基于模糊聚类和灰色理论的各行业与全社会用电量关联分析 被引量：27

1

作者 侯勇 张荣乾 +2 位作者 谭忠富 王成文 曹福成 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期46-50,共5页

分析了灰色关联理论的优缺点,提出了基于模糊理论和灰色理论的各行业与全社会用电量关联分析方法,先用模糊聚类分析的方法对分析对象进行分组,再进行各个评价组对于参考对象的灰色关联分析,从而得到每个评价对象对于参考对象的关联度排... 分析了灰色关联理论的优缺点,提出了基于模糊理论和灰色理论的各行业与全社会用电量关联分析方法,先用模糊聚类分析的方法对分析对象进行分组,再进行各个评价组对于参考对象的灰色关联分析,从而得到每个评价对象对于参考对象的关联度排序。在关联分析中引入了熵权法来克服平均关联度的缺点。对选取的17个行业用电量与全社会用电量的关联分析证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 模糊聚类 灰色理论 熵权法 用电量 关联分析

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基于确定性退火方法的短期负荷预测 被引量：12

2

作者 赵登福 王蒙 +4 位作者 张讲社 雷兵 张涛 周琳 王锡凡 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第7期1-4,8,共5页

首次将确定性退火方法用于短期负荷预测领域。该方法利用分片回归模型逼近预测函数 ,并通过引入“熵函数”限制模型规模。其优点是模型简洁灵活、预测能力强并具有良好的全局最优性能 ,从而克服了目前正在使用的前向网、径向基函数网、... 首次将确定性退火方法用于短期负荷预测领域。该方法利用分片回归模型逼近预测函数 ,并通过引入“熵函数”限制模型规模。其优点是模型简洁灵活、预测能力强并具有良好的全局最优性能 ,从而克服了目前正在使用的前向网、径向基函数网、分类回归树及多重自适应样条和模糊逻辑等方法分划欠灵活且易于陷入局部极值点的缺陷。实际算例表明 ,对于短期负荷预测问题 。 展开更多

关键词 电力系统 短期负荷预测 确定性退火方法 聚类分析

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改进的灰熵关联度算法用于变压器故障诊断 被引量：11

3

作者 曹建 范竞敏 +1 位作者 丁家峰 盛驰 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2009年第4期25-29,87,共6页

为解决传统灰熵关联度算法中标准序列难以确定、故障隶属度分辨率差等问题,提出新的灰熵关联度诊断算法。采用C-Means模糊聚类算法,将若干典型样本组成的故障空间聚成c个灰类,并得到c个最优聚类中心。以上述聚类为基础,将主成分分析应... 为解决传统灰熵关联度算法中标准序列难以确定、故障隶属度分辨率差等问题,提出新的灰熵关联度诊断算法。采用C-Means模糊聚类算法,将若干典型样本组成的故障空间聚成c个灰类,并得到c个最优聚类中心。以上述聚类为基础,将主成分分析应用于灰熵关联度,建立一种以模糊聚类和主成分分析为基础的灰熵关联度诊断变压器故障的新模型。实践结果表明,文中方法能大幅度提高故障隶属度的分辨率,故障诊断准确度达到了94%,从而为变压器故障诊断提供一条新的有效途径。 展开更多

关键词 模糊聚类 主成分分析 灰熵关联度 故障诊断

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基于熵权算法的细分层系方法 被引量：9

4

作者 张顺康 刘炳官 +1 位作者 钟思瑛 姜汉桥 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期86-89,共4页

考虑多因素影响进行层系划分时,应用传统的层次分析法计算各因素权重存在着需要专家进行评估打分的严重缺陷。为了更好地通过细分层系实现扩大波及系数和提高原油采收率的目的,针对层次分析法中存在的缺陷,提出了基于熵原理的权重计算... 考虑多因素影响进行层系划分时,应用传统的层次分析法计算各因素权重存在着需要专家进行评估打分的严重缺陷。为了更好地通过细分层系实现扩大波及系数和提高原油采收率的目的,针对层次分析法中存在的缺陷,提出了基于熵原理的权重计算方法。将该方法应用于瓦庄油田瓦6块的细分层系,能提高采收率6.3%。应用结果表明,由于熵权算法能够根据区块自身具体的客观条件自动计算各影响因素的权重,因而能够避免人为主观因素的干扰,在该方法基础上进行层系细分最终得到的层系划分与组合方式更加准确、合理,这可用于指导油田现场通过层系细分来提高原油采收率。 展开更多

关键词 熵 细分层系 权重计算 聚类分析 模糊综合评判

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降雨空间分布的模糊熵聚类分析 被引量：6

5

作者 张继国 管耀宗 朱永忠 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期353-357,共5页

为了提高降雨量插值精度,充分挖掘降雨变量信息,利用模糊熵聚类分析算法,对流域内雨量站进行模糊熵聚类研究,通过基于可能性分布和距离判定的聚类有效性函数确定模糊熵系数和聚类数,从而得到模糊聚类结果,改进原有的插值方法。以淮河流... 为了提高降雨量插值精度,充分挖掘降雨变量信息,利用模糊熵聚类分析算法,对流域内雨量站进行模糊熵聚类研究,通过基于可能性分布和距离判定的聚类有效性函数确定模糊熵系数和聚类数,从而得到模糊聚类结果,改进原有的插值方法。以淮河流域蚌埠站以上区域99个雨量站雨量数据,分别在一般情况下和模糊熵聚类情况下做交叉验证,结果显示,模糊熵聚类分析在反距离平方插值法中对降雨精度有所提升。 展开更多

关键词 降雨空间分布 降雨数据精度 模糊熵聚类分析 聚类有效性分析 降雨量插值

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一种新的聚类有效性函数:模糊划分的模糊熵 被引量：5

6

作者 卿铭 孙晓梅 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期75-80,共6页

模糊聚类分析结果是否合理的问题属于模糊聚类有效性判定课题,其核心是模糊聚类有效性函数的构造。文中基于序关系定义了模糊划分模糊熵来描述模糊划分的模糊程度。考虑到现有的一类有效的模糊聚类有效性函数就是基于数据集的模糊划分的... 模糊聚类分析结果是否合理的问题属于模糊聚类有效性判定课题,其核心是模糊聚类有效性函数的构造。文中基于序关系定义了模糊划分模糊熵来描述模糊划分的模糊程度。考虑到现有的一类有效的模糊聚类有效性函数就是基于数据集的模糊划分的,因此文中也用模糊划分的模糊熵作为聚类有效性函数。实验表明,模糊划分的模糊熵作为模糊聚类的有效性函数是合理的、可行的。 展开更多

关键词 模糊C均值聚类 模糊划分的模糊熵 聚类有效性 聚类分析 模糊划分 模糊熵 熵函数 模糊集

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基于信息熵的FCM聚类算法 被引量：7

7

作者 邢婷 邢治国 王凤领 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第23期5092-5095,共4页

针对模糊聚类存在的数据收缩问题的不足,提出了一种改进现有模糊聚类算法的方法,并进行仿真实验研究。模糊C-均值(FCM)算法主要通过目标函数的迭代优化来实现集合划分,以信息熵作为模糊C-均值算法的约束条件,给出改进算法的推导过程,得... 针对模糊聚类存在的数据收缩问题的不足,提出了一种改进现有模糊聚类算法的方法,并进行仿真实验研究。模糊C-均值(FCM)算法主要通过目标函数的迭代优化来实现集合划分,以信息熵作为模糊C-均值算法的约束条件,给出改进算法的推导过程,得出改进后的模糊C-均值算法的隶属度和聚类中心,实现了模糊C-均值的改进算法。实验结果可以表明,改进的模糊C-均值算法是有效的,能够表现出比模糊C-均值算法更好的性能,在实际应用中可以取得较好的聚类效果。 展开更多

关键词 模糊聚类 模糊C-均值算法 聚类分析 信息熵 聚类算法

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茶叶傅里叶近红外光谱的混合模糊极大熵聚类分析 被引量：3

8

作者 傅海军 周树斌 +3 位作者 武小红 武斌 孙俊 戴春霞 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期3465-3469,共5页

茶作为世界最受欢迎的三大饮料之一,不仅能够提神醒脑,而且还有帮助消化和降低血压等作用。随着人们对茶叶品质要求的日益提高,需要对不同品种的茶叶实现准确的鉴别分析以防止茶叶市场里茶叶品牌名不副实和以次充好等现象的发生。为实... 茶作为世界最受欢迎的三大饮料之一,不仅能够提神醒脑,而且还有帮助消化和降低血压等作用。随着人们对茶叶品质要求的日益提高,需要对不同品种的茶叶实现准确的鉴别分析以防止茶叶市场里茶叶品牌名不副实和以次充好等现象的发生。为实现对茶叶快速精准的鉴别分析,设计了一种综合采用傅里叶近红外光谱和新的模糊极大熵聚类(FEC)分析算法的茶叶品种鉴别系统。传统模糊极大熵聚类分析在聚类含噪声数据时,聚类结果往往容易出现错误,即FEC对噪声数据敏感。为解决这个问题,在FEC分析算法的基础上引入可能C均值聚类分析(PCM),提出了一种混合模糊极大熵聚类(MFEC)分析算法。MFEC可通过迭代计算得到模糊隶属度值,能实现对含噪声的茶叶傅里叶近红外光谱数据的准确聚类分析。首先,使用傅里叶近红外光谱仪(AntarisⅡ型)采集岳西翠兰、六安瓜片、施集毛峰三种安徽茶叶的傅里叶近红外光谱数据,光谱波数范围为10 000~4 000cm^-1。其次,对采集到的光谱数据使用多元散射校正(MSC)进行预处理,预处理后先用主成分分析(PCA)将光谱数据维数降至10维,然后再用线性判别分析(LDA)对降维后的近红外光谱数据进行特征提取。最后,通过混合模糊极大熵聚类分析和传统的模糊极大熵聚类分析对三种茶叶的光谱数据进行聚类分析,并对两种聚类分析算法得到的聚类准确率、收敛速度等进行对比分析。实验结果表明:混合模糊极大熵聚类(MFEC)分析算法与传统的模糊极大熵聚类(FEC)分析算法相比较,在相同的权重指数m下MFEC具有更高的聚类准确率。在m=2条件下,MFEC的聚类准确率达到了100%,而传统的模糊极大熵聚类在相同条件下聚类准确率仅为37.98%。MFEC收敛过程中仅需迭代10次即可达到收敛,而FEC需要迭代100次,因此MFEC可以更高效的进行模糊聚类分析,MFEC相比于FEC聚类性能具有明显的优越性。通过傅里叶近红外光谱技术,混合模糊极大熵聚类分析结合PCA与LDA算法构建的茶叶品种鉴别系统能够高效快速的完成对岳西翠兰、六安瓜片、施集毛峰三种茶叶的准确分类,为茶叶检测领域提供了一种创新的方法与设计思路,具有一定的理论价值和良好的市场应用前景。 展开更多

关键词 近红外光谱 茶叶 主成分分析 线性判别分析 模糊极大熵聚类分析

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基于信息熵及模糊熵聚类算法的油液监测数据关联性 被引量：6

9

作者 霍华 李柱国 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期95-97,104,共4页

应用信息熵及模糊熵聚类算法对油液监测数据间的关联关系进行考察.根据系统输出的数据较为简化地表征系统内部因素间的相互联系程度,对得到的关联关系进行分级、评价,以便对设备的磨损状况提供可信、可靠的分析手段.通过应用Shannon信... 应用信息熵及模糊熵聚类算法对油液监测数据间的关联关系进行考察.根据系统输出的数据较为简化地表征系统内部因素间的相互联系程度,对得到的关联关系进行分级、评价,以便对设备的磨损状况提供可信、可靠的分析手段.通过应用Shannon信息论的互信息熵理论表征数据序列之间的关联性,通过模糊熵理论进行阈值的选取,以标准S函数为隶属函数,对关联数据进行挖掘.实例验证了算法的有效性,并对聚类结果进行了解释.对设备故障的定位与磨损状况的评级划分提出了一种量度手段. 展开更多

关键词 信息熵 模糊熵聚类 油液监测 油液分析 磨损

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中国海洋科技发展水平动态变迁测度研究 被引量：34

10

作者 殷克东 卫梦星 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2009年第8期144-154,共11页

文章利用解释结构模型构建了我国海洋科技实力的综合评价指标体系;通过熵值法、灰色关联分析、PCA、AHP等方法分别构建了测度模型,采用Kendall和模糊聚类法对2002-2006年我国沿海地区海洋科技实力的测度结果进行了分析;并针对典型区域... 文章利用解释结构模型构建了我国海洋科技实力的综合评价指标体系;通过熵值法、灰色关联分析、PCA、AHP等方法分别构建了测度模型,采用Kendall和模糊聚类法对2002-2006年我国沿海地区海洋科技实力的测度结果进行了分析;并针对典型区域海洋科技发展水平变迁的动因进行了雷达预警分析,探明了中国海洋科技发展变迁的关键因素及其内在关联效应。 展开更多

关键词 海洋科技综合实力 熵值法 灰色关联 模糊聚类 Kendall一致性检验

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基于信息熵原理的东北地区参考作物蒸散量时空特征分析 被引量：5

11

作者 王富强 赵乃立 +1 位作者 袁建平 魏怀斌 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2016年第4期6-12,共7页

根据1951—2013年东北地区116个气象站点的常规气象资料,基于信息熵理论构建了东北地区日参考作物蒸散量站点间的信息传输模型并分析了信息场的分布情况,利用聚类分析法解析了东北地区日参考作物蒸散量的区域相似性结构特征;并在此基础... 根据1951—2013年东北地区116个气象站点的常规气象资料,基于信息熵理论构建了东北地区日参考作物蒸散量站点间的信息传输模型并分析了信息场的分布情况,利用聚类分析法解析了东北地区日参考作物蒸散量的区域相似性结构特征;并在此基础上选取6个代表性站点,运用重标极差法分析了参考作物蒸散量(ET_0)的时间分形特征。结果表明:空间上,东北地区日参考作物蒸散量的信息熵随纬度增加而减小,各站点信息传输指数随基站与辅站距离的增大而减小,且具有明显的各向异性;东北地区在站点群层面上的信息传输总体呈由南到北、由东到西的分布规律。时间上,东北地区多年平均ET_0总体呈下降趋势,哈尔滨、沈阳、赤峰、加格达奇、佳木斯、海拉尔6个代表性站点的ET_0在未来一定时段内的变化趋势趋于稳定且具有较强的持续性。 展开更多

关键词 参考作物蒸散量 时空变化 信息熵 模糊聚类分析 重标极差法 东北地区

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犹豫模糊信息下的协相关度与聚类分析 被引量：5

12

作者 汪峰 毛军军 +1 位作者 祖璇 邹斌 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2018年第5期828-838,共11页

针对决策信息为犹豫模糊集且属性权重完全未知的多属性聚类问题,提出了一种基于犹豫模糊交叉熵的协相关度与聚类方法。为区分不同的犹豫模糊集,定义了犹豫模糊元的交叉熵,通过与其他距离公式得出的结果进行对比,验证了它的有效性与合理... 针对决策信息为犹豫模糊集且属性权重完全未知的多属性聚类问题,提出了一种基于犹豫模糊交叉熵的协相关度与聚类方法。为区分不同的犹豫模糊集,定义了犹豫模糊元的交叉熵,通过与其他距离公式得出的结果进行对比,验证了它的有效性与合理性;由犹豫模糊交叉熵公式,按照离差最大化算法得出属性权重公式;然后提出犹豫模糊集协相关度的概念,证明了它与传统相关系数类似的性质,并将协相关度公式加权;最后把加权的协相关度公式用于犹豫模糊信息下的聚类分析中,通过比较分析不同文献的聚类结果,验证了所提聚类算法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 犹豫模糊集 交叉熵 离差最大化 协相关度 聚类分析

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基于灰度波动的水下图像分割 被引量：6

13

作者 颜明重 黄冰逸 朱大奇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期1268-1273,共6页

为了改善低对比度、富含噪声以及非均匀亮度的水下图像的分割效果,本文提出一种基于图像灰度波动特征的分割方法,该方法采用了非对称的自适应中值滤波的方法来改善图像的前景目标与背景之间的边缘特性,分别从行和列的方向上检测出大尺... 为了改善低对比度、富含噪声以及非均匀亮度的水下图像的分割效果,本文提出一种基于图像灰度波动特征的分割方法,该方法采用了非对称的自适应中值滤波的方法来改善图像的前景目标与背景之间的边缘特性,分别从行和列的方向上检测出大尺度的波峰和波谷,再通过局部阈值分割来确定图像中的前景目标边缘,最后将行与列的分割结果取交集,得到图像分割的最终结果。仿真结果表明:与基于模糊熵或者模糊聚类的图像分割方法相比,本文的算法性能更优,分割效果更好。 展开更多

关键词 图像分割 灰度波动 水下图像 中值滤波 非均匀光照 模糊熵 模糊聚类 主元分析

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模糊数与多指标灰靶决策理论相结合的小区负荷预测方法 被引量：8

14

作者 吴冰 张筱慧 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第11期124-128,共5页

将模糊数与多指标灰靶决策理论相结合应用于小区负荷预测:收集各类小区负荷密度及相关因素样本,通过模糊聚类方法分析样本形成模糊负荷密度等级;根据模糊负荷密度等级和待预测小区未来相关因素,采用基于熵权的多指标灰靶决策进行小区负... 将模糊数与多指标灰靶决策理论相结合应用于小区负荷预测:收集各类小区负荷密度及相关因素样本,通过模糊聚类方法分析样本形成模糊负荷密度等级;根据模糊负荷密度等级和待预测小区未来相关因素,采用基于熵权的多指标灰靶决策进行小区负荷密度预测;利用类内相似度法对小区负荷密度进行修正。算例结果表明将模糊数和多指标灰靶决策理论结合起来应用于小区负荷密度预测,准确度和可信度较高。该方法将预测过程科学量化,克服了以往简单类比法主观性大的缺点。 展开更多

关键词 小区负荷密度 模糊聚类分析法 多指标灰靶决策 熵权法 相似度

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基于电容层析成像的气液两相流流型聚类分析 被引量：5

15

作者 杜运成 王化祥 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第29期72-76,共5页

气液两相流流型对截面含气率等流动参数测量影响很大。基于电容层析成像(electrical capacitance tomography,ECT)系统,以水平管气液两相流流型为研究对象,利用测量电容信号包含流型信息的特点,采用小波包能量信息熵直接提取不同流型的... 气液两相流流型对截面含气率等流动参数测量影响很大。基于电容层析成像(electrical capacitance tomography,ECT)系统,以水平管气液两相流流型为研究对象,利用测量电容信号包含流型信息的特点,采用小波包能量信息熵直接提取不同流型的特征参数,进而结合模糊c均值聚类(fuzzyc-means,FCM)算法实现流型识别。实验结果表明,对于水平管层流、满管流、塞状流和弹状流典型气液两相流流型,该方法具有较高的识别率。 展开更多

关键词 电容层析成像 流型识别:小波包能量熵 模糊聚 类分析

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基于加权模糊TOPSIS和灰色关联度的风电场选址研究 被引量：15

16

作者 魏乐 李思莹 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第12期1869-1874,共6页

针对风电场选址标准要求的复杂性和不确定性,综合考虑地理因素、经济因素等对风电场选址决策的影响,构建了风电场选址的模糊评价体系。采用加权模糊TOPSIS与灰色关联分析法相结合的方法进行模糊多目标决策。为了避免确定权重过程中的主... 针对风电场选址标准要求的复杂性和不确定性,综合考虑地理因素、经济因素等对风电场选址决策的影响,构建了风电场选址的模糊评价体系。采用加权模糊TOPSIS与灰色关联分析法相结合的方法进行模糊多目标决策。为了避免确定权重过程中的主观性带来的影响,利用聚类方法确定专家权重,并用排列熵确定评价指标权重。在衡量贴近度方面,使用了欧氏距离和灰色关联度两项指标来衡量,以克服欧式距离在小样本情况下的不足。对大连某风电场选址案例的研究证明了该方案的有效性。 展开更多

关键词 风电场选址 模糊TOPSIS 排列熵 聚类分析 灰色关联度分析

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城市竞争力评价体系——以我国中、西部主要城市为例 被引量：2

17

作者 文守逊 张泰松 《技术经济》 CSSCI 2012年第4期87-92,共6页

基于既有的城市竞争力评价研究成果,构建了体现我国区域经济、政治体制、人文环境、社会和谐等方面的特殊性和差异性的城市竞争力评价指标体系,并采用熵权法确定各评价指标的权重。以我国中、西部地区18个主要城市为样本,利用2006—201... 基于既有的城市竞争力评价研究成果,构建了体现我国区域经济、政治体制、人文环境、社会和谐等方面的特殊性和差异性的城市竞争力评价指标体系,并采用熵权法确定各评价指标的权重。以我国中、西部地区18个主要城市为样本,利用2006—2010年样本的指标数据,运用GM(1,1)模型对2011—2015年样本的指标数据进行预测,并利用该预测值进行实证分析,即根据模糊聚类原理划分被评价对象的灰类、确定其白化权函数。最后得出我国中、西地区18个主要城市所属的灰类及未来竞争力的排名,并针对现阶段各城市的情况提出了发展方向。 展开更多

关键词 城市竞争力 模糊聚类分析 熵权法 白化权函数

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基于组合赋权的模糊熵与灰色聚类-SPA水资源短缺风险二维综合评判模型及应用 被引量：6

18

作者 杨哲 杨侃 《水电能源科学》 北大核心 2018年第10期39-43,共5页

水资源短缺风险评价存在诸多不确定因素,而传统灰色聚类评价法忽视了这一因素,且根据聚类系数最大原则确定评价等级降低了结果的可靠性。为此引入集对分析SPA理论,建立联系度分量与聚类系数的耦合关系,以兼顾评价中的确定性与不确定性信... 水资源短缺风险评价存在诸多不确定因素,而传统灰色聚类评价法忽视了这一因素,且根据聚类系数最大原则确定评价等级降低了结果的可靠性。为此引入集对分析SPA理论,建立联系度分量与聚类系数的耦合关系,以兼顾评价中的确定性与不确定性信息;同时选用指数型白化函数,运用最小偏差组合赋权法确定各指标权重。此外,将模糊熵理论作为第二维评价体系来表征短缺风险的复杂度,建立基于组合赋权的模糊熵与灰色聚类-SPA二维综合评判模型,并应用于水资源短缺风险评价。评价结果与传统单一等级评价模式相比,可从等级与复杂度两个维度揭示短缺风险程度,更加直观合理,为相关评价研究提供了新思路。 展开更多

关键词 水资源短缺风险评价 集对分析理论 指数型白化函数 模糊熵与灰色聚类-SPA二维综合评判模型

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用户意图感知及其功能转换设计 被引量：1

19

作者 杨贤 何汉武 唐超兰 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第12期1556-1560,共5页

为解决产品设计领域中用户意图存在主观性,随机性以及模糊性的问题,提出一种利用模糊理论与熵权法对用户意图特征项进行分析,并用Kano模型和聚类分析对用户意图特征项进行功能转换设计.以互联网产品案例作为研究对象,研究结果表明,采用... 为解决产品设计领域中用户意图存在主观性,随机性以及模糊性的问题,提出一种利用模糊理论与熵权法对用户意图特征项进行分析,并用Kano模型和聚类分析对用户意图特征项进行功能转换设计.以互联网产品案例作为研究对象,研究结果表明,采用模糊集表达与熵处理方法能够区分不同的用户群体对用户意图特征项权重问题,而卡片分类与集簇分析方法进一步对特征项进行优化与信息架构构建,用于指导产品设计.研究结论解决了产品设计中用户意图存在的不确定性问题,为产品设计提供新的思路. 展开更多

关键词 用户意图 模糊理论 熵权法 集簇分析 功能转换设计

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模糊信息论在聚类分析中的应用 被引量：1

20

作者 曹连英 曲智林 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期81-82,85,共3页

基于模糊信息论给出了新定义的似然函数和模糊交互熵的概念,并对新定义的似然函数和模糊交互熵性质进行研究。通过E′取最大、P取最小确定最优划分,从而得到一种改进的基于模糊信息理论的信息分类方法,为聚类分析增加了一种新的数学方法。

关键词 聚类分析 模糊交互熵 似然函数

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