,并运用AHP(层次分析法)求解各设计指标的主观权重,用熵权法求解客观权重,再基于最小鉴别信息原理计算组合权重,得出厨房电器体验可供性的评价指标体系。结果 选择两款料理机产品进行用户测试与体验评估,验证了评估方法的质量可控性。结论 构建了一种基于可供性的产品体验设计评价方法,并验证了方法的有效性与可行性,为同类产品设计方案的体验评估与优化提供了有益参考。 展开更多
关键词 产品体验评价 模糊Kano模型 AHP—熵值组合赋权法 可供性
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油田经济效益综合评价的Fuzzy优化建模分析
16
作者 肖筱南 《西安石油学院学报(自然科学版)》 2001年第1期64-67,共4页
借助于 Fuzzy变换与 Fuzzy积分 ,运用多因素 Fuzzy最优决策方法建立了油田经济效益综合评价优化模型 ,并在科学分析、充分挖掘影响油田经济效益的诸多因素与指标体系的基础上 ,对油田内部经济效益进行了 Fuzzy最佳综合评价动态分析 ,为... 借助于 Fuzzy变换与 Fuzzy积分 ,运用多因素 Fuzzy最优决策方法建立了油田经济效益综合评价优化模型 ,并在科学分析、充分挖掘影响油田经济效益的诸多因素与指标体系的基础上 ,对油田内部经济效益进行了 Fuzzy最佳综合评价动态分析 ,为进一步提高油田经济效益与科学管理水平提供了一种行之有效的决策依据与分析方法 . 展开更多
关键词 油田 经济效益 fuzzy变换 fuzzy积分 优化模型 综合评价
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高校体育课程教学质量引入Fuzzy积分评估系统的探讨
17
作者 王刚 《体育学刊》 CAS 北大核心 2002年第1期78-80,共3页
通过对国家教育部直属 6所师范大学的问卷调查 ,发现普通高校对体育课程教学质量评估存在诸多问题 ,为此运用Fuzzy积分理论与方法 ,设计出用数学方式表达评估结果的量比模型 ,以求评估结果公平、公正、公开。
关键词 fuzzy积分 普通高校 体育课程 质量评估 数学模型
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番石榴汁对酸奶品质的影响及模糊数学感官评价
18
作者 谢丽清 王昊鹏 《中国乳业》 2025年第5期115-121,共7页
[目的]探究番石榴汁对酸奶品质的影响。[方法]以不同添加量的番石榴汁[0%(w/w)、5%(w/w)、10%(w/w)、15%(w/w)、20%(w/w)]和牛乳作为原料,通过接种发酵制备酸奶。考察不同添加量的番石榴汁对酸奶可滴定酸度、持水力、硬度以及贮藏期乳... [目的]探究番石榴汁对酸奶品质的影响。[方法]以不同添加量的番石榴汁[0%(w/w)、5%(w/w)、10%(w/w)、15%(w/w)、20%(w/w)]和牛乳作为原料,通过接种发酵制备酸奶。考察不同添加量的番石榴汁对酸奶可滴定酸度、持水力、硬度以及贮藏期乳酸菌活菌数变化等指标的影响,并通过建立模糊数学模型进行感官评价。[结果]添加番石榴汁有助于改善酸奶质地结构,提高酸奶持水力。番石榴汁添加量为15%(w/w)时,酸奶通过模糊数学模型进行感官评价的得分最高。[结论]番石榴汁在稳定酸奶体系结构上有良好的应用效果,为开发功能性番石榴酸奶产品提供理论依据。 展开更多
关键词 番石榴汁 模糊数学模型感官评价 酸奶
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甘肃省水资源承载力评价与分析--基于模糊综合评价法
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作者 李沁峰 《绿色科技》 2025年第1期254-260,共7页
水资源承载力是反映在区域可持续发展前提下,可开发水量用以维持人口、社会经济发展的能力,是实现水资源安全管理的基础。本文结合层次分析法和熵权法构建了模糊综合评价模型,分析了2018年甘肃省水资源承载力状况。评价结果显示:甘肃省1... 水资源承载力是反映在区域可持续发展前提下,可开发水量用以维持人口、社会经济发展的能力,是实现水资源安全管理的基础。本文结合层次分析法和熵权法构建了模糊综合评价模型,分析了2018年甘肃省水资源承载力状况。评价结果显示:甘肃省14个市(州)均处于可承载或良好可承载状态。其中水资源子系统、社会子系统评分值区域差异明显,经济子系统整体状况较差,生态子系统总体状况较好。提出了应强化水资源管理,推动研发和推广先进的水资源管理技术,提高水资源利用效率,注重水土保持的建议,以进一步提高甘肃省水资源承载力,为区域可持续发展提供坚实的水资源保障。 展开更多
关键词 水资源承载力 模糊综合评价模型 综合赋权法 空间分异 甘肃省
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基于Fuzzy-AHP的物流企业经营风险评价模型及实证研究 被引量:4
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作者 潘国强 《浙江工业大学学报》 CAS 2013年第3期327-331,共5页
经营风险评价是物流企业经营发展战略的工作难点之一,也是风险投资公司选择投资对象的一个重要环节.在对物流企业经营风险要素进行系统识别的基础上,构建了物流企业经营风险评价指标体系,进而建立了基于模糊层次分析法的风险综合评价模... 经营风险评价是物流企业经营发展战略的工作难点之一,也是风险投资公司选择投资对象的一个重要环节.在对物流企业经营风险要素进行系统识别的基础上,构建了物流企业经营风险评价指标体系,进而建立了基于模糊层次分析法的风险综合评价模型.结合实际评价工作,例证了所建模型(方法)的准确性,研究结果为风投公司评价和选择物流企业投资对象、行业主管部门引导行业健康发展以及物流企业管控自身经营风险提供了切实有效的科学依据. 展开更多
关键词 物流企业 经营风险 模糊层次分析 评价模型
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