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基于SVM-DS融合算法的消防员效能评估方法 被引量:1
1
作者 关爱科 杨杰 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2024年第12期1772-1777,共6页
为了准确量化消防救援环境下消防员效能、保障消防员生命安全,本文通过支持向量机(SVM)后验概率转化对算法进行改进,提出一种基于SVM与Dempster-Shafer(DS)融合的效能评估方法。首先提取消防员的生理、心理特征参数;其次对特征参数进行... 为了准确量化消防救援环境下消防员效能、保障消防员生命安全,本文通过支持向量机(SVM)后验概率转化对算法进行改进,提出一种基于SVM与Dempster-Shafer(DS)融合的效能评估方法。首先提取消防员的生理、心理特征参数;其次对特征参数进行SVM分类与回归预测;然后将预测结果通过后验概率转化为DS证据的基本概率分配;最后根据DS证据理论对消防员效能进行实时评估。结果表明,SVM回归预测效能参数心率的均方误差为0.002,决定系数为0.95,预测效果优于BP神经网络。SVM-DS融合算法评估效能的平均绝对误差为10.65%,可较好地实现消防员效能实时评估。本文所提出的算法能够有效地量化效能并实时进行评估,为开发预警系统、确定最大安全工作时间,以及实现科学救援和提升灾害应对能力提供理论基础数据。 展开更多
关键词 效能评估 消防员 多特征融合 支持向量机 ds证据理论
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基于SVM-DS多特征融合的杂草识别 被引量:48
2
作者 何东健 乔永亮 +3 位作者 李攀 高瞻 李海洋 唐晶磊 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期182-187,共6页
为解决单一特征识别杂草的低准确率和低稳定性,提出一种支持向量机(SVM)和DS(Shafer-Dempster)证据理论相结合的多特征融合杂草识别方法。在对田间植物图像处理的基础上,提取植物叶片形状、纹理及分形维数3类特征,分别以3类单特征的SVM... 为解决单一特征识别杂草的低准确率和低稳定性,提出一种支持向量机(SVM)和DS(Shafer-Dempster)证据理论相结合的多特征融合杂草识别方法。在对田间植物图像处理的基础上,提取植物叶片形状、纹理及分形维数3类特征,分别以3类单特征的SVM分类结果作为独立证据构造基本概率指派(BPA),引入基于矩阵分析的DS融合算法简化决策级融合算法复杂度,根据融合结果及分类判决门限给出最终的识别结果。实验结果表明,多特征决策融合识别方法正确识别率达到96.11%,与单特征识别相比有更好的稳定性和更高的识别率。 展开更多
关键词 杂草识别 支持向量机 ds证据理论 特征提取 多特征融合
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DS证据理论冲突处理新方法 被引量:27
3
作者 李玲玲 马东娟 +1 位作者 王成山 顾训华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第12期4528-4531,共4页
针对经典DS证据理论在处理高度冲突的证据信息时会产生有悖常理结论的情况,基于证据支持度的思想,引入了证据之间相容系数的概念,并随之引入证据可信度的概念,提出了一种新的证据权重的确定方法;最后运用DS证据理论组合规则进行数据融... 针对经典DS证据理论在处理高度冲突的证据信息时会产生有悖常理结论的情况,基于证据支持度的思想,引入了证据之间相容系数的概念,并随之引入证据可信度的概念,提出了一种新的证据权重的确定方法;最后运用DS证据理论组合规则进行数据融合。与之前其他处理方法相比,考虑到证据之间冲突与包容共存的情况,客观计算证据的权值,收敛更快,融合结论更符合事实,弥补了经典证据理论的不足,为DS证据理论的改进提供了一条新的途径。 展开更多
关键词 DEMPSTER-SHAFER证据理论 冲突证据 相容系数 证据可信度 数据融合
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面向冲突证据的改进DS证据理论算法 被引量:38
4
作者 张欢 陆见光 唐向红 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期616-623,共8页
DS证据理论在处理不确定信息上的优势在各个领域得到广泛应用。针对传统DS(Dempster-Shafer)存在的证据冲突问题,提出了一种改进的DS证据理论算法。首先,结合皮尔逊相关系数的相关性限制和融合过程零因子的修正,较大程度上减少分配与整... DS证据理论在处理不确定信息上的优势在各个领域得到广泛应用。针对传统DS(Dempster-Shafer)存在的证据冲突问题,提出了一种改进的DS证据理论算法。首先,结合皮尔逊相关系数的相关性限制和融合过程零因子的修正,较大程度上减少分配与整体非相关证据体的权值,修正证据体的整体重要程度;然后,按照修正后的基本概率分布(BPA)进行DS组合规则计算,得到融合结果。在解决常见冲突证据和证据体融合数量等方面与其他改进DS证据理论算法进行比较,所提算法收敛速度更快,融合的可信命题基本概率结果更高,因而验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 ds(Dempster-Shafer)证据理论 证据冲突 组合规则 信息融合 皮尔逊相关系数
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基于DS证据理论的多传感器信息融合算法 被引量:9
5
作者 康健 谷云彪 李一兵 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期670-673,共4页
多传感器卡尔曼滤波算法具有良好的信号跟踪及估值能力,但由于信号噪声的影响,不同传感器所提供的信号会产生一定幅度的偏差,不利于对真实信号的预测及估计。为了解决上述问题,提出了基于DS证据理论的多传感器量测融合的方法,利用证据... 多传感器卡尔曼滤波算法具有良好的信号跟踪及估值能力,但由于信号噪声的影响,不同传感器所提供的信号会产生一定幅度的偏差,不利于对真实信号的预测及估计。为了解决上述问题,提出了基于DS证据理论的多传感器量测融合的方法,利用证据理论处理传感器的量测信息以及滤波器的估计值,从而合理地计算出单传感器的权值,并对子传感器的量测值进行二次赋值。经过融合后的结果具有良好的滤波效果。将改进的量测融合方法应用到目标跟踪问题中,获得的目标跟踪精度提高了近一倍。通过仿真实验对比验证了新算法的可靠性及精确性,表明该方法具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 ds证据理论 KALMAN滤波 信息融合 多传感器
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一种基于DS证据理论的电网故障诊断方法 被引量:18
6
作者 张阳 何正友 林圣 《继电器》 CSCD 北大核心 2008年第9期5-10,共6页
提出的基于DS证据理论的电网故障诊断方法可解决由不知道所引起的不确定性。确立电网故障诊断的识别框架后,基于贝叶斯方法实现DS证据的表达,应用Dempster法则得到合成的信度函数,以此判断电网故障元件。基于Matlab编程实现了该算法,分... 提出的基于DS证据理论的电网故障诊断方法可解决由不知道所引起的不确定性。确立电网故障诊断的识别框架后,基于贝叶斯方法实现DS证据的表达,应用Dempster法则得到合成的信度函数,以此判断电网故障元件。基于Matlab编程实现了该算法,分析了单重故障且保护与断路器工作正常,单重故障伴有保护误动与断路器拒动,多重故障伴有保护、断路器误动与拒动三种典型故障情况。算例测试结果表明该方法能够有效地识别故障元件。 展开更多
关键词 电网故障诊断 ds证据理论 信息扩散 信息融合 贝叶斯
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一种新的DS证据理论冲突处理方法 被引量:7
7
作者 王力 白静 张怡然 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第28期8497-8501,共5页
经典DS证据理论在处理高度冲突的证据信息时常常会导致错误的结论。为解决证据冲突问题,基于证据可信度的思想,引入证据之间目标的贴近度,提出一种新的确定权重的方法,然后运用经典DS证据理论融合。在保持DS证据理论规则不变的情况下,... 经典DS证据理论在处理高度冲突的证据信息时常常会导致错误的结论。为解决证据冲突问题,基于证据可信度的思想,引入证据之间目标的贴近度,提出一种新的确定权重的方法,然后运用经典DS证据理论融合。在保持DS证据理论规则不变的情况下,改进了融合结果。相比其他处理方法,考虑到证据之间的冲突和贴近度,客观地计算了证据的权值,收敛更快,使得融合结果更符合事实。算例验证了方法的有效性,为DS证据理论提供新的改进途径。 展开更多
关键词 ds证据理论 冲突证据 贴近度 信息融合
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基于DS理论的高分辨率SAR图像复杂背景直线边缘提取方法 被引量:5
8
作者 陈天泽 吴禹昊 李燕 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第1期94-101,共8页
针对高分辨率SAR图像复杂背景下的线状目标边缘,提出了一种基于DS证据理论的融合提取方法。首先,分析并建立了线状目标的边缘模型;其次,改进了现有的ROEWA算法,在计算边缘强度的同时,利用方向模板和二次曲线进行方向估计,得到了边缘方向... 针对高分辨率SAR图像复杂背景下的线状目标边缘,提出了一种基于DS证据理论的融合提取方法。首先,分析并建立了线状目标的边缘模型;其次,改进了现有的ROEWA算法,在计算边缘强度的同时,利用方向模板和二次曲线进行方向估计,得到了边缘方向;然后,基于边缘模型设计了DS证据理论识别框架,利用道路边缘点方向,设计了一种一一映射的Hough变换方法,基于线状目标直线边缘的高边缘强度值、直线边缘共线性、直线边缘侧面均匀区域统计特性(灰度均值和方差),构建了三组相互独立的基本概率分配函数(BPAF),并采用DS证据理论的Dempster方法,实现了复杂背景下线状目标边缘提取的融合判决。最后,利用机载SAR图像进行城区道路目标的边缘提取试验,验证了本文方法的性能。 展开更多
关键词 SAR图像 边缘提取 边缘模型 方向ROEWA算子 ds证据理论 证据融合
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基于冲突证据修正的DS改进方法 被引量:13
9
作者 刘晓东 邓锦宇 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第9期1499-1506,共8页
DS(Dempster-Shafer)证据理论在不确定推理与信息融合领域有着广泛的应用,但是当证据严重冲突时会出现反直观结果的问题。针对这一问题,提出了一种基于冲突证据修正的DS改进方法,首先根据各证据与平均证据的证据距离确立各证据的权重,... DS(Dempster-Shafer)证据理论在不确定推理与信息融合领域有着广泛的应用,但是当证据严重冲突时会出现反直观结果的问题。针对这一问题,提出了一种基于冲突证据修正的DS改进方法,首先根据各证据与平均证据的证据距离确立各证据的权重,以平均权重为阈值确立冲突证据,然后根据冲突证据的权重对其进行折扣度修正,修正后的证据再与非冲突的原始证据使用Dempster组合规则得到最终推理结果。仿真实验表明,有效地改善了经典DS证据理论存在的典型问题,在低冲突证据和高冲突证据的融合处理上,本方法相较于其他方法简单有效,收敛快,可靠性高。 展开更多
关键词 冲突证据 ds证据理论 信息融合 证据距离
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基于DST和PCR2的自适应信息融合算法 被引量:2
10
作者 陈金广 张芬 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第5期69-72,77,共5页
DS理论(DST)在低冲突条件下融合精度高于DSm理论(DSmT),而DSmT在高冲突条件下融合精度高于DST。为进一步提高融合精度,结合DST和DSmT的优点,提出一种基于DST和PCR2的自适应信息融合算法。对DSmT框架下的分配法则进行分析,选择融合精度... DS理论(DST)在低冲突条件下融合精度高于DSm理论(DSmT),而DSmT在高冲突条件下融合精度高于DST。为进一步提高融合精度,结合DST和DSmT的优点,提出一种基于DST和PCR2的自适应信息融合算法。对DSmT框架下的分配法则进行分析,选择融合精度较高且时间复杂度较低的PCR2分配法则。采用PCR2和DST进行自适应融合,即在冲突率高的情况下使用PCR2,而在冲突率低的情况下使用DST。算例结果表明,该算法能够进一步提高融合结果的准确程度,时间复杂度介于DST和PCR2规则之间。 展开更多
关键词 ds理论 dsm理论 PCR2规则 自适应信息融合 证据理论
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DSmT框架下的广义PCR组合规则 被引量:1
11
作者 陈金广 张芬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第8期2346-2349,共4页
在开放世界中,一个辨识框架可能没有包含命题所有可能的描述,传统的PCR组合规则并不能够对这种辨识框架不完备情况下的信息进行融合。针对该问题,在广义证据理论基本框架的基础上,提出了广义PCR组合规则。广义PCR组合规则扩展了传统PCR... 在开放世界中,一个辨识框架可能没有包含命题所有可能的描述,传统的PCR组合规则并不能够对这种辨识框架不完备情况下的信息进行融合。针对该问题,在广义证据理论基本框架的基础上,提出了广义PCR组合规则。广义PCR组合规则扩展了传统PCR组合规则的适用范围,使其在辨识框架不完备的情况下,仍能够对信息进行有效融合。此外,在证据源之间存在较大冲突的情况下,广义PCR组合规则能够获得比广义DST组合规则更好的融合结果。算例结果表明,广义PCR组合规则是有效和合理的。 展开更多
关键词 信息融合 证据理论 广义证据理论 广义dsT 广义PCR组合规则
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基于DS证据理论的电网故障诊断系统的研究 被引量:4
12
作者 曹斌 《工矿自动化》 2011年第6期53-55,共3页
针对基于单一判据的电网故障诊断系统存在较高误判率的问题,提出了一种基于DS证据理论的多判据融合决策的电网故障诊断系统的设计方案。该方案采用基于量值区分的门限法、基于电流差动的门限法、基于功率方向的门限法三种判据方法对同... 针对基于单一判据的电网故障诊断系统存在较高误判率的问题,提出了一种基于DS证据理论的多判据融合决策的电网故障诊断系统的设计方案。该方案采用基于量值区分的门限法、基于电流差动的门限法、基于功率方向的门限法三种判据方法对同一段故障录波数据进行判别,应用DS证据理论融合判别结果,从而可准确判断故障类型和故障位置。实例分析表明,该方案可有效提高电网故障诊断的准确率。 展开更多
关键词 电网 故障诊断 故障录波 ds证据理论 数据融合 门限法
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区域特征耦合DS证据理论的图像融合算法
13
作者 范晖 夏清国 乌伟 《包装工程》 CAS 北大核心 2017年第5期183-189,共7页
目的提高融合图像视觉质量。方法提出区域多特征与改进的DS证据理论规则的聚焦图像融合算法。首先,引入二代Curvelet变换,对源图像进行分解,获取图像的粗尺度系数、细尺度系数;然后,根据区域中粗尺度系数的绝对值,构造最大值融合规则,... 目的提高融合图像视觉质量。方法提出区域多特征与改进的DS证据理论规则的聚焦图像融合算法。首先,引入二代Curvelet变换,对源图像进行分解,获取图像的粗尺度系数、细尺度系数;然后,根据区域中粗尺度系数的绝对值,构造最大值融合规则,完成粗尺度系数的融合;再联合区域方差、信息熵以及区域能量等特征,提取细尺度层的区域特征,并通过定义概率约束条件,改进DS证据理论的融合规则,增强DS合成规则的可信度,对图像的细尺度系数进行有效融合,使得融合图像保留更多的细节信息;最后,通过逆Curvelet变换完成图像的融合。结果与当前的图像融合算法相比,在对聚焦图像融合时,文中算法的融合图像具有更丰富的细节信息,其视觉质量更高,且融合时耗较短。结论所提算法考虑了像素之间的互相关性,进一步优化了图像融合质量,可用于遥感探测与包装印刷检测等领域。 展开更多
关键词 图像融合 二代Curvelet变换 最大值融合规则 ds证据理论融合规则 区域相关性
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一种基于DS证据理论的多雷达目标识别方法 被引量:4
14
作者 韩玉杰 王国宏 王娜 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期215-220,共6页
文中研究了利用目标的位置和运动信息通过DS证据理论完成多雷达目标融合识别的方法。单雷达目标识别利用目标位置和运动信息建立目标线性隶属度函数,利用模糊综合评判进行目标分类。融合中心对来自各个雷达的识别概率利用DS证据进行最... 文中研究了利用目标的位置和运动信息通过DS证据理论完成多雷达目标融合识别的方法。单雷达目标识别利用目标位置和运动信息建立目标线性隶属度函数,利用模糊综合评判进行目标分类。融合中心对来自各个雷达的识别概率利用DS证据进行最终的判决。仿真结果表明利用位置和运动信息进行识别的可行性和有效性,验证了多个雷达融合后的识别效果优于单个雷达的效果。 展开更多
关键词 目标识别 位置和运动信息 ds证据理论 信息融合
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基于SVM-DS融合的干扰效果在线评估方法 被引量:12
15
作者 雷震烁 刘松涛 陈奇 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期92-98,共7页
当舰载电子对抗系统对敌方反舰导弹末制导雷达实施干扰后,需根据干扰效果调整干扰样式或采取硬抗击行动,因此如何实时且准确地进行干扰效果在线评估对提高舰艇反导防御能力具有重要意义。提出一种基于SVM-DS融合的干扰效果在线评估方法... 当舰载电子对抗系统对敌方反舰导弹末制导雷达实施干扰后,需根据干扰效果调整干扰样式或采取硬抗击行动,因此如何实时且准确地进行干扰效果在线评估对提高舰艇反导防御能力具有重要意义。提出一种基于SVM-DS融合的干扰效果在线评估方法,首先根据在线评估要求提取干扰方能量域行为、频域行为、时域行为以及敌方抗干扰行为4类特征参数,然后对特征参数利用支持向量机(SVM)分类,并将分类结果转化为DS证据的基本信度分配,最后根据DS证据理论的评估分数及判决门限输出在线评估结果。仿真实验表明,SVM-DS融合算法的干扰效果识别准确率达到88.9%,可较好实现干扰效果的在线评估。 展开更多
关键词 干扰效果 在线评估 支持向量机 ds证据理论 多特征融合
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基于改进DS理论多周期数据融合的目标识别方法 被引量:9
16
作者 李捷 杨雪洲 周亮 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2019年第7期43-48,共6页
为了应对复杂战场环境下信息不确定性及证据冲突造成目标识别困难的问题,解决配准关联错误及应答欺骗产生的误识别问题,减小融合算法对先验数据的依赖,提出了一种基于改进DS证据理论的多周期多传感器数据融合方法以实现高效的战场目标... 为了应对复杂战场环境下信息不确定性及证据冲突造成目标识别困难的问题,解决配准关联错误及应答欺骗产生的误识别问题,减小融合算法对先验数据的依赖,提出了一种基于改进DS证据理论的多周期多传感器数据融合方法以实现高效的战场目标识别。方法采用4个层级,两个方面的多传感器数据融合结构,在改进DS证据理论处理性能的同时,充分利用多个周期识别结果的融合实现最终目标识别。仿真结果表明,该方法在提高目标识别准确性的同时,能够有效解决目标密集和应答欺骗造成的目标误识别问题。 展开更多
关键词 目标识别 多传感器数据融合 改进ds证据理论 多周期
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基于DS证据理论的道砟清筛机作业工况识别研究 被引量:5
17
作者 张龙 王海波 +2 位作者 张宝明 毛志华 豆玉龙 《铁道建筑》 北大核心 2019年第11期119-122,148,共5页
针对大型道砟清筛机作业工况的识别问题,提出一种基于DS证据理论的识别方法和判定流程。首先,采集清筛机各工作装置压力传感器的信号,提取特征参数并构建传感器信号特征库;然后,通过预设的判定流程快速实现对空载工况的识别;最后,运用D... 针对大型道砟清筛机作业工况的识别问题,提出一种基于DS证据理论的识别方法和判定流程。首先,采集清筛机各工作装置压力传感器的信号,提取特征参数并构建传感器信号特征库;然后,通过预设的判定流程快速实现对空载工况的识别;最后,运用DS证据理论,采用分布式结构进行多传感器信息融合,并结合分类决策规则实现作业工况的识别判定。经清筛机现场试验验证表明,该方法实现了对清筛机作业工况的准确识别,具有较高的实际应用价值。 展开更多
关键词 道砟清筛机 作业工况识别 ds证据理论 传感器信号特征库 信息融合
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Target recognition based on modified combination rule 被引量:16
18
作者 Chen Tianlu Que Peiwen 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2006年第2期279-283,共5页
Evidence theory is widely used in the field of target recognition. The invalidation problem of this theory when dealing with highly conflict evidences is a research hotspot. Several alternatives of the combination rul... Evidence theory is widely used in the field of target recognition. The invalidation problem of this theory when dealing with highly conflict evidences is a research hotspot. Several alternatives of the combination rule are analyzed and compared. A new combination approach is proposed. Calculate the reliabilities of evidence sources using existing evidences. Construct reliabilities judge matrixes and get the weights of each evidence source. Weight average all inputted evidences. Combine processed evidences with D-S combination rule repeatedly to identify a target. The application in multi-sensor target reeognition as well as the comparison with typical alternatives all validated that this approach can dispose highly conflict evidences efficiently and get reasonable reeognition results rapidly. 展开更多
关键词 evidence theory combination rule conflict evidences target recognition data fusion.
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基于格拉布斯准则的DS证据理论在WSNs中的应用 被引量:8
19
作者 陈任秋 刘军 《传感器与微系统》 CSCD 2015年第6期153-155,160,共4页
为了延长无线传感器网络(WSNs)的使用寿命,在确保数据的有效性和准确性的前提下,采用一种两层的数据融合算法来对数据进行处理,减小传输的数据量。通过联合使用这两种算法,格拉布斯和DS证据理论的联合来对数据进行加权和压缩处理。实验... 为了延长无线传感器网络(WSNs)的使用寿命,在确保数据的有效性和准确性的前提下,采用一种两层的数据融合算法来对数据进行处理,减小传输的数据量。通过联合使用这两种算法,格拉布斯和DS证据理论的联合来对数据进行加权和压缩处理。实验数据表明:算法的使用有效地减少了数据量传输,提高了数据的传输效率,节省了数据传输过程中耗费的能量。 展开更多
关键词 无线传感器网络 数据融合 格拉布斯准则 ds证据理论
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尾矿库安全运行状态评价的云-DS证据理论模型 被引量:3
20
作者 汤佳鹏 谭文伦 《中国矿业》 2023年第8期63-71,共9页
为了实现尾矿库安全运行状态的精准评估,提出了一种基于云-DS证据理论的尾矿库安全运行状态评估模型。基于文献计量法确定了尾矿库安全运行状态评估指标体系,并划分了各安全状态等级的量化范围。基于正态分布云模型获取各指标的云数字... 为了实现尾矿库安全运行状态的精准评估,提出了一种基于云-DS证据理论的尾矿库安全运行状态评估模型。基于文献计量法确定了尾矿库安全运行状态评估指标体系,并划分了各安全状态等级的量化范围。基于正态分布云模型获取各指标的云数字特征和各等级的确定度,并将其构建为基本概率赋值矩阵,转化为尾矿库安全运行状态评估指标的基本概率分配;提出了基于博弈论的指标权重确定方法,结合尾矿库安全运行状态评估指标基本概率分配得到的证据进行证据融合,得到尾矿库不同安全状态等级的基本概率分配结果,依据最大隶属度原则,确定相对应的安全状态等级作为最终证据融合评估结果。经尾矿库现状实例验证,模型的评估结果与尾矿库的实际安全状态相符。验证结果表明模型的准确性较高,对于尾矿库的安全状态评估具有很好的适用性,可为尾矿库相关安全管理政策的制定提供理论依据。 展开更多
关键词 安全运行状态 尾矿库溃坝 ds证据理论 云模型 证据融合
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