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High-speed corner detection based on fuzzy ID3 decision tree
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作者 段汝娇 赵伟 +1 位作者 黄松岭 郝宽胜 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第9期2528-2533,共6页
A high-speed comer detection algorithm based on fuzzy ID3 decision tree was proposed. In the algorithm, the Bresenham circle with 3-pixel radius was used as the test mask, overlapping the candidate comers with the nuc... A high-speed comer detection algorithm based on fuzzy ID3 decision tree was proposed. In the algorithm, the Bresenham circle with 3-pixel radius was used as the test mask, overlapping the candidate comers with the nucleus. Connected pixels on the circle were applied to compare the intensity value with the nucleus, with the membership function used to give the fuzzy result. The pixel with maximum information gain was chosen as the parent node to build a binary decision tree. Thus, the comer detector was derived. The pictures taken in Fengtai Railway Station in Beijing were used to test the method. The experimental results show that when the number of pixels on the test mask is chosen to be 9, best result can be obtained. The comer detector significantly outperforms existing detector in computational efficiency without sacrificing the quality and the method also provides high performance against Poisson noise and Gaussian blur. 展开更多
关键词 comer detector fuzzy ID3 algorithm decision tree computation efficiency REAL-TIME
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不确定条件下装配式建筑生产-运输集成调度双层优化
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作者 程鸿群 张晴 +4 位作者 张慧 于永夏 丁玲 周明睿 李晓慧 《同济大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第10期1624-1636,共13页
从构件供应商角度出发,研究了不确定条件下装配式建筑生产-运输集成调度,建立了以成本-满意度为目标的多流水线双层优化模型。采用模糊数描述构件生产加工时间和运输时间、安装时间窗的不确定性。在上层模型中,以多条流水线生产-运输总... 从构件供应商角度出发,研究了不确定条件下装配式建筑生产-运输集成调度,建立了以成本-满意度为目标的多流水线双层优化模型。采用模糊数描述构件生产加工时间和运输时间、安装时间窗的不确定性。在上层模型中,以多条流水线生产-运输总成本最小为目标,采用遗传算法进行订单流水线分配;在下层模型中,以模糊悲观准则确定满意度最大为目标,采用自适应贪婪禁忌遗传算法(AGTGA)进行单条流水线生产-运输集成调度。上层决策方案与下层决策方案不断迭代实现不确定条件下装配式建筑生产-运输集成调度优化方案。结果表明,AGTGA相比于遗传算法、迭代贪婪遗传算法表现出较好的性能,能实现在不确定条件下上下层模型的最优目标,且能确定装配式建筑生产-运输集成调度的最优方案。 展开更多
关键词 装配式建筑 双层优化模型 集成调度 自适应贪婪禁忌遗传算法 模糊数
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优先订单的物料齐套分析与系统开发
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作者 曹勇 袁逸萍 李明 《机械设计与制造》 北大核心 2025年第1期209-213,共5页
针对优先订单的物料不齐套造成的生产停滞问题,对优先订单的物料齐套分析方法和实现方案进行研究,构建了优先订单的物料齐套分析平台。利用贪婪算法(Greedy Algorithm)、BOM(Bill of Materials)存储算法、模糊综合评价法等,实现了基于... 针对优先订单的物料不齐套造成的生产停滞问题,对优先订单的物料齐套分析方法和实现方案进行研究,构建了优先订单的物料齐套分析平台。利用贪婪算法(Greedy Algorithm)、BOM(Bill of Materials)存储算法、模糊综合评价法等,实现了基于优先级的订单物料齐套分析系统,并以企业实际生产数据多次测试。实验结果表明,该系统对于优先订单的物料齐套分析结果具有良好的准确性与稳定性,能够帮助企业快速查询优先订单的齐套数量,指导企业生产,减少因物料缺失而造成的停工现象。 展开更多
关键词 物料齐套 订单优先级 模糊综合评价 贪婪算法
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结合模糊集理论与贪心算法的复杂产品设计任务动态规划方法研究
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作者 吴博 方喜峰 +1 位作者 张海香 罗兰珍 《制造技术与机床》 北大核心 2025年第3期92-98,共7页
在产品设计过程中,设计团队面临资源和时间分配不合理,任务执行存在先后顺序以及设计人员和任务受外部因素干扰导致项目延期的问题。首先,以历史设计案例中任务的执行时间作为参考时间,针对不同能力等级设计人员,结合模糊集理论对任务... 在产品设计过程中,设计团队面临资源和时间分配不合理,任务执行存在先后顺序以及设计人员和任务受外部因素干扰导致项目延期的问题。首先,以历史设计案例中任务的执行时间作为参考时间,针对不同能力等级设计人员,结合模糊集理论对任务的执行时间进行量化;其次,通过构建多层级设计结构矩阵获取任务之间关系,并利用拓扑层级排序方式获取任务之间执行序列;最后,使用状态转移矩阵分析设计任务执行情况,并结合贪心算法,在满足任务时序和时长约束的条件下生成最优分配方案,该方案可在设计资源变更时动态调整并重新再分配。研究结果表明,以J企业某型号厢舱类产品为例,成功构建了设计任务执行时间矩阵及有向无环图,并通用贪心算法实现了任务的优化分配。 展开更多
关键词 产品设计 任务分配 模糊集理论 贪心算法 拓扑排序
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基于数字孪生的混合微电网多目标优化调度 被引量:2
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作者 张冬生 刘洪 李朝锋 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期184-192,共9页
针对传统交直流混合微电网日优化调度面临的包括设备建模过于简化、信息捕获与传输不及时等诸多问题,提出一种基于数字孪生的交直流混合微电网多目标优化调度方法。首先,考虑到微电网易受局部气象条件、本地负载、外部大电网环境等因素... 针对传统交直流混合微电网日优化调度面临的包括设备建模过于简化、信息捕获与传输不及时等诸多问题,提出一种基于数字孪生的交直流混合微电网多目标优化调度方法。首先,考虑到微电网易受局部气象条件、本地负载、外部大电网环境等因素的影响发生扰动,建立交直流混合微电网的数字模型;然后,以经济效益和储能装置健康度为目标,提出一种基于改进档案维护策略和模糊决策方法的多目标粒子群算法用于实现对储能装置出力情况的实时调度优化;最后,基于Cloudpss平台建立微电网的测试模型,进行仿真实验。结果表明,所提方法能在兼顾储能装置健康度的前提下提高微电网的经济效益。 展开更多
关键词 数字孪生 微电网 多目标优化 粒子群算法 模糊决策
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一种面向海洋观测数据的智能处理算法设计
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作者 齐光鹏 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期133-138,共6页
针对海洋的现代化智能观测需求,提出一种基于模糊SVM算法的海洋观测数据智能处理算法。为了解决海洋多维指标数据的线性不可分问题,采用模糊隶属度对训练样本进行模糊映射,并在此基础上利用拉格朗日模糊偏导数方法将最优化问题转化为二... 针对海洋的现代化智能观测需求,提出一种基于模糊SVM算法的海洋观测数据智能处理算法。为了解决海洋多维指标数据的线性不可分问题,采用模糊隶属度对训练样本进行模糊映射,并在此基础上利用拉格朗日模糊偏导数方法将最优化问题转化为二次规划问题,从而求解出最佳决策函数。此外,采用基于样本邻近密度的模糊隶属度函数构造方法,有效降低了异常样本对决策函数训练的影响。仿真结果表明,相比于现有算法,所提算法对海洋观测数据处理的正确率高于95%,且对于多种海洋观测专业指标均具有良好的适用性。 展开更多
关键词 海洋智能观测 模糊SVM算法 模糊隶属度 决策函数 模糊映射 二次规划
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面向水资源监测任务的星载多传感器组合方法
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作者 姜莹 陈喆 +4 位作者 向大享 陈希炽 赵静 文雄飞 申邵洪 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2024年第12期162-170,179,共10页
面向水资源监测任务需求,综合考虑时-空覆盖性、传感器参数、成像质量和目标重要性等准则,基于监测任务需求原型,提出一种自适应多传感器性能度量方案,构建模糊贪婪搜索决策的星载组合方法,实现对水资源监测任务的最大效益化观测。为验... 面向水资源监测任务需求,综合考虑时-空覆盖性、传感器参数、成像质量和目标重要性等准则,基于监测任务需求原型,提出一种自适应多传感器性能度量方案,构建模糊贪婪搜索决策的星载组合方法,实现对水资源监测任务的最大效益化观测。为验证组合方案的适应性,以丹江口库区为试验区,进行多传感器组合观测模型验证。试验结果表明,组合观测方案能满足在特定时空约束条件下对库区水质、库岸环境及常规干旱监测任务的需求,为水资源日常监测提供合理的决策依据。 展开更多
关键词 星载多传感器 多传感器性能度量 任务需求原型 模糊贪婪搜索决策 组合观测
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加工时间模糊车间多目标调度与奖惩灰靶决策
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作者 韩文颖 赵明君 +1 位作者 春兰 巴特尔 《制造技术与机床》 北大核心 2024年第1期108-114,共7页
为了实现加工时间模糊条件下柔性车间多目标优化调度,提出了基于邻域动态选择NSGA-II算法的优化方法和基于奖惩灰靶理论的决策方法。针对加工时间模糊条件下的车间调度问题,采用模糊集理论建立了多目标优化调度模型。在调度优化方面,对N... 为了实现加工时间模糊条件下柔性车间多目标优化调度,提出了基于邻域动态选择NSGA-II算法的优化方法和基于奖惩灰靶理论的决策方法。针对加工时间模糊条件下的车间调度问题,采用模糊集理论建立了多目标优化调度模型。在调度优化方面,对NSGA-II算法选择策略进行改进,构造了邻域动态选择NSGA-II的车间调度多目标优化方法。在决策方面,在灰靶决策理论中引入了奖惩算子,该方法可以决策出信息熵意义下的最优结果。经生产案例验证,与标准NSGA-II算法、混沌映射NSGA-II算法、双层遗传算法等相比,邻域动态选择NSGA-II算法的Pareto解集处于支配地位,表明该方法优化能力最强;经加权灰靶理论决策的最优调度方案满足时间约束和逻辑约束,是一种可行调度方案。实验结果表明,优化和决策方法是可行的,且具有一定优越性。 展开更多
关键词 模糊加工时间 柔性车间调度 NSGA-Ⅱ算法 奖惩灰靶决策 多目标优化
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模糊粗糙集理论在空间电力负荷预测中的应用 被引量:18
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作者 雷绍兰 孙才新 +1 位作者 周湶 张晓星 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第9期26-30,共5页
基于遗传算法对连续数据进行区间数的最优量化和区间的分点值计算,同时将各量化区间模糊化,对预处理后的数据利用粗糙集理论建立小区用地属性决策表,并进行属性约简,得出决定小区用地类型的决策规则。同时,分析计算了各条件属性对各用... 基于遗传算法对连续数据进行区间数的最优量化和区间的分点值计算,同时将各量化区间模糊化,对预处理后的数据利用粗糙集理论建立小区用地属性决策表,并进行属性约简,得出决定小区用地类型的决策规则。同时,分析计算了各条件属性对各用地类型的不同权重,克服了传统方法确定权重系数的主观性。 展开更多
关键词 空间电力负荷预测 粗糙集理论 应用 用地类型 最优量化 遗传算法 理论建立 数据利用 属性约简 决策规则 分析计算 权重系数 传统方法 区间数 模糊化 决策表 预处理 主观性 小区
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一种FCM聚类算法的改进与优化 被引量:17
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作者 刘宜平 沈毅 刘志言 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第4期1-3,共3页
针对一种FCM聚类算法的一些不足 ,提出了具体的改进与提高的方法 ,并引入模糊决策理论 ,进行算法参数m的优化选择。改进后的算法 ,一方面有效地弥补了原算法中存在的不足 ,更好地解决了聚类数目选择等初值问题 ;另一方面 ,通过对参数m... 针对一种FCM聚类算法的一些不足 ,提出了具体的改进与提高的方法 ,并引入模糊决策理论 ,进行算法参数m的优化选择。改进后的算法 ,一方面有效地弥补了原算法中存在的不足 ,更好地解决了聚类数目选择等初值问题 ;另一方面 ,通过对参数m的优化选择 ,取得了较理想的聚类效果。最后给出了几种聚类算法对某数据样本集的聚类对比结果。 展开更多
关键词 模糊决策 模糊数学 FCM聚类算法
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基于模糊聚类的决策树算法在教学质量评价中的应用 被引量:10
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作者 刘光洁 王文永 +2 位作者 吴登峰 黄文博 吴延东 《东北师大学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期36-39,共4页
以目前的高等学校教育为平台,就如何将数据挖掘技术与教学质量评价相结合的问题进行了研究.通过教学质量评价指标体系的有效挖掘,运用模糊聚类的决策树技术来解决目前教学质量评价中的不合理性,提出基于模糊聚类的决策树法的教学质量评... 以目前的高等学校教育为平台,就如何将数据挖掘技术与教学质量评价相结合的问题进行了研究.通过教学质量评价指标体系的有效挖掘,运用模糊聚类的决策树技术来解决目前教学质量评价中的不合理性,提出基于模糊聚类的决策树法的教学质量评价方法,使教学质量评价公平、公正、合理、高效. 展开更多
关键词 数据挖掘 决策树 教学质量评价
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基于三角模糊数犹豫直觉模糊集的多属性智能决策 被引量:15
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作者 谭旭 吴俊江 +1 位作者 毛太田 谭跃进 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期829-836,共8页
通过剖析现实生活中数据对象复杂性以及决策人思考的犹豫模糊性,提出了基于三角模糊数的犹豫直觉模糊集决策方法。首先,给出了三角模糊数犹豫直觉模糊集的定义,构建并证明了三角犹豫直觉模糊元及模糊数的基本运算法则和集成算子。其次,... 通过剖析现实生活中数据对象复杂性以及决策人思考的犹豫模糊性,提出了基于三角模糊数的犹豫直觉模糊集决策方法。首先,给出了三角模糊数犹豫直觉模糊集的定义,构建并证明了三角犹豫直觉模糊元及模糊数的基本运算法则和集成算子。其次,通过对三角犹豫直觉模糊元的得分函数和精确函数的定义,实现了三角犹豫直觉模糊数下的对象间的取值比较,针对三角犹豫直觉模糊数下多属性决策分析中的不确定性权重求解难题,提出了一种基于得分函数和最大熵理论的最优权重求解模型,并构建遗传算法模型实施最优化求解。最后,给出了三角犹豫直觉模糊数下的多属性智能决策算法,并以算例证明了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 三角模糊数 犹豫直觉模糊集 多属性决策 遗传算法 权重
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基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪算法 被引量:10
13
作者 余晓东 雷英杰 +1 位作者 岳韶华 何颖 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1308-1314,共7页
针对现有直觉模糊核匹配追踪算法采用贪婪算法搜索最优基函数而导致学习时间过长的问题,汲取了粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势对最优基函数的搜索过程进行优化,提出了一种基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪算法,并... 针对现有直觉模糊核匹配追踪算法采用贪婪算法搜索最优基函数而导致学习时间过长的问题,汲取了粒子群优化算法全局搜索能力强、收敛速度快的优势对最优基函数的搜索过程进行优化,提出了一种基于粒子群优化的直觉模糊核匹配追踪算法,并将该算法应用于时效性要求更高的空天目标识别领域.实验结果表明,与传统方法相比,本文方法在识别率相当的情况下有效缩短一次匹配追踪时间,计算效率明显提高,且所得模型具有稀疏性好,泛化能力高等优点,特别适用于兼顾识别率和实时性的应用领域. 展开更多
关键词 直觉模糊集 核匹配追踪 粒子群优化 贪婪算法
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雷达与AIS目标航迹模糊关联算法与仿真 被引量:14
14
作者 林长川 孙腾达 +2 位作者 洪爰助 黄丽卿 东昉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第z2期903-905,908,共4页
采用多因素模糊综合决策方法,研究了雷达与AIS(船舶自动识别系统)目标航迹关联算法.建立了该算法的模糊因素集、评价集、单因素模糊评判矩阵、多因素模糊综合决策准则、以及航迹关联与脱离质量等数学模型。计算机仿真验证了该方法可以... 采用多因素模糊综合决策方法,研究了雷达与AIS(船舶自动识别系统)目标航迹关联算法.建立了该算法的模糊因素集、评价集、单因素模糊评判矩阵、多因素模糊综合决策准则、以及航迹关联与脱离质量等数学模型。计算机仿真验证了该方法可以改进目标航迹的精度与可靠性。同时讨论了关联门限取值等问题。 展开更多
关键词 船舶自动识别系统 雷达 航迹 关联 模糊综合决策 算法 仿真
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用模糊逻辑法对移动机器人进行路径规划的研究 被引量:19
15
作者 苏治宝 陆际联 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期290-293,297,共5页
分析模糊逻辑方法在移动机器人路径规划中存在的问题,建立了移动机器人的运动学模型,提出一种基于行为的移动机器人体系结构,设计了一种用于在未知、非结构化环境中规划机器人移动路径的自组织模糊控制器,模糊规则的制定符合贪心算法的... 分析模糊逻辑方法在移动机器人路径规划中存在的问题,建立了移动机器人的运动学模型,提出一种基于行为的移动机器人体系结构,设计了一种用于在未知、非结构化环境中规划机器人移动路径的自组织模糊控制器,模糊规则的制定符合贪心算法的思想.提出了解决"对称无法确定"问题的方法,给出了判断机器人是否进入死锁状态、解除死锁以及判断死锁是否解除的新方法,并在多种环境中用仿真实验验证了这些方法的正确性和合理性. 展开更多
关键词 路径规划 自组织模糊控制器 贪心算法 对称无法确定 死锁
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基于模糊偏好的多目标进化优化算法 被引量:14
16
作者 关志华 寇纪淞 李敏强 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期275-280,共6页
近年来有关多目标优化方法得到了广泛的关注 ,但大部分多目标优化算法只是给出了一个优化解集 ,而没有对这个解集进行分析 .这就使得决策者 (DM)在决策阶段 ,无法分辨解的优劣 ,从而给决策带来困难 .本文介绍了一种基于模糊偏好和遗传... 近年来有关多目标优化方法得到了广泛的关注 ,但大部分多目标优化算法只是给出了一个优化解集 ,而没有对这个解集进行分析 .这就使得决策者 (DM)在决策阶段 ,无法分辨解的优劣 ,从而给决策带来困难 .本文介绍了一种基于模糊偏好和遗传算法相结合的方法 ,使决策者在优化的初始阶段根据对不同的目标函数的偏好来决定它们的权重 ,通过与NSGA- 算法所得到的 Pareto曲线进行对照 。 展开更多
关键词 模糊偏好 多目标 进化优化算法 线性加权法 遗传算法 决策
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基于遗传算法的模糊决策树的参数优化 被引量:4
17
作者 赵明华 杨宏伟 +2 位作者 孙娟 王金凤 王熙照 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第25期88-91,97,共5页
模糊决策树归纳学习是从示例中产生规则知识的一个重要方法,决策树的产生过程涉及到两个重要的参数α、β。一般说来,这两个参数的选取依赖于所讨论的领域知识和用户的需要,若选取不当,会对分类结果产生很大影响,从而导致不正确的分类... 模糊决策树归纳学习是从示例中产生规则知识的一个重要方法,决策树的产生过程涉及到两个重要的参数α、β。一般说来,这两个参数的选取依赖于所讨论的领域知识和用户的需要,若选取不当,会对分类结果产生很大影响,从而导致不正确的分类。如何选取这两个参数的值目前尚无较好的方法,仅凭人们的经验而定,该文提出了一种应用遗传算法来优化模糊决策树中参数的方法,旨在为选取参数提供实验方法,同时也为直接选取经验参数提供了一定的实验支撑。 展开更多
关键词 归纳学习 模糊决策树归纳 模糊ID3算法 遗传算法
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有人/无人机任务联盟分阶段形成方法 被引量:8
18
作者 钟赟 姚佩阳 +1 位作者 孙昱 杨娟 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期2031-2038,共8页
针对有人/无人机任务联盟形成问题,采取任务聚类-平台匹配的分阶段形成策略。首先,给出问题要素定义,并进行相关数学描述。其次,基于对问题的分析,以最小化任务距离和为优化目标建立任务聚类的数学模型;以最小化指挥决策能力代价和资源... 针对有人/无人机任务联盟形成问题,采取任务聚类-平台匹配的分阶段形成策略。首先,给出问题要素定义,并进行相关数学描述。其次,基于对问题的分析,以最小化任务距离和为优化目标建立任务聚类的数学模型;以最小化指挥决策能力代价和资源能力代价为优化目标建立平台匹配的数学模型。然后,对任务聚类问题和平台匹配问题,分别采用优选初始簇中心的贪心聚类算法和多目标模糊人工蜂群算法进行求解;最后,通过仿真案例下的3组实验,验证了提出方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 有人/无人机 任务联盟 优化目标 贪心聚类算法 多目标模糊人工蜂群算法
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决策树与模糊决策树的比较 被引量:4
19
作者 黄冬梅 哈明虎 王熙照 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 2000年第3期218-221,共4页
对决策树与模糊决策树的异同进行了比较分析.模糊决策树是决策树在模糊环境下的一种推广 ,它作为一种知识表示形式更符合人类的思维.
关键词 决策树 模糊决策 ID3算法 模糊ID3算法 机器学习
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一类最小代价模糊决策系统及其算法 被引量:2
20
作者 袁晓峰 许化龙 陈淑红 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第7期200-202,共3页
针对模糊决策系统在应用中的实际问题,提出一类最小代价模糊决策系统模型,定义了最优决策约简和最优决策代价,并对其性质进行分析。求解最优决策约简和最优决策代价是NP完全问题,为此给出基本算法、贪婪算法和基于拉格朗日松弛的子梯度... 针对模糊决策系统在应用中的实际问题,提出一类最小代价模糊决策系统模型,定义了最优决策约简和最优决策代价,并对其性质进行分析。求解最优决策约简和最优决策代价是NP完全问题,为此给出基本算法、贪婪算法和基于拉格朗日松弛的子梯度优化算法,并进行实验分析。 展开更多
关键词 粗糙集 模糊决策 贪婪算法 拉格朗日松弛 子梯度
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