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Fuzzy iterative learning control of electro-hydraulic servo system for SRM direct-drive volume control hydraulic press 被引量:18
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作者 郑建明 赵升吨 魏树国 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2010年第2期316-322,共7页
A new kind of volume control hydraulic press that combines the advantages of both hydraulic and SRM(switched reluctance motor) driving technology is developed.Considering that the serious dead zone and time-variant no... A new kind of volume control hydraulic press that combines the advantages of both hydraulic and SRM(switched reluctance motor) driving technology is developed.Considering that the serious dead zone and time-variant nonlinearity exist in the volume control electro-hydraulic servo system,the ILC(iterative learning control) method is applied to tracking the displacement curve of the hydraulic press slider.In order to improve the convergence speed and precision of ILC,a fuzzy ILC algorithm that utilizes the fuzzy strategy to adaptively adjust the iterative learning gains is put forward.The simulation and experimental researches are carried out to investigate the convergence speed and precision of the fuzzy ILC for hydraulic press slider position tracking.The results show that the fuzzy ILC can raise the iterative learning speed enormously,and realize the tracking control of slider displacement curve with rapid response speed and high control precision.In experiment,the maximum tracking error 0.02 V is achieved through 12 iterations only. 展开更多
关键词 hydraulic press volume control electro-hydraulic servo iterative learning control fuzzy control
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基于模糊间接迭代学习的植保无人车自抗扰控制
2
作者 苗宪盛 王环哲 +1 位作者 韩香江 陈建 《中南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期941-954,共14页
针对植保无人车(plant-protection UGV)在田间施药时药箱中药液晃动、空气阻力和非线性摩擦等不确定因素对于速度和转向角控制的影响,设计了一种基于模糊间接迭代学习的自抗扰控制器(FILC-ADRC)。首先,建立了包含药箱的植保无人车的非... 针对植保无人车(plant-protection UGV)在田间施药时药箱中药液晃动、空气阻力和非线性摩擦等不确定因素对于速度和转向角控制的影响,设计了一种基于模糊间接迭代学习的自抗扰控制器(FILC-ADRC)。首先,建立了包含药箱的植保无人车的非线性时变动力学模型;然后,将模糊迭代学习控制器与自抗扰控制器相结合,设计了基于模糊间接迭代学习的自抗扰控制器,其中,间接迭代学习控制器用于在线整定带宽和控制通道增益参数,模糊控制器负责实时更新间接迭代学习的学习参数;最后,通过仿真试验验证FILC-ADRC在植保无人车控制中的有效性。研究结果表明:在速度和转向角的阶跃信号、正弦信号跟踪试验中,FILC-ADRC较PID控制器、自抗扰控制器(ADRC)均呈现出更好的控制效果;在考虑真实干扰的速度跟踪试验中,FILC-ADRC在面对非线性摩擦和地面凹凸不平等复杂干扰时,仍能较好地实现速度控制;在路径跟踪控制试验中,FILC-ADRC对速度、转向角和路径均取得了较好的跟踪效果。本文所提方法可用于稻田、番茄种植园等具有复杂干扰的非结构化环境中,提升植保无人车施药作业效率。 展开更多
关键词 植保无人车 干扰抑制 自抗扰控制器 迭代学习控制 模糊控制
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考虑干扰的交通子区模糊迭代学习边界控制
3
作者 马甜甜 闫飞 王昆 《控制工程》 CSCD 北大核心 2024年第9期1581-1592,共12页
针对固定增益迭代学习控制器跟踪交通子区内期望累计车辆数n^(*)的速度较慢,迭代次数过多的问题,并考虑到实际交通子区内存在的干扰对其运行状态的影响,建立了含有干扰项的交通流模型并对其进行离散化。采用开闭环比例微分(proportion d... 针对固定增益迭代学习控制器跟踪交通子区内期望累计车辆数n^(*)的速度较慢,迭代次数过多的问题,并考虑到实际交通子区内存在的干扰对其运行状态的影响,建立了含有干扰项的交通流模型并对其进行离散化。采用开闭环比例微分(proportion differentiation,PD)型模糊迭代学习控制器,根据研究子区实际路网内的累计车辆数与期望累计车辆数n^(*)的误差及其变化率对开闭环PD型迭代学习控制器的迭代学习增益和反馈增益进行调整,使交通子区内的实际累计车辆数可以较快速地跟踪期望累计车辆数n^(*),并对开闭环PD型模糊迭代学习控制器的收敛性进行严格证明。通过对轻度和中度干扰影响下的交通子区进行仿真,结果显示,对比固定增益迭代学习控制器,开闭环PD型模糊迭代学习控制器的误差收敛速度分别提高24%和31%,平均排队长度分别减少24.52%和16.55%,平均延误分别减少21.63%和19.23%,平均停车次数分别减少23.68%和10.77%。 展开更多
关键词 边界控制 开闭环PD型模糊迭代学习控制器 宏观基本图 干扰事件
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有源滤波器电流跟踪控制的一种新方法 被引量:24
4
作者 周柯 罗安 +1 位作者 唐杰 夏向阳 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期60-63,93,共5页
在采用有源电力滤波器(APF)消除谐波的过程中,由于滤波器的检测精度有限、指令电流计 算延时和输出滤波器相移等因素的影响,传统的PI控制滤波效果不够理想。针对APF电流跟踪 控制问题,提出了一种基于PI型学习律的迭代学习控制算法,通过... 在采用有源电力滤波器(APF)消除谐波的过程中,由于滤波器的检测精度有限、指令电流计 算延时和输出滤波器相移等因素的影响,传统的PI控制滤波效果不够理想。针对APF电流跟踪 控制问题,提出了一种基于PI型学习律的迭代学习控制算法,通过实施遗忘因子学习律增强系统 鲁棒性的同时,引入了在最优目标选择下模糊参考电流误差的D型学习律前馈环节,提高了系统 的跟踪精度。仿真与现场运行结果都证明了该控制方法具有谐波电流跟踪效果好、计算量小、易于 工程实现等特点。 展开更多
关键词 有源电力滤波器 电流跟踪控制 PI迭代学习 模糊推理
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地震作用下高层建筑结构的分散模糊迭代学习控制研究 被引量:18
5
作者 汪权 王建国 裴阳阳 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期681-686,709,共7页
针对地震作用下高层建筑结构的模糊半主动振动控制方法进行研究,引入分散控制的策略,将模糊逻辑理论与迭代学习控制算法原理相结合,提出分散模糊迭代学习控制DFILC(Decentralized Fuzzy Iterative LearningControl)算法,并应用于高层结... 针对地震作用下高层建筑结构的模糊半主动振动控制方法进行研究,引入分散控制的策略,将模糊逻辑理论与迭代学习控制算法原理相结合,提出分散模糊迭代学习控制DFILC(Decentralized Fuzzy Iterative LearningControl)算法,并应用于高层结构地震反应振动控制中。对某20层钢结构Benchmark结构模型进行数值计算与分析,结果表明,采用分散控制策略的DFILC算法可以有效地抑制结构地震反应,相对于集中控制的单一失效分散控制系统的可靠性更强且数据实时处理效率大为提高;同时,模糊逻辑理论的运用解决了模型的不确定性和外扰的非线性。 展开更多
关键词 地震作用 高层建筑 集中控制 分散控制 模糊迭代学习
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移动机器人轨迹跟踪的模糊PID-P型迭代学习控制 被引量:36
6
作者 刘国荣 张扬名 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1536-1541,共6页
本文针对移动机器人轨迹跟踪控制问题的研究,提出了一种基于移动机器人运动模型的模糊开闭环PID-P型非线性离散迭代学习控制方法,给出了PID-P型迭代学习的收敛条件及其证明过程,并采用模糊控制的原理整定PID三个学习增益矩阵的参数.该... 本文针对移动机器人轨迹跟踪控制问题的研究,提出了一种基于移动机器人运动模型的模糊开闭环PID-P型非线性离散迭代学习控制方法,给出了PID-P型迭代学习的收敛条件及其证明过程,并采用模糊控制的原理整定PID三个学习增益矩阵的参数.该控制方法提高了移动机器人对特定轨迹的重复跟踪能力,具有算法实现简单的特点.实验仿真结果表明,采用模糊开闭环PID-P型迭代学习控制算法对轨迹跟踪是可行有效的. 展开更多
关键词 移动机器人 迭代学习控制 轨迹跟踪 模糊控制
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模糊增益PD型迭代学习算法及其应用 被引量:8
7
作者 蒋思中 朱芳来 +1 位作者 王心开 王改云 《电光与控制》 北大核心 2009年第8期72-74,共3页
普通PID型迭代学习控制算法由于其增益矩阵一旦确定,就不再改变,因而收敛速度较慢。为了提高收敛速度,结合模糊控制技术用于学习控制,提出一种模糊增益PD型迭代学习控制算法。该算法根据系统误差的大小,通过调整因子而改变增益矩阵大小... 普通PID型迭代学习控制算法由于其增益矩阵一旦确定,就不再改变,因而收敛速度较慢。为了提高收敛速度,结合模糊控制技术用于学习控制,提出一种模糊增益PD型迭代学习控制算法。该算法根据系统误差的大小,通过调整因子而改变增益矩阵大小。调整的方法是:在控制的初始阶段,增强控制输入中系统误差增益矩阵,同时保持误差微分增益矩阵不变,从而清除误差;而在控制趋于稳定时,增强控制输入中误差微分增益矩阵,同时保持系统误差部分增益矩阵不变,以减少超调量。针对一个单臂机械手模型,进行了仿真设计,仿真结果验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 模糊控制 迭代学习控制 增益调节
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一种间歇过程产品质量迭代学习控制策略 被引量:13
8
作者 贾立 施继平 邱铭森 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第8期2017-2023,共7页
针对基于迭代学习控制的间歇过程产品质量优化控制算法难以进行收敛性分析的难题,以数据驱动的神经模糊模型为基础,提出一种新颖间歇过程的产品质量迭代学习控制方法。通过在优化算法中加入了新的约束条件,改变了最优解的搜索空间范围,... 针对基于迭代学习控制的间歇过程产品质量优化控制算法难以进行收敛性分析的难题,以数据驱动的神经模糊模型为基础,提出一种新颖间歇过程的产品质量迭代学习控制方法。通过在优化算法中加入了新的约束条件,改变了最优解的搜索空间范围,从而使产品质量在批次轴上收敛,并创新性地对优化问题的收敛性给出了严格的数学证明。在理论研究的基础上,将提出的算法用于间歇连续反应釜的终点质量控制研究,仿真结果验证了本文算法的有效性和实用价值,为间歇过程的优化控制提供了一条新途径。 展开更多
关键词 间歇过程 产品质量控制 神经模糊网络 迭代学习
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基于T-S模糊模型的间歇过程的迭代学习容错控制 被引量:9
9
作者 王立敏 杨继胜 +2 位作者 于晶贤 李秉芸 高福荣 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期1081-1089,共9页
间歇过程不仅具有强非线性,同时还会受到诸如执行器等故障影响,研究非线性间歇过程在具有故障的情况下依然稳定运行至关重要。针对执行器增益故障及系统所具有的强非线性,提出一种新的基于间歇过程的T-S模糊模型的复合迭代学习容错控制... 间歇过程不仅具有强非线性,同时还会受到诸如执行器等故障影响,研究非线性间歇过程在具有故障的情况下依然稳定运行至关重要。针对执行器增益故障及系统所具有的强非线性,提出一种新的基于间歇过程的T-S模糊模型的复合迭代学习容错控制方法。首先根据间歇过程的非线性模型,利用扇区非线性方法建立其T-S模糊故障模型,再利用间歇过程的二维特性与重复特性,在2D系统理论框架内,设计2D复合ILC容错控制器,进而构建此T-S模糊模型的等价二维Rosser模型,接着利用Lyapunov方法给出系统稳定充分条件并求解控制器增益。针对强非线性的连续搅拌釜进行仿真,结果表明所提出方法具有可行性与有效性。 展开更多
关键词 间歇过程 2D T-S模糊模型 模糊迭代学习容错控制 过程控制 稳定 系统工程
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模糊滑模迭代学习控制算法在液压系统中应用 被引量:9
10
作者 王岩 付永领 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期86-89,共4页
普通比例(P,Proportion)和比例微分(PD,Proportion and Differential)迭代学习控制(ILC,Iterative Learning Control)算法在液压位置伺服系统中收敛速度比较慢,很难在实际中应用.为了提高ILC算法的收敛速度,将滑模控制算法引入ILC,提出... 普通比例(P,Proportion)和比例微分(PD,Proportion and Differential)迭代学习控制(ILC,Iterative Learning Control)算法在液压位置伺服系统中收敛速度比较慢,很难在实际中应用.为了提高ILC算法的收敛速度,将滑模控制算法引入ILC,提出模糊滑模迭代学习控制(FSMILC,Fuzzy Sliding Mode Iterative Learning Control)算法,利用滑模控制响应快的优点来加速ILC的收敛速度,利用模糊控制来减小滑模控制所引起的抖动问题.FSMILC算法的实质是以系统的滑模函数作为模糊控制器的输入,以模糊控制器的输出作为ILC的控制增量.通过仿真可以看出,FSMILC算法能够实现系统快速收敛,相对于P型和PD型具有明显优势. 展开更多
关键词 模糊控制 滑模控制 迭代学习控制 液压系统
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基于遗传算法的模糊迭代学习控制算法 被引量:5
11
作者 郝晓弘 金亚蓉 +1 位作者 马宇 李恒杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第4期960-963,共4页
为了提高被控系统的控制精度及加快迭代域内的收敛速度,提出一种基于遗传算法的模糊PD型迭代学习控制算法。该算法通过模糊TSK模型设计迭代学习控制器,TSK模型中THEN部分的未知参数由遗传算法离线计算确定,进而产生合理的迭代学习律。... 为了提高被控系统的控制精度及加快迭代域内的收敛速度,提出一种基于遗传算法的模糊PD型迭代学习控制算法。该算法通过模糊TSK模型设计迭代学习控制器,TSK模型中THEN部分的未知参数由遗传算法离线计算确定,进而产生合理的迭代学习律。针对被控系统,设计相应的迭代学习控制算法进行仿真分析,并与传统PD型迭代学习控制算法、模糊PID迭代学习控制算法相比较,进而将该算法用于双关节机械手进行仿真研究,仿真结果表明该算法的有效性。 展开更多
关键词 迭代学习控制 模糊TSK模型 遗传算法
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基于T-S模型的迭代学习控制算法及其在机器人点位控制中的仿真研究 被引量:9
12
作者 张丽萍 杨富文 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期166-169,共4页
考虑了一类特殊的迭代学习控制问题,即用迭代学习方法解决机器人的点位控制问题。采用T-S模型描述机器人系统,在T-S模型的基础上,运用并行分配补偿方法(PDC)确定T-S模型的迭代学习控制器结构,并给出了误差收敛条件。为避免迭代过程的初... 考虑了一类特殊的迭代学习控制问题,即用迭代学习方法解决机器人的点位控制问题。采用T-S模型描述机器人系统,在T-S模型的基础上,运用并行分配补偿方法(PDC)确定T-S模型的迭代学习控制器结构,并给出了误差收敛条件。为避免迭代过程的初始定位操作,文中还设计了模糊循环迭代学习律。最后以在垂直面内运动的单关节的机器人为例说明了所提出方法的有效性。 展开更多
关键词 T-S模糊模型 迭代学习控制 点位控制 MATLAB仿真
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双阀并联电液伺服力控系统的迭代学习控制 被引量:2
13
作者 于少娟 彭昌 +2 位作者 宋君君 熊晓燕 熊诗波 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期247-251,339,共5页
针对大部分舵机电液伺服力控系统存在多余力的问题,提出采用双电液伺服阀并联控制,即高响应大流量伺服阀和p-qv伺服阀并联的控制方法。考虑系统的非线性和时变特性,采用了模糊控制与迭代学习控制相结合的控制方法,即一个控制器采用模糊... 针对大部分舵机电液伺服力控系统存在多余力的问题,提出采用双电液伺服阀并联控制,即高响应大流量伺服阀和p-qv伺服阀并联的控制方法。考虑系统的非线性和时变特性,采用了模糊控制与迭代学习控制相结合的控制方法,即一个控制器采用模糊学习控制,另一个采用迭代PI控制。理论分析及仿真结果表明,双阀并联控制方案在舵机启动和停车过程中可以更好地抑制多余力,同时改善了系统的加载性能、非线性和时变特性的影响。 展开更多
关键词 迭代学习控制 模糊控制 双阀并联控制 p-qv伺服阀
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混合有源滤波器的新型电流迭代学习控制 被引量:4
14
作者 吴敬兵 罗安 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期58-61,65,共5页
为提高电网电能质量,针对注入式混合有源电力滤波装置(HAPF)提出一种新的电流补偿控制策略,由电网谐波电流误差信号的微分型学习律前馈控制环节和反馈迭代学习控制器构成。在电流误差的反馈迭代控制器中应用了一种带遗忘因子的PI新型迭... 为提高电网电能质量,针对注入式混合有源电力滤波装置(HAPF)提出一种新的电流补偿控制策略,由电网谐波电流误差信号的微分型学习律前馈控制环节和反馈迭代学习控制器构成。在电流误差的反馈迭代控制器中应用了一种带遗忘因子的PI新型迭代学习控制算法,遗忘因子的加入能够增强迭代学习控制算法的鲁棒性,且该算法区别于传统PI型迭代学习控制算法,其算法收敛性不依赖于谐波误差信号的初始控制输入。在反馈迭代控制器中应用了一种改进的Ziegler-Nichols方法实现控制器参数的优化,提高了系统的控制精度。利用模糊优化算法对前馈控制增益进行优化,以改善系统的动态响应性能。最后,对所提控制策略进行了仿真和实验验证,仿真和实验结果证明了所提控制方法的可行性,电网中的特征次谐波有明显减少。 展开更多
关键词 有源滤波器 迭代控制 Ziegler-Nichols方法 模糊规则 优化 动态响应
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混合有源电力滤波器的复合变结构电流控制 被引量:4
15
作者 张莹 吴敬兵 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期113-117,共5页
针对传统比例-积分-微分(proportional integral differential,PID)控制器不能实现具有周期性特点的电网谐波电流无稳态误差跟踪的特点,提出了一种新的PID型迭代学习控制算法,同时建立了一种模糊规则并利用模糊推理对PID控制器的比例、... 针对传统比例-积分-微分(proportional integral differential,PID)控制器不能实现具有周期性特点的电网谐波电流无稳态误差跟踪的特点,提出了一种新的PID型迭代学习控制算法,同时建立了一种模糊规则并利用模糊推理对PID控制器的比例、积分和微分系数进行在线修正,实现对系统的无差控制。在此基础上,为提高系统的响应速度,将PID迭代学习控制与滑模变结构控制有机结合,提出了复合型变结构控制方法。该方法具有响应速度快、控制精度高、易于实现的特点。仿真和实验结果证明了该控制方法的可行性和有效性,效果优于传统PID控制。 展开更多
关键词 有源电力滤波器 比例-积分-微分控制器 迭代学习控制 滑模变结构 模糊规则
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间歇过程模糊预测学习控制器的设计与仿真 被引量:1
16
作者 冯冬青 李玮 +1 位作者 费敏锐 陈铁军 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第13期3018-3021,共4页
针对工业间歇过程的控制问题,分析比较了现有的两类反馈-前馈迭代学习算法在解决工业间歇过程控制系统滞后问题上的缺陷,采用T-S模糊预测模型,在原有反馈-前馈迭代学习算法基础上引入预测思想,研究了基于模糊预测的迭代学习算法,并设计... 针对工业间歇过程的控制问题,分析比较了现有的两类反馈-前馈迭代学习算法在解决工业间歇过程控制系统滞后问题上的缺陷,采用T-S模糊预测模型,在原有反馈-前馈迭代学习算法基础上引入预测思想,研究了基于模糊预测的迭代学习算法,并设计了一种模糊预测学习控制器。以具有滞后、变参数特性的间歇过程为例,进行了仿真研究,验证了提出方法的有效性。 展开更多
关键词 间歇过程 模糊模型预测 迭代学习控制 MATLAB仿真
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基于复合控制策略的逆变器研究 被引量:3
17
作者 兖文宇 于少娟 《工矿自动化》 北大核心 2014年第5期67-70,共4页
针对基于单一控制的单相全桥逆变器存在稳定性和鲁棒性较差的问题,提出了一种基于迭代学习控制和模糊PI控制的复合控制策略。模糊PI控制用来提高单相全桥逆变器的动态特性,迭代学习控制用来改善单相全桥逆变器的稳态精度。仿真结果表明... 针对基于单一控制的单相全桥逆变器存在稳定性和鲁棒性较差的问题,提出了一种基于迭代学习控制和模糊PI控制的复合控制策略。模糊PI控制用来提高单相全桥逆变器的动态特性,迭代学习控制用来改善单相全桥逆变器的稳态精度。仿真结果表明,基于复合控制策略的单相全桥逆变器输出电压波形畸变率小,动态响应快,稳态精度高。 展开更多
关键词 单相全桥逆变器 迭代学习控制 模糊PI控制 复合控制
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机床直线进给伺服的FSMC型迭代学习控制研究 被引量:2
18
作者 曹勇 李华德 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第14期1700-1703,共4页
针对数控机床直线进给伺服系统,提出模糊滑模控制(FSMC)型迭代学习伺服控制器,实现参考位置的跟踪控制。在给出直线进给伺服结构及电机扰动数学模型的基础上,详细分析了迭代学习伺服控制器的结构及学习控制律。根据滑模到达条件,确定等... 针对数控机床直线进给伺服系统,提出模糊滑模控制(FSMC)型迭代学习伺服控制器,实现参考位置的跟踪控制。在给出直线进给伺服结构及电机扰动数学模型的基础上,详细分析了迭代学习伺服控制器的结构及学习控制律。根据滑模到达条件,确定等效控制增益、开关控制增益及模糊控制增益的取值范围。实验结果表明,该方法具有迭代学习与滑模控制两者的优点,能够保证系统具有很好的位置跟踪能力及鲁棒性能。 展开更多
关键词 直线进给 伺服控制 迭代学习 模糊滑模
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基于T-S模糊模型的迭代学习初始控制 被引量:1
19
作者 刘娣 李宏胜 +1 位作者 朱松青 黄家才 《电光与控制》 北大核心 2013年第10期27-32,共6页
分析了初始控制量对迭代学习控制(ILC)算法收敛速度及跟踪精度的影响,为保证ILC算法对任意期望轨迹的跟踪性能,提出了一种基于T-S模糊模型的ILC算法初始控制量确定方法。利用模糊系统理论对未知非线性对象进行离线逆建模,实现对象逆模... 分析了初始控制量对迭代学习控制(ILC)算法收敛速度及跟踪精度的影响,为保证ILC算法对任意期望轨迹的跟踪性能,提出了一种基于T-S模糊模型的ILC算法初始控制量确定方法。利用模糊系统理论对未知非线性对象进行离线逆建模,实现对象逆模型参数化,根据模糊逆模型求得任意期望轨迹下的初始控制量,将其作为ILC算法的理想初始控制量进行迭代学习。倒立摆系统仿真实验表明,算法能快速跟踪上设定点,与任意选取初始控制量相比能有效减少迭代次数,提高跟踪精度,具有更好的动态性能。 展开更多
关键词 迭代学习控制 初始控制量 T—S模型 模糊辨识
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基于T-S模型的非线性系统的迭代学习控制 被引量:2
20
作者 张丽萍 杨富文 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期199-203,共5页
针对T-S模糊系统的轨迹跟踪控制问题,提出了基于正交多项式的迭代学习算法。该方法首先推导了T-S模糊全局系统的等价系统,然后利用正交多项式级数展开技术和其积分运算矩阵,将等价系统的微分方程转化为代数方程。在此基础上,用迭代学习... 针对T-S模糊系统的轨迹跟踪控制问题,提出了基于正交多项式的迭代学习算法。该方法首先推导了T-S模糊全局系统的等价系统,然后利用正交多项式级数展开技术和其积分运算矩阵,将等价系统的微分方程转化为代数方程。在此基础上,用迭代学习的方式来修正输入量的正交多项式系数。所得算法对于具有任意相对阶的非线性系统,可用输出误差信号本身来构造学习律。仿真实例表明了新算法的有效性。 展开更多
关键词 T-S模糊系统 非线性系统 迭代学习控制 正交多项式
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