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基于分数差分和Fuzzy-AR的网络流量建模和预测被引量：5: 1; 作者胡申敏许维胜 +1 位作者王中杰余有灵《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第19期104-107,共4页; 文章提出了一种利用分数差分和Fuzzy-AR(模糊自回归模型)进行网络流量建模和预测的新方法。这种方法既能刻画实际网络流量的长相关性,又能描述其中的非平稳和非线性分量,同时具有较低的辨识复杂度。这个方法的两个部分建模和预测是密切... 展开更多; 关键词长相关自相似模糊自回归模型模糊C-自回归模型聚类分数差分; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高阶累积量的AR参数-模糊聚类法及应用被引量：5: 2; 作者蒋玲莉曹宇翔邓宗群《电子测量与仪器学报》 CSCD 2012年第9期812-817,共6页; 自回归模型(autoregressive model,AR模型)是常用时序分析方法,包含了重要的系统状态信息,但一般适用于平稳过程,而真实信号多为非平稳非高斯信号,采用特别适用于非高斯信号分析的高阶累计量进行AR参数估计,以所得AR参数作为特征向量,... 展开更多; 关键词高阶累积量 ar模型模糊聚类故障诊断状态评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

模糊AR模型的两步机会规划多期决策被引量：1: 3; 作者刘洋庄新田朱俊《管理学报》 CSSCI 2011年第10期1553-1560,共8页; 利用系数为对称三角形模糊数的模糊AR模型预测投资收益,以模糊收益中值的协方差衡量投资风险,在引入流动性约束的条件下,拓展MARKOWITZ的单期均值-方差模型为多期模糊投资规划,每期期末利用改进的清晰化公式将预测的模糊收益转化为清晰... 展开更多; 关键词对称三角形模糊数 ar模型多阶段均值-方差粒子群算法投资组合机会规划; 在线阅读下载PDF 职称材料

AR与T-S混合模型在负荷预测中的应用被引量：1: 4; 作者叶震张国忠《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期43-46,共4页; 着重论述了电力负荷预测中建模变量的选择、数据的预处理方法、模型的拓扑结构及其对预测精度的影响。针对水电企业电力负荷预测,提出了一种将经典的AR模型与T S模糊神经系统相结合的负荷预测方法。应用该方法对某水电厂近两年发电量作... 展开更多; 关键词 ar模型 T-S混合模型负荷预测数据预处理 T-S模糊神经系统电力系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的自回归AR(p)预测模型在WSN中的应用被引量：7: 5; 作者谭巧巧杨吉云《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期83-87,共5页; 自回归AR(p)预测模型是无线传感网络(WSN)中一种减少数据传输次数和降低能量消耗的方法。针对AR(p)模型在建模过程中忽略了不同时期的历史数据对预测值的影响存在的差异,导致模型预测精度不高、网络通信频率受影响的问题,提出了一种改... 展开更多; 关键词 ar(P)模型无线传感网络模糊隶属度函数预测精度数据通信; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进模糊自回归模型在预测网络接通率中的应用被引量：1: 6; 作者申晨孙永雄 +2 位作者黄丽平刘李蓬李树秋《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第5期1222-1224,1229,共4页; 针对通信网络中性能指标预测的需要,提出了基于改进的模糊自回归模型的接通率预测方法,研究了拟合度门限自适应的模糊自回归模型。将中值滤波应用于模糊自回归模型的数据预处理中,在此基础上,针对部分应用拟合度门限不明确的特点,将拟... 展开更多; 关键词模糊预测自适应拟合度模糊自回归模型接通率预测数据预处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

插花艺术作品综合评选的数学模型被引量：1: 7; 作者刘春迎王莲英《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1994年第2期58-63,共6页; 应用模糊数学的综合评判方法，建立了插花作品的综合评选模型．通过在插花比赛中的实际应用表明：该模型具有模拟“专家评议”的功能，可以推广应用．; 关键词数学模型综合评选插花; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种融合型异常检测算法及其在轴承性能退化评估中的应用被引量：2: 8; 作者周建民郭慧娟张龙《制造技术与机床》北大核心 2017年第10期65-70,共6页; 用自回归模型(autoregressive model,AR)提取早期无故障滚动轴承的振动样本以及同型号同位置失效滚动轴承(简称同类轴承)的失效样本,用早期无故障样本和失效样本建立模糊C均值(Fuzzy C Mean,FCM)和隐马尔科夫(Hidden Markov Model,HMM)... 展开更多; 关键词滚动轴承 ar模型模糊C均值隐马尔科夫模型性能退化评估包络解调; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分数差分和Fuzzy-AR的网络流量建模和预测被引量：5: 1; 作者胡申敏许维胜王中杰余有灵; 机构同济大学电子与信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第19期104-107,共4页; 基金国家863高技术研究发展计划资助项目(编号:2003AA412310) 上海市高校优秀青年教师培养计划(2004); 文摘文章提出了一种利用分数差分和Fuzzy-AR(模糊自回归模型)进行网络流量建模和预测的新方法。这种方法既能刻画实际网络流量的长相关性,又能描述其中的非平稳和非线性分量,同时具有较低的辨识复杂度。这个方法的两个部分建模和预测是密切相关的。首先它们都通过分数差分的方法消除时间序列中的长相关性,然后分别用模糊自回归模型进行建模或预测。实验表明相比传统的模型,这种方法的预测更加有效。; 关键词长相关自相似模糊自回归模型模糊C-自回归模型聚类分数差分; Keywords long-range dependenee,self-similarity,fuzzy-ar,fuzzy C-regression model clustering,fractional differencing; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高阶累积量的AR参数-模糊聚类法及应用被引量：5: 2; 作者蒋玲莉曹宇翔邓宗群; 机构湖南科技大学先进矿山装备教育部工程中心湖南科技大学机械设备健康维护省重点实验室; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 2012年第9期812-817,共6页; 基金国家自然科学基金(51105138 51175169)资助项目 +2 种基金湖南省教育厅(11C0530)资助项目; 文摘自回归模型(autoregressive model,AR模型)是常用时序分析方法,包含了重要的系统状态信息,但一般适用于平稳过程,而真实信号多为非平稳非高斯信号,采用特别适用于非高斯信号分析的高阶累计量进行AR参数估计,以所得AR参数作为特征向量,以模糊聚类分析方法进行模式识别。将该方法应用于滚动轴承故障诊断,成功实现了滚动轴承故障类型判别与性能退化评估。; 关键词高阶累积量 ar模型模糊聚类故障诊断状态评估; Keywords higher-order cumulant ar model fuzzy cluster analysis fault diagnosis condition assessment; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化] TP306 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊AR模型的两步机会规划多期决策被引量：1: 3; 作者刘洋庄新田朱俊; 机构北京大学光华管理学院东北大学工商管理学院; 出处《管理学报》 CSSCI 2011年第10期1553-1560,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(70871022) 教育部博士后科学基金资助项目(20110490206); 文摘利用系数为对称三角形模糊数的模糊AR模型预测投资收益,以模糊收益中值的协方差衡量投资风险,在引入流动性约束的条件下,拓展MARKOWITZ的单期均值-方差模型为多期模糊投资规划,每期期末利用改进的清晰化公式将预测的模糊收益转化为清晰的投资收益,构造出一个两步机会规划寻求投资收益和投资风险的Pareto解。采用含遗传交叉变异因子的粒子群算法求解。对上证50指数中的32只股票进行实证分析,并利用离散多期均值-方差模型检验所提出模型的有效性。检验结果表明:两步机会规划模型的最优投资组合的投资收益落在模糊收益值的允许区间之内,且其预测误差较小;在相同投资收益约束条件下,两步机会规划模型可以比多期MV模型承担更低的投资风险。; 关键词对称三角形模糊数 ar模型多阶段均值-方差粒子群算法投资组合机会规划; Keywords fuzzy triangular number ar model multi-period mean-variance particle swarm algorithms portfolio chance programming; 分类号 C93 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名AR与T-S混合模型在负荷预测中的应用被引量：1: 4; 作者叶震张国忠; 机构武汉大学自动化系; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期43-46,共4页; 文摘着重论述了电力负荷预测中建模变量的选择、数据的预处理方法、模型的拓扑结构及其对预测精度的影响。针对水电企业电力负荷预测,提出了一种将经典的AR模型与T S模糊神经系统相结合的负荷预测方法。应用该方法对某水电厂近两年发电量作了预测计算,并与实测数据作了比较,表明该方法具有较好的鲁棒性和较高的精度。; 关键词 ar模型 T-S混合模型负荷预测数据预处理 T-S模糊神经系统电力系统; Keywords data preprocessing power load forecasting T-S fuzzy-neural system ar model; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的自回归AR(p)预测模型在WSN中的应用被引量：7: 5; 作者谭巧巧杨吉云; 机构重庆大学计算机学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第12期83-87,共5页; 基金重庆市科技攻关项目(No.CSTC2011AC2198); 文摘自回归AR(p)预测模型是无线传感网络(WSN)中一种减少数据传输次数和降低能量消耗的方法。针对AR(p)模型在建模过程中忽略了不同时期的历史数据对预测值的影响存在的差异,导致模型预测精度不高、网络通信频率受影响的问题,提出了一种改进的预测模型FAR(p)。在AR(p)模型中引入一种新的模糊隶属度函数,通过模糊隶属度函数对预测模型的每个历史数据赋予权值,实现历史数据"重近轻远"的预测效果,并经二次加权平均算法处理后重新构建预测模型。仿真结果表明,改进的预测模型有效地提高了模型预测精度,减少了传感网络中数据传输次数,降低了能量消耗。; 关键词 ar(P)模型无线传感网络模糊隶属度函数预测精度数据通信; Keywords ar（p） model Wireless Sensor Network（WSN） fuzzy membership function prediction accuracy data communication; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进模糊自回归模型在预测网络接通率中的应用被引量：1: 6; 作者申晨孙永雄黄丽平刘李蓬李树秋; 机构吉林大学计算机科学与技术学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第5期1222-1224,1229,共4页; 基金吉林省重点科技发展项目(20120436 20100309) 吉林省发改委高新技术项目(20106421); 文摘针对通信网络中性能指标预测的需要,提出了基于改进的模糊自回归模型的接通率预测方法,研究了拟合度门限自适应的模糊自回归模型。将中值滤波应用于模糊自回归模型的数据预处理中,在此基础上,针对部分应用拟合度门限不明确的特点,将拟合度门限计算式加入预测模型中,实现模型拟合度门限的自适应。仿真实验表明:基于Fuzzy AR模型的预测方法可以用于对接通率的预测,预测结果拟合度较高。; 关键词模糊预测自适应拟合度模糊自回归模型接通率预测数据预处理; Keywords fuzzy prediction adaptive fitting degree fuzzy auto-regressive （ar） model connection rate prediction data preprocessing; 分类号 TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名插花艺术作品综合评选的数学模型被引量：1: 7; 作者刘春迎王莲英; 机构中国科学院植物研究所; 出处《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1994年第2期58-63,共6页; 文摘应用模糊数学的综合评判方法，建立了插花作品的综合评选模型．通过在插花比赛中的实际应用表明：该模型具有模拟“专家评议”的功能，可以推广应用．; 关键词数学模型综合评选插花; Keywords fuzzy mathematics,mathematical model,comprehensive appraisal, flower ar-rangement; 分类号 S688.2 [农业科学—观赏园艺]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种融合型异常检测算法及其在轴承性能退化评估中的应用被引量：2: 8; 作者周建民郭慧娟张龙; 机构华东交通大学机电与车辆工程学院; 出处《制造技术与机床》北大核心 2017年第10期65-70,共6页; 基金国家自然科学基金:完全自适应第二代小波及在循环冲击类故障特征提取中的应用(51205130) 基于载荷反演的齿轮箱工况不敏感状态退化评估理论与技术(51665013); 文摘用自回归模型(autoregressive model,AR)提取早期无故障滚动轴承的振动样本以及同型号同位置失效滚动轴承(简称同类轴承)的失效样本,用早期无故障样本和失效样本建立模糊C均值(Fuzzy C Mean,FCM)和隐马尔科夫(Hidden Markov Model,HMM)性能退化评估模型,然后得到正常指标和同类轴承的失效指标,把这两个指标作为输入特征建立FCM模型,待测数据通过保持模型不变连续迭代的方式输入模型中,描绘出性能退化曲线。该方法集中了空间统计距离和相似度方法两者的优势且不需要轴承失效数据。实验表明所提出的评估方法得到的评估指标能实时监测滚动轴承的性能退化趋势并且可以及时发现早期故障。; 关键词滚动轴承 ar模型模糊C均值隐马尔科夫模型性能退化评估包络解调; Keywords rolling bearing ar model fuzzy c means Hidden Markov model degradation assessment envelope demodulation; 分类号 TH133 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于分数差分和Fuzzy-AR的网络流量建模和预测	胡申敏许维胜王中杰余有灵	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2006	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于高阶累积量的AR参数-模糊聚类法及应用	蒋玲莉曹宇翔邓宗群	《电子测量与仪器学报》 CSCD	2012	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	模糊AR模型的两步机会规划多期决策	刘洋庄新田朱俊	《管理学报》 CSSCI	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	AR与T-S混合模型在负荷预测中的应用	叶震张国忠	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2002	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	改进的自回归AR(p)预测模型在WSN中的应用	谭巧巧杨吉云	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2015	7	在线阅读下载PDF 职称材料
6	改进模糊自回归模型在预测网络接通率中的应用	申晨孙永雄黄丽平刘李蓬李树秋	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	插花艺术作品综合评选的数学模型	刘春迎王莲英	《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	1994	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	一种融合型异常检测算法及其在轴承性能退化评估中的应用	周建民郭慧娟张龙	《制造技术与机床》北大核心	2017	2	在线阅读下载PDF 职称材料