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基于直觉相似度的反向三I算法的鲁棒性
1
作者
袁一丹
惠小静
王前
《吉林大学学报(理学版)》
北大核心
2025年第2期391-398,共8页
以直觉相似度为扰动参数,对直觉模糊取式(IFMP)、直觉模糊拒取式(IFMT)问题的反向三I支持算法和反向三I约束算法进行鲁棒性估计,结果表明,输出的结果不会因为输入的微小改变而产生显著变化,即两种算法均具有良好的鲁棒性.
关键词
直觉模糊推理
相似度
反向三
i
支持算法
反向三
i
约束算法
鲁棒性
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职称材料
基于极大模糊熵原理的模糊推理反向三I算法
被引量：
2
2
作者
侯健
彭家寅
+1 位作者
张宇卓
张诚一
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006年第7期1180-1185,共6页
提出了用模糊熵来度量反向三I模糊推理结果的模糊程度,给出了模糊熵反向三I原则,讨论了FMP和FMT问题的模糊熵反向三I支持算法解存在的条件,分别给出了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的模糊熵反向三I解的计算公式.
关键词
模糊推理
模糊熵
极大模糊熵原理
模糊熵反向三
i
算法
模糊蕴涵算子
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职称材料
基于Schweizer-Sklar三角范数簇诱导的剩余蕴涵簇的反向三Ⅰ算法
被引量：
3
3
作者
罗敏霞
桑睨
何华灿
《智能系统学报》
北大核心
2012年第6期494-500,共7页
Schweizer-Sklar三角范数簇具有柔化性,使得由其构造的逻辑系统在模糊推理中具有良好的属性.将Schweizer-Sklar三角范数簇与模糊推理反向三Ⅰ算法结合起来,给出基于Schweizer-Sklar三角范数簇诱导的剩余蕴涵簇的反向三Ⅰ算法和α-反向三...
Schweizer-Sklar三角范数簇具有柔化性,使得由其构造的逻辑系统在模糊推理中具有良好的属性.将Schweizer-Sklar三角范数簇与模糊推理反向三Ⅰ算法结合起来,给出基于Schweizer-Sklar三角范数簇诱导的剩余蕴涵簇的反向三Ⅰ算法和α-反向三I算法,并给出对应三Ⅰ解的表达式.结合Schweizer-Sklar三角范数簇诱导的剩余蕴涵簇的特点,讨论当参数取特殊值时对应的特殊蕴涵算子→D,→L,→G,→P的反向三Ⅰ算法及对应三Ⅰ解的表达式.提供一种柔化性的模糊推理反向三Ⅰ算法.
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关键词
模糊推理
反向三Ⅰ算法
Schwe
i
zer-Sklar三角范数簇
FMP问题
FMT问题
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职称材料
题名
基于直觉相似度的反向三I算法的鲁棒性
1
作者
袁一丹
惠小静
王前
机构
延安大学数学与计算机科学学院
出处
《吉林大学学报(理学版)》
北大核心
2025年第2期391-398,共8页
基金
国家自然科学基金(批准号:12261090,12301456)。
文摘
以直觉相似度为扰动参数,对直觉模糊取式(IFMP)、直觉模糊拒取式(IFMT)问题的反向三I支持算法和反向三I约束算法进行鲁棒性估计,结果表明,输出的结果不会因为输入的微小改变而产生显著变化,即两种算法均具有良好的鲁棒性.
关键词
直觉模糊推理
相似度
反向三
i
支持算法
反向三
i
约束算法
鲁棒性
Keywords
i
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i
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i
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fuzzy
i
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triple
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algorithm
reverse
triple
i
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i
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i
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algorithm
robustness
分类号
O159 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
基于极大模糊熵原理的模糊推理反向三I算法
被引量：
2
2
作者
侯健
彭家寅
张宇卓
张诚一
机构
北京师范大学数学科学学院
内江师范学院数学系
海南师范大学计算机科学与教育技术系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006年第7期1180-1185,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60474023)
教育部科学技术重点基金项目(03184)
国家"九七三"重点基础研究发展规划基金项目(2002CB312200)
文摘
提出了用模糊熵来度量反向三I模糊推理结果的模糊程度,给出了模糊熵反向三I原则,讨论了FMP和FMT问题的模糊熵反向三I支持算法解存在的条件,分别给出了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的模糊熵反向三I解的计算公式.
关键词
模糊推理
模糊熵
极大模糊熵原理
模糊熵反向三
i
算法
模糊蕴涵算子
Keywords
fuzzy
reason
i
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fuzzy
entropy
max
i
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fuzzy
entropy
pr
i
nc
i
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fuzzy entropy reverse triple i algorithm
fuzzy
i
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i
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分类号
O159 [理学—基础数学]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于Schweizer-Sklar三角范数簇诱导的剩余蕴涵簇的反向三Ⅰ算法
被引量：
3
3
作者
罗敏霞
桑睨
何华灿
机构
中国计量学院理学院
西北工业大学计算机学院
出处
《智能系统学报》
北大核心
2012年第6期494-500,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61273018)
浙江省自然科学基金资助项目(Y1110651)
文摘
Schweizer-Sklar三角范数簇具有柔化性,使得由其构造的逻辑系统在模糊推理中具有良好的属性.将Schweizer-Sklar三角范数簇与模糊推理反向三Ⅰ算法结合起来,给出基于Schweizer-Sklar三角范数簇诱导的剩余蕴涵簇的反向三Ⅰ算法和α-反向三I算法,并给出对应三Ⅰ解的表达式.结合Schweizer-Sklar三角范数簇诱导的剩余蕴涵簇的特点,讨论当参数取特殊值时对应的特殊蕴涵算子→D,→L,→G,→P的反向三Ⅰ算法及对应三Ⅰ解的表达式.提供一种柔化性的模糊推理反向三Ⅰ算法.
关键词
模糊推理
反向三Ⅰ算法
Schwe
i
zer-Sklar三角范数簇
FMP问题
FMT问题
Keywords
fuzzy
reason
i
ng
reverse
triple
Ⅰ
algorithm
Schwe
i
zer-Sklar t-norms
fuzzy
modus ponens
fuzzy
modus tollens
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于直觉相似度的反向三I算法的鲁棒性
袁一丹
惠小静
王前
《吉林大学学报(理学版)》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
基于极大模糊熵原理的模糊推理反向三I算法
侯健
彭家寅
张宇卓
张诚一
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006
2
在线阅读
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职称材料
3
基于Schweizer-Sklar三角范数簇诱导的剩余蕴涵簇的反向三Ⅰ算法
罗敏霞
桑睨
何华灿
《智能系统学报》
北大核心
2012
3
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职称材料
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0
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