基于深度纹理特征的伪装目标边缘细化检测 被引量：1

1

作者 袁昊 葛海波 +2 位作者 辛世澳 胥冬梅 杨雨迪 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期89-99,共11页

为解决传统伪装目标检测(COD)出现的空间信息不完整和目标边界模糊的问题,提出一种基于深度纹理特征的伪装目标边缘细化检测算法。该算法针对目标的纹理差异和边缘细节设计上下文纹理差异放大模块(CTDAM)、特征边界搜寻模块(FBSM)和边... 为解决传统伪装目标检测(COD)出现的空间信息不完整和目标边界模糊的问题,提出一种基于深度纹理特征的伪装目标边缘细化检测算法。该算法针对目标的纹理差异和边缘细节设计上下文纹理差异放大模块(CTDAM)、特征边界搜寻模块(FBSM)和边界推理模块(BIM)。CTDAM利用全局感受野覆盖和并行多分支混合卷积方式突出被遮挡的伪装目标的纹理差异;在注意力特征融合模块(AFFM)中引入局部注意力和位置通道感知并行注意力指导特征跨层融合,达到平衡局部信息和增强全局上下文语义信息的效果;FBSM利用自注意力机制将低层与高层特征相结合,处理不同边界像素点之间的依赖关系;BIM利用FBSM所提供的边界指导因子,指导融合后的特征推断出真实目标并细化边缘细节。在CAMO、CHAMELEON和COD 10K数据集上利用4个客观评估指标进行定量和定性实验,结果表明,该算法的检测性能优于对比的8种先进算法,在COD 10K数据集上,其平均绝对误差(MAE)达到了0.034。 展开更多

关键词 伪装目标检测 特征边界搜寻 注意力特征融合 上下文信息 纹理差异

在线阅读 下载PDF 职称材料

适用于管道内形貌检测的3D全景视觉传感器 被引量：10

2

作者 汤一平 吴挺 +2 位作者 袁公萍 鲁少辉 杨仲元 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期726-733,共8页

管道内部缺陷种类繁多、检测困难且自动化程度低,针对这些问题,提出了一种适用于管道形貌检测的3D全景视觉检测方法。首先设计了一种获取管道内部全景颜色纹理信息的全景视觉传感器(ODVS),然后设计了一种能快速并高精度获得管道内壁深... 管道内部缺陷种类繁多、检测困难且自动化程度低,针对这些问题,提出了一种适用于管道形貌检测的3D全景视觉检测方法。首先设计了一种获取管道内部全景颜色纹理信息的全景视觉传感器(ODVS),然后设计了一种能快速并高精度获得管道内壁深度信息的主动式全景视觉传感器(ASODVS),接着将这两种ODVS进行紧凑小型化设计,通过软件将全景3D测量数据与全景颜色纹理数据的快速融合,在对管道内功能性缺陷和结构性缺陷进行全方位自动分析和评估的同时实现管道内部三维建模。实验结果表明,所设计的ASODVS+ODVS能实时获取地下管道内部颜色纹理和几何信息的全景图像,配置在管道机器人上能在狭长管道内边行走、边检测、边识别和边重构。 展开更多

关键词 管道视觉检测 主动式全景视觉 颜色纹理和几何信息的融合 功能性和结构性缺陷 三维重构

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于高光谱图像和光谱信息融合的马铃薯多指标检测方法 被引量：25

3

作者 金瑞 李小昱 +4 位作者 颜伊芸 徐梦玲 库静 徐森淼 胡雪雪 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第16期258-263,共6页

针对随机放置的马铃薯缺陷多项指标难以同时检测的问题,提出了一种基于高光谱信息融合的流形学习降维算法与极限学习机（extreme learning machine,ELM）相结合的方法,该方法可同时识别马铃薯的多项缺陷指标。分别采集发芽、绿皮、黑心... 针对随机放置的马铃薯缺陷多项指标难以同时检测的问题,提出了一种基于高光谱信息融合的流形学习降维算法与极限学习机（extreme learning machine,ELM）相结合的方法,该方法可同时识别马铃薯的多项缺陷指标。分别采集发芽、绿皮、黑心和合格马铃薯的反射高光谱数据（390~1 040 nm）,在光谱维,提取马铃薯样本感兴趣区域（region of interest,ROI）的平均光谱,分别采用扩散映射（diffusion maps,DM）、局部线性嵌入（locally linear embedding,LLE）和海森局部线性嵌入（hessian locally linear embedding,HLLE）3种流形学习降维算法对光谱数据进行降维;在图像维,对马铃薯伪彩色图像进行形态学处理,获取基于灰度共生矩阵（gray level co-occurrence matrix,GLCM）的图像纹理信息,采用连续投影算法（successive projections algorithm,SPA）优选图像纹理特征;融合光谱维信息和图像维信息,分别建立基于极限学习机（ELM）与支持向量机（support vector machine,SVM）的马铃薯多分类识别模型。结果表明,扩散映射结合极限学习机（DM-ELM）模型的预测结果较优,该模型对发芽、绿皮、黑心和合格马铃薯样本的单一识别率分别为97.30%、93.55%、94.44%和100%,混合识别率达到96.58%,时间为0.11 s,可知高光谱信息融合技术结合流形学习降维算法可同时识别随机放置马铃薯的多种缺陷指标。 展开更多

关键词 信息融合 无损检测 算法 高光谱成像 流形学习 极限学习机 图像纹理特征 马铃薯

在线阅读 下载PDF 职称材料

Worldview-2数据在沉积岩地区的遥感岩性增强方法初探——以新疆喀什阿尔塔什地区为例 被引量：16

4

作者 焦润成 秦彦平 +1 位作者 张淑云 王荣荣 《西北地质》 CAS CSCD 2014年第4期277-283,共7页

为了进一步探讨Worldview-2数据在岩性识别工作中的应用效果,笔者选择新疆喀什地区阿尔塔什沉积岩区进行遥感岩性增强方法研究。通过对研究区内实测岩石波谱曲线和Worldview-2数据进行分析,对比不同岩性之间的光谱差异,在综合考虑异物同... 为了进一步探讨Worldview-2数据在岩性识别工作中的应用效果,笔者选择新疆喀什地区阿尔塔什沉积岩区进行遥感岩性增强方法研究。通过对研究区内实测岩石波谱曲线和Worldview-2数据进行分析,对比不同岩性之间的光谱差异,在综合考虑异物同(近)谱、表层浅覆盖等的基础上,结合WorldView-2数据的波段特点和数据统计特征,确立了波段组合-波谱增强-去相关增强-纹理信息融合的处理方法。有效提高了不同岩性之间的对比度,改善了外界因素对光谱信息的干扰,为精确识别不同岩性提供了可靠基础。 展开更多

关键词 遥感 worldview-2数据 岩矿波谱分析 波谱增强 去相关增强 纹理信息融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于地理信息系统技术的土壤质地分类特征提取与数据融合 被引量：42

5

作者 张时煌 彭公炳 黄玫 《气候与环境研究》 CSCD 2004年第1期65-79,共15页

根据不同来源不同比例尺的土壤质地分布图资料 (比例尺为 1∶1 4 0 0万 ,范围为中国境内 )、土壤发生学分类的土壤类型分布图资料 (比例尺为 1∶40 0万 ,范围为中国境内 )以及土壤诊断学分类的土壤类型分布图资料 (比例尺为 1∶50 0万 ... 根据不同来源不同比例尺的土壤质地分布图资料 (比例尺为 1∶1 4 0 0万 ,范围为中国境内 )、土壤发生学分类的土壤类型分布图资料 (比例尺为 1∶40 0万 ,范围为中国境内 )以及土壤诊断学分类的土壤类型分布图资料 (比例尺为 1∶50 0万 ,范围为 (5～65°N ,60～ 1 50°E)提取其相同的特征 ,借助于地理信息系统 (GIS)技术 ,将几份土壤分类资料进行数据融合、转换得到可供集成沙尘天气数值预报系统中风沙模式使用 ,且符合美国农业部 (USDA)土壤质地分类标准的资料。 展开更多

关键词 地理信息系统 土壤质地 数据融合 陆面过程 风沙模式

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于三维模型几何信息的纹理图像压缩 被引量：6

6

作者 吴晓军 徐广毅 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期471-479,共9页

为进一步压缩三维模型数据,提高网络传输的速度,同时不降低模型渲染的视觉表现效果.提出了一种基于三维模型几何信息的纹理图像压缩算法.首先对模型三维网格做重网格化,使网格具备半正则的规则拓扑结构;然后利用半正则网格表面的几何信... 为进一步压缩三维模型数据,提高网络传输的速度,同时不降低模型渲染的视觉表现效果.提出了一种基于三维模型几何信息的纹理图像压缩算法.首先对模型三维网格做重网格化,使网格具备半正则的规则拓扑结构;然后利用半正则网格表面的几何信息对模型的三维特征点进行提取,对三维特征点在纹理空间的映射点应用k-means聚类算法获取感兴趣区域;最后结合基于感兴趣区域的嵌入式零树小波压缩算法,实现对模型纹理图像数据的编码和解码操作.实验结果表明,该算法提取的纹理图像感兴趣的细节区域更精确、压缩比高,经过解码和重建后的纹理图像在对三维模型表面贴图映射后具有更好的视觉效果. 展开更多

关键词 三维模型 几何信息 纹理压缩

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于色彩和纹理特征融合的模糊人脸识别方法(英文) 被引量：5

7

作者 杜兴 张荣庆 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期4192-4197,共6页

基于纹理特征的方法被广泛应用于人脸识别。然而纹理特征依赖于图像的高频细节信息,当图像出现模糊时,单纯利用纹理特征的识别方法的识别精度会急剧下降。为了克服纹理特征的在模糊人脸识别中的不足,提出了一种基于色彩特征和纹理特征... 基于纹理特征的方法被广泛应用于人脸识别。然而纹理特征依赖于图像的高频细节信息,当图像出现模糊时,单纯利用纹理特征的识别方法的识别精度会急剧下降。为了克服纹理特征的在模糊人脸识别中的不足,提出了一种基于色彩特征和纹理特征融合的识别方法。首先参照人类的对立色感知机制提取人脸的色彩特征;然后,将该色彩特征和纹理特征分别用于识别分类;最后,将二者的识别相似度进行融合,得到最终的识别结果。该色彩特征描述了图像的低频信息,其对图像模糊不敏感,并且与描述图像高频信息的纹理特征具有良好的互补性。在FERET和AR人脸库上的实验表明,融合色彩特征和纹理特征有效地提高了模糊人脸的识别精度。 展开更多

关键词 人脸识别 模糊图像 色彩特征 纹理特征 信息融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合NNDVI和纹理提取航空影像林地信息 被引量：2

8

作者 张周威 顾行发 +2 位作者 余涛 孟庆岩 胡新礼 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期154-158,共5页

针对如何有效利用高空间分辨率航空影像提取林地信息的问题,根据航空影像的特点,提出了基于影像新归一化植被指数(光谱特征)和形态学梯度(纹理特征)的融合模型。通过实验测试并验证了特征融合模型利用航空影像提取林地信息的效果;分析... 针对如何有效利用高空间分辨率航空影像提取林地信息的问题,根据航空影像的特点,提出了基于影像新归一化植被指数(光谱特征)和形态学梯度(纹理特征)的融合模型。通过实验测试并验证了特征融合模型利用航空影像提取林地信息的效果;分析了航空影像的光谱特征和纹理特征对林地信息提取精度的影响.。结果表明:融合方法能够有效的利用航空影像提取林地信息,其最大加权单类分类成功指数达到97.36%,提取林地信息精度优于非融合方法。 展开更多

关键词 航空影像 林地信息 新归一化植被指数 纹理 特征融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

卷积自编码融合网络的红外可见光图像融合 被引量：9

9

作者 杨勇 刘家祥 +3 位作者 黄淑英 张迎梅 吴嘉骅 李露奕 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第12期2673-2680,共8页

可见光图像能够充分反映场景的细节信息,红外图像能够反映目标的热度信息,利用两者的互补信息进行融合,可以得到具有目标信息和场景细节的图像.本文提出一种基于卷积自编码融合网络的红外与可见光图像融合的方法.首先利用卷积编码网络... 可见光图像能够充分反映场景的细节信息,红外图像能够反映目标的热度信息,利用两者的互补信息进行融合,可以得到具有目标信息和场景细节的图像.本文提出一种基于卷积自编码融合网络的红外与可见光图像融合的方法.首先利用卷积编码网络从两类源图像中提取相应特征,产生在不同维度上包含源图像各项信息的特征图;接着对两类图像的特征图利用等权重相加的融合规则将其进行融合,得到包含两类源图像信息的特征图,然后利用卷积解码网络对其进行重建,最终得到一张包含两类源图像信息的融合图像.通过对多组红外与可见光图像进行实验,实验结果证明本文提出的方法可以得到较好的融合结果.该方法的融合结果无论从主观视觉效果还是客观定量评价,都优于一些主流的红外与可见光图像融合方法. 展开更多

关键词 红外与可见光图像融合 卷积自编码 深度学习 卷积神经网络 纹理梯度信息提取

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GF-2民勤县白刺包提取技术 被引量：1

10

作者 滑永春 李增元 +1 位作者 高志海 郭中 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2017年第1期71-77,共7页

以甘肃民勤县的白刺包为主要研究对象,采用冬季过境的高分二号(GF-2)数据,结合影像的最小值差值+最大值差值纹理信息、白刺包长宽比与面积等几何特性,利用多尺度分割、面向对象分类和阈值提取等方法进行白刺包的定量提取。研究结果表明... 以甘肃民勤县的白刺包为主要研究对象,采用冬季过境的高分二号(GF-2)数据,结合影像的最小值差值+最大值差值纹理信息、白刺包长宽比与面积等几何特性,利用多尺度分割、面向对象分类和阈值提取等方法进行白刺包的定量提取。研究结果表明:在白刺包的空间位置提取方面,精度达到94%,满足研究要求;而在提取面积方面,与实际面积的线性回归系数(R2)为0.77,均方根误差(RMSE)为5.77,虽然精度尚可,但仍然有进一步提高的必要。 展开更多

关键词 白刺包 GF-2数据 纹理几何信息 图像分割 面向对象分类

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于上下文信息的自适应场景分类算法 被引量：1

11

作者 史静 朱虹 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2018年第3期344-348,共5页

本文针对场景分类中存在的目标物以及之间的相互关系错综复杂,图像的拍摄角度、光照强度不同,造成的场景内容难以辨识等问题,提出了一种利用上下文关联信息进行自适应判别的分类算法。通过检测图像中目标物及其相互之间的上下文关系,利... 本文针对场景分类中存在的目标物以及之间的相互关系错综复杂,图像的拍摄角度、光照强度不同,造成的场景内容难以辨识等问题,提出了一种利用上下文关联信息进行自适应判别的分类算法。通过检测图像中目标物及其相互之间的上下文关系,利用该信息对图像的细节纹理特征进行增强,最后利用支持向量机(SVM)进行训练和测试,从而实现场景分类。在三个公共标准图像集上的测试实验结果表明,都具有较好的分类效果。 展开更多

关键词 场景分类 上下文信息 纹理特征 特征融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

复杂机场道面外来异物高精度实时检测算法 被引量：3

12

作者 李海丰 李纪霖 +1 位作者 王怀超 桂仲成 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期525-533,共9页

机场道面外来物(foreign object debris,FOD)具有类型多样、形状各异、背景复杂、目标弱小等特点,并且严重影响飞行器安全,故其高精度实时检测具有重要意义。针对以上问题,提出基于超分辨率特征金字塔并带有纹理信息提取模块的FOD实时... 机场道面外来物(foreign object debris,FOD)具有类型多样、形状各异、背景复杂、目标弱小等特点,并且严重影响飞行器安全,故其高精度实时检测具有重要意义。针对以上问题,提出基于超分辨率特征金字塔并带有纹理信息提取模块的FOD实时检测网络(FOD real-time detection network,FOD-RDN)。该网络采用Darknet-53作为主干网提取特征,通过超分辨率特征金字塔对形状各异的小目标进行检测,并设计了纹理信息提取模块降低复杂背景的干扰。同时采用双通道YOLO检测器和基于CIoU的损失函数,进一步提升网络对FOD的检测精度和速度。实验结果表明,本文算法在满足实时性要求的情况下,在FOD数据集上整体检测精度达到了91.8%,相比于主流目标检测网络在FOD目标检测方面具有更好的检测效果。 展开更多

关键词 机场道面外来异物 小目标检测 多尺度融合 纹理信息提取 超分辨率 亚像素卷积 特征提取 完全交并比

在线阅读 下载PDF 职称材料

随机颜色直方图的Fisher信息融合及应用

13

作者 邹健 刘传才 +1 位作者 张玥 卢桂馥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第1期18-21,共4页

采用在颜色空间的随机划分基础上提取随机直方图从而实现一种以动态方式提取图像颜色分布信息的方法。基于多项费歇尔几何,采用平均延拓的费歇尔信息距离量化随机颜色直方图集合之间综合的信息差异。除了为基于k-近邻的图像分类提供最... 采用在颜色空间的随机划分基础上提取随机直方图从而实现一种以动态方式提取图像颜色分布信息的方法。基于多项费歇尔几何,采用平均延拓的费歇尔信息距离量化随机颜色直方图集合之间综合的信息差异。除了为基于k-近邻的图像分类提供最直接判别元素外,融合的平均信息差异也使得在一个乘积多项流形闭包上学习随机颜色直方图集的集合成为可能。基于颜色特征的图像分类,聚类及可视化等任务此时可在减少集上完成。在ALOI数据集的部分图像集上获得的实验结果证实了方法的有效性。 展开更多

关键词 随机颜色直方图 多项几何 信息融合 流形学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多特征的红外与可见光图像融合方法的研究 被引量：3

14

作者 张宇 付冬梅 +1 位作者 李晓刚 陈超 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1262-1265,共4页

红外图像包含物体的温度信息,但其存在对比性差、纹理弱等缺陷,限制了应用,目前基于融合的方法能有效改善红外图像的视觉效果,但局限于简单的直接融合,忽略了背景等因素所含噪声的影响及各部分细节信息。文章在这方面做了进一步的研究工... 红外图像包含物体的温度信息,但其存在对比性差、纹理弱等缺陷,限制了应用,目前基于融合的方法能有效改善红外图像的视觉效果,但局限于简单的直接融合,忽略了背景等因素所含噪声的影响及各部分细节信息。文章在这方面做了进一步的研究工作,改进了现有方法的融合规则,提出先将目标从背景中提取出来再以温度阈值及纹理特征为依据分层次分区域融合,从而在细节上极大地改进了目标的视觉效果,提高了效率。最后对融合效果进行了定量评价和比较。实验结果证明处理后的图像能够比原图像获得更丰富的视觉信息。 展开更多

关键词 可见光图像 红外图像 图像融合 纹理特征 温度信息

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合形状与纹理的点云局部特征描述算法 被引量：2

15

作者 史泽鹏 张元 +2 位作者 杨晓文 韩慧妍 韩燮 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第3期822-828,共7页

针对现有点云局部描述符缺乏色彩纹理信息导致特征描述能力不足,以及耗时过长的问题,提出一种基于FPFH(快速点特征直方图)的多特征融合描述符。利用FPFH算法提取形状特征;为特征邻域内点云建立拓扑结构,利用点对间HSV色彩通道比值提取... 针对现有点云局部描述符缺乏色彩纹理信息导致特征描述能力不足,以及耗时过长的问题,提出一种基于FPFH(快速点特征直方图)的多特征融合描述符。利用FPFH算法提取形状特征;为特征邻域内点云建立拓扑结构,利用点对间HSV色彩通道比值提取纹理特征;通过特征融合构造描述符,基于最近邻比值的策略进行特征匹配来评估性能。实验结果表明,该算法相较其它描述符有效减少了计算量,可以提高彩色点云特征匹配的效率和精度。 展开更多

关键词 三维图像处理 点云 特征描述 特征匹配 特征融合 纹理信息 快速点特征直方图

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于D-S证据理论的信息融合图像识别 被引量：6

16

作者 张逵 朱大奇 《上海海事大学学报》 北大核心 2012年第3期81-86,共6页

针对图像识别的不确定问题,提出一种基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的信息融合图像识别算法.用灰度-相位共生矩阵和灰度-梯度共生矩阵提取图像的纹理特征参数,对纹理特征参数进行转化得到待识别图像在其他类图像上的信度函数分配;利... 针对图像识别的不确定问题,提出一种基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的信息融合图像识别算法.用灰度-相位共生矩阵和灰度-梯度共生矩阵提取图像的纹理特征参数,对纹理特征参数进行转化得到待识别图像在其他类图像上的信度函数分配;利用D-S联合规则得到融合后的信度函数分配,从而准确识别图像;通过单一矩阵图像识别结果与融合识别结果比较,说明D-S数据融合在识别图像方面的优越性. 展开更多

关键词 信息融合 图像识别 纹理特征提取 灰度共生矩阵 灰度-梯度共生矩阵 D-S证据理论:信度函数

在线阅读 下载PDF 职称材料

大尺度弱纹理场景下多源信息融合SLAM算法 被引量：10

17

作者 朱叶青 金瑞 赵良玉 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1271-1282,共12页

为实现自主机器人大尺度弱纹理场景下局部精准和全局无漂移的状态估计,提出一种视觉惯性与全球导航卫星系统多源信息融合的同时定位与地图构建算法。首先,通过在局部状态估计中加入线特征来更直观表示环境的几何结构信息,有效提升了弱... 为实现自主机器人大尺度弱纹理场景下局部精准和全局无漂移的状态估计,提出一种视觉惯性与全球导航卫星系统多源信息融合的同时定位与地图构建算法。首先,通过在局部状态估计中加入线特征来更直观表示环境的几何结构信息,有效提升了弱纹理场景中关键帧之间相对位姿估计的准确性;其次,通过引入线性误差表示,将线性特征表示为直线端点上的线性约束,从而将线特征整合到基于特征点算法的线性表示中,有效改善算法在重复线特征场景下的鲁棒性。最后,使用多源信息融合算法,融合视觉惯性与GNSS测量信息实现了局部精确和全局无漂移的位姿估计,有效解决了大尺度弱纹理场景下的精准状态估计问题。多个公共数据集的评估结果表明,所提出算法的鲁棒性更强、定位准确度更高。 展开更多

关键词 同时定位与地图构建 视觉惯性系统 多源信息融合 全球导航卫星系统 大尺度弱纹理场景

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合卫星云图的直方图统计法纹理检测

18

作者 余远东 胡荣强 +2 位作者 田密 王茜 郑新 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2006年第10期115-120,共6页

纹理检测及分析不仅对于云图的自动识别,而且对云图的日常应用非常重要。本文采用直方图统计法对融合卫星云图进行了纹理检测和分析,提出了采用信息熵度量卫星云图上的“稠密度”,并利用夏季融合云图进行了大量试验。试验结果表明,信息... 纹理检测及分析不仅对于云图的自动识别,而且对云图的日常应用非常重要。本文采用直方图统计法对融合卫星云图进行了纹理检测和分析,提出了采用信息熵度量卫星云图上的“稠密度”,并利用夏季融合云图进行了大量试验。试验结果表明,信息熵纹理检测结果优于其它统计量,能检测出强云团内部的不同纹理特征,且纹理图像可应用于日常气象工作中。本文在深层次、多角度挖掘气象卫星遥感数据信息方面做了一些探索性的工作。 展开更多

关键词 融合云图 信息熵 纹理检测 模式识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向对象的精细化建模分析 被引量：4

19

作者 李佳俊 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2022年第12期1-6,共6页

本文首先利用像片与点云融合建模的技术方法,提出了面向对象的精细化建模思路,从数据采集、数据处理及模型生产3个阶段对某一景观小品进行了实践与探索。然后通过对比分析,得出不同类别传感器所获取的数据在模型成果中的优缺点。最后利... 本文首先利用像片与点云融合建模的技术方法,提出了面向对象的精细化建模思路,从数据采集、数据处理及模型生产3个阶段对某一景观小品进行了实践与探索。然后通过对比分析,得出不同类别传感器所获取的数据在模型成果中的优缺点。最后利用点云与像片融合建模的技术,解决了实景模型几何结构粗糙、纹理差的问题,为小尺度规划工作提供了可参考的基础数据。 展开更多

关键词 实景模型 精细化 点云融合 几何结构 纹理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于特征融合的无参考屏幕图像质量评价 被引量：5

20

作者 程姗 曾焕强 +2 位作者 陈婧 田钰 蔡灿辉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第3期419-425,共7页

考虑到人类视觉系统对图像边缘和局部纹理信息较为敏感,本文提出一种基于特征融合的无参考屏幕图像质量评价方法。所提方法通过梯度方向直方图和局部二值模式分别提取屏幕图像的边缘和局部纹理信息,接着通过特征融合过程得到一个更加能... 考虑到人类视觉系统对图像边缘和局部纹理信息较为敏感,本文提出一种基于特征融合的无参考屏幕图像质量评价方法。所提方法通过梯度方向直方图和局部二值模式分别提取屏幕图像的边缘和局部纹理信息,接着通过特征融合过程得到一个更加能够描述屏幕失真的融合特征,最后采用支持向量回归训练得到屏幕图像融合特征向量与主观质量分数的质量评价映射模型。实验结果显示,与现有的图像质量评价方法相比,本文所提算法能够更好地反映出人类视觉系统对屏幕图像的主观感知度。 展开更多

关键词 屏幕图像 图像质量评价 边缘信息 局部纹理 特征融合

在线阅读 下载PDF 职称材料