-
题名一种模糊神经网络的结构和参数的确定方法
被引量：3
- 1
-
-
作者
贺勇
诸克军
郭海湘
陈希
-
机构
中国地质大学管理学院
-
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第3期247-249,252,共4页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(70273044)
2006年度校研究生学术探索与创新基金资助项目
-
文摘
结合FGP(Fuzzy Grid Partition,模糊网格划分)和FNN(Fuzzy Neural Network,神经网络)提出一种有效确定模糊神经网络模型中结构及参数的方法。该方法首先从样本数据中采用模糊网格划分确定出最佳规则数,从而可确定神经网络的结构;然后采用BP算法对神经网络进行调节,从而确定出模糊神经网络的参数。采用这种方法构建我国经济增长的模糊模型。研究表明这种方法构建的模糊神经网络具有更高的精度。
-
关键词
模糊神经网络
模糊网格划分
反向传播学习算法
-
Keywords
fuzzy neural network （FNN）
fuzzy grid partition（fgp）
back-propagation（BP） algorithm
-
分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于FCM和DTW的多分区电压支撑能力评估
被引量：4
- 2
-
-
作者
徐贤
管益斌
周挺
赵香
张重阳
柳伟
-
机构
国网江苏省电力有限公司
南京理工大学自动化学院
-
出处
《电力工程技术》
北大核心
2021年第4期101-107,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(52077103)。
-
文摘
电网规模的发展和负荷的增长使得不同分区无功电压情况的差异性增强,负荷中心区域电压稳定问题日益突出,而负荷较轻区域部分时段易出现高电压和无功过剩,亟需全面评估电网中多分区的无功电压状态,为全局无功协调控制及分区间互动支撑提供数据支持。鉴于此,文中提出一种基于模糊C均值聚类(FCM)和动态时间归整算法(DTW)的评估方法。该方法采用FCM对分区多个时间断面的指标数据进行模糊聚类,形成聚类中心并提取样本的平均特征;同时,利用DTW对聚类中心数据与参考样本进行模式识别,可评估出电网多分区的电压支撑能力。以某典型电网为例,验证所提评估方法的有效性。
-
关键词
动态时间归整距离
评估指标
模糊C均值聚类(FCM)
电压支撑能力
多分区电网
-
Keywords
dynamic time warping distance
evaluation index
fuzzy C-means clustering(FCM)
voltage support ability
multi-partition grid
-
分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
-
