期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于函数链神经网络的管道煤气流量计量系统 被引量：8
1
作者 鄂加强 张华美 +1 位作者 龚金科 王耀南 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期976-980,共5页
在管道煤气计量系统测量中引入管道煤气相对湿度修正,并采用湿度传感器转换相对湿度信号,利用函数链神经网络对管道煤气工况温度下所对应的水蒸汽饱和压力进行拟合,得到基于函数链神经网络的管道煤气流量计量模型和在线计量系统,从而大... 在管道煤气计量系统测量中引入管道煤气相对湿度修正,并采用湿度传感器转换相对湿度信号,利用函数链神经网络对管道煤气工况温度下所对应的水蒸汽饱和压力进行拟合,得到基于函数链神经网络的管道煤气流量计量模型和在线计量系统,从而大大简化管道煤气流量计量软件,在流量计设计范围内实现管道煤气流量实时在线计量。实际应用结果表明,该计量系统测量管道煤气流量误差小于0.7%。 展开更多
关键词 函数链神经网络 管道煤气 数据处理 测量
在线阅读 下载PDF
称重传感器精确标定研究 被引量：13
2
作者 张博 刘锡朋 雷林 《兵工自动化》 2014年第7期89-89,96,共2页
一种发射药自动称量机为使发射药称重输出值能精确地反映称重值,对称重传感器精确标定进行研究。采用函数链神经网络法对称重系统称重检测值与实际重量值之间的函数关系进行精确标定,通过标定的称重系统精度≤1%,满足实际生产需要。
关键词 称重系统称重检测值 实际重量值 称重函数曲线 函数链神经网络法
在线阅读 下载PDF
自适应双阈值的运动目标检测算法 被引量：4
3
作者 张震 李丹丹 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2013年第6期15-19,共5页
针对噪声、不同的天气状况和光照强度等环境变化对运动目标检测的影响,提出了一种自适应双阈值运动掩膜算法.为提高复杂环境条件下运动目标检测的识别率,该算法首先利用多帧平均法初始化背景,采用函数链接型神经网络算法动态更新高低两... 针对噪声、不同的天气状况和光照强度等环境变化对运动目标检测的影响,提出了一种自适应双阈值运动掩膜算法.为提高复杂环境条件下运动目标检测的识别率,该算法首先利用多帧平均法初始化背景,采用函数链接型神经网络算法动态更新高低两个阈值,自动适应光照变化.根据运动掩膜算法判定前景和背景区域动态更新背景后,采用自适应双阈值背景差法分割得到前景目标区域,并结合数学形态学方法,消除阴影,准确识别出前景目标.实验结果验证了该算法对运动目标检测的高准确性和良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 双阈值 运动掩膜 函数链接型神经网络 运动目标检测
在线阅读 下载PDF
基于函数链神经网络的车用发动机气缸压力数据采集系统 被引量：1
4
作者 刘孟祥 钟志华 龚金科 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期29-32,共4页
为了提高车用发动机运行过程经济性,利用函数链神经网络对曲轴转角值所对应的气缸压力数据进行了拟合,得到了基于函数链神经网络的车用发动机气缸压力数据采集系统.应用结果表明,该气缸压力数据采集系统能有效地消除采集数据时各种干扰... 为了提高车用发动机运行过程经济性,利用函数链神经网络对曲轴转角值所对应的气缸压力数据进行了拟合,得到了基于函数链神经网络的车用发动机气缸压力数据采集系统.应用结果表明,该气缸压力数据采集系统能有效地消除采集数据时各种干扰的存在,使得采集到的数据偏离其真实数值的程度较小.这对于改善车用发动机的燃烧状况,提高经济性能具有重要的意义. 展开更多
关键词 车用发动机 气缸压力 数据采集系统 函数链神经网络
在线阅读 下载PDF
车用汽油机进气歧管空气流量智能测量模型 被引量：1
5
作者 杨黔清 鄂加强 +1 位作者 陈尹梅 蒋玉秀 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2008年第7期41-43,共3页
为了确保车用汽油机在运转工况下能获得最佳浓度的混合气要求,利用节气门元器件,基于压差式节流流量测量原理,通过对节气门旋转角度函数链神经网络拟合和节气门的流出系数拟合建立了车用汽油机进气歧管空气流量测量模型。实验验证结果表... 为了确保车用汽油机在运转工况下能获得最佳浓度的混合气要求,利用节气门元器件,基于压差式节流流量测量原理,通过对节气门旋转角度函数链神经网络拟合和节气门的流出系数拟合建立了车用汽油机进气歧管空气流量测量模型。实验验证结果表明:随着进气歧管压力升高,车用汽油机空气质量流量智能测量误差呈降低趋势,且其误差均小于5.0%。 展开更多
关键词 汽油机 空气流量 智能测量模型 函数链神经网络
在线阅读 下载PDF
基于改进RCE和RBF神经网络的静态手势识别 被引量：16
6
作者 谭昶 肖南峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期172-176,共5页
针对手势识别的手区域分割、手势特征提取和手势分类的三个过程,提出了一种新的静态手势识别方法。改进了传统的RCE神经网络用于手区域的分割,具有更高的运行速度和更强的抗噪能力。依Freeman链码方向提取手的边缘到掌心的距离作为手势... 针对手势识别的手区域分割、手势特征提取和手势分类的三个过程,提出了一种新的静态手势识别方法。改进了传统的RCE神经网络用于手区域的分割,具有更高的运行速度和更强的抗噪能力。依Freeman链码方向提取手的边缘到掌心的距离作为手势的特征向量。将上一步得到的手势特征向量作为RBF神经网络的输入,进行网络的训练和分类。实验验证了该方法的有效性和可行性,并用其实现了人和仿人机器人的剪刀石头布的猜拳游戏。 展开更多
关键词 手势识别 RCE神经网络 FREEMAN链码 RBF神经网络
在线阅读 下载PDF
基于智能与仿真技术的非线性润滑系统研究
7
作者 刘慧英 刘昕 孙真 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期62-65,77,共5页
采用智能控制与软件仿真技术研究非线性气-液两相流润滑系统。利用Navier-Stocks方程建立描述系统中流体运动特性的非线性偏微分控制方程组,并利用有限体积方法对其进行离散,获得了描述系统运动规律的数学模型及边界条件。基于CFD计算... 采用智能控制与软件仿真技术研究非线性气-液两相流润滑系统。利用Navier-Stocks方程建立描述系统中流体运动特性的非线性偏微分控制方程组,并利用有限体积方法对其进行离散,获得了描述系统运动规律的数学模型及边界条件。基于CFD计算流体动力学,以及RBP径向基函数神经网络算法,建立系统的仿真模型,应用该模型对系统的工作特性进行仿真研究,并与实验结果进行对比。结果表明:2种模型都能很好地仿真系统的工作特性,其结果与实验测得的结果基本一致,为系统的实际应用提供了理论研究依据。 展开更多
关键词 非线性润滑系统 链条传动 径向基神经网络
在线阅读 下载PDF
基于函数链神经网络的管道煤气流量计量系统
8
作者 刘孝锋 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2006年第11期51-54,共4页
在管道煤气计量系统测量中引入了管道煤气相对湿度修正,并对采用湿度传感器转换相对湿度信号,利用函数链神经网络对管道煤气工况温度下所对应的水蒸汽饱和压力进行了拟合,得到了基于函数链神经网络的管道煤气流量计量模型和在线计量系统... 在管道煤气计量系统测量中引入了管道煤气相对湿度修正,并对采用湿度传感器转换相对湿度信号,利用函数链神经网络对管道煤气工况温度下所对应的水蒸汽饱和压力进行了拟合,得到了基于函数链神经网络的管道煤气流量计量模型和在线计量系统,从而可以大大简化管道煤气流量计量软件,在流量计设计范围内可以快速准确地实现管道煤气流量实时在线计量。实际应用结果表明:该计量系统测量管道煤气流量误差为±0.7%。 展开更多
关键词 函数链神经网络 管道 煤气流量 测量 软件
在线阅读 下载PDF
遗传算法和函数链神经网络算法综合解释评价油气层
9
作者 马玉忠 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期56-59,共4页
针对单独应用遗传算法和函数链神经网络算法的局限性,综合2种算法,以达到优势互补、解释评价油气层的目的。借助录井及相关地质资料,通过函数链神经网络的结构优化和遗传算法权值学习相结合求解,并对链上各元素结果综合运算,建立了油气... 针对单独应用遗传算法和函数链神经网络算法的局限性,综合2种算法,以达到优势互补、解释评价油气层的目的。借助录井及相关地质资料,通过函数链神经网络的结构优化和遗传算法权值学习相结合求解,并对链上各元素结果综合运算,建立了油气层解释模型,从而改善了函数链神经网络学习,优化了网络结构设计及分析。3种算法的应用结果分析对比表明,综合应用的解释符合率比其他2种单一算法高很多,从而证明该方法的有效性,实现了快速、有效判断油气水层的目的。 展开更多
关键词 遗传算法 函数链神经网络算法 油气层 解释评价 解释模型 符合率
在线阅读 下载PDF
基于马尔科夫链修正的RBFNN模型在碾压混凝土重力坝变形预报中的应用
10
作者 赵文秀 李国会 《水电能源科学》 北大核心 2014年第10期75-77,共3页
针对径向基神经网络(RBFNN)预报模型的不足,提出了一种基于马尔科夫链修正的RBFNN预报模型,以RBFNN模型的预测结果为基准,利用马尔科夫链进行误差修正,进而显著提高模型的预报精度。以某碾压混凝土重力坝的变形监测为例,建立大坝变形预... 针对径向基神经网络(RBFNN)预报模型的不足,提出了一种基于马尔科夫链修正的RBFNN预报模型,以RBFNN模型的预测结果为基准,利用马尔科夫链进行误差修正,进而显著提高模型的预报精度。以某碾压混凝土重力坝的变形监测为例,建立大坝变形预报模型,并将其结果与单一的RBFNN模型的预报结果做了对比,结果表明,基于马尔科夫链修正的RBFNN预报模型精度更高,结果更符合实际。 展开更多
关键词 大坝安全 预报模型 马尔科夫链 RBFNN
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部